Dữ liệu lớn là một đóng góp vô giá cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Chúng tôi đã bắt đầu dựa vào dữ liệu lớn để nghiên cứu các sản phẩm mới, cải thiện trải nghiệm trực tuyến và thực hiện một số cải tiến khác.
Một trong những lợi ích lớn nhất của dữ liệu lớn là trong lĩnh vực đầu tư. Các nhà đầu tư hiểu biết đã khám phá ra phân tích dữ liệu và Công nghệ AI có thể giúp ích rất nhiều khi họ muốn đạt được hoặc thậm chí đặt mục tiêu của mình.
Sử dụng Dữ liệu lớn để tạo ra một chiến lược đầu tư được thực thi tốt
Bạn đang cân nhắc đầu tư vào cổ phiếu và cổ phiếu? Bạn sẽ thấy rằng công nghệ dữ liệu lớn sẽ vô cùng hữu ích. Dưới đây là một số mẹo để giúp đảm bảo nỗ lực của bạn thành công bằng cách sử dụng dữ liệu lớn.
1. Xây dựng Quỹ Tiết kiệm & Khẩn cấp của Bạn bằng cách Sử dụng Phân tích Dữ liệu để Xác định Nhu cầu
Những người có kiến thức hạn chế về quản lý tiền bạc có xu hướng thấy mình háo hức đầu tư và kiếm lợi nhuận ngay lập tức. Điều này không thể khác xa sự thật và thực sự là một công thức cho thảm họa. Mặc dù không có gì sai khi đặt ra các mục tiêu đầu tư cao, nhưng điều quan trọng là bạn phải xây dựng quỹ tiết kiệm cũng như quỹ khẩn cấp trước bất kỳ điều gì khác. Hầu hết các khoản đầu tư đều có rủi ro liên quan và điều cuối cùng bạn muốn là mất nó mà không có quỹ dự phòng.
Tiết kiệm mang lại cho bạn sự an toàn tài chính cả ngắn hạn và dài hạn. Tất nhiên, chúng không có tiềm năng phát triển như các khoản đầu tư nhưng chúng có ích trong những ngày mưa gió đó. Nếu bạn đang muốn thực hiện một giao dịch mua lớn, có thể là kế hoạch hoặc trường hợp khẩn cấp, thì khoản tiết kiệm sẽ giúp bạn.
Mặt khác, quỹ khẩn cấp giúp bảo vệ bạn về mặt tài chính trong những trường hợp khẩn cấp đòi hỏi một khoản tiền. Ví dụ, một quỹ khẩn cấp sẽ giúp trang trải các nhu cầu tài chính thường xuyên của bạn trong thời gian bạn mất việc và đang tìm việc khác.
Đây là một lĩnh vực đáng ngạc nhiên mà phân tích dữ liệu có thể rất hữu ích. Bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để dự báo chi phí trong tương lai và đánh giá xác suất xảy ra các sự kiện tốn kém khác nhau (chẳng hạn như ô tô của bạn bị hỏng dựa trên tuổi và kiểu xe của nó), vì vậy bạn có thể tạo một quỹ khẩn cấp để giải quyết những rủi ro này.
2. Đa dạng hóa thông qua Đầu tư hỗn hợp bằng cách Sử dụng Chiến lược Phân bổ AI
Với nhiều nền tảng đầu tư và các lựa chọn hiện có, có thể thật choáng ngợp khi biết đâu là nền tảng tốt nhất cho nhu cầu và phong cách sống của bạn, đặc biệt nếu bạn là người nhà đầu tư mới bắt đầu. Nếu bạn chỉ đang nhúng chân vào đầu tư, thì tốt nhất bạn chỉ nên chọn phương án đầu tư tốt nhất có sẵn cho bạn. Bằng cách này, bạn sẽ dần dần học được những kiến thức cơ bản về đầu tư và cũng có thể đánh giá cả phần thưởng và rủi ro đi kèm với cơ hội.
Nếu bạn đã nhúng chân vào và muốn tiếp tục cuộc hành trình, thì bạn sẽ muốn đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình. Bằng cách trải rộng tài sản hoặc khoản đầu tư của bạn trên nhiều kênh và tùy chọn khác nhau, bạn sẽ giảm đáng kể nguy cơ mất tất cả tiền trong khi tối đa hóa phần thưởng tiềm năng. Luôn xem xét giá trị so với tăng trưởng khi quyết định đầu tư vào đâu.
Danh mục đầu tư đa dạng hóa tốt nhất nên có các yếu tố sau:
- Đầu tư ngắn hạn
- Cổ phiếu trong nước
- Chứng khoán quốc tế
- Trái phiếu
Bạn sẽ thấy rằng công nghệ AI có thể rất hữu ích khi phân bổ các khoản đầu tư của bạn. Nhiều dịch vụ như Vanguard sử dụng AI để giúp tìm kiếm các khoản đầu tư tốt nhất và hợp lý hóa việc phân bổ.
3. Nắm vững Nghệ thuật Thu lợi & Rủi ro với tính năng Chấm điểm Rủi ro Theo Định hướng Dữ liệu
Nếu bạn muốn thành công trong lĩnh vực này, bạn cần phải có tư duy của một nhà đầu tư. Trước khi đi sâu vào thế giới đầu tư, bạn có thể đã bắt gặp những quảng cáo tuyên bố rằng bạn có thể kiếm được thu nhập lớn chỉ bằng cách đầu tư một số tiền nhỏ. Trong thế giới đầu tư, nếu điều gì đó nghe có vẻ quá tốt để trở thành sự thật, thì có lẽ nó là như vậy.
Rủi ro cao tạo ra lợi nhuận cao và rủi ro thấp tạo ra lợi nhuận nhỏ. Đây là nguyên tắc chung trong đầu tư. Rủi ro chỉ đơn giản là khả năng mất tiền trong khi lợi nhuận liên quan đến sự gia tăng giá trị của khoản đầu tư của bạn. Nếu ai đó khuyến khích bạn đầu tư một số tiền nhỏ, có nghĩa là lợi nhuận thấp hơn, nhưng họ hứa hẹn lợi nhuận cao trong thời gian ngắn, đó sẽ là một lá cờ đỏ.
Khi nói đến đầu tư, bạn cần phải có trực giác đối với các giao dịch lừa đảo.
Dữ liệu lớn có thể rất hữu ích khi đánh giá rủi ro. Bạn sẽ có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để xác định rủi ro của các khoản đầu tư sinh lời trong các điều kiện khác nhau bằng cách xem xét các biến số như hệ số beta và các mẫu phân tích kỹ thuật.
4. Sử dụng Phương pháp Trung bình Chi phí
Mặc dù dốc hết sức có thể mang lại nhiều lợi nhuận hơn, nhưng đây không phải là cách tốt nhất để bắt đầu hành trình đầu tư trừ khi bạn có khả năng mất tất cả số tiền đó hoặc thích chấp nhận rủi ro. Một cách tuyệt vời để giảm rủi ro tài chính khi đầu tư là thực hiện phương pháp tính trung bình theo chi phí đô la. Chiến lược này cho phép bạn gửi một lượng tiền nhất định vào những khoảng thời gian nhất định, thay vì đầu tư tất cả tiền của bạn vào một lần.
Chiến lược tính trung bình theo chi phí đô la là rất tốt cho những người thường bị ảnh hưởng bởi cảm xúc khi đầu tư. Với chiến lược này, bạn có thể ngăn những cảm xúc này che lấp sự phán xét của mình. Khi giá giảm bất ngờ, bạn có thể tiếp tục cuộc chơi thay vì buộc phải cứu trợ. Ngoài ra, bạn có thể tận dụng lợi thế của việc giảm giá bằng cách mua thêm cổ phiếu.
Tuy nhiên, chiến lược trung bình chi phí có mặt trái của nó, đáng chú ý hơn là không có khả năng phân biệt các khoản đầu tư tốt với các khoản đầu tư xấu. Nếu ngành bạn chọn gặp khó khăn, thì bạn chắc chắn sẽ mất dần khoản đầu tư của mình. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng và tìm hiểu các lựa chọn đầu tư có tiềm năng thu lợi nhuận chắc chắn.
Đây có lẽ là một trong những lợi ích lớn nhất của phân tích dữ liệu. Bạn có thể sử dụng các công cụ dữ liệu lớn để tính chi phí trung bình nhanh hơn rất nhiều.
5. Hãy thoải mái với sự khó chịu
Phân tích dữ liệu có thể rất hữu ích trong lĩnh vực đầu tư. Tuy nhiên, bạn sẽ phải chấp nhận rằng một số mức độ rủi ro sẽ luôn hiện hữu. Bạn cần cảm thấy thoải mái với một số mức độ khó chịu, ngay cả trong thời đại mà các công cụ dữ liệu lớn có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc đầu tư.
Vì bạn đang đặt số tiền khó kiếm được của mình lên hàng đầu, đầu tư là một trong những động lực mang lại cảm xúc lớn nhất trong cuộc đời. Đây là một thực tế mà bạn nên chấp nhận trước khi nhúng chân vào lĩnh vực này. Do khía cạnh biến động của thị trường, bạn nên học cách trở nên thoải mái với sự khó chịu, như thiết lập ủy thác đầu tư, chắc chắn là một hành trình đầy rẫy rủi ro.
Ngoài ra, điều quan trọng là phải đặt ra những kỳ vọng thực tế liên quan đến các khoản đầu tư của bạn. Danh mục đầu tư thông thường ít có khả năng mang lại cho bạn lợi nhuận đáng kể vì cổ phiếu chỉ mang lại lợi nhuận vượt mức trung bình khi chúng được định giá ở mức định giá trung bình, cơ hội thậm chí còn thấp hơn do thị trường chứng khoán.
Bất kể cơ hội đầu tư nào, bạn ổn định, bạn nhất định phải đối mặt với sự khó chịu. Bí quyết là học cách đối phó với nó vì vào cuối ngày, bạn sẽ thu được lợi nhuận của mình và không phải lo lắng về việc nghỉ hưu.
6. Bám sát với những thay đổi trên thị trường
Như đã đề cập trước đó, mọi ngành công nghiệp đều trải qua những thăng trầm. Mặc dù có cả ưu và nhược điểm của việc đầu tư, nhưng không ai có thể dự đoán chính xác điều gì sẽ xảy ra. Để duy trì khả năng cạnh tranh ở khía cạnh an toàn, bạn nên theo sát các xu hướng mới nổi và các sự kiện mới, thay vì chờ đợi lợi nhuận của bạn tăng lên. Điều này giúp bạn thích nghi phù hợp.
Ngoài ra, đừng rơi vào bẫy của thời kiểm Kinh doanh, đề cập đến việc cố gắng tìm thời điểm thích hợp để đầu tư.
Phân tích dữ liệu rất quan trọng đối với đầu tư hiện đại
Dữ liệu lớn đã trở nên rất quan trọng trong lĩnh vực đầu tư. Bạn không thể bỏ qua tầm quan trọng của việc sử dụng các công cụ dữ liệu lớn để tận dụng tối đa chiến lược đầu tư của mình.
PlatoAi. Web3 được mô phỏng lại. Khuếch đại dữ liệu thông minh.
Nhấn vào đây để truy cập.
Nguồn: https://www.smartdatacollective.com/beginners-guide-to-data-driven-invest-strategies/
