Nvidia vừa tiết lộ các siêu chip hiệu suất cao hơn – Bộ xử lý đồ họa (GPU) Blackwell B200, để hỗ trợ phát triển AI và phù hợp với bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.

Được tạo ra từ 208 tỷ bóng bán dẫn, siêu chip Blackwell sẽ nhanh hơn bốn lần và tiết kiệm năng lượng gấp 25 lần, vào thời điểm công nghệ này bị chỉ trích vì mức tiêu thụ năng lượng cao so với “điện toán thông thường hơn”.

Trả lời điều không thể tránh khỏi

GPU được đặt theo tên nhà toán học David Blackwell, người đã trở thành học giả da đen đầu tiên được giới thiệu vào Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia.

Siêu chip mới giúp củng cố sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực này. Giám đốc điều hành của nó jensen huang đã nhấn mạnh vào thứ Hai tại một hội nghị các nhà phát triển ở California về sự cần thiết phải chuẩn bị cho lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng không thể tránh khỏi.

Ông cho biết tốc độ phát triển của lĩnh vực này là “điên rồ”.

“Chúng tôi cần GPU lớn hơn. Vì vậy, thưa quý vị, tôi muốn giới thiệu với các bạn một GPU rất rất lớn,” ông nói khi đề cập đến bộ xử lý đồ họa quan trọng trong AI tổng hợp.

Tại hội nghị, Huang đã giới thiệu GPU Blackwell B200 với 208 tỷ bóng bán dẫn, so với chip Hopper thế hệ trước có 80 tỷ bóng bán dẫn.

Theo New ScientistHuang cũng tiết lộ Superchip GB200 Grace Blackwell kết hợp hai chip B200.

Ông nói: “Blackwell sẽ trở thành một hệ thống tuyệt vời dành cho AI có tính sáng tạo.

“Và trong tương lai, các trung tâm dữ liệu sẽ được coi là những nhà máy AI.”

Ngoài ra đọc: 'Rửa AI': SEC phạt các công ty đầu tư vì nói dối về việc họ sử dụng AI

Đi trước sự cạnh tranh

Sự phát triển mới nhất giúp Nvidia vượt lên dẫn trước các đối thủ trong lĩnh vực này. Nvidia hiện chiếm 80% thị phần.

Chip của nó rất cần thiết trong việc tạo ra AI tổng hợp, trong khi các đối thủ của nó như AMD và Intel đang tụt lại phía sau và vẫn chưa sánh được với hiệu quả của AI. H100 của Nvidia, được ra mắt vào năm 2022.

Các công ty công nghệ khác như Microsoft, Apple và Amazon đã nỗ lực sản xuất chip “có tính năng AI nhưng hiện tại đang gặp khó khăn khi cố gắng có được những sản phẩm đáng thèm muốn của Nvidia để thực hiện những lời hứa của riêng họ”.

Bob O'Donnell từ Technalysis Research, người cũng có mặt tại hội nghị các nhà phát triển sau bài thuyết trình của Huang, nói rằng “tiếng vang đã lan rộng”.

“Đã khá lâu rồi tôi chưa thấy điều gì như thế này trong ngành công nghệ,” anh ấy nói. nói với BBC.

“Trên thực tế, một số người đã so sánh với những buổi thuyết trình thời kỳ đầu của Steve Jobs.”

Cho đến nay, cổ phiếu của Nvidia đã tăng 240% so với cùng kỳ năm ngoái và tổng giá trị thị trường của nó đạt mức 2 $ nghìn tỷ tháng trước.

Nvidia đã nhấn mạnh các khách hàng lớn của mình như Amazon, Microsoft, Google và OpenAI đã bày tỏ sự quan tâm đến các sản phẩm mới dành cho dịch vụ AI của riêng họ.

Mặc dù hãng chưa đưa ra mức giá xác định nhưng các sản phẩm của Blackwell sẽ có mặt trên thị trường trong năm nay.

Hiệu quả năng lượng

Mặc dù có khả năng biến đổi nhưng AI có khả năng tạo sinh cũng có nhược điểm, đặc biệt là về mức tiêu thụ năng lượng cao và nó cũng tốn rất nhiều nước để làm mát máy chủ tại các trung tâm dữ liệu. Nhưng Nvidia đã bảo vệ sản phẩm mới nhất của mình.

Công ty cho biết trong khi các mô hình như ChatGPT-4 của OpenAI sẽ cần khoảng 8,000 GPU Hopper và 15 megawatt điện để hoàn thành 90 ngày đào tạo, thì mô hình tương tự có thể được đào tạo bằng cách sử dụng 2,000 GPU Blackwell với mức tiêu thụ năng lượng là 4 megawatt.

Ở những nước như Nhật Bản, nhu cầu về điện được dự đoán sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026 cùng với việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Xu hướng này được mong đợi trên toàn thế giới khi AI sáng tạo tiếp tục phát triển.

Điều này cũng sẽ đi kèm với sự gia tăng chi phí phát thải nhà kính “nếu các trung tâm dữ liệu hỗ trợ AI tiếp tục dựa vào nhiên liệu hoá thạch thực vật."

Dự án Gr00t

Nvidia cũng đã công bố những phát triển AI khác, bao gồm nền tảng đào tạo robot hình người.

Đây được mệnh danh là Project Gr00t, được đặt theo tên của Groot – một nhân vật trong bộ phim Guardians of the Galaxy. Theo công ty, những thứ này sẽ được thiết kế để hiểu con người và bắt chước các chuyển động của họ để học cách tương tác với thế giới.

Nvidia đã bổ sung thêm các mô hình “sẽ cho phép robot học hỏi từ một số hoạt động biểu diễn của con người để nó có thể trợ giúp thực hiện các công việc hàng ngày và mô phỏng chuyển động của con người chỉ bằng cách quan sát chúng ta”.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/