Bởi Lance Eliot, Người trong cuộc Xu hướng AI
Norfolk Southern Corp đang tiến hành cải tạo một số nhà máy đào tạo khá phức tạp.
Hóa ra có những tuyến đường sắt vận chuyển hàng hóa chạy vào các trung tâm đã được chạy theo cùng một cách trong hơn một thế kỷ. Nói chung, các đoàn tàu chở hàng lăn bánh vào các trung tâm bận rộn này, các đoàn tàu chở hàng nằm im lìm chờ đợi hàng hóa của họ và khi mọi thứ dường như đạt đến mức sẵn sàng phù hợp với các đoàn tàu chất đầy hàng sẵn sàng lăn bánh, thì các đoàn tàu chở hàng sẽ bắt đầu hành trình của mình.
Nó được báo cáo là một hoạt động đặc biệt đặc biệt và được giám sát bởi phương pháp tiếp cận từ ghế ngồi.
Hy vọng của một số công ty xe lửa lớn, đóng vai trò vận chuyển hàng hóa, sẽ biến hoạt động trung tâm dường như hỗn loạn này thành một lịch trình chính xác và hiệu quả.
Bằng cách cải tiến hoạt động của tàu chở hàng, có ý định biến điệu nhảy phức tạp này thành một điệu nhảy được kết hợp chặt chẽ với thời gian ra vào cụ thể, được dự đoán trước và lịch trình được theo dõi cẩn thận. Có lẽ, điều này sẽ cho phép vận chuyển hàng hóa nhiều hơn, vận chuyển hàng hóa kịp thời hơn và tận dụng tốt hơn các nguồn lực khan hiếm của đường sắt. Hãy nghĩ về một sân bay với các chuyến bay đến và đi hàng ngày và từng khoảnh khắc, làm như vậy dựa trên lịch trình đã công bố, cùng với việc tuân thủ thời gian biểu càng nhiều càng tốt.
Đường sắt lập kế hoạch chính xác (PSR)
Khái niệm chuyển đổi các hoạt động của tàu chở hàng đang được gọi là Đường sắt Lập kế hoạch Chính xác (PSR).
Về lý thuyết, phương pháp PSR sẽ có thể đạt được mức tăng mong muốn về hiệu suất và hiệu quả.
Đã thực hiện khá nhiều cải tiến quy trình kinh doanh trong sự nghiệp làm việc của mình, tôi có thể chứng thực rằng lý thuyết thường dễ dàng hơn thực tế. Tôi chắc chắn rằng có khả năng ban đầu PSR có thể không mô hình hóa đầy đủ thực tế hoạt động của tàu chở hàng, có thể dẫn đến tình trạng hỗn loạn tồi tệ hơn, hiệu suất và hiệu quả kém hơn ngay từ đầu.
Phải mất rất nhiều nỗ lực để đảm bảo rằng những nỗ lực bằng tay trước đây không bị bỏ rơi vì lý do nào đó lạc hậu và không phù hợp. Điều lạ lùng là những phương pháp thủ công đó đã phát triển qua nhiều năm và bao gồm rất nhiều cách giải quyết giúp đoàn tàu tiếp tục lăn bánh. Nó có thể không phải là cách tiếp cận hiệu quả nhất, nhưng nó hoàn thành công việc. Có khả năng một hệ thống mới có thể đảo ngược cách tiếp cận đó và vô tình làm hỏng mọi việc, mặc dù chỉ là ban đầu, sau khi các nút thắt đã được giải quyết.
Nỗ lực này cũng cần xem xét sự phân nhánh của các điểm tiếp xúc quan trọng ở thượng nguồn và hạ nguồn.
Liệu khách hàng của tàu chở hàng có thể đáp ứng một lịch trình được đo lường nhiều hơn không?
Những khách hàng đó có thể đang sử dụng các quy trình và hoạt động giả định rằng trung tâm có lịch trình đặc biệt. Khi trung tâm thay đổi sang một lịch trình chính xác và kiên trì hơn, những khách hàng đó cũng sẽ cần phải thay đổi cách họ thực hiện công việc kinh doanh của mình.
Tôi đề cập đến khía cạnh này bởi vì đôi khi một sự thay đổi trong quy trình kinh doanh được tập trung vào phạm vi hẹp và không xem xét các tác động theo tầng. Bạn có thể sửa chữa trung tâm, nhưng trong khi đó, tất cả các nguồn cấp dữ liệu vào trung tâm và nguồn cấp dữ liệu ra khỏi trung tâm đang đi vào một tập hợp các quy trình và hệ thống sẽ không biết phải làm gì với phương pháp cải tiến. Điều này sẽ cắt xén những thay đổi của trung tâm và có thể làm bối rối những người đã cho rằng họ sẽ ngay lập tức chứng kiến những cải tiến quan trọng về hiệu suất và hiệu suất.
Bản thân trung tâm cũng có những hạn chế riêng, cần được xem xét.
Giả sử rằng có một số lượng đường đi cố định, N, và bạn đưa ra một lịch trình giả định rằng có N+1 đường đi, đó sẽ là một vấn đề đối với những nhân viên tại trung tâm (không đủ đường đi để tuân thủ lịch trình do hệ thống tạo ra!).
Hoặc, có thể hệ thống lập lịch trình giả định rằng tất cả N đường đua đều có thể được sử dụng, nhưng có thể vào một số ngày, một đường đua nhất định gặp sự cố và cần được sửa chữa trước khi có thể sử dụng, vì vậy thực sự chỉ có N-1 hoặc N- 2, v.v. các bản nhạc có sẵn. Hệ thống lập lịch trình có tính đến loại dự phòng đó không?
Bạn sẽ có một số chuyến tàu đi vào trung tâm, số T. Trong khi đó, có một số chuyến tàu đang cố gắng thoát ra khỏi trung tâm, số X. Liệu những chiếc T đó đi vào trung tâm có thể làm như vậy với số lượng đó không? đường ray N, đồng thời xử lý số lượng X đoàn tàu nhằm ra khỏi trung tâm trên cùng đường ray N?
Trong thời đại hiện đại ngày nay, có rất nhiều hệ thống lập lịch trình tuyệt vời được sử dụng cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau và có thể xử lý những loại phức tạp này, do đó, trung tâm đào tạo không phải là duy nhất hoặc là một hoạt động không thể thực hiện được trong PSR. Vấn đề là nó không dễ dàng như thoạt nhìn. Việc chuyển đổi từ một nhóm quy trình cũ sang một nhóm quy trình mới có thể khó khăn và việc thực hiện một hệ thống lập kế hoạch ưa thích không phải là điều bạn có thể làm trong một sớm một chiều.
Tôi muốn tập trung sự chú ý của bạn vào một loại vấn đề về lịch trình khác sẽ sớm trở thành mối quan tâm đáng chú ý và dễ thấy.
Nó phải làm với sự ra đời của trình chiếu.
Đi chung xe như một vấn đề về lập lịch trình
Vài tháng trước, tôi đến thăm một công ty ở Bờ Đông, nằm ngoài khu vực trung tâm thành phố và đặc biệt không gần với bất kỳ loại phương tiện giao thông công cộng nào. Tôi đã được mời tham dự một phiên họp tại công ty diễn ra vào thứ Ba hàng tuần và có sự tham gia của một nhóm các nhà quản lý từ khắp công ty, tất cả đều đến trụ sở chính từ nhiều nơi khác nhau trên khắp Hoa Kỳ.
Có một nhà ga xe lửa mà tôi đã được khuyên là một nơi thuận tiện để tôi đến và sau đó sử dụng taxi hoặc dịch vụ đi chung xe để đến tòa nhà HQ.
Tôi đã làm như vậy.
Sau cả ngày thảo luận, sự kiện thứ Ba đã kết thúc nhanh chóng lúc 6:30 chiều. Công ty tự hào về việc thực hiện mọi việc đúng tiến độ và đảm bảo rằng mỗi phiên họp đều bắt đầu và kết thúc đúng giờ.
Tôi tình cờ liếc ra ngoài cửa sổ của Trụ sở chính lúc 6:15 chiều và nhận thấy rằng những chiếc ô tô dường như đang tụ tập trên những con phố gần đó.
Rất nhiều ô tô.
Nó gần giống như một đàn chim đang đến để lấy một số thức ăn thừa. Có rất nhiều hối hả và nhộn nhịp đang diễn ra. Một số ô tô đang chạy đi chạy lại, trong khi những chiếc khác đứng yên ở lề đường, và một số đã tấp vào các điểm đỗ thực tế.
Chuyện gì đã xảy ra?
Hóa ra các dịch vụ đi chung xe và taxi địa phương đều biết rằng Trụ sở chính có các sự kiện vào Thứ Ba này và các sự kiện kết thúc vào đúng 6:30 chiều
Do đó, tất cả các dịch vụ ô tô này đều phải cạnh tranh để có mặt ở gần đó khi lượng du khách muốn rời đi.
Tôi lên một trong những chiếc xe đi chung và nói chuyện với tài xế. Anh ấy giải thích rằng khi cuộc họp thứ Ba lần đầu tiên bắt đầu, chỉ một số tài xế đi chung xe biết về điều đó. Họ hơi mất cảnh giác và không có đủ xe đến kịp lối ra lúc 6:30 chiều, nghĩa là nhiều người muốn đi nhờ xe phải đợi. Hơn nữa, một số tài xế đến muộn, có thể nói là đến lúc 7 giờ tối, và lượng người cần đi nhờ sau đó đã tan biến.
Tin đồn lan truyền giữa các dịch vụ đi chung xe và taxi rằng vào các tối thứ Ba lúc 6:30 chiều, nhu cầu đi xe tại địa điểm này sẽ tăng cao. Nhiều người trong số những người lái xe này thường không có nhiều phương tiện giao thông vào thời điểm đó vì khu vực này nằm ngoài vị trí trung tâm thành phố. Sự kiện HQ này thể hiện tiềm năng cao về giá vé, bao gồm một số chuyến đi sẽ dài hơn và mang lại nhiều lợi nhuận hơn so với việc thực hiện các kiểu chạy ở khu phố và cửa hàng tạp hóa thông thường.
Thật thú vị khi chứng kiến sự tập hợp có phần “tự phát” này của các dịch vụ đi chung xe và taxi để đáp ứng nhu cầu vào tối thứ Ba. Tôi có thể thấy rằng không phải tất cả những chiếc xe lắp ráp đều có người lái. Không có sự cân bằng định trước giữa cung và cầu. Người lái xe thang máy đi chung của tôi nói với tôi rằng các dịp tối thứ Ba đã trở nên quá tải với quá nhiều xe thang máy, khiến tình hình trở thành một nỗ lực khốc liệt để tóm lấy người đi xe.
Anh ấy giải thích rằng một chiếc ô tô có thể đến tòa nhà HQ càng gần thì khả năng có được người lái càng cao. Nhưng hầu hết những người lái xe khác cũng nhận ra điều này, và vì vậy họ chạy nhanh để đến gần tòa nhà. Nó đã trở thành một hành động cố gắng vượt qua những chiếc xe khác và đẩy hoặc xô theo cách của bạn gần nhất với văn phòng HQ.
Một số người khôn ngoan hơn và nhận ra rằng ở chế độ người đến trước, những chiếc xe đi chung và taxi đến đó sớm nhất có thể giành được một vị trí gần tòa nhà nhất. Dần dần, những chiếc xe bắt đầu đến ngày càng sớm hơn, vì tính cạnh tranh muốn giành được một trong những vị trí được ca ngợi gần tòa nhà nhất. Cuối cùng, một số xe taxi và xe đi chung đã đến sớm cả tiếng đồng hồ, chỉ đơn giản là để có được một vị trí đắc địa bên cạnh cửa ra vào của Trụ sở chính.
Bạn phải thông cảm cho những người làm việc chăm chỉ này, vì tài xế của tôi đã chỉ ra cho tôi rằng bằng cách đến sớm hơn, bạn có cơ hội nhận được tiền vé cao hơn, nhưng điều này cũng có nghĩa là bạn có thể đã từ chối những giá vé có thể khác mà bạn có thể đã nhận được vào lúc 5:30 chiều hoặc 6:00 chiều, vì điều đó sẽ khiến bạn không thể đến tòa nhà sớm.
Cái nào tốt hơn, những người lái xe này hẳn đã cân nhắc, không nên đến tòa nhà đủ sớm và do đó có thể nhận được giá vé khác ở nơi khác và cuối cùng lại có cơ hội nhận được giá vé thấp lúc 6:30 chiều hoặc đến trụ sở sớm để về cơ bản đảm bảo bạn sẽ nhận được giá vé, nhưng vẫn nhàn rỗi và không được trả tiền trong thời gian chờ đợi đó.
Vài tuần sau, tôi quay lại một trong những sự kiện vào thứ Ba và biết được rằng Bộ chỉ huy đã quyết định can thiệp vào khía cạnh thang máy ô tô và cố gắng giải quyết mọi việc.
Trụ sở chính đã thỏa thuận với một công ty chia sẻ xe cụ thể để đón các hành khách lúc 6:30 chiều, làm như vậy bằng cách thương lượng một mức giá đặc biệt cho các hành khách và biến việc “bắt theo khả năng” thành một quy trình nghiêm ngặt hơn. Điều này có nghĩa là các công ty chia sẻ xe và dịch vụ taxi khác giờ đây đã nhận ra rằng tốt nhất họ có thể nhận được một số mẩu vụn còn sót lại, và vì vậy họ quyết định không đến trụ sở chính để cố gắng tìm khách nữa.
Điều thú vị là vấn đề hiện nay đối với một số tay đua là không có đủ xe để đáp ứng nhu cầu. Tôi đoán là trụ sở chính sẽ nói chuyện với công ty chia sẻ xe về việc đảm bảo có đủ xe xuất hiện để đáp ứng nhu cầu. Giá vé thấp hơn là điều hữu ích, nhưng cũng cần phải đảm bảo có đủ xe để cung cấp thang máy và không để thời gian chờ đợi vượt quá tầm kiểm soát.
Điều này đặc biệt xảy ra vì những vị khách vào thứ Ba đã quen với ý tưởng rằng sẽ có một lượng ô tô áp đảo và khả năng được đi nhờ xe ngay lập tức là rất cao, trước khi chuyển sang một công ty đi chung xe cụ thể. Cách làm cũ dường như đã dẫn đến nguồn cung xe cực lớn và người đi xe chiếm thế thượng phong. Bây giờ, trong cách tiếp cận hợp lý hơn này, các tay đua dường như ít được phục vụ hơn. Tôi chắc chắn rằng lần tới khi tôi tham gia sự kiện vào thứ Ba, những khúc mắc đó có thể sẽ được giải quyết.
Tôi hy vọng bạn có thể thấy rằng câu chuyện này là một ví dụ khác về một loại vấn đề về thời gian biểu.
Tương tự như tàu chở hàng, có vô số nhu cầu vận chuyển trong ví dụ đi chung xe này và cần tìm ra sự cân bằng giữa cung và cầu.
Bạn có thể để mọi thứ theo cách tiếp cận của Darwin là để tự nhiên giải quyết mọi việc, giống như những gì đã xảy ra lúc đầu với các hãng taxi và dịch vụ đi chung xe muốn phục vụ hành khách tại HQ, và những gì dường như đã xảy ra ở tàu chở hàng đầu mối.
Thật không may, phương pháp đặc biệt có thể thành công hoặc thất bại và thay vào đó, có lẽ, một cách tiếp cận được thiết kế tốt và được triển khai tốt có khả năng tạo ra kết quả tốt hơn, một khi nó đã được áp dụng và điều chỉnh cho phù hợp.
Đối với bài viết của tôi về việc chia sẻ xe, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/ridesharing-services-and-ai-self-driving-cars-notably-uber-in-or-uber-out/
Đối với 10 dự đoán hàng đầu của tôi về ô tô tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/top-10-ai-trends-insider-predictions-about-ai-and-ai-self-driving-cars-for-2019/
Đối với các khía cạnh trong vòng lặp của con người, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/ai-insider/human-in-the-loop-vs-out-of-the-loop-in-ai-systems-the-case-of-ai-self-driving-cars/
Đối với bài viết của tôi về đoàn xe, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/traveling-in-vehicle-caravans-and-the-advent-of-ai-self-driving-cars/
Ô tô tự hành AI và các khía cạnh đi chung xe
Điều này có liên quan gì với những chiếc xe tự lái không người lái AI?
Tại Viện xe tự lái AI điều khiển học, chúng tôi đang phát triển phần mềm AI cho xe tự lái. Hầu hết các chuyên gia dự đoán rằng ô tô tự lái AI sẽ được sử dụng làm ô tô đi chung, làm như vậy để bù lại chi phí và kiếm thêm tiền bằng cách sử dụng triệt để ô tô tự lái. Điều này có thể sẽ dẫn đến một số vấn đề nghiêm trọng về lịch trình.
Cho phép tôi giải thích.
Trước tiên, tôi muốn làm rõ và giới thiệu khái niệm rằng có nhiều cấp độ khác nhau của xe tự lái AI. Cấp cao nhất được coi là Cấp 5. Xe tự lái Cấp 5 là xe được điều khiển bởi AI và không có sự tham gia của người lái. Để thiết kế ô tô tự lái Cấp độ 5, các nhà sản xuất ô tô thậm chí còn loại bỏ bàn đạp ga, bàn đạp phanh và vô lăng vì đó là những thiết bị được con người sử dụng. Xe tự lái Cấp độ 5 không được điều khiển bởi con người và cũng không có kỳ vọng rằng người lái xe sẽ có mặt trong xe tự lái. Tất cả đều đặt lên vai AI để điều khiển ô tô.
Đối với xe ô tô tự lái dưới Cấp độ 5 hoặc Cấp độ 4, trên xe phải có người lái xe. Người lái xe hiện được coi là bên chịu trách nhiệm cho các hành vi của chiếc xe. AI và người lái xe con người đang đồng chia sẻ nhiệm vụ lái xe. Bất chấp sự đồng chia sẻ này, con người vẫn phải hoàn toàn đắm mình vào nhiệm vụ lái xe và luôn sẵn sàng để thực hiện nhiệm vụ lái xe. Tôi đã nhiều lần cảnh báo về sự nguy hiểm của thỏa thuận đồng chia sẻ này và dự đoán nó sẽ tạo ra nhiều kết quả không tốt.
Đối với khuôn khổ chung của tôi về xe tự lái AI, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
Đối với các cấp độ của xe tự lái, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/richter-scale-levels-self-driving-cars/
Để biết lý do tại sao những chiếc xe tự lái AI Cấp 5 giống như một chiếc xe lửa, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
Đối với những nguy hiểm của việc chia sẻ nhiệm vụ lái xe, xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/human-back-up-drivers-for-ai-self-driving-cars/
Hãy tập trung vào đây vào chiếc xe tự lái cấp 5 thực sự. Phần lớn các ý kiến áp dụng cho những chiếc xe tự lái cấp 5 ít hơn, nhưng chiếc xe tự lái AI hoàn toàn tự động sẽ nhận được sự chú ý nhiều nhất trong cuộc thảo luận này.
Dưới đây là các bước thông thường liên quan đến nhiệm vụ lái xe AI:
- Thu thập và giải thích dữ liệu cảm biến
- Cảm biến nhiệt hạch
- Cập nhật mô hình thế giới ảo
- Lập kế hoạch hành động AI
- Điều khiển xe ban hành lệnh
Một khía cạnh quan trọng khác của ô tô tự lái AI là chúng sẽ lái trên đường của chúng ta giữa những chiếc ô tô do con người điều khiển. Có một số chuyên gia nghiên cứu về ô tô tự lái AI liên tục đề cập đến một thế giới Utopian, trong đó chỉ có ô tô tự lái AI trên đường công cộng. Hiện tại có khoảng hơn 250 triệu ô tô thông thường chỉ tính riêng ở Hoa Kỳ và những chiếc ô tô đó sẽ không biến mất một cách kỳ diệu hoặc trở thành ô tô tự lái AI cấp độ 5 thực sự trong một đêm.
Thật vậy, việc sử dụng xe hơi do con người điều khiển sẽ tồn tại trong nhiều năm, có thể là nhiều thập kỷ và sự ra đời của những chiếc xe tự lái AI sẽ xảy ra trong khi vẫn còn những chiếc xe do con người điều khiển trên đường. Đây là một điểm rất quan trọng vì điều này có nghĩa là AI của những chiếc xe tự lái cần phải có khả năng cạnh tranh với không chỉ những chiếc xe tự lái AI khác, mà còn cả những chiếc xe tự lái. Thật dễ dàng để hình dung một thế giới đơn giản và khá phi thực tế, trong đó tất cả các xe tự lái AI đang tương tác với nhau một cách lịch sự và là dân sự về các tương tác trên đường. Đó không phải là điều sẽ xảy ra trong tương lai gần. Xe hơi tự lái AI và xe hơi do con người điều khiển sẽ cần để có thể đối phó với nhau.
Đối với bài viết của tôi về sự hội tụ lớn đã đưa chúng ta đến thời điểm này, xem: https://aitrends.com/selfdrivingcars/grand-convergence-explains-rise-self-driving-cars/
Xem bài viết của tôi về những tình huống khó xử về đạo đức đối với những chiếc xe tự lái AI: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
Để biết các quy định tiềm năng về xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/assessing-federal-regulations-self-driving-cars-house-bill-passed/
Để biết dự đoán của tôi về xe tự lái AI trong những năm 2020, 2030 và 2040, hãy xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/gen-z-and-the-fate-of-ai-self-driving-cars/
Quay trở lại chủ đề về ô tô tự lái AI và dịch vụ chia sẻ xe, cùng với chủ đề lên lịch trình, chúng ta hãy xem xét những gì có thể xảy ra trong tương lai.
Tôi đã tuyên bố trong các bài viết và bài phát biểu của mình rằng sự ra đời của ô tô tự lái AI sẽ không chỉ đơn thuần được thực hiện dưới dạng các đội xe.
Để làm cơ sở cho bạn, một số chuyên gia cho rằng sẽ không ai sở hữu riêng một chiếc ô tô tự lái AI vì những phương tiện như vậy sẽ quá đắt. Do đó, theo lý thuyết này, ô tô tự lái AI sẽ thuộc sở hữu của các nhà sản xuất ô tô, công ty công nghệ hoặc công ty trình chiếu và được coi là hoạt động trong tập thể mà chúng ta có thể gọi là đội ô tô tự lái AI.
Đó dường như là một cái nhìn khá hạn hẹp về tương lai.
Ô tô tự lái AI trở thành cơn lũ chia sẻ xe
Nếu một nhà sản xuất ô tô hoặc công ty công nghệ hoặc công ty trình chiếu có thể kiếm được nhiều tiền từ những chiếc xe tự lái AI, thì tại sao các cá nhân lại không tìm cách làm điều tương tự?
Những người có lý thuyết khác này đang suy nghĩ hạn hẹp ở chỗ họ coi quyền sở hữu xe hơi đơn giản và chỉ là một khoản chi phí. Ngày nay, khi bạn mua một chiếc ô tô, bạn sử dụng nó để đi làm, đi nghỉ mát và lái xe đến cửa hàng, v.v. Bạn không kiếm tiền bằng cách sở hữu chiếc ô tô. Đó là phương tiện của bạn thuận tiện để có được xung quanh.
Ưu điểm của ô tô tự lái AI là nó đi kèm với trình điều khiển tích hợp (trong trường hợp ô tô tự lái AI cấp độ 5 thực sự). Điều này có nghĩa là xe tự lái AI có thể được sử dụng bất cứ khi nào bạn muốn mà bạn không cần phải là người lái xe, cũng như không cần tìm hoặc thuê tài xế. Cũng nên nhớ rằng hầu hết mọi người chỉ sử dụng ô tô của họ trong khoảng 5-10% thời gian trong ngày, ô tô là một tài sản cực kỳ ít được sử dụng có thể mang lại lợi ích cho cá nhân và tài chính của bạn.
Làm sao bạn có thể mua được một chiếc ô tô tự lái AI nếu nó có giá lên tới hàng trăm nghìn đô la? Dễ dàng, bằng cách biến nó thành một công cụ kiếm tiền. Trong khi đang làm việc, bạn gửi chiếc ô tô tự lái AI của mình để đi chung xe. Khi bạn đang ngủ, bạn cũng làm như vậy.
Điều này sẽ tạo ra một ngành công nghiệp tiểu thủ công nghiệp khổng lồ gồm các doanh nghiệp nhỏ, theo đó bạn cố ý mua một chiếc ô tô tự lái AI, có khả năng vay một khoản tiền để trang trải nó và dự đoán rằng doanh thu do ô tô tự lái AI tạo ra sẽ khiến giao dịch mua của bạn trở nên đáng giá . Có cơ hội đạt được ROI (Lợi tức đầu tư) chắc chắn cho phương pháp mua một tài sản đắt tiền này và đưa nó vào hoạt động.
Tôi dự đoán, có lẽ là táo bạo, chúng ta sẽ thấy một ngành công nghiệp tiểu thủ công nghiệp phát triển mạnh mẽ xung quanh sự ra đời của xe tự lái AI.
Để biết khả năng chi trả của xe ô tô tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/affordability-of-ai-self-driving-cars/
Để biết các khía cạnh liên tục của ô tô tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/non-stop-ai-self-driving-cars-truths-and-consequences/
Đối với bài viết của tôi về sự vượt qua của xe tự lái Rubicon và AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/crossing-the-rubicon-and-ai-self-driving-cars/
Để biết các vụ thu hồi chắc chắn sẽ xảy ra với ô tô tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/auto-recalls/
Đối với bài viết của tôi về tương lai của các công việc bao gồm dịch vụ sửa chữa ô tô tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/future-jobs-and-ai-self-driving-cars/
Điều đó đang được nói, tôi cũng đã báo trước rằng sự nở rộ này có thể hơi vượt tầm kiểm soát.
Bên cạnh các cá nhân nhảy vào cuộc và bên cạnh những nghi phạm thông thường như các công ty chia sẻ xe và nhà sản xuất ô tô, bạn cũng có thể thêm các loại công ty khác. Bạn có thể là một công ty trong một ngành hoàn toàn không liên quan và nhìn thấy dòng chữ trên tường rằng tiền có thể kiếm được từ phía sau xe tự lái AI.
Các công ty ngày nay kiếm tiền từ việc sử dụng ô tô để đi chung xe phải vượt qua rất nhiều thử thách để làm được điều đó. Các công ty trình chiếu cần tìm tài xế và giữ cho những tài xế đó hài lòng. Không cần phải làm như vậy đối với một hệ thống AI là trình điều khiển luôn có sẵn của bạn, nó đã rất vui rồi (tốt, đại loại vậy). Bạn cũng có thể dễ dàng thuê ngoài những việc như bảo trì cần thiết cho ô tô tự lái và các loại khía cạnh hậu cần khác.
Nếu dự đoán của tôi trở thành sự thật, chúng ta sẽ thấy vô số ô tô tự lái AI đang tràn vào và xung quanh các đường phố của chúng ta. Đây sẽ là cơn sốt vàng tiếp theo.
Sau đó, chúng ta hãy xem xét khái niệm về những chiếc xe tự lái AI đi lang thang trên đường phố của chúng ta.
Các chuyên gia có xu hướng tưởng tượng ra một thế giới Không tưởng trong đó bạn bước ra đường và chỉ trong vài giây sẽ có một chiếc ô tô tự lái AI ở đó vẫy gọi và gọi cho bạn. Âm thanh tuyệt vời! Tất cả chúng ta sẽ có thể giảm thời gian chậm trễ trong việc đi xe. Đi xe theo yêu cầu.
Vâng, điều đó có thể đúng, nhưng làm thế nào mà chiếc xe tự lái AI đó đến với bạn nhanh như vậy?
Bạn có thể đã yêu cầu nó trước, có thể thông qua một ứng dụng dành cho thiết bị di động, và sau đó khi nó đến, bạn ra ngoài để lên xe cho chuyến đi của mình. Đó là một cách để sắp xếp chuyến đi.
Một cách khác chỉ đơn giản là đi ra lề đường và gọi xe. Tôi dám nói rằng ngày nay hầu hết chúng ta đang sử dụng phương pháp đó. Bạn đã từng vẫy một chiếc taxi bằng cách vẫy tay điên cuồng với những chiếc taxi đi ngang qua bạn. Bây giờ, bạn sử dụng ứng dụng dành cho thiết bị di động của mình để xem quãng đường đi có thể là bao xa và sau khi bạn chọn nó, người lái xe sẽ đi theo hướng của bạn.
Nếu bạn chọn sử dụng một dịch vụ đi chung xe cụ thể, điều đó có nghĩa là bạn sẽ chỉ nhìn thấy những chiếc xe đi chung có sẵn đã đăng ký với dịch vụ đó. Tại thời điểm đó, có thể có các dịch vụ đi chung xe khác có sẵn ô tô và thậm chí còn ở gần vị trí của bạn hơn ở lề đường, nhưng bạn có xu hướng bỏ qua chúng và chọn dịch vụ đi chung xe mà bạn thích.
Giả sử trong tương lai có hàng trăm chiếc xe chia sẻ ở gần đó khi bạn tình cờ đi ra lề đường. Thay vì tập trung vào một công ty trình chiếu cụ thể, bạn có thể sẵn sàng đi với bất kỳ công ty trình chiếu nào đến đó sớm nhất. Tất nhiên, bạn cũng quan tâm đến chi phí và chất lượng của chuyến đi, và tạm thời hãy coi đó là điều đã định.
Hãy ngả mũ trước những công ty và cá nhân sẽ sở hữu ô tô tự lái AI và đang cố gắng kiếm tiền bằng cách sử dụng những chiếc ô tô tự lái đó làm dịch vụ đi chung xe.
Họ muốn đặt chiếc xe tự lái AI của mình ở những nơi có thể tối đa hóa doanh thu từ việc đi chung xe. Điều này có nghĩa là họ muốn chiếc xe tự lái AI của họ được chọn với giá vé phải trả. Họ cũng muốn giảm thiểu thời gian sử dụng xe tự lái AI của họ, mà về cơ bản là không phải trả tiền, chẳng hạn như khi xe tự lái AI của họ chuyển vùng để tìm giá vé.
Nếu bạn biết rằng ở trung tâm thành phố Los Angeles chẳng hạn, Đại lộ Wilshire sẽ có số lượng hành khách tiềm năng lớn nhất từ 5 giờ chiều đến 6 giờ chiều các ngày trong tuần, thì bạn muốn chiếc xe tự lái AI của mình ở đâu?
Chà, nó giống với những người lái xe tại các sự kiện vào Thứ Ba, cụ thể là họ muốn ở gần hành động. Bạn sẽ không muốn chiếc ô tô tự lái AI của mình đi lang thang cách đó năm dãy nhà, vì một chiếc ô tô tự lái AI khác đang di chuyển trên Đại lộ Wilshire có khả năng sẽ lấy được giá vé mà chiếc ô tô tự lái AI của bạn có thể có được, nhưng Xe tự lái AI đã không ở đúng chỗ.
Tương lai của việc đi chung xe thông qua xe tự lái AI
Đây là những gì có thể xảy ra.
Tất cả các doanh nghiệp có xe tự lái AI này sẽ muốn đưa chúng đến bất kỳ địa điểm nào và vào bất kỳ thời điểm nào sẽ giúp họ kiếm được nhiều tiền nhất từ doanh thu từ giá vé. Vì tất cả họ đều muốn làm điều này, nên bạn sẽ có một sự hội tụ lớn của những chiếc xe tự lái AI, tất cả đều đổ xô đến cùng một địa điểm, những nơi dường như mang lại nhiều cơ hội thu hút người lái nhất.
Đối với các sự kiện vào Thứ Ba, hãy nhớ rằng các xe ô tô và taxi đi chung xe đã tự tìm ra thông qua truyền miệng rằng việc tụ tập tại trụ sở chính vào các tối Thứ Ba là điều hợp lý, cùng với việc tranh giành vị trí thực tế. Đó chính xác là những gì sẽ xảy ra với những chiếc xe tự lái AI đã được đưa vào dịch vụ chia sẻ xe, mà tôi cho rằng hầu hết những chiếc xe tự lái AI sẽ tồn tại trên đường của chúng ta.
Ở khu trung tâm thành phố Los Angeles, bạn có thể có vô số xe tự lái AI, tất cả đều đang tranh giành vị trí. Tất cả đều tranh giành để có được những tay đua đó. Họ sẽ tụ tập như những con thiêu thân lao vào ngọn lửa. Những người sở hữu những chiếc xe tự lái AI đó không thực sự quan tâm đến tiếng gầm gừ của giao thông, ngoại trừ việc liệu điều đó có làm giảm khả năng chiếc xe tự lái AI của họ không kiếm được tiền do mật độ cạnh tranh hay không.
Đối với những tay đua con người muốn đi xe, đó có thể là một cõi niết bàn của sự lựa chọn. Tất cả những chiếc xe tự lái AI đó đều đến để đón bạn và có lẽ chủ sở hữu có thể đã thiết lập nhiều ưu đãi và giảm giá đặc biệt. Sử dụng xe tự lái AI chia sẻ chuyến đi XYZ hiện đang chạy trên phố và bạn sẽ được giảm giá 10% khi chọn nó, thay vì sử dụng xe tự lái AI chia sẻ xe ABC hiện đang được đưa vào lề đường nơi bạn đang đứng. Không đáng để giảm 10% khi đợi thêm 15 giây cho chuyến đi của bạn sao?
Tôi cũng muốn lùi lại một chút và yêu cầu bạn suy ngẫm xem loại xe tự lái AI tràn ngập này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tình hình giao thông.
Nếu bạn có đầy bụng những chiếc xe tự lái AI đang cố chạy lòng vòng quanh khu vực vài dãy nhà ở trung tâm thành phố, thì tác động đến việc di chuyển của giao thông sẽ rất đáng kinh ngạc. Gridlock sẽ xảy ra sau đó. Những chiếc xe tự lái AI đó không quan tâm đến việc tham gia giao thông, điều mà con người có xu hướng tránh. Điều duy nhất để hạn chế ô tô tự lái AI tham gia giao thông là mất cơ hội có khả năng bị ăn cắp giá vé, bởi vì ô tô tự lái AI bị kẹt xe cách nơi người lái đang tìm cách đi xe một dãy nhà.
Điều này cũng gợi lên một thú cưng khác của tôi.
Các chuyên gia liên tục nói rằng chúng ta sẽ không cần bãi đậu xe nữa, do sự xuất hiện của ô tô tự lái AI. Logic dường như là chiếc xe tự lái AI của bạn sẽ chuyển vùng khi bạn không sử dụng nó. Nó sẽ không đậu. Thay vào đó, nó chỉ tiếp tục chuyển vùng.
Hãy nhớ rằng có một chi phí liên quan đến việc chuyển vùng ô tô tự lái AI của bạn. Đối với mỗi phút hoặc giờ mà nó đang di chuyển, nó giống như bất kỳ chiếc xe nào sẽ gặp phải tình trạng hao mòn. Ngoài ra còn có chi phí năng lượng điện mà nó đang tiêu thụ, nếu là xe điện, hoặc chi phí xăng nếu chạy bằng năng lượng thông thường. Chuyển vùng liên tục này không phải là miễn phí.
Và, theo những nhận xét trước đây của tôi, chiếc xe tự lái AI chuyển vùng của bạn sẽ làm tắc nghẽn giao thông. Tất cả những chiếc xe tự lái AI chuyển vùng đó sẽ đồng nghĩa với việc có nhiều xe hơn trên những con phố đông đúc. Tôi dám nói rằng hầu hết các chuyên gia dường như không nhận ra việc chuyển vùng liên tục này sẽ làm được gì. Tôi cũng sẽ đề cập rằng việc chuyển vùng liên tục này sẽ có tác động gây hại cho đường bộ, đây là một chi phí khác cần được xem xét (ít nhất là đối với các thực thể duy trì cơ sở hạ tầng đường bộ).
Quan điểm của tôi là chúng ta sẽ cần có khu vực chờ cho xe tự lái AI, về cơ bản là bãi đậu xe. Điều này sẽ giống như những gì bạn thấy được thực hiện tại các sân bay. Có các khu vực chờ đi chung xe và taxi là bãi đậu xe, mặc dù ô tô có thể di chuyển chậm hoặc xếp hàng chờ, và chúng dần dần được giải phóng khỏi khu vực chờ để đến nơi có thể nhận tiền.
Một số chuyên gia sẽ nói rằng chắc chắn rồi, hãy tiếp tục và tạo ra những khu vực chờ đợi (bãi đậu xe), nhưng hãy đặt chúng cách xa khu vực trung tâm thành phố chẳng hạn. Bạn có thể có được những mảnh đất rẻ hơn bên ngoài trung tâm thành phố và đó có thể là tài sản không sử dụng mà không ai muốn sử dụng (đồng cỏ bỏ hoang của bò được biến thành khu vực chờ?), Vì nó không ở trung tâm thành phố và có AI tự chuyển vùng lái ô tô ngồi đó.
Tôi hỏi bạn, làm thế nào mà điều đó phù hợp với ý tưởng rằng chủ sở hữu của những chiếc xe tự lái AI đó muốn những chiếc xe tự lái của họ ở những nơi sẽ tối đa hóa giá vé của họ?
Nếu ô tô tự lái AI của tôi đang ngồi ở khu vực chờ cách trung tâm thành phố Los Angeles XNUMX phút, thì nó sẽ không kiếm được nhiều tiền, đặc biệt là so với một đối thủ cạnh tranh có ô tô tự lái AI của họ chạy lòng vòng trong đường phố trung tâm thành phố để tăng giá vé. Ngoài ra, ngay cả khi đặt trước để đi lấy vé, giờ đây bạn phải trả chi phí cho ô tô tự lái AI đi XNUMX phút từ khu vực chờ đến trung tâm thành phố (và, chi phí khi ô tô tự lái AI xe đã đi đến khu vực chờ đợi để bắt đầu).
Quan điểm của tôi là có vẻ đáng nghi ngờ khi tin rằng bạn có thể từ bỏ tất cả các bãi đậu xe ở những khu vực đông đúc bằng cách đặt cược vào những chiếc xe tự lái AI chuyển vùng hoặc bằng cách nghĩ rằng bạn sẽ đơn giản loại bỏ những chiếc xe tự lái AI để ngồi bên ngoài của thị trấn ở một số nơi không tắc nghẽn và chờ được ca ngợi.
Tất cả chúng ta cần phải suy nghĩ rõ ràng hơn về những vấn đề này. Các lối tắt như một cách suy nghĩ sẽ tạo ra những vấn đề lớn hơn.
Lập lịch chính xác cho tính năng chia sẻ xe tự hành và dựa vào con người (PSAHBR)
Tôi đã đề cập rằng sự tuyệt vọng về taxi và dịch vụ đi chung xe vào tối thứ Ba đã phần nào được giải quyết bằng cách thực hiện mọi việc theo cách có kế hoạch hơn. Tương tự như vậy, các trung tâm tàu hàng sẽ được chuyển đổi thành một hình thức phối hợp chặt chẽ và có hệ thống hơn, thông qua PSR (Đường sắt Lập kế hoạch Chính xác).
Một giải pháp cho làn sóng chia sẻ xe tự lái bằng AI có thể là xem xét áp dụng một loại hệ thống Lập kế hoạch chính xác phổ quát cho việc chia sẻ xe tự hành và dựa trên con người (PSAHBR).
Về bản chất, các dịch vụ đi chung xe sẽ đưa vào hệ thống lập lịch trình phổ quát này những chiếc ô tô tự lái AI của họ như một phương tiện đi chung xe có sẵn. Sau đó, hệ thống sẽ cố gắng sắp xếp vị trí của những chiếc xe tự lái AI để đáp ứng nhu cầu.
Nó sẽ là một thuật toán phức tạp, đó là điều chắc chắn.
Nói một cách dễ hiểu, nó gợi nhớ đến Chương trình kết hợp cư trú quốc gia (NRMP), thường được gọi là The Match, diễn ra ở Hoa Kỳ và liên quan đến việc kết hợp các sinh viên trường y Hoa Kỳ vào các chương trình nội trú có sẵn tại các bệnh viện giảng dạy mỗi năm. Một tổ chức phi chính phủ phi lợi nhuận đã được thành lập để làm việc này. Nếu bạn không biết về nó, bạn có thể muốn xem trực tuyến về vấn đề này và nó sử dụng một bài toán nổi tiếng được gọi là “bài toán hôn nhân ổn định” như một cách cơ bản để tìm ra thuật toán giải quyết quá trình so khớp.
PSAHBR mạnh mẽ sẽ là một loại kết hợp liên quan đến việc ghép đôi những người đang tìm kiếm một chuyến đi với một chiếc xe chia sẻ có sẵn. Lưu ý rằng tôi không nói rằng nó nhất thiết phải là một chiếc xe chia sẻ trình chiếu tự lái AI chỉ có trong kho của hệ thống PSAHBR.
Như tôi đã đề cập trước đó, chúng ta sẽ có sự kết hợp giữa ô tô do con người điều khiển và ô tô tự lái AI trong một thời gian khá dài. Nếu bạn thiết kế PSAHBR chỉ để giải quyết việc phân công xe ô tô tự lái AI, thì điều đó có nghĩa là những chiếc xe đi chung do con người điều khiển sẽ không được đưa vào.
Sau đó, những chiếc xe trình chiếu do con người điều khiển đó có thể có khả năng giành được những chuyến đi mà những chiếc xe tự lái AI đang cố gắng đạt được. Hoặc, bạn sẽ có phản ứng dữ dội về những chiếc xe trình chiếu do con người điều khiển mà những người lái xe con người đó đang bị phân biệt đối xử bởi tính khả dụng của xe tự lái AI và có lẽ những người lái xe con người không thể có được những chuyến đi mà thay vào đó được giao cho AI ô tô tự lái.
Có lẽ, PSAHBR sẽ làm dịu tình hình giao thông và nhằm mục đích giảm bớt các khía cạnh liên tục và hơi lãng phí của việc chuyển vùng đi chung xe, cho dù là do người lái hay bởi ô tô tự lái AI. Hệ thống sẽ cần có chỉ báo về nơi người lái có xu hướng muốn đi xe và bằng cách sử dụng Học máy và Học sâu có thể cố gắng dự đoán khi nào cần đi xe, cùng với việc tìm ra các cách tối ưu để sắp xếp kho hàng đi chung xe có sẵn tại đúng nơi vào đúng thời điểm.
Một câu hỏi ngay lập tức mà người ta cần đặt ra liên quan đến việc liệu những người sở hữu những chiếc xe đi chung có tự nguyện tìm cách sử dụng một hệ thống như vậy hay không. Tất cả phụ thuộc vào.
Nếu PSAHBR có thể thực hiện đủ tốt công việc lập lịch trình, điều đó có nghĩa là chủ sở hữu của các dịch vụ đi chung xe sẽ kiếm được nhiều doanh thu hơn và có ít chi phí hơn so với việc họ chỉ cố gắng để những chiếc xe đi chung xe của mình đi lang thang. Rõ ràng, chủ sở hữu sẽ đưa ra quyết định về việc nên miễn phí hay sử dụng hệ thống.
Trong trường hợp đó, có thể có địa phương quyết định buộc các dịch vụ đi chung xe phải sử dụng hệ thống như vậy. Giống như chỉ dẫn trước đây của tôi về các sân bay, cơ quan quản lý sân bay có thể cấm việc đi chung xe tự do vào sân bay và buộc các dịch vụ đi chung xe phải tuân thủ các quy tắc đã được thiết lập. Có lẽ, một thành phố cũng có thể làm như vậy.
Ai sẽ đưa ra PSAHBR?
Đó có thể là một tổ chức phi chính phủ phi lợi nhuận được thành lập để tạo ra và duy trì một hệ thống như vậy.
Hoặc có thể là một cơ quan chính phủ quyết định làm như vậy.
Người ta chắc chắn sẽ mong đợi rằng dù sao thì các dịch vụ trình chiếu lớn cũng sẽ có xu hướng tạo ra thứ gì đó như thế này, nếu không có gì khác để cố gắng trông chừng đội xe của chính họ. Các hạm đội khác sẽ tham gia?
Ngành công nghiệp tiểu thủ công nghiệp sẽ tham gia?
Có khả năng nó sẽ phụ thuộc vào sự “công bằng” được nhận thức về cách những chiếc xe đi chung được đưa ra giá vé.
Để biết thêm về các quy định đối với xe tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/assessing-federal-regulations-self-driving-cars-house-bill-passed/
Đối với bài viết của tôi về nhu cầu phát sinh sẽ tác động như thế nào đến tương lai của ô tô tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/induced-demand-driven-by-ai-self-driving-cars/
Để biết khả năng xâm lược của ô tô tự lái AI, hãy xem bài viết của tôi: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/invasive-curve-and-ai-self-driving-cars/
Để biết bài viết của tôi về việc dự đoán tương lai của xe tự lái AI, hãy xem: https://www.aitrends.com/ai-insider/key-equation-for-predicting-year-to-prevalence-for-ai-self-driving-cars/
Kết luận
Dù điều gì xảy ra trong tương lai, tôi nghĩ có thể đặt cược hợp lý rằng một khi ô tô tự lái AI trở nên phổ biến, sẽ có một vòng xoáy chia sẻ xe khiến đầu óc chúng ta quay cuồng. Lúc đầu, nó có vẻ như là một khả năng được hoan nghênh. Sau khi mọi thứ trở nên tồi tệ do quá nhiều dịch vụ đi chung xe, sẽ có một sự loay hoay không biết phải làm gì.
Công chúng và các cơ quan quản lý có thể sẽ nhận ra rằng cần phải làm gì đó, một khi tình trạng tắc nghẽn giao thông xuất hiện và có sự cạnh tranh gay gắt về giá vé.
Liệu ai đó có thể yêu cầu tất cả các dịch vụ chia sẻ xe tự nguyện kết hợp với nhau thành một hệ thống lập kế hoạch chung hay sẽ cần phải có sự can thiệp chặt chẽ hơn để thực hiện điều đó?
Thời gian sẽ trả lời.
Trong khi đó, đối với những người quan tâm đến việc phát triển các ứng dụng mới và sáng tạo, hãy xem xét loại hệ thống lập kế hoạch mà PSAHBR sẽ có và nhận mã hóa.
Bản quyền 2020 Tiến sĩ Lance Eliot
Nội dung này ban đầu được đăng trên Xu hướng AI.
[Ed. Lưu ý: Đối với độc giả quan tâm đến các phân tích kinh doanh đang diễn ra của Tiến sĩ Eliot về sự ra đời của những chiếc xe tự lái, hãy xem cột Forbes trực tuyến của anh ấy: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
