Photo by Ian Schneider on Unsplash
Khi trở thành nhà khoa học dữ liệu, bạn dễ dàng nghĩ rằng mình hiểu đầy đủ về lĩnh vực này cũng như biết tất cả các công cụ và kỹ thuật chính mà bạn cần để phát triển trong ngành. Tuy nhiên, điều đó không nhất thiết phải như vậy. Trên thực tế, khoa học dữ liệu thay đổi nhanh chóng và dễ dàng như chính thế giới – mọi lúc!
Tất nhiên, khoa học dữ liệu quan trọng hơn bao giờ hết. Bất kể ngành nào, các tổ chức đều sử dụng khoa học dữ liệu đến:
- Tiếp thị sản phẩm và dịch vụ của họ hiệu quả hơn
- Xác định đối tượng khán giả lý tưởng của họ là ai
- Đưa ra quyết định kinh doanh lớn và hơn thế nữa
Do đó, các nhà khoa học dữ liệu là những chuyên gia chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và công bố kết quả cho các tập dữ liệu. Mặc dù khoa học dữ liệu khó có thể giảm tầm quan trọng trong tương lai, nhưng chắc chắn nó sẽ thay đổi như một ngành khi các số liệu chính hoặc phương pháp phân tích dữ liệu thay đổi theo thời gian.
Nếu bạn là nhà khoa học dữ liệu, bạn phải phát triển cùng ngành thay vì trì trệ. Nếu bạn phát triển cùng với ngành của mình, bạn sẽ:
- Có cơ hội việc làm và thăng tiến tốt hơn
- Hiểu rõ hơn lĩnh vực của bạn
- Tạo ra nhiều tác động hơn cho khách hàng hoặc công ty của bạn, đặc biệt là việc sử dụng dữ liệu trong tiếp thị
Giống như những người làm nghề cần phát triển bộ kỹ năng của họ, các nhà khoa học dữ liệu cũng phải phát triển trong thế giới luôn thay đổi mà chúng ta đang sống. Như đã nói, hãy phân tích cách bạn có thể phát triển các kỹ năng khoa học dữ liệu của mình trong khi phát triển sự nghiệp của mình.
Theo kịp những phát triển mới với Blog/Nhà xuất bản
Thế giới blog, đặc biệt là về khoa học dữ liệu và các ngành tương tự như công nghệ hoặc tài chính, đang lớn hơn và mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Điều này rất tốt cho các nhà khoa học dữ liệu tuyến đầu hoặc những người sử dụng các công nghệ được nhắc đến nhiều.
Tại sao? Bởi vì nó giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng theo kịp những phát triển mới như học máy, hãy theo dõi cách ngành này đang phát triển và tìm hiểu những điều mới chỉ bằng cách đọc các bài đăng trên blog về chính khoa học dữ liệu.
Điều này không chỉ tuyệt vời cho sự nghiệp và sức khỏe tinh thần của bạn mà còn tuyệt vời cho sự nghiệp của bạn. hiểu biết về khoa học dữ liệu như một đặc sản. Ngoài ra, cho dù bạn có giỏi về khoa học dữ liệu đến đâu thì vẫn có ít nhất một vài lỗ hổng trong hiểu biết của bạn.
Tin tốt: blog khoa học dữ liệu và các tài liệu nghiên cứu đã xuất bản thường có thể lấp đầy những khoảng trống đó và mang lại cho bạn sự hiểu biết toàn diện hơn về tổng thể ngành. Trên hết, nếu bạn phát triển thói quen viết blog lành mạnh, bạn sẽ duy trì thói quen học tập sẽ phục vụ tốt cho bạn ở độ tuổi trung niên trở lên.
Tóm lại, viết blog và đọc các tài liệu nghiên cứu về khoa học dữ liệu có thể giúp bạn duy trì kỷ luật phù hợp cho tư duy phê phán cũng như viết và đọc về khoa học và phân tích dữ liệu.
Trong một số trường hợp, việc theo kịp những phát triển mới có thể giúp bạn trở thành người được tuyển dụng hấp dẫn hơn khi ứng tuyển vào một vị trí được trả lương cao hơn.
Thường xuyên ứng tuyển vào các vị trí được trả lương cao hơn
Nói về việc ứng tuyển vào các vị trí được trả lương cao hơn, tất cả các nhà khoa học dữ liệu nên tìm kiếm cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp và mức lương bất cứ khi nào có thể.
Chúng ta đã qua lâu rồi môi trường kinh tế nơi nhân viên làm việc từ 20 năm trở lên cho cùng một công ty. Bây giờ, đã đến lúc trở thành lính đánh thuê của nhà khoa học dữ liệu và bán các kỹ năng chuyên môn của bạn cho bất kỳ ai trả nhiều tiền nhất.
Tất nhiên, điều này rất tốt cho con đường sự nghiệp của bạn cũng như đối với ví tiền của bạn. Nhưng cũng tốt nếu đảm bảo rằng bạn luôn đi đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nếu bạn nộp đơn và được thuê vào các vị trí được trả lương cao hơn, bạn sẽ có cơ hội lớn hơn để tương tác với các công nghệ và kỹ thuật khoa học dữ liệu mới.
Kết quả? Bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu giỏi hơn, toàn diện hơn và bạn sẽ càng dễ dàng được thăng chức hoặc thăng tiến hơn. có được vị trí được trả lương cao hơn trong tương lai. Theo nhiều cách, việc tích cực theo đuổi các vị trí hoặc thăng tiến mới là một hiệu ứng quả cầu tuyết, trong đó việc xin việc mới trở nên dễ dàng hơn và bạn càng thành công hơn khi theo đuổi chiến lược này lâu hơn.
Theo đuổi các dự án phụ
Mặc dù có trọng tâm hoặc mục tiêu nghề nghiệp chính là quan trọng nhưng việc đưa ra danh sách các mục tiêu cũng quan trọng không kém. dự án phụ bạn có thể làm trong thời gian rảnh
Hãy đối mặt với sự thật: hầu hết công việc khoa học dữ liệu không hề thú vị, đặc biệt nếu bạn làm việc đó chỉ để nhận tiền lương. Nhưng nhiều nhà khoa học dữ liệu ban đầu tham gia vào lĩnh vực này vì niềm đam mê với khoa học dữ liệu nói chung.
Bạn có thể duy trì niềm đam mê với lĩnh vực của mình và tận hưởng niềm vui bằng cách theo đuổi các dự án phụ như phát triển ứng dụng, phân tích tập dữ liệu trên Statista, v.v.
Ví dụ, theo một cuộc khảo sát gần đây, 62% số người được hỏi thích quản lý khoản đầu tư của họ bằng một ứng dụng. Vậy ai là người tốt hơn để bắt đầu xây dựng một ứng dụng đầu tư tập trung vào dữ liệu? hoàn hảo phù hợp với mong muốn của những người này hơn là một nhà khoa học dữ liệu như bạn?
Như bạn có thể thấy từ ví dụ trên, các dự án phụ cũng là cơ hội tuyệt vời để xây dựng một danh mục đầu tư, mà bạn có thể tận dụng để có được vị trí được trả lương cao hơn. Các dự án phụ thường mang đến cho bạn cơ hội phát huy khả năng khoa học dữ liệu sáng tạo của mình theo cách mà các vị trí truyền thống không làm được.
Tiếp tục luyện tập với các thử thách trực tuyến
Cuối cùng, hãy giữ cho các kỹ năng của bạn luôn sắc bén và sẵn sàng thực hiện bằng cách thực hành khoa học dữ liệu với các tài nguyên trực tuyến. Internet có rất nhiều cơ hội đầy thử thách để kiểm tra kỹ năng của bạn, chẳng hạn như:
- Hướng dẫn thuật toán khoa học dữ liệu
- Những thách thức logic thuật toán
- Thử thách mã hóa
- Kiểm tra thống kê
- Và nhiều hơn nữa
Thậm chí tốt hơn, một số thách thức trực tuyến đi kèm với giấy chứng nhận mà sau đó bạn có thể đưa vào sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ LinkedIn của mình. Một lần nữa, việc hoàn thành những thử thách này và đạt được bất kỳ chứng chỉ liên quan nào có thể giúp bạn được tuyển dụng hấp dẫn hơn khi vị trí mơ ước của bạn có sẵn.
Nói chung, việc phát triển với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu quan trọng hơn bao giờ hết, đặc biệt là khi các chuyên gia mới gia nhập lực lượng lao động và trở thành đối thủ cạnh tranh của bạn. Bằng cách làm theo lời khuyên ở trên, bạn sẽ vẫn là một nhà khoa học dữ liệu có tầm nhìn nhạy bén, có tư duy cầu tiến với kiến thức đầy đủ về các công nghệ mới và sự phát triển trong lĩnh vực của mình.
Nahla Davies là một nhà phát triển phần mềm và nhà văn công nghệ. Trước khi dành toàn bộ thời gian cho việc viết kỹ thuật, cô đã xoay xở — trong số những việc hấp dẫn khác — để trở thành lập trình viên chính tại một tổ chức xây dựng thương hiệu giàu kinh nghiệm Inc. có khách hàng bao gồm Samsung, Time Warner, Netflix và Sony.
Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/01/grow-data-scientist-everchanged-world.html
