Logo Zephyrnet

Câu chuyện hàng đầu, 13-19 tháng XNUMX: Bài học cay đắng về học máy

Ngày:

Câu chuyện hàng đầu, 13-19 tháng XNUMX: Bài học cay đắng về học máy

Also: 3 Advanced Python Features You Should Know; Understanding How Neural Networks Think; Free MIT Courses on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning; How Much Math do you need in Data Science?


Phổ biến nhất tuần trước

  1. mới Đắng Bài học cay đắng của học máy, by Richard Sutton
  2. mới Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập, bởi Matthew Mayo
  3. mới Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?
  4. mới Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu
  5. mới Xây dựng API REST với Phục vụ dòng chảy (Phần 1)
  6. mới Nền tảng của khoa học dữ liệu: Sách điện tử miễn phí
  7. mới Hiểu cách mạng lưới thần kinh suy nghĩ

Được chia sẻ nhiều nhất tuần trước

  1. Bài học cay đắng của học máy, by Richard Sutton – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.
  2. Kỹ thuật đóng gói máy học trong thư viện AI-JACK trong R, by Jędrzej Furmann – Ngày 17 tháng 2020 năm XNUMX.
  3. 3 tính năng Python nâng cao bạn nên biết – Ngày 16 tháng 2020 năm XNUMX.
  4. Hiểu cách mạng lưới thần kinh suy nghĩ – Ngày 16 tháng 2020 năm XNUMX.
  5. PyTorch LSTM: Hướng dẫn tạo văn bản – Ngày 13 tháng 2020 năm XNUMX.
  6. Nền tảng của khoa học dữ liệu: Sách điện tử miễn phí – Ngày 13 tháng 2020 năm XNUMX.
  7. Xây dựng API REST với Phục vụ dòng chảy (Phần 1) – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.

30 ngày qua phổ biến nhất

  1. mới Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu?
  2. mới Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu
  3. mới Tăng tốc độ Numpy và Pandas của bạn với Gói NumExpr
  4. mới Học bằng cách quên: Mạng lưới thần kinh sâu và Jennifer Aniston Neuron
  5. mới Bài học cay đắng của học máy
  6. mới Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập
  7. mới Bắt đầu với TensorFlow 2

Được chia sẻ nhiều nhất trong 30 ngày qua

  1. Bạn cần bao nhiêu môn Toán trong Khoa học dữ liệu? - Ngày 26 tháng 2020 năm XNUMX.
  2. Các khóa học MIT miễn phí về Giải tích: Chìa khóa để hiểu sâu về học tập – Ngày 08 tháng 2020 năm XNUMX.
  3. 4 khóa học toán miễn phí để làm và tăng cấp kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn - Ngày 22 tháng 2020 năm XNUMX.
  4. Hướng dẫn của Layman về Khoa học dữ liệu. Phần 3: Quy trình làm việc về khoa học dữ liệu – Ngày 06 tháng 2020 năm XNUMX.
  5. Hướng dẫn đầy đủ để phân tích sinh tồn trong Python, phần 1 – Ngày 07 tháng 2020 năm XNUMX.
  6. Triển khai đường ống học máy trên AWS Fargate – Ngày 03 tháng 2020 năm XNUMX.
  7. Bài học cay đắng của học máy – Ngày 15 tháng 2020 năm XNUMX.

Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2020/07/top-news-week-0713-0719.html

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img