Khi trí tuệ nhân tạo sáng tạo thu hút Startupland, các công ty khởi nghiệp sẽ làm những gì họ vẫn luôn làm: tích hợp công nghệ mới để xây dựng các doanh nghiệp chuyển đổi.

Những công ty đương nhiệm đã nắm bắt thời cơ với việc Microsoft, Adobe và những công ty khác tích hợp AI tổng quát vào sản phẩm của họ một cách nhanh nhất.

Đáp lại, các công ty khởi nghiệp phải phát triển các con hào để chiếm lĩnh thị trường của họ. Những con hào này là gì?

Hiện tại, vốn & chuyên môn kỹ thuật tạo ra lợi thế cạnh tranh. Các mô hình yêu cầu hàng triệu đô la và chuyên môn kỹ thuật để triển khai: phân đoạn tài liệu, vector hóa, điều chỉnh kịp thời or bổ sung cho độ chính xác và chiều rộng tốt hơn.

Nhưng về lâu dài, việc sử dụng sẽ là con hào lâu dài.

Các hệ thống máy học, giống như bất kỳ chương trình phức tạp nào, sẽ được hưởng lợi từ việc sử dụng nhiều hơn. Càng nhiều truy vấn đối với một hệ thống ML, càng có nhiều điểm mạnh và điểm yếu của hệ thống được đưa ra ánh sáng. Sản phẩm & kỹ thuật nghiên cứu những thông tin chi tiết đó để cải thiện hiệu suất.

Quá trình đó quay một bánh đà. Nhiều truy vấn hơn -> nhiều dữ liệu chéo hơn để cải thiện mô hình -> một sản phẩm tốt hơn với nhiều người dùng hơn.

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu đã quan sát thấy một thuộc tính mới xuất hiện của các mô hình học máy: điều mà chúng tôi không lường trước được nhưng chúng tôi có thể thấy. Các nhà nghiên cứu tại MIT gọi hiện tượng này là Phản xạ.

Trong thử nghiệm này, tác nhân máy học học hỏi từ những sai lầm của mình bằng cách sử dụng một mô hình máy học khác có tên là Reflection LLM.

Phản xạ cải thiện độ chính xác của nó từ 75% lên 97% sau 12 lần thử. Kỹ thuật này hoạt động tốt cho một trong hai lần thử, nhưng không phải cả hai.

Vẫn còn sớm trong lĩnh vực nghiên cứu này nhưng bài báo củng cố ý tưởng rằng việc sử dụng nhiều hơn sẽ dẫn đến hiệu suất mô hình tốt hơn đáng kể.

Giáo sư tiếp thị của tôi ở trường trung học đã viết một phương trình lên bảng vào ngày đầu tiên đến lớp: Đổi mới = Đổi mới + Phân phối.

Trong AI tổng quát, đổi mới và phân phối có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, hỗ trợ lẫn nhau. Nhiều người dùng hơn có nghĩa là một sản phẩm tốt hơn. Một sản phẩm tốt hơn sẽ thu hút nhiều người dùng hơn.

Đó là con hào.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.tomtunguz.com/moats-in-ml/