Bán mã thông báo không thể sử dụng được, hoặc NFT, đạt 25 tỷ đô la vào năm 2021, chứng tỏ rằng lĩnh vực này là một trong những thị trường được tìm kiếm nhiều nhất trong tiền điện tử. Nghệ thuật NFT, đặc biệt, đã tạo ra một tác động lớn vào năm ngoái với báo cáo của Christie's về 93 triệu đô la từ doanh số bán mã thông báo không thể sử dụng được trong Hội nghị thượng đỉnh nghệ thuật + nghệ thuật thường niên lần thứ tư diễn ra vào tháng XNUMX vừa qua. 

Trong khi đáng chú ý, phần lớn bối cảnh nghệ thuật tiền điện tử dường như bị chi phối bởi phim hoạt hình và meme, vì các dự án như CryptoPunks và Bored Ape Yacht Club có lấy sân khấu trung tâm. Mặc dù những dự án này là một trong những dự án thành công nhất cho đến nay, một tập hợp con mới của NFT đang xuất hiện dựa trên các công nghệ tiên tiến và trí tưởng tượng của con người.

AI-Generative NFTs trở thành một thể loại nghệ thuật mới

Được gọi là “NFT tạo ra từ AI”, những mã thông báo không thể thay đổi này đang ngày càng trở nên phổ biến trong cộng đồng nghệ thuật, cùng với những người quan tâm đến các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, blockchain và Metaverse. Để tạo NFT tạo AI, người ta thường sử dụng mạng đối thủ chung, hoặc GAN. Đây là những thuật toán tận dụng máy tính sử dụng dữ liệu để huấn luyện các mô hình nhằm tạo ra các hình ảnh nghệ thuật do máy tạo ra.

Claire Silver, một nghệ sĩ cộng tác với AI, nói với Cointelegraph rằng nghệ thuật NFT do AI tạo ra là một thể loại tương đối mới, lưu ý rằng nguyên tắc cơ bản là nghệ thuật được tạo ra song song với một số hình thức trí tuệ nhân tạo, như GAN:

“Có những tùy chọn nặng về mã và các công cụ hoàn toàn không có mã mà bất kỳ ai cũng có thể làm việc. Tôi sử dụng cái sau trong công việc của tôi. Có thể làm việc với AI để biến những ý tưởng của bạn thành hiện thực là một trải nghiệm không giống ai, nó tăng cường khả năng sáng tạo theo cách mà bạn cảm thấy giống như tự do, một kiểu vui chơi mà bạn chưa từng trải qua kể từ khi còn là một đứa trẻ. ”

Để tạo ra các NFT tạo ra AI, Silver giải thích rằng cô ấy sử dụng một trình tạo văn bản thành nghệ thuật có tên “Eponym”. Được phát triển bởi công ty nghệ thuật Art AI do AI tạo ra, công cụ Eponym cho phép người dùng tạo tác phẩm nghệ thuật dựa trên văn bản họ chọn và sau đó đưa những sáng tạo này trực tiếp vào thị trường NFT lớn nhất, OpenSea.

Eyal Fisher, đồng sáng lập Art AI, nói với Cointelegraph rằng Eponym cho phép biến bất kỳ cụm từ nào thành một tác phẩm nghệ thuật NFT độc đáo sẽ mãi mãi được khắc trên chuỗi khối Ethereum như một hình ảnh đại diện.

Fisher giải thích rằng Eponym được xây dựng dựa trên các thuật toán dành cho tác phẩm nghệ thuật được cá nhân hóa cho phép mọi người tạo ra tác phẩm nghệ thuật bằng cách tương tác với máy tính. “Eponym là một dự án NFT hợp tác. Người dùng truy cập nó bằng cách truy cập trang web và nhập bất kỳ cụm từ hoặc từ nào vào hộp văn bản. Sau đó, AI sẽ tạo ra các tác phẩm nghệ thuật dựa trên văn bản được nhập vào ”. Fisher nói thêm rằng mỗi lời nhắc văn bản chỉ có thể được tạo một lần. Ông nói: “Chỉ có một thuật ngữ duy nhất được gọi là 'Bitcoin'.

Mặc dù nghệ thuật tạo AI là một khái niệm khá mới, Fisher chia sẻ rằng dự án Eponym đầu tiên đã bán hết sạch chỉ qua một đêm trên OpenSea, khiến nó trở thành một trong những dự án nghệ thuật hợp tác lớn nhất được tạo ra bởi 3,500 nghệ sĩ khác nhau. “Đây là một thử nghiệm trong nghệ thuật phân cấp. Những người sở hữu Eponyms là người sáng tạo ra nghệ thuật đó và muốn quản lý nó, ”anh nói.

Trong khi Eponym cho phép người dùng tạo NFT nghệ thuật của riêng họ, Metascapes là một dự án khác được phát triển bởi ba nhiếp ảnh gia nhằm kết hợp biểu hiện của con người với các thuật toán máy tính. Ryan Newburn, một trong những nhiếp ảnh gia đằng sau Metascapes, nói với Cointelegraph rằng dự án bao gồm 3,333 NFT hiếm do AI tạo ra dựa trên những bức ảnh được chụp trên khắp thế giới. Giống như Eponym, Metascapes thúc đẩy các thuật toán AI để tạo ra các NFT lấy cảm hứng từ thiên nhiên. Theo Newburn, bộ sưu tập Metascapes đầu tiên dự kiến ​​sẽ được đúc vào cuối tháng này hoặc đầu tháng Hai.

Nhóm AI đứng sau Metascapes - có tên là Versus Labs - giải thích rằng tác phẩm nghệ thuật trong mỗi bộ sưu tập được tạo ra bằng cách đào tạo dữ liệu để nhận dạng hình ảnh trong thế giới thực:

“Chúng tôi có hình ảnh và nhãn cho các bức ảnh của mình, chúng được gọi là 'dữ liệu đào tạo.' Khi đến lúc tạo mô hình đầu ra, chúng tôi đặt một nhãn cho mô hình biết loại hình ảnh nào cần đưa ra. Ví dụ, hang động băng và núi lửa là hai danh mục mà các nhiếp ảnh gia đã làm trong quá khứ, nhưng đây không phải là phần lớn dữ liệu đầu vào, vì vậy chúng tôi muốn đảm bảo đầu ra chứa các ví dụ về hang động băng và núi lửa. "

Versus Labs nói thêm rằng AI của Metascapes học hỏi theo thời gian, lưu ý rằng trình tạo dữ liệu xuất ra dữ liệu sẽ tốt hơn theo thời gian vì hai mô hình học tập đang được sử dụng song song. “Bộ tạo phát ra nhiễu ngẫu nhiên ngay từ đầu và mô hình phân biệt cho bộ tạo biết cách cải thiện đầu ra, do đó, nó trông giống dữ liệu huấn luyện hơn. Chu kỳ này tiếp tục, đảm bảo cả hai mô hình đều cải tiến theo thời gian. ”

Iurie Belegurschi, một nhiếp ảnh gia khác đằng sau Metascapes, nói với Cointelegraph rằng với tư cách là các nhiếp ảnh gia, nhóm Metascapes đã chọn làm việc với AI để tạo ra hình ảnh vì mọi thứ liên quan đến NFT và Web3 đều là về máy móc, máy tính và mã:

“Chúng tôi quyết định hợp tác với một cỗ máy để tạo ra một thế giới hoàn toàn mới trong Metaverse. Mọi người hiện đang mua hình đại diện PFP, nhưng trong trường hợp của chúng tôi, mọi người sẽ có được một mảnh đất duy nhất trong Metaverse. ”

Tác động của AI đối với các nghệ sĩ và nhà sưu tập NFT

Mặc dù NFT do AI tạo ra vẫn còn là một khái niệm mới nổi, nhưng mô hình này đã bắt đầu ảnh hưởng đến cả các nghệ sĩ và nhà sưu tập NFT. Ví dụ: nghệ sĩ kỹ thuật số được gọi là “Kami đã ở đây”Nói với Cointelegraph rằng làm việc với AI về cơ bản đã thay đổi vai trò của nghệ sĩ con người:

“Con người cần thuật toán và thuật toán cần con người. Đối với tôi, vai trò mới này có nghĩa là thu thập dữ liệu, viết mã, giám tuyển, nguồn cảm hứng để tạo ra một chủ đề và hơn hết là 'huấn luyện' một thuật toán. Quá trình này rất năng động và kết quả mang tính hợp tác. ”

Về mặt nghệ thuật tạo NFTs khác với các mã thông báo không thể ăn được khác như thế nào, “Kami đã ở đây” giải thích rằng mỗi kết quả là hoàn toàn duy nhất vì nó được sinh ra từ một thuật toán. “Nghệ thuật sáng tạo khám phá tương lai của một xã hội được kết hợp chặt chẽ với sự tương tác giữa con người và máy tính,” nghệ sĩ đề cập.

Hơn nữa, Fisher đã chỉ ra rằng khả năng tiếp cận và mong muốn sở hữu NFT mới xuất hiện là kết quả của các thế hệ AI.
hình ảnh ted. “Nhiều người dùng của chúng tôi đang tạo NFT lần đầu tiên, trong khi những người thu gom và người mua NFT đang tạo ra những sáng tạo của riêng họ. Điều này là bất thường, vì hầu hết mọi người trong cộng đồng của chúng tôi không phải là nghệ sĩ chuyên nghiệp.”

Tiến sĩ Alex Alter, nhà khoa học AI nguyên tắc của Altered State Machine - một giao thức sử dụng trí thông minh NFT để tạo ra các tác nhân AI thông minh - nói thêm với Cointelegraph rằng không chỉ các NFT do AI tạo ra trông độc đáo mà còn mang lại cảm giác trừu tượng sâu sắc hơn cho các cá nhân. . “Những NFT này thực sự độc đáo theo nghĩa không có một khu vực nào trong bất kỳ tác phẩm AI nào có các pixel tương tự. Ngoài ra, trong tương lai, mọi người sẽ có thể tạo tác phẩm nghệ thuật AI thông qua DAO và công nghệ chatbot. Điều này còn hơn nhiều so với những gì mà các NFT khác có thể làm được ngày nay ”.

AI có thể được tin cậy để tạo ra các NFT có ý nghĩa không?

Mặc dù tiềm năng của các NFT tạo ra AI là rõ ràng, nhưng câu hỏi về việc liệu trí thông minh nhân tạo có thể được tin cậy để tạo ra hình ảnh chất lượng dựa trên văn bản hoặc ảnh hay không vẫn là một mối quan tâm. 

Do đó, Newburn đã đề cập rằng Metascapes sắp xếp cẩn thận từng bộ sưu tập của họ. “Nhóm AI của chúng tôi đã tạo ra hàng chục nghìn hình ảnh. Không phải tất cả những thứ này sẽ được giới thiệu trong bạc hà của chúng tôi. Nếu chúng tôi không hài lòng với danh mục, chúng tôi lập chiến lược và kiểm tra lại những danh mục nào sẽ hoạt động với nhau. AI của chúng tôi đã học được từ nhiều bài kiểm tra ”.

Cũng cần lưu ý rằng có nhiều cách khác nhau để tạo NFT dựa trên AI. Ví dụ: Fisher đã đề cập rằng Eponym có hai phiên bản trình tạo của nó cho công chúng, một phiên bản trên kênh Discord của công ty hoạt động như một chatbot và phiên bản khác là một liên kết riêng chứa các thuật toán phức tạp hơn có khả năng tạo ra các hình ảnh nâng cao hơn. “Kami was Here” chỉ ra thêm rằng một số tác phẩm nghệ thuật AI có thể chỉ mất vài phút để tạo ra, trong khi những tác phẩm khác có thể mất nhiều thời gian hơn:

“Hiện nay có những ứng dụng miễn phí như Wombo có thể dễ dàng tạo ra hình ảnh. Nó đơn giản để mọi người tạo ra. Mặt khác, nghệ thuật AI cũng có thể mất hàng tháng để xây dựng và đào tạo các thuật toán của bạn, thu thập dữ liệu đầu vào và trả tiền cho sức mạnh xử lý. Nghệ thuật AI cũng có thể rất cần nhiều tài nguyên và được cá nhân hóa ”.

Công nghệ sang một bên, NFT tạo ra AI chắc chắn sẽ trở thành một xu hướng đột phá trong tương lai. Theo Tiến sĩ Alter, nghệ thuật do AI tạo ra đã có lượng lớn trên OpenSea, lưu ý rằng thị trường sẽ tiếp tục phát triển trong năm nay. Ông đã đề cập rằng trường hợp này xảy ra một phần do chức năng của các NFT tạo ra AI. “Trong tương lai, mọi người sẽ có thể sở hữu NFT 'AI artist' của riêng mình (AI có thể tạo ra nghệ thuật) hoặc sử dụng DAO AI để tạo ra nghệ thuật cùng với nghệ sĩ AI đó."

Ngoài ra, sự gia tăng của Metaverse sẽ thúc đẩy sự phát triển của NFT dựa trên AI. Ví dụ, Fisher nhận xét rằng dự án tiếp theo của Eponym sẽ có tính năng nhận dạng ảo tương tác, nơi người dùng có thể chụp ảnh chân dung của chính họ để tạo hình đại diện 3D và tạo hình ảnh động bằng trí thông minh nhân tạo. “Ý tưởng của chúng tôi là sử dụng AI cho phép các hình đại diện có các hình dạng khác nhau tương thích trong các môi trường siêu nghịch đảo như Sandbox. Vào tháng XNUMX, công ty sẽ giới thiệu các thuật toán bổ sung cho phép người dùng tạo hình đại diện được cá nhân hóa. ”

Nguồn: https://cointelegraph.com/news/ai-generative-art-predicted-to-be-next-trend-for-nft-sector