Chào mừng bạn đến với loạt blog Dear Laura! Khi tôi đang làm việc để thách thức hiện trạng về Quản trị dữ liệu – tôi nhận được rất nhiều câu hỏi về cách nó sẽ “thực sự” hoạt động. Tôi sẽ chia sẻ những câu hỏi và câu trả lời này qua loạt DATAVERSITY® này. Vào năm 2019, tôi đã viết cuốn sách “Làm gián đoạn quá trình quản trị dữ liệu” vì tôi tin chắc rằng các chương trình Quản trị dữ liệu kém đang cản trở các chương trình dữ liệu thành công nhất có thể.

Đọc các bài đăng blog gần đây nhất trong loạt bài này tại đây và tại đây.

"Thân yêu Laura,

Giống như phần còn lại của thế giới, tôi đã tìm hiểu về ChatGPT. Sau đó, tôi bắt đầu thực hiện một số nghiên cứu và lo lắng về cách điều này sẽ áp dụng cho công việc của tôi trong Quản trị dữ liệu. Tôi thích quan điểm của bạn về điều này. Ý nghĩa của AI đối với Quản trị dữ liệu đối với tổ chức trung bình là gì?

Cảm ơn,

Tò mò ở Iowa”

Chào bạn Tò mò,

Vâng, tôi cũng có phần lo lắng. Một số ngày, tôi lơ lửng giữa sự phấn khích khi cuối cùng cũng có được người máy Rosy (trong trường hợp tôi đang già đi, thì Rosy đến từ The Jetsons phim hoạt hình) làm công việc dọn phòng của tôi trước nỗi kinh hoàng của Ultron đang tàn phá hành tinh. Đừng để tôi bắt đầu với tác động của nó đối với việc tìm kiếm thông tin trên internet. Đó là một chủ đề khác. Phần quan trọng cho câu hỏi của bạn là "tổ chức trung bình."

Nếu chúng tôi cho rằng Quản trị dữ liệu chịu trách nhiệm về việc sử dụng, chất lượng, dòng dõi và khả năng bảo vệ, thì AI sẽ có tác động tiềm năng lớn đối với cả ba (nhưng công bằng mà nói, có rất nhiều sắc thái). Trừ khi tổ chức của bạn đang “làm AI” ngay bây giờ (và ý tôi là AI thực sự - không phải thứ đôi khi được bán dưới dạng AI mà chỉ là một nhóm người làm công việc đằng sau hậu trường), thì câu trả lời sẽ rất khác. Tuy nhiên, đối với tổ chức trung bình – đối với những tổ chức không “làm AI” theo bất kỳ cách thực tế nào - câu trả lời khá đơn giản: Theo dõi và chuẩn bị.  

Không còn nghi ngờ gì nữa, AI sẽ tác động đến mọi tổ chức trên thế giới. Nhưng không phải ngày mai. Những gì bạn có thể làm ngay bây giờ để chuẩn bị là hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu. AI và học máy chạy nó cần dữ liệu – rất nhiều dữ liệu – và nó không chỉ là bất kỳ dữ liệu nào. Đó là dữ liệu có chất lượng tốt (nếu không, bạn chỉ đang dạy cho mô hình “những điều sai trái”). Công việc Quản trị dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng khi tổ chức của bạn bắt đầu vật lộn với vai trò của mình trong AI. Công việc sẽ được ưu tiên hàng đầu là các khía cạnh bảo vệ và chất lượng của Quản trị dữ liệu.

Có những câu hỏi lớn và mối quan tâm chính đáng về đạo đức của AI. Nhiều điều đã được nói về đạo đức, và tôi sẽ không làm bản thân xấu hổ khi cố gắng che đậy các sắc thái ở đây. Tìm kiếm thông tin là một khởi đầu tốt. Đọc những cuốn sách như “Lương tâm dữ liệu: Cuộc bao vây của thuật toán đối với loài người của chúng ta” và “Nhân tố AI” hoặc “Thuật toán áp bức” đáng kính. Theo dõi các tác giả và hiểu ý nghĩa, đặc biệt nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực sẽ tác động trực tiếp đến con người hoặc dịch vụ.  

Điều quan trọng nhất bạn có thể làm để chuẩn bị cho AI là xây dựng nhóm Chất lượng dữ liệu. Tôi thường xuyên làm việc với các tổ chức muốn cải thiện Quản trị dữ liệu của họ và khi tôi yêu cầu nói chuyện với nhóm Chất lượng dữ liệu của họ, họ nói với tôi rằng họ không có. Nếu bạn muốn nhanh chóng thực hiện những việc tốn kém (có thể là phi đạo đức) với AI, thì chắc chắn, đừng thành lập nhóm Chất lượng dữ liệu. Mặt khác, đã đến lúc chức năng Quản lý dữ liệu cực kỳ quan trọng này bước ra khỏi bóng tối và đắm mình trong ánh sáng.  

Đừng lo lắng: Bạn có thời gian để tiếp cận công nghệ mới thú vị này với dữ liệu và công cụ phù hợp. Và, nếu chúng ta may mắn, Rosy sẽ đến để dọn dẹp phần còn lại! 

Bạn có câu hỏi nào về Quản trị dữ liệu muốn tôi trả lời không? Gửi email cho tôi tại Laura tại moxyanalytics dot com.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/dear-laura-how-will-ai-impact-data-governance/