Câu chuyện hàng đầu, 13-19 tháng XNUMX: Bài học cay đắng về học máy
tags: câu chuyện hàng đầu
Also: 3 Advanced Python Features You Should Know; Understanding How Neural Networks Think; Free MIT Courses on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning; How Much Math do you need in Data Science?
Phổ biến nhất tuần trước
- Bài học cay đắng của học máy, by Richard Sutton
- Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập, bởi Matthew Mayo
- Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?
- Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu
- Xây dựng API REST với Phục vụ dòng chảy (Phần 1)
- Nền tảng của khoa học dữ liệu: Sách điện tử miễn phí
- Hiểu cách mạng lưới thần kinh suy nghĩ
Được chia sẻ nhiều nhất tuần trước
- Bài học cay đắng của học máy, by Richard Sutton – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.
- Kỹ thuật đóng gói máy học trong thư viện AI-JACK trong R, by Jędrzej Furmann – Ngày 17 tháng 2020 năm XNUMX.
- 3 tính năng Python nâng cao bạn nên biết – Ngày 16 tháng 2020 năm XNUMX.
- Hiểu cách mạng lưới thần kinh suy nghĩ – Ngày 16 tháng 2020 năm XNUMX.
- PyTorch LSTM: Hướng dẫn tạo văn bản – Ngày 13 tháng 2020 năm XNUMX.
- Nền tảng của khoa học dữ liệu: Sách điện tử miễn phí – Ngày 13 tháng 2020 năm XNUMX.
- Xây dựng API REST với Phục vụ dòng chảy (Phần 1) – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.
30 ngày qua phổ biến nhất
- Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?
- Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu
- Tăng tốc độ Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr
- Học bằng cách quên: Mạng lưới thần kinh sâu và Jennifer Aniston Neuron
- Bài học cay đắng của học máy
- Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập
- Bắt đầu với TensorFlow 2
Được chia sẻ nhiều nhất trong 30 ngày qua
- Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu? - Ngày 26 tháng 2020 năm XNUMX.
- Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập – Ngày 08 tháng 2020 năm XNUMX.
- 4 khóa học toán miễn phí để làm và tăng cấp kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn - Ngày 22 tháng 2020 năm XNUMX.
- Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu – Ngày 06 tháng 2020 năm XNUMX.
- Hướng dẫn đầy đủ để phân tích sinh tồn trong Python, phần 1 – Ngày 07 tháng 2020 năm XNUMX.
- Triển khai đường ống học máy trên AWS Fargate – Ngày 03 tháng 2020 năm XNUMX.
- Bài học cay đắng của học máy – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.
Câu chuyện hàng đầu trong 30 ngày qua
Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2020/07/top-news-week-0713-0719.html