Nền tảng chơi game trực tuyến Roblox đã phát triển một mô hình AI mới cho phép người chơi trò chuyện với nhau trong thời gian thực, ngay cả khi họ nói các ngôn ngữ khác nhau. Hiện có sẵn bằng 16 ngôn ngữ, trình dịch được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng nhập bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ và dễ dàng trò chuyện với người khác.

Giám đốc Công nghệ của Roblox, Dan Sturman, tuyên bố vào ngày 5 tháng 100 rằng công ty đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ (LLM) của riêng mình. Mô hình này cho phép dịch tin nhắn dựa trên văn bản với độ trễ cơ bản là XNUMX mili giây, cung cấp cho người dùng các cuộc trò chuyện tức thì.

“Hãy tưởng tượng bạn phát hiện ra rằng người bạn Roblox mới của bạn, một người mà bạn đang trò chuyện và đùa giỡn với trải nghiệm mới, thực sự đang ở Hàn Quốc — và đã gõ tiếng Hàn suốt thời gian đó, trong khi bạn gõ bằng tiếng Anh mà không có một trong hai thứ đó. bạn để ý,” Sturman nói.

Mặc dù Roblox đã có khả năng dịch tự động cho nội dung trải nghiệm nhưng mục tiêu là mở rộng bản dịch sang các cuộc trò chuyện trực tiếp.

Stuntman cho biết hai thách thức chính trong việc phát triển trình dịch là tạo ra một hệ thống dịch độc lập hoạt động cho tất cả 16 ngôn ngữ và thiết kế một hệ thống đủ nhanh để trò chuyện theo thời gian thực, vốn yêu cầu kiến ​​trúc LLM mới lạ.

“Để đạt được điều này, chúng tôi có thể xây dựng một mô hình duy nhất cho từng cặp ngôn ngữ (ví dụ: tiếng Nhật và tiếng Tây Ban Nha), nhưng điều đó sẽ yêu cầu 16×16 hoặc 256 mô hình khác nhau. Thay vào đó, chúng tôi đã xây dựng một LLM dịch thuật thống nhất, dựa trên máy biến áp để xử lý tất cả các cặp ngôn ngữ trong một mô hình duy nhất.”

Trình dịch AI của Roblox bắt đầu bằng việc phát triển LLM dựa trên máy biến áp được đào tạo trên cả dữ liệu công khai và độc quyền.

Sau khi phát triển, Roblox đã giao phó mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho sự kết hợp của các ứng dụng dịch thuật “chuyên nghiệp”. Các ứng dụng này đã đào tạo mô hình bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Sturman chỉ ra rằng việc dịch các cặp ngôn ngữ “ít phổ biến hơn”, như tiếng Pháp sang tiếng Thái, gây ra khó khăn do không đủ dữ liệu chất lượng cao. Điều này khiến Roblox sử dụng “dịch ngược”, một phương pháp liên quan đến việc dịch các tin nhắn trở lại ngôn ngữ gốc và so sánh chúng với văn bản nguồn để đảm bảo độ chính xác.

Sau đó, các bản dịch sẽ được chạy thông qua một mô hình ước tính chất lượng, mô hình này ưu tiên khả năng đọc và hiểu của văn bản dịch.

Ngoài ra, Roblox còn có người đánh giá con người giúp đào tạo mô hình bằng cách dịch các cụm từ phổ biến, thời thượng sang từng ngôn ngữ. Vì vậy mô hình có thể hiểu được thành ngữ hoặc tiếng lóng.

Sturman nhấn mạnh đây là một quá trình diễn ra liên tục, đòi hỏi người đánh giá con người phải liên tục cập nhật hệ thống để theo kịp những xu hướng mới nhất.

Thử nghiệm ở giai đoạn cuối cho thấy hệ thống dịch thuật mới mang đến nhiều phiên tương tác hơn và chất lượng cao hơn cho người dùng Roblox.

Roblox có 70 triệu người dùng hoạt động hàng ngày từ hơn 180 quốc gia, trao đổi hơn 2.4 tỷ tin nhắn mỗi ngày.

David Baszucki, Giám đốc điều hành của Roblox, đã bày tỏ tầm nhìn của mình về khả năng tương tác vào tháng 2023 năm XNUMX, ủng hộ việc chuyển giao liền mạch các mã thông báo không thể thay thế và các tài sản kỹ thuật số khác trên các nền tảng độc lập khác nhau trong metaverse.

Đọc cũng: Báo cáo: Trò chơi blockchain quý 3 Ví hoạt động độc đáo vượt qua quý 2