Logo Zephyrnet

Tôi đã yêu cầu ChatGPT viết một blog về Clarus. Đây là những gì đã xảy ra….

Ngày:

Tôi sẽ đi du lịch ở Châu Á Thái Bình Dương trong tuần này vì vậy tôi có thể giúp một tay trên mặt trận viết blog.

SACCR là chủ đề phổ biến nhất của chúng tôi trên blog, vì vậy như tiêu đề đã nói, tôi đã hỏi ChatGPT để giúp đỡ. Nếu bạn chưa quen với ChatGPT (bạn đã ở đâu?), bạn có thể kiểm tra phần giới thiệu này.

Kết quả là… có thể là quá tốt?

Hãy cụ thể

Tôi đã may mắn nhận được một số lời khuyên. Tương tự như việc “biết phải tìm kiếm gì” qua Google, hóa ra ChatGPT thực sự gây ấn tượng với người dùng cần phải có một số đặc điểm cụ thể.

Ví dụ, tôi đã bắt đầu với những điều sau đây:

Mặc dù nó nhận ra rằng đây là một “blog” nhưng nó rõ ràng không biết Clarus là ai (sao bạn dám, ChatGPT!), và văn xuôi hơi chung chung.

Tuy nhiên, khi bạn tăng độ chính xác, bạn sẽ bắt chước khá tốt Chris Barnes:

Xin chào, những người đam mê tài chính! Hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới của phương pháp tiếp cận chuẩn hóa đối với rủi ro tín dụng đối tác (SACCR). Bây giờ, nếu bạn không quen thuộc với thuật ngữ này, đừng lo lắng, vì chúng tôi sẽ chia nhỏ và đơn giản hóa nó cho bạn.

SACCR là một phương pháp được các tổ chức tài chính sử dụng để tính toán lượng vốn mà họ cần giữ lại trước những tổn thất tiềm ẩn do rủi ro tín dụng của đối tác. Nói một cách đơn giản hơn, đó là cách để các ngân hàng xác định số tiền họ cần dự trữ trong trường hợp một trong những khách hàng của họ không trả được khoản vay hoặc nghĩa vụ tài chính khác.

Vậy tại sao SACCR lại quan trọng như vậy? Chà, đối với những người mới bắt đầu, đó là một yêu cầu quy định trong khuôn khổ Basel III. Các ngân hàng được yêu cầu nắm giữ một lượng vốn tối thiểu dựa trên mức độ rủi ro tín dụng của đối tác và SACCR cung cấp một phương pháp tiêu chuẩn hóa để tính toán mức độ rủi ro này.

Bây giờ, hãy đi sâu vào các chi tiết cơ bản về cách thức hoạt động của SACCR. Nó bắt đầu bằng cách tính toán rủi ro tiềm ẩn trong tương lai (PFE) của một giao dịch, là khoản lỗ tối đa ước tính có thể xảy ra trong một khoảng thời gian xác định. Điều này được thực hiện bằng cách xem xét các yếu tố như số tiền danh nghĩa của giao dịch, thời gian đáo hạn còn lại và sự biến động của các tài sản cơ sở.

Tiếp theo, SACCR tính toán phí vốn rủi ro điều chỉnh định giá tín dụng (CVA), có tính đến mức độ tin cậy về tín dụng của đối tác và tổn thất tiềm ẩn do thay đổi trong mức chênh lệch tín dụng của đối tác.

Cuối cùng, SACCR tính toán chi phí vốn đối với rủi ro tín dụng tiềm tàng trong tương lai (PFCE), là lượng vốn mà ngân hàng cần giữ lại để bù đắp cho những tổn thất ước tính có thể xảy ra trong tương lai do rủi ro tín dụng của đối tác.

Bây giờ, như bạn có thể tưởng tượng, các phép tính SACCR có thể trở nên khá phức tạp và liên quan đến rất nhiều biến số. Đó là lý do tại sao có sẵn các phần mềm và giải pháp chuyên biệt để giúp các tổ chức tài chính thực hiện các tính toán này.

Tại ClarusFT, chúng tôi cung cấp một giải pháp như vậy – Bộ điều hướng SACCR của chúng tôi. Đây là một ứng dụng dựa trên web cho phép người dùng tính toán mức độ tiếp xúc với SACCR một cách nhanh chóng và dễ dàng, sử dụng dữ liệu thị trường theo thời gian thực và các đầu vào có thể tùy chỉnh.

Tóm lại, SACCR là một phần quan trọng trong quản lý rủi ro cho các tổ chức tài chính và việc hiểu cách thức hoạt động của nó là rất quan trọng đối với bất kỳ ai trong ngành tài chính. Tại ClarusFT, chúng tôi tận tâm cung cấp các giải pháp sáng tạo để giúp khách hàng điều hướng các tính toán tài chính phức tạp và Bộ điều hướng SACCR của chúng tôi chỉ là một ví dụ về cam kết đó. Cảm ơn bạn đã đọc và hãy theo dõi để biết thêm thông tin chi tiết từ ClarusFT!

https://chat.openai.com/chat

Nhận xét ban đầu là:

  • Nó vẫn ở mức rất cao. Không có "nội dung" mới cho độc giả của chúng tôi ở đây.
  • Tôi đã phải “tái tạo phản hồi” vì Phiên bản Một hoàn toàn không phù hợp với tôi.
  • Nó nhận ra rằng đó là một “blog” nhưng không bao gồm bất kỳ liên kết hoặc tài liệu tham khảo nào. Theo tôi, nếu một “bot” có thể tự động thêm liên kết vào các bài đăng trên blog của chúng tôi, nó sẽ giảm khoảng 25% thời gian sản xuất của chúng tôi!
  • Nó thực hiện tốt công việc giới thiệu một phong cách văn xuôi trò chuyện (hơi lặp đi lặp lại).
  • ChatGPT bằng cách nào đó nghĩ sản phẩm của chúng tôi được gọi là “Bộ điều hướng SACCR”. Có lẽ chúng ta nên đổi thương hiệu. Nhưng nó làm tốt công việc mô tả sản phẩm thực tế của chúng tôi. Nếu ChatGPT có thể hiểu những gì nó làm, thì rõ ràng chúng tôi đang bán đúng thứ!

Thế còn môn Toán thì sao?

Tôi tự hỏi nếu nó có thể làm chi tiết hơn….

Nó hoạt động tốt, nhưng thực sự nó chỉ lấy lại tài liệu BIS.

https://chat.openai.com/chat

Các ví dụ

Các blog hữu ích nhất của chúng tôi là những blog bao gồm các ví dụ. Cùng chatGPT xem thử nhé:

https://chat.openai.com/chat

Đó là ấn tượng ma quái nhất về một chuyên gia nói rằng “Tôi không biết” mà tôi nghĩ rằng tôi đã từng đọc…..!

Tôi nghĩ rằng nó rõ ràng nơi này sẽ đi. Điều chúng tôi thực sự cần là ChatGPT để có quyền truy cập vào API của chúng tôi. Sau đó, trải nghiệm người dùng này sẽ khá khó để đánh bại:

Một ngày…..

Bạn nghĩ gì?

Vui lòng cho chúng tôi biết những chủ đề khác liên quan đến Clarus mà bạn đã thử tại ChatGPT. Kết quả khá thú vị!

Vẫn thông báo với bản tin MIỄN PHÍ của chúng tôi, đăng ký
tại đây.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img