Logo Zephyrnet

Những tiến bộ trong thử nghiệm silico các sản phẩm y tế: bằng chứng, phương pháp và công cụ

Ngày:

Tham gia cùng khán giả để tham dự hội thảo trên web trực tiếp lúc 3 giờ chiều GMT/10 giờ sáng EST vào ngày 3 tháng 2023 năm XNUMX, được tài trợ bởi tạp chí IOP Publishing, Tiến bộ trong kỹ thuật y sinh, để khám phá những tiến bộ trong trong silico thử nghiệm các sản phẩm y tế

Muốn tham gia hội thảo trực tuyến này

Trong silico các thử nghiệm (IST) cho các loại thuốc và thiết bị y tế ngày càng trở nên phổ biến như là các lựa chọn thay thế hiệu quả về chi phí so với các đối tác lâm sàng của chúng. Các IST hứa hẹn sẽ giảm đáng kể các nguồn lực cần thiết để đánh giá các công nghệ mới và để tạo ra bằng chứng hỗ trợ đánh giá theo quy định về tính an toàn và hiệu quả. Một số đã đề xuất giảm chi phí đáng kể so với tất cả trong silico cách tiếp cận so với một thử nghiệm lâm sàng tương đương với con người. Những người khác đã lập luận và báo cáo về việc triển khai gia tăng các phương pháp mô phỏng để bổ sung hoặc hoàn thiện thiết kế của các thử nghiệm lâm sàng dựa trên các dự đoán từ nghiên cứu. trong silico kết quả xét xử.

Hội thảo trên web này đã được triển khai với sự cộng tác của một vấn đề đặc biệt in Tiến bộ trong kỹ thuật y sinh, một tạp chí Đánh giá có tác động cao mới từ IOP Publishing. Vấn đề đặc biệt vẫn đang hoan nghênh các đề xuất bài viết từ cộng đồng và những người tham gia được khuyến khích thảo luận về các đóng góp với các biên tập viên khách mời.

Muốn tham gia hội thảo trực tuyến này

Alejandro Frangi, Đại học Leeds, Vương quốc Anh và KU Leuven, Bỉ. Alex là chủ tịch Diamond Jubilee về y học điện toán và chủ tịch Học viện Kỹ thuật Hoàng gia về các công nghệ mới nổi tại Đại học Leeds, Leeds, Vương quốc Anh, với các cuộc hẹn chung tại Trường Điện toán và Trường Y khoa. Anh chỉ đạo Trung tâm CITIB về công nghệ mô phỏng và hình ảnh tính toán trong y sinh. Ông là thành viên Turing của Viện Alan Turing. Alex là giám đốc khoa học của Leeds Trung tâm đổi mới HealthTech và giám đốc Nghiên cứu và Đổi mới của Viện phân tích dữ liệu Leeds.

Aldo Badano, FDA Hoa Kỳ, Hoa Kỳ. Aldo có một cuộc hẹn phục vụ nhà nghiên cứu y sinh cấp cao tại FDA và hiện đang là giám đốc của Bộ phận Hình ảnh, Chẩn đoán và Độ tin cậy của Phần mềm, OSEL/CDRH. Mối quan tâm của anh ấy là mô tả đặc điểm và mô hình hóa các hệ thống thu thập và hiển thị hình ảnh y tế. Aldo là thành viên của SPIE, AAPM và AIMBE.

Hội viên

Marc Horner, ANSYS, Mỹ
Marc Horner là kỹ sư chính cấp cao, dẫn đầu các sáng kiến ​​kỹ thuật cho ngành chăm sóc sức khỏe tại Ansys. Marc gia nhập Ansys sau khi lấy bằng Tiến sĩ về kỹ thuật hóa học tại Đại học Northwestern năm 2001.

Abhinav Jha, Đại học Washington ở St Louis, Mỹ
Abhinav K Jha là trợ lý giáo sư về kỹ thuật y sinh, X quang, kỹ thuật điện và hệ thống tại Đại học Washington. Mối quan tâm nghiên cứu của ông là phát triển các giải pháp hình ảnh y tế tính toán dành riêng cho nhiệm vụ.

Rebecca Shipley, UCL, Vương quốc Anh
Becky Shipley là giáo sư kỹ thuật chăm sóc sức khỏe tại UCL, đồng thời là giám đốc của Viện Kỹ thuật chăm sóc sức khỏe UCL, nơi tập hợp các kỹ sư, nhà khoa học y tế và lâm sàng để phát triển công nghệ y tế và kỹ thuật số. Mối quan tâm nghiên cứu của cô là mô hình toán học và tính toán trong y học và sinh học, nhấn mạnh vào các phương pháp tiếp cận đa ngành tích hợp dữ liệu từ các thí nghiệm sinh học, hình ảnh y tế và bệnh nhân.

Ed Margerrison, FDA Hoa Kỳ, Hoa Kỳ
Ed là giám đốc của Văn phòng Phòng thí nghiệm Khoa học và Kỹ thuật tại Trung tâm Thiết bị và Sức khỏe X quang, FDA Hoa Kỳ. Văn phòng chịu trách nhiệm cung cấp chuyên môn kỹ thuật và phân tích để hỗ trợ các quy trình quản lý trong CDRH. Ngoài ra, các nhà khoa học và kỹ sư của c300 tham gia đại diện cho các tổ chức của Cơ quan Tiêu chuẩn Quốc tế, cung cấp hướng dẫn khoa học cho chính sách và Trung tâm “không tương lai” cho các công nghệ tiến tới các thiết bị y tế mới.

Puja Myles, MHRA, Vương quốc Anh
Puja là giám đốc của Liên kết dữ liệu nghiên cứu thực hành lâm sàng (CPRD), một dịch vụ nghiên cứu dữ liệu trong thế giới thực do Cơ quan quản lý thuốc và sản phẩm chăm sóc sức khỏe (MHRA) cung cấp. Kể từ năm 2018, cô ấy đã nghiên cứu phát triển dữ liệu tổng hợp có độ chính xác cao, được sử dụng để hỗ trợ điều chỉnh các thuật toán máy học trong chăm sóc sức khỏe.

Ehsan Abadi, Đại học Duke, Hoa Kỳ
Ehsan Abadi là một nhà khoa học hình ảnh tại Đại học Duke. Trọng tâm nghiên cứu của ông là về hình ảnh định lượng và tối ưu hóa, hình ảnh CT, bệnh phổi, mô hình hóa con người trên máy tính và mô phỏng hình ảnh y tế.

Ilse Jonkers, KU Leuven, Bỉ
Ilse Jonkers dẫn đầu nghiên cứu về định lượng tải khớp, sử dụng phân tích dựa trên mô hình đa quy mô để hiểu tác động của chuyển động bệnh lý đối với thoái hóa sụn. Cô cũng là giám đốc của iSi Health, mô hình dựa trên Vật lý của Viện KU Leuven cho trong silico Sức khỏe.

Blanca Rodríguez, Oxford, Vương quốc Anh
Blanca Rodriguez là giáo sư về y học máy tính, thành viên nghiên cứu cấp cao của Wellcome Trust và là người đứng đầu Chủ đề tin học sức khỏe và sinh học tính toán tại Đại học Oxford. Nhóm của cô ấy phát triển các phương pháp liên ngành dựa trên con người để đẩy nhanh quá trình phát triển liệu pháp y tế, thông qua sự hợp tác trong ngành.

Về tạp chí này

Tiến bộ trong kỹ thuật y sinh là một tạp chí liên ngành mới xuất bản các bài đánh giá và ý kiến ​​​​có thẩm quyền chất lượng cao trong các lĩnh vực quan trọng và thú vị nhất của nghiên cứu kỹ thuật y sinh.

Tổng biên tập: Metin Sitti, Viện Hệ thống Thông minh Max Planck, Stuttgart, Đức

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img