Nvidia đã mở rộng danh mục GPU của mình vào thứ Hai với một thẻ máy trạm nhỏ gọn mà hãng tuyên bố mang lại hiệu suất nâng cao đáng kể trong khi chỉ tiêu tốn năng lượng, nói một cách tương đối.

Với 2,816 lõi CUDA và 16GB bộ nhớ GDDR6 ECC, RTX 2000 Ada có thể không phải là chip máy trạm mạnh nhất của Nvidia, nhưng kiểu dáng hai khe cắm, chiều cao bằng nửa chiều cao khiến nó trở thành một trong những chip nhỏ nhất dựa trên vi kiến ​​trúc Ada Lovelace của Nvidia.

Đây không phải là lần đầu tiên chúng ta thấy kiểu dáng này của Nvidia. RTX A12 2000GB của GPU slinger, ra mắt vào năm 2021, có thiết kế kiểu quạt gió tương tự, có thể phù hợp với một số hệ thống nhỏ, chẳng hạn như của HP. Z2 G9 Mini.

Trong khi bản làm mới Ada duy trì mức công suất 70W giống như phiên bản tiền nhiệm, Nvidia tuyên bố thẻ mới nhanh hơn khoảng 30% về khối lượng công việc đồ họa và nhanh hơn tới 50% trong nhiều khối lượng công việc kết xuất và AI, như mô hình tạo hình ảnh Khuếch tán ổn định .

Về hiệu năng thô, Nvidia giới thiệu chiếc thẻ này có khả năng ép khoảng 12 teraFLOPS ở độ chính xác đơn hoặc khoảng 192 teraFLOPS của FP8 thưa thớt từ khuôn GPU AD107 của nó.

Nếu khuôn đó nghe có vẻ quen thuộc thì đó chính là khuôn được sử dụng trong GPU chơi game Nvidia RTX 299 trị giá 4060 USD mà chúng tôi nhìn Mùa xuân trước. Không có gì lạ khi Nvidia (hoặc hầu hết các nhà sản xuất chip) tái chế khuôn để sử dụng cho nhiều dòng sản phẩm, thay đổi cấu hình bộ nhớ và/hoặc bật/tắt các tính năng để tạo sự khác biệt. Ví dụ: L40 của Nvidia sử dụng cùng một GPU chết như RTX 4090.

Câu chuyện tương tự xảy ra với RTX 2000 Ada, ngoài việc nhỏ hơn nhiều so với RTX 4060, còn có bộ nhớ gấp đôi và TDP thấp hơn nhiều, cho phép nó chạy hoàn toàn khỏi khe cắm PCIe. RTX 2000 Ada có ít lõi CUDA hơn và có lẽ là xung nhịp thấp hơn, tuy nhiên thẻ này không được thiết kế dành cho chơi game.

Thay vào đó, dòng máy trạm RTX của Nvidia — thường được gọi là GPU Quadro — được chứng nhận để sử dụng với khối lượng công việc chuyên nghiệp, chẳng hạn như Solidworks và lý do nó sử dụng những thứ như bộ nhớ ECC.

Nói về bộ nhớ, bộ đệm khung lớn hơn của RTX 2000 Ada cũng sẽ hữu ích cho những ai đang tăng cường khối lượng công việc sáng tạo hoặc thiết kế của mình bằng các mô hình AI tổng hợp. Với 16GB vRAM tích hợp, thẻ sẽ dễ dàng có thể chứa 13 tỷ mô hình tham số ở FP8 và thậm chí có thể lớn hơn khi tận dụng các kỹ thuật như lượng tử hóa.

Phải nói rằng, bus bộ nhớ 128-bit của thẻ có thể tỏ ra hạn chế phần nào về mặt hiệu suất. Bạn có thể xem bảng thông số kỹ thuật đầy đủ tại đây.

Tuy nhiên, nếu tất cả những gì bạn mong muốn là có nhiều bộ nhớ hơn để chạy cục bộ các mô hình ngôn ngữ lớn thì sẽ có các tùy chọn rẻ hơn và/hoặc hiệu suất cao hơn, đặc biệt nếu bạn có thể từ bỏ các tính năng máy trạm của Nvidia. Card đồ họa RTX 4070 TI Super của Nvidia và RX 7600XT của AMD, phát động tại CES tháng trước, cũng có 16GB DRAM. Loại thứ hai có thể có giá 329 USD, rẻ hơn đáng kể so với RTX 2000 Ada ở mức 625 USD.

Nếu bạn đang tìm kiếm một card máy trạm nhỏ có quá nhiều vRAM, thì RTX 2000 Ada hiện có sẵn từ nhiều đối tác bo mạch của Nvidia, bao gồm Arrow Electronics, PNY và Ingram Micro. Thẻ cũng sẽ được bán trong các máy trạm dựng sẵn của HP, Dell Tech và Lenovo bắt đầu từ tháng XNUMX. ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/