Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT cho biết họ đã tạo ra một AI-công cụ hỗ trợ cung cấp phản hồi về cách đặt các phần khác nhau của thiết kế cắt bằng laze trên các tấm kim loại. Bằng cách phân tích lượng vật liệu được sử dụng trong thời gian thực, họ khẳng định rằng công cụ của họ - được gọi là Fabricaide - cho phép người dùng lập kế hoạch thiết kế tốt hơn trong bối cảnh các vật liệu có sẵn.

Cắt laser là một phần cốt lõi của các ngành công nghiệp trải dài từ sản xuất đến xây dựng. Tuy nhiên, quá trình này không phải lúc nào cũng hiệu quả. Việc cắt các tấm kim loại đòi hỏi thời gian và kiến ​​thức chuyên môn, thậm chí ngay cả những người sử dụng khéo léo nhất cũng có thể tạo ra những sản phẩm thừa gây lãng phí.

Fabricaide bề ngoài đã giải quyết vấn đề này bằng một quy trình làm việc giúp rút ngắn “đáng kể” vòng phản hồi giữa thiết kế và chế tạo. Công cụ này lưu trữ những gì người dùng đã làm, theo dõi lượng vật liệu họ còn lại và cho phép người dùng chỉ định nhiều vật liệu cho các phần khác nhau của thiết kế sẽ được cắt. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình để ít gây đau đầu hơn cho các thiết kế đa vật liệu.

Fabricaide cũng có thuật toán đóng gói 2D tùy chỉnh có thể sắp xếp các bộ phận lên các tấm một cách hiệu quả trong thời gian thực. Khi người dùng tạo ra thiết kế của mình, Fabricaide sẽ tối ưu hóa vị trí các bộ phận trên các tấm hiện có và đưa ra cảnh báo nếu không đủ vật liệu, kèm theo các đề xuất về vật liệu thay thế.

Fabricaide hoạt động như một giao diện tích hợp với các công cụ thiết kế hiện có và tương thích với các phần mềm thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính như AutoCAD, SolidWorks và Adobe Illustrator. Trong tương lai, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ kết hợp được các đặc tính phức tạp hơn của vật liệu, chẳng hạn như độ bền hoặc độ linh hoạt của chúng.

“Bằng cách đưa ra phản hồi về tính khả thi của một thiết kế khi nó được tạo ra, Fabricaide cho phép người dùng lập kế hoạch thiết kế của họ tốt hơn trong bối cảnh các vật liệu có sẵn,” Ticha Sethapakdi, Tiến sĩ. sinh viên dẫn đầu sự phát triển của Fabricaide cùng với giáo sư Stefanie Mueller của MIT, cho biết trong một tuyên bố. “Rất nhiều vật liệu trong số này là nguồn tài nguyên rất khan hiếm và do đó, một vấn đề thường xảy ra là nhà thiết kế không nhận ra rằng họ đã hết vật liệu cho đến khi họ đã cắt xong thiết kế. Với Fabricaide, họ có thể biết sớm hơn để chủ động xác định cách phân bổ nguyên liệu tốt nhất.”

Sản phẩm AI trong sản xuất thị trường dự kiến ​​​​sẽ có giá trị 1.1 tỷ USD vào năm 2020 và có khả năng đạt 16.7 tỷ USD vào năm 2026, theo Thị trường và Thị trường. Các giải pháp dựa trên AI như Fabricaide, nếu được thương mại hóa, có thể giúp các nhà sản xuất chuyển đổi hoạt động bằng cách đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các giai đoạn sản xuất và tăng cường công việc của con người.