Hình ảnh của DALLE
Việc tìm kiếm nền tảng hoặc khóa học phù hợp chưa bao giờ là điều dễ dàng khi bạn đang muốn tìm hiểu điều gì đó mới mẻ. Nó bao gồm rất nhiều thử nghiệm và sai sót, và điều tồi tệ nhất là khi bạn trả tiền cho chúng. Bạn có cảm giác như mình đang đi lòng vòng để cố gắng tìm ra con đường tốt nhất để nâng tầm sự nghiệp của mình nhưng rồi cuối cùng lại quay trở lại điểm xuất phát - và bạn đã bị tổn hại về túi tiền (đôi khi một chút, đôi khi rất nhiều)
Đó là lý do tại sao tôi quyết định kết hợp bài viết này lại với nhau để bạn có thể học hỏi từ những sai lầm của tôi và thu được tất cả kiến thức về khoa học dữ liệu – với mức chi phí hợp lý!
Link: Hiểu về Khoa học Dữ liệu
Hãy bắt đầu với DataCamp – một nền tảng học tập trực tuyến cung cấp nhiều khóa học khác nhau. Khóa học 'Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu' của họ dành cho những người mới bắt đầu muốn bước chân vào thế giới khoa học dữ liệu. Và bạn cũng không phải lo lắng về việc có kinh nghiệm viết mã – vì nó không cần thiết!
Đây là khóa học kéo dài 2 giờ và bao gồm 15 video học tập và 48 bài tập! Được chia thành 4 phần, phần 1 Giới thiệu về Khoa học dữ liệu là miễn phí và 3 phần còn lại sẽ yêu cầu bạn phải có thành viên. Giá thành viên hợp lý và nhờ đó, bạn sẽ có quyền truy cập vào thư viện nội dung đầy đủ của DataCamp, điều này hữu ích khi bạn muốn tham gia các khóa học bổ sung.
Link: Khoa học dữ liệu từ đầu
Điều này dành cho những người mê sách, những người thích đây là phương pháp học tập của họ. Trong cuốn sách 'Khoa học dữ liệu từ đầu', bạn sẽ tìm hiểu về nguyên tắc của khoa học dữ liệu, chẳng hạn như thư viện, khung, mô-đun và bộ công cụ. Cũng như cách các thuật toán hoạt động và cách bạn có thể triển khai chúng từ đầu.
Nếu bạn đang tìm một khóa học cấp tốc về Python và muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu, hãy đi sâu vào các nguyên tắc cơ bản của học máy và tìm hiểu sâu hơn – cuốn sách này là dành cho bạn.
Link: Giới thiệu Xác suất
Khóa học kéo dài 10 tuần MIỄN PHÍ từ Harvard! Với rất nhiều khóa học bootcamp trực tuyến, xác suất đôi khi bị lãng quên. Tuy nhiên, điều cần thiết là bạn phải hiểu biết về nền tảng của khoa học dữ liệu. Xác suất học tập có thể đưa bạn từ một nhà khoa học dữ liệu 'giỏi' trở thành một nhà khoa học dữ liệu 'chuyên gia'.
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về tính không chắc chắn và tính ngẫu nhiên, đưa ra dự đoán đúng, phân bố xác suất chung, v.v. Khóa học này miễn phí nhưng bạn có thể thêm chứng chỉ đã được xác minh với giá 209 USD.
Link: Tóm tắt Python
Python đã được xếp hạng là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong một thời gian – và có lý do tại sao. Cú pháp đơn giản của nó đã giúp mọi người dễ dàng chuyển sang thế giới khoa học dữ liệu một cách dễ dàng. Có nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu và ngôn ngữ Python chắc chắn đã mở đường.
Cuốn sách 'Python in a Nutshell' phiên bản thứ 4 này bao gồm 26 chương sẽ đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn về Python trở thành một chuyên gia tuyệt đối! Từ biểu diễn dữ liệu bằng Python đến gỡ lỗi – cuốn sách này có tất cả!
Link: Phân tích dữ liệu với Python
Freecodecamp.org khởi đầu là một tổ chức muốn mọi người có thể tiếp cận việc học - do đó có tên như vậy. Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học hướng dẫn bạn mọi thứ, thì khóa học Phân tích dữ liệu với Python này rất được khuyến khích. Rất nhiều thứ đã thay đổi trong thế giới khoa học dữ liệu, đặc biệt là Python, SQL, v.v.
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản tuyệt đối để trở thành nhà khoa học dữ liệu, từ đọc dữ liệu của riêng bạn đến sử dụng thư viện để phân tích dữ liệu và tạo trực quan hóa dữ liệu.
Với 5 khóa học/nền tảng này, bạn sẽ có thể tự mình vượt qua một người không có bất kỳ kinh nghiệm nào về khoa học dữ liệu để hoàn thiện sơ yếu lý lịch của mình để ứng tuyển cho vai trò khoa học dữ liệu đầu tiên của mình. Khoa học dữ liệu tiếp tục là một vai trò rất phổ biến và không có thời điểm nào tốt hơn để bắt đầu hơn bây giờ!
Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/learn-data-science-on-a-budget?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-data-science-on-a-budget
