Logo Zephyrnet

Những câu chuyện công nghệ tuyệt vời trong tuần này từ khắp nơi trên web (đến hết ngày 30 tháng XNUMX)

Ngày:

Qubit tốt nhất cho điện toán lượng tử có thể chỉ là nguyên tử
Bóng Philip | lượng tử
“Trong quá trình tìm kiếm phần cứng có khả năng mở rộng cao nhất để sử dụng cho máy tính lượng tử, các qubit được tạo thành từ các nguyên tử riêng lẻ đang có một thời điểm đột phá. …'Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể đóng gói hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm nghìn trong một thiết bị có kích thước centimet,' [Mark Saffman, một nhà vật lý tại Đại học Wisconsin] cho biết."

Chatbots AI đang cải thiện với tốc độ thậm chí còn nhanh hơn cả chip máy tính
Chris Stokel-Walker | Nhà khoa học mới
“Besiroglu và các đồng nghiệp của ông đã phân tích hiệu suất của 231 LLM được phát triển từ năm 2012 đến năm 2023 và nhận thấy rằng, trung bình, sức mạnh tính toán cần thiết để các phiên bản LLM tiếp theo đạt được điểm chuẩn nhất định giảm một nửa sau mỗi 1965 tháng. Tốc độ này nhanh hơn nhiều so với định luật Moore, một quy tắc điện toán được đặt ra vào năm 18 cho thấy số lượng bóng bán dẫn trên một con chip, thước đo hiệu suất, sẽ tăng gấp đôi sau mỗi 24 đến XNUMX tháng.”

AI có thể bùng nổ nền kinh tế như thế nào
Dylan Matthews | Vox
“Hãy tưởng tượng mọi thứ con người đã đạt được kể từ ngày chúng ta còn sống trong hang động: bánh xe, chữ viết, luyện đồng và sắt, kim tự tháp và Vạn Lý Trường Thành, tàu vượt biển, máy gặt, đường sắt, điện báo, điện, nhiếp ảnh, phim ảnh, âm nhạc ghi âm. , máy giặt, tivi, internet, điện thoại di động. Bây giờ hãy tưởng tượng bạn đạt được gấp 10 lần tất cả những điều đó — chỉ trong một phần tư thế kỷ. Đây là một thế giới rất, rất, rất lạ mà chúng ta đang chiêm ngưỡng. Thật kỳ lạ đến nỗi thật công bằng khi tự hỏi liệu điều đó có khả thi hay không.”

TRUYỀN THÔNG KỸ THUẬT SỐ

Điều gì tiếp theo cho video sáng tạo
Thiên đường Douglas | Đánh giá công nghệ MIT
“Lô mô hình đầu tiên có thể biến văn bản thành video xuất hiện vào cuối năm 2022, từ các công ty bao gồm Meta, Google và công ty khởi nghiệp công nghệ video Runway. Đó là một thủ thuật gọn gàng, nhưng kết quả lại bị nhiễu hạt, rối mắt và chỉ dài vài giây. Chuyển tiếp nhanh 18 tháng và sản phẩm chân thực, độ phân giải cao tốt nhất của Sora gây ấn tượng đến mức một số nhà quan sát nín thở đang dự đoán về cái chết của Hollywood. …Khi chúng ta tiếp tục nắm bắt những gì đang ở phía trước—tốt và xấu—sau đây là bốn điều cần suy nghĩ.”

CẢM BIẾN

Cảm biến cỡ muối bắt chước não
Gwendolyn Rak | Phổ IEEE
“Để hiểu rõ hơn về bộ não, tại sao không lấy cảm hứng từ nó? Ít nhất, đó là những gì các nhà nghiên cứu tại Đại học Brown đã làm, bằng cách xây dựng một hệ thống liên lạc không dây mô phỏng bộ não bằng cách sử dụng một loạt các cảm biến silicon nhỏ, mỗi cảm biến có kích thước bằng một hạt cát. Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng một ngày nào đó công nghệ này có thể được sử dụng trong các giao diện não-máy cấy ghép để đọc hoạt động của não.”

Tìm hiểu về robot hình người
Máy sưởi Brian | TechCrunch
“Rất nhiều người thông minh đặt niềm tin vào kiểu dáng và nhiều người khác vẫn hoài nghi. Tuy nhiên, có một điều tôi tự tin nói rằng dù các nhà máy trong tương lai có sử dụng robot hình người trên quy mô có ý nghĩa hay không thì tất cả công việc này cũng sẽ có ý nghĩa gì đó. Ngay cả những nhà chế tạo robot hoài nghi nhất mà tôi từng nói chuyện về chủ đề này cũng đã chỉ ra mô hình của NASA, nơi cuộc đua đưa con người lên mặt trăng đã dẫn đến việc phát minh ra các sản phẩm mà chúng ta sử dụng trên Trái đất cho đến ngày nay.”

Blazing Bits được truyền nhanh hơn 4.5 triệu lần so với băng thông rộng
Michael Franco | Tập bản đồ mới
“Một nhóm nghiên cứu quốc tế đã gửi một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc với tốc độ gần như không thể hiểu được. Đây là phương pháp truyền dữ liệu nhanh nhất từ ​​trước đến nay sử dụng một sợi quang và cho thấy tốc độ của quá trình sử dụng các vật liệu hiện tại.”

Làm thế nào chúng tôi có thể đạt được GPU bán dẫn 1 nghìn tỷ
Mark Liu và HS Philip Wong | Phổ IEEE
“Chúng tôi dự đoán rằng trong vòng một thập kỷ nữa, GPU đa chip sẽ có hơn 1 nghìn tỷ bóng bán dẫn. Chúng ta sẽ cần liên kết tất cả các chiplet này với nhau trong một ngăn xếp 3D, nhưng may mắn thay, ngành công nghiệp đã có thể nhanh chóng giảm quy mô của các kết nối dọc, tăng mật độ kết nối. Và có rất nhiều chỗ cho nhiều hơn nữa. Chúng tôi không hiểu lý do tại sao mật độ kết nối không thể tăng theo mức độ lớn, thậm chí còn hơn thế nữa.”

Các nhà thiên văn học theo dõi trong thời gian thực khi siêu tân tinh sử thi có khả năng sinh ra một lỗ đen
Isaac Schultz | Gizmodo
“'Các tính toán về vật chất xung quanh sao phát ra trong vụ nổ, cũng như mật độ và khối lượng của vật liệu này trước và sau siêu tân tinh, tạo ra sự khác biệt, khiến rất có thể khối lượng bị thiếu đã rơi vào một lỗ đen được hình thành trong hậu quả của vụ nổ - một điều thường rất khó xác định', đồng tác giả nghiên cứu Ido Irani, một nhà nghiên cứu tại Viện Weizmann cho biết.

Khả năng nổi bật của các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ là ảo ảnh
Stephen Ornes | Có dây
“[Trong một số nhiệm vụ được dự án BIG-bench đo lường, hiệu suất LLM] vẫn gần bằng 0 trong một thời gian, sau đó hiệu suất tăng vọt. Các nghiên cứu khác cũng tìm thấy những bước nhảy vọt tương tự về khả năng. Các tác giả mô tả đây là hành vi 'đột phá'; các nhà nghiên cứu khác đã ví nó như một sự chuyển pha trong vật lý, giống như khi nước ở dạng lỏng đóng băng thành băng. …[Nhưng] một bài báo mới của bộ ba nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford thừa nhận rằng sự xuất hiện đột ngột của những khả năng này chỉ là hệ quả của cách các nhà nghiên cứu đo lường hiệu suất của LLM. Họ lập luận rằng những khả năng này không phải là không thể đoán trước cũng như không đột ngột.”

Ảnh: AedrianUnsplash

tại chỗ_img

AVC

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img