Bởi Andy Forbes, CTO của Siêu khái niệm
Hoạt động kế toán trên khắp đất nước lãng phí một lượng thời gian đáng kể để phân loại thủ công giấy tờ và sao chép dữ liệu vào các hệ thống khác nhau. Tuy nhiên, những tiến bộ trong học máy đã tự động hóa phần lớn công việc này, hứa hẹn mang lại cho các kế toán viên nhiều thời gian hơn để tập trung vào giá trị khách hàng.
Chúng tôi thấy các ví dụ cơ bản về điều này thông qua các tài khoản phải trả hoặc hệ thống hoàn trả của nhân viên lấy hóa đơn hoặc ảnh kỹ thuật số và trích xuất chi tiết vào phần mềm. Và vâng, chỉ với một loại tài liệu đơn giản, công nghệ này rất dễ thực hiện. Các dịch vụ thương mại trong lĩnh vực này thường hoạt động rất tốt và giúp các công ty tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Phòng thí nghiệm Đổi mới của chúng tôi đang nghiên cứu cách áp dụng phương pháp tương tự để hợp lý hóa việc tuân thủ và kế toán hưu bổng. Tuy nhiên, các tài liệu chúng tôi làm việc không chỉ là các hóa đơn đơn giản – có vô số loại tài liệu, mỗi loại có bộ dữ liệu riêng để xác định và trích xuất.
Chúng tôi đang tìm cách mở rộng chế độ kéo và thả bằng cách phát triển hệ thống tải lên hàng loạt thông qua email hoặc tải lên hàng loạt. Sau đó, các tài liệu sẽ được xử lý và dữ liệu đã sẵn sàng để sử dụng - giống như nguồn cấp dữ liệu nhưng không cần cơ quan có thẩm quyền lấy chi phí.
Trong vài năm qua, chúng tôi đã thử nghiệm cả hai phương pháp để hợp lý hóa việc quản lý SMSF trong siêu nhân. Báo cáo thuế hàng năm có thể được xử lý thông qua phương pháp kéo và thả đã được chứng minh là hiệu quả hơn đáng kể khi nhập các thành phần thuế phức tạp.
Gần đây hơn, chúng tôi đã xây dựng một nền tảng hoàn toàn mới – DataHeroTM hoạt động như một địa chỉ email mà bạn có thể chỉ cần gửi tất cả các tài liệu quan trọng tới. Chúng được tự động xác định và dữ liệu được trích xuất và lưu ở vị trí trung tâm.
Vì công cụ trích xuất của nền tảng này tiếp tục được tối ưu hóa nên chúng tôi đã thực hiện các thử nghiệm sử dụng thực tế của nó trong quản trị SMSF trên năm loại tài liệu chính. Trong quá trình thử nghiệm, chỉ khoảng 160,000 giao dịch ngân hàng đã được tự động nhập thẳng vào SuperMate, tiết kiệm đáng kể thời gian xử lý.
Bây giờ DataHeroTM đã sẵn sàng để sử dụng rộng rãi hơn, chúng tôi đang xây dựng nó thành thế hệ SuperMate tiếp theo để khách hàng của chúng tôi có thể hưởng lợi từ công nghệ thú vị này. Xử lý tài liệu bằng máy học chỉ là một trong những cách SuperMate sẽ nâng cao hiệu quả thực hành của bạn.
Thế hệ tiếp theo của SuperMate sẽ ra mắt vào đầu năm 2022. Để luôn cập nhật, đăng ký quan tâm của bạn ở đây.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
Nguồn: https://australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiency-where-to-next/
