Logo Zephyrnet

Tạo biểu đồ với AI bởi @ttunguz

Ngày:

Thứ Hai tuần trước, tôi đã xuất bản một biểu đồ trông như thế này. Nó cho thấy độ lệch chuẩn trong kích thước vòng Series A theo thời gian. Tôi cần khoảng 20 phút sử dụng một ngôn ngữ gọi là R để tạo ra nó.

hình ảnh

Sau đó, tôi đã cố gắng sao chép nó bằng cách sử dụng Tính năng Phiên dịch mã của ChatGPT3 & Mình mất chưa đến 5 phút để nhân bản, hầu hết thời gian chờ máy tính (xem video cuối bài).

hình ảnh

Có rất nhiều điều thú vị về việc sử dụng Trình thông dịch mã.

Đầu tiên, tôi có thể mô tả biểu đồ lý tưởng của mình bằng tiếng Anh. Khi ChatGPT tìm thấy các lỗi định dạng trong dữ liệu, ChatGPT sẽ sửa chúng. Các cột của tôi chứa thêm khoảng trống.

Thứ hai, máy tính xác định thư viện nào sẽ sử dụng và cài đặt chúng, vì vậy tôi không còn lo lắng về môi trường của mình nữa.

Cuối cùng, tôi có thể thực hiện phân tích thống kê như kiểm tra mức độ quan trọng, Anova và mối tương quan chỉ bằng cách hỏi. Robot sẽ giải thích bài kiểm tra, lý do của bài kiểm tra và các điều kiện khi bài kiểm tra hoạt động. Tôi có thể quên cú pháp của một ẩn số cụ thể thư viện kiểm tra T của sinh viên.

Đối với tôi, đây là sức mạnh của LLM. Các nhà phân tích hoạt động ở mức độ trừu tượng cao hơn và rút ngắn thời gian để đạt được kết quả đầu ra.

Nó không hoàn hảo. Tôi dành phần lớn thời gian chờ máy tính quay lại sau một truy vấn. Tôi không rõ cách sao chép hoặc chia sẻ phân tích nếu cần vì phiên này không lưu trữ tệp dữ liệu và nó không được liên kết với Github.

Tuy nhiên, những tính năng này chắc chắn sẽ được các công ty khởi nghiệp SaaS triển khai trong tương lai.

Đây là video về phiên của tôi với ChatGPT.

[Nhúng nội dung]

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img