Điện toán QuEra của Boston thông báo rằng nhóm nghiên cứu của họ đã phát triển một phương pháp sử dụng mảng nguyên tử Rydberg và máy tính lượng tử nguyên tử trung tính để thực hiện một loạt các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp hơn những gì đã hiểu trước đây.
Bài báo kết quả, có tiêu đề “Tối ưu hóa lượng tử với khả năng kết nối tùy ý bằng cách sử dụng mảng nguyên tử Rydberg” đã được xuất bản trên tạp chí Physical Review X, và rút ra từ công trình của các nhà nghiên cứu QuEra và cộng tác viên từ Đại học Harvard và Innsbruck: Minh-Thi Nguyen, Jin-Guo Liu, Jonathan Wurtz, Mikhail D. Lukin, Sheng-Tao Wang và Hannes Pichler.
“Không còn nghi ngờ gì nữa, tin tức ngày nay giúp QuEra mang lại giá trị cho nhiều đối tác hơn, sớm hơn. Nó giúp đưa chúng tôi đến gần hơn với các mục tiêu của mình và đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với ngành khi tốt,” Alex Keesling, Giám đốc điều hành của QuEra Computing cho biết. “Điều này mở ra cơ hội làm việc với nhiều hơn các đối tác của công ty, những người có thể có nhu cầu về hậu cần, từ vận tải và bán lẻ đến người máy và các lĩnh vực công nghệ cao khác và chúng tôi rất vui mừng về việc khai thác những cơ hội đó.”
Công ty cho biết phương pháp mới khắc phục những hạn chế trước đây về khả năng lập trình hệ thống lượng tử do các hạn chế về phần cứng gây ra, chẳng hạn như thực tế là “các khả năng kết nối riêng của các qubit cho một nền tảng nhất định thường hạn chế loại sự cố có thể được giải quyết,” QuEra lưu ý trong thông báo về bước đột phá. “Ví dụ, mảng nguyên tử Rydberg tự nhiên cho phép giải quyết các vấn đề về tập hợp độc lập tối đa (MIS), nhưng mã hóa gốc bị hạn chế đối với cái gọi là biểu đồ đĩa đơn vị,” tuyên bố cho biết thêm.
QuEra đang cung cấp một phương pháp mã hóa mới giúp mở rộng đáng kể loại sự cố có thể giải quyết bằng mảng nguyên tử Rydberg. Các loại bài toán tối ưu hóa mới có thể giải được bằng máy nguyên tử trung tính bao gồm MIS trên đồ thị với kết nối tùy ý và các bài toán tối ưu hóa nhị phân không giới hạn bậc hai (QUBO) với kết nối tùy ý hoặc bị hạn chế.
Chức năng bổ sung này có thể mở ra các ứng dụng mới trong các lĩnh vực như lập kế hoạch hậu cần và dược phẩm. Ví dụ, trong dược phẩm, phương pháp mã hóa có thể hỗ trợ thiết kế protein được tối ưu hóa, cho phép máy tính lượng tử như Aquila hỗ trợ các nhà nghiên cứu xác định hiệu quả hơn các mẫu tốt nhất để tiến hành thử nghiệm, do đó giảm tài nguyên cần thiết cho quy trình phát triển thuốc và tăng cường xác suất phê duyệt.
Những phát hiện này được đưa ra vài tháng sau khi QuEra's Aquila trở thành máy tính lượng tử nguyên tử trung tính đầu tiên có sẵn công khai thông qua Amazon Braket.
Dan O'Shea đã đề cập đến lĩnh vực viễn thông và các chủ đề liên quan bao gồm chất bán dẫn, cảm biến, hệ thống bán lẻ, thanh toán kỹ thuật số và công nghệ / điện toán lượng tử trong hơn 25 năm.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quera-touts-optimization-breakthrough-using-rydberg-atom-arrays/
