Logo Zephyrnet

Khai phá sức mạnh của sự sáng tạo và AI: Chuẩn bị cho sinh viên lực lượng lao động tương lai – EdSurge News

Ngày:

Việc dạy tính sáng tạo và tư duy sáng tạo ở K-12 luôn được coi trọng nhưng thường gặp nhiều thách thức khi thực hiện. Nhiều tiêu chuẩn và chương trình giảng dạy không đề cập rõ ràng đến tính sáng tạo và giáo viên cũng không thường xuyên được đào tạo về cách dạy và đánh giá tư duy sáng tạo. Do đó, nhiều sinh viên vào đại học và lực lượng lao động không được thực hành đủ các kỹ năng tư duy phê phán quan trọng mà họ cần để trở thành người giải quyết vấn đề sáng tạo và người giao tiếp hiệu quả.

Hai năm qua đã chứng kiến ​​sự gia tăng đáng chú ý trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, được đánh dấu bằng tăng cường đầu tư, triển khai và tích hợp vào các hoạt động giáo dục khác nhau. Sự gia tăng này đã thúc đẩy sự khám phá ngày càng tăng về tiềm năng của AI nhằm dễ dàng đưa khả năng sáng tạo vào lớp học hơn, được minh chứng bằng sự xuất hiện của các công cụ hỗ trợ AI có khả năng tạo văn bản, hình ảnh, nhạc và video mà không cần mã hóa. Tuy nhiên, giữa sự tiến bộ này, một số nhà giáo dục mới dạy tư duy sáng tạo tự hỏi liệu AI sáng tạo sẽ kích hoạt hoặc thay thế tư duy sáng tạo của học sinh hay không.

Gần đây, người tổ chức hội thảo trực tuyến EdSurge Carl Hooker thảo luận với chuyên gia lĩnh vực về các cơ hội và thách thức trong việc thúc đẩy tính sáng tạo trong lớp học với AI, xác định tư duy sáng tạo ngoài mục tiêu theo đuổi nghệ thuật truyền thống, giải quyết các cân nhắc về công bằng và đạo đức, hình dung lại vai trò của giáo viên trong lớp học được nâng cao AI và giúp học sinh có được công việc và sự nghiệp dựa vào sự sáng tạo và Kỹ năng AI. Tham luận viên hội thảo trực tuyến Stacie Johnson, lãnh đạo phát triển chuyên môn tại Khan Academy, Pat Youngpradit, giám đốc học thuật tại Code.org và lãnh đạo của Dạy AIBrian Johnsrud, người đứng đầu toàn cầu về học tập và vận động giáo dục tại Adobe, mỗi người đều đưa ra những quan điểm độc đáo và có giá trị về sự giao thoa giữa AI và sự sáng tạo.

EdSurge: Một số người cảm thấy rằng sáng tạo có nghĩa là có tính nghệ thuật và do đó, cho rằng mình “không sáng tạo”. Bạn sẽ phản ứng thế nào với điều đó?

Johnsrud: Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm ngoái đã báo cáo rằng tư duy sáng tạo là kỹ năng số một cần thiết trong các ngành công nghiệp trên toàn cầu trong 5 năm tới. Bằng tư duy sáng tạo, họ không có nghĩa là họ cần những người có thể vẽ và vẽ giỏi. Thay vào đó, tư duy sáng tạo là khả năng tạo ra và đổi mới thứ gì đó có giá trị. Kỹ năng đó trông như thế nào là động não nhiều ý tưởng khác nhau, đánh giá những ý tưởng đó, thiết kế và lặp lại, nhận phản hồi, cộng tác và chia sẻ ý tưởng một cách hiệu quả. Quá trình từ đầu đến cuối đó chính là tư duy sáng tạo.

Làm cách nào chúng tôi có thể giúp các nhà giáo dục vượt qua nỗi sợ hãi về những điều chưa biết liên quan đến AI?

Johnson: Đây là một hiện tượng mới nên chúng ta phải thừa nhận những cảm xúc và cảm giác xuất phát từ [nỗi sợ hãi] đó. Một điều chúng tôi có thể làm để hỗ trợ giáo viên là giúp các nhà giáo dục có thể tiếp cận AI theo cách thiết thực, [làm cho việc này trở nên dễ dàng như] hỏi xem bữa tối nay ăn gì hoặc tôi có thể lên kế hoạch cho kỳ nghỉ của mình như thế nào. Chúng ta cần phải làm điều này trước khi cố gắng áp dụng nó vào lịch trình làm việc bận rộn và quá tải của các nhà giáo dục, những người cần trải nghiệm công cụ này và tạo dựng sự thoải mái cho họ. Với tư cách là những nhà lãnh đạo và chuyên gia, chúng tôi phải cam kết cung cấp hỗ trợ liên tục và trở thành đối tác tư tưởng của những người ở tuyến đầu mang AI đến với trẻ em.

Youngpradit: Tôi thường tiếp xúc với các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo giáo dục và tôi muốn nói rằng điều hữu ích nhất cần làm là giúp họ tương tác với các công cụ theo cách phù hợp, kết nối với điều gì đó mà họ thực sự đang làm ngay bây giờ. Nếu các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo giáo dục có thể thấy các công cụ này có thể có giá trị như thế nào trong việc [đạt được] các mục tiêu hiện tại của họ, thì họ sẽ bị cuốn hút và cởi mở hơn trong việc trò chuyện về AI và chuyển sự hỗ trợ đó đến tất cả các khu học chánh và giáo viên mà họ phục vụ.


Xem toàn bộ hội thảo trực tuyến “Mở khóa sức mạnh sáng tạo và AI: Chuẩn bị cho sinh viên cho lực lượng lao động tương lai” theo yêu cầu ngay bây giờ.


Những cân nhắc về tính công bằng và đạo đức khi nói đến việc sử dụng AI là gì?

Johnson: Nếu chúng ta muốn đảm bảo khả năng tiếp cận công bằng, tôi thực sự muốn nhấn mạnh quan điểm rằng giáo viên cần được đào tạo. AI không chỉ là một công cụ mới; đó là một sự thay đổi trong phương pháp sư phạm. Tập luyện vài lần một năm trong những ngày PD này là không đủ. Giáo viên cần có chiến lược và quan hệ đối tác về tư duy. Họ cần cảm thấy được trao quyền và nhận được sự hỗ trợ liên tục để đưa AI vào lớp học theo cách phát triển phù hợp và tốt nhất cho học sinh của họ.

AI có thể mang lại quyền truy cập theo cách mà chúng ta chưa từng có trước đây. Thách thức mà chúng tôi phải đối mặt hiện nay là đảm bảo rằng quyền truy cập này đến được với tất cả mọi người mà không làm tăng thêm khoảng cách kỹ thuật số. Với tư cách là những nhà lãnh đạo ngành và lãnh đạo giáo dục, chúng tôi phải thực sự có chủ ý tập trung vào các cộng đồng ít được đại diện trong lịch sử và làm bất cứ điều gì có thể để đảm bảo rằng khả năng tiếp cận bắt đầu từ đó và chúng tôi đang trao quyền cho mọi cộng đồng.

Youngpradit: Mối quan tâm về sự công bằng không chỉ là ý tưởng về sự phân chia AI ngày càng tăng về khả năng truy cập Internet, thiết bị và thậm chí cả những người có thể dạy học sinh về công nghệ này. Michael Trucano từ Viện Brookings nhận xét rằng sự phân chia mà chúng ta sẽ thấy là ở đâu một số đứa trẻ chỉ được dạy bởi AI và những đứa trẻ khác được dạy bởi AI cộng với con người, điều này rõ ràng là tốt hơn nhiều.

Johnsrud: Có rất nhiều cơ hội kinh tế và nghề nghiệp để học sinh có một tương lai rất khác so với cha mẹ hoặc ông bà của họ - nếu họ có sự hỗ trợ của AI. Nhưng nếu học sinh phải tự học về các công cụ AI vì các em không được tiếp cận chúng trong lớp học thì đó là một vấn đề cần quan tâm. Không phải AI sẽ đảm nhận công việc của họ; đó là ai đó sử dụng AI có thể nhận được công việc đó.

Vai trò của giáo viên sẽ phát triển như thế nào khi AI ngày càng phổ biến trong học tập? Hay chúng ta đang quá nhấn mạnh vào bản chất biến đổi của công cụ này?

Johnson: Nó sẽ mang tính thay đổi, nhưng tôi thực sự sẽ chuyển câu hỏi đó sang các nhóm phát triển công nghệ này. Khi thiết kế những công nghệ này cho trường học và giáo viên, chúng ta nên tập trung vào việc giải quyết các vấn đề mà giáo viên, người học, lớp học và trường học gặp phải. Chúng tôi có trách nhiệm thực sự khám phá điều đó với tiềm năng tối đa của nó. AI không thể thay thế giáo viên; nó thiếu sự kết nối của con người. Giáo viên truyền cảm hứng, cố vấn và hiểu nhu cầu cá nhân riêng biệt của học sinh. AI có thể hỗ trợ và trao quyền cho việc giảng dạy, điều này sẽ mang tính biến đổi, nhưng nó không thể tái tạo những yếu tố con người thực sự có tác động đến cuộc sống của học sinh.

Làm thế nào các nhà giáo dục có thể giải quyết mối lo ngại về việc học sinh sử dụng AI để gian lận?

Youngpradit: Có một nghiên cứu ở Stanford cho thấy rằng tỷ lệ gian lận nói chung vẫn giữ nguyên kể từ khi ChatGPT ra đời. Về cơ bản, kẻ lừa dối sẽ lừa dối; ChatGPT không khuyến khích học sinh gian lận. Vì vậy, chúng ta cần học sinh hiểu: Này, bạn sắp tốt nghiệp và có việc làm, và bạn sẽ không thể thành công nếu tiếp tục gian lận; bạn sẽ phải trả giá vào một lúc nào đó.

Johnsrud: Chúng ta có rất nhiều lịch sử về công nghệ trong lớp học mà chúng ta có thể học hỏi. Nỗi sợ hãi khi máy tính được đưa vào lớp học toán không chỉ là học sinh sẽ gian lận; đó là việc phụ thuộc vào máy tính sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển các kỹ năng tư duy toán học mang tính khái niệm của họ; đến lúc các em học tính toán, có thể các em sẽ không thể làm toán khái niệm vì các em phải dựa vào máy tính. Đó không phải là trường hợp. Việc sử dụng máy tính giúp nâng cao kỹ năng tư duy toán học, nhưng không chỉ nâng cao kỹ năng tư duy toán học; đã có rất nhiều phương pháp sư phạm thực sự chu đáo về thời điểm và cách thức giới thiệu máy tính.

Trong nhiều thập kỷ, khái niệm đánh giá xác thực này đã được đưa ra thảo luận - nỗ lực vượt xa các bài kiểm tra trắc nghiệm với các đánh giá đánh giá xác thực những gì học sinh học, cách các em học và cách các em suy nghĩ. Nếu học sinh của bạn thực sự dễ dàng gian lận và đạt điểm A trong bài đánh giá của bạn thì đó có phải là một đánh giá xác thực không? Một bài đánh giá xác thực sẽ khó bị gian lận vì học sinh phải cống hiến hết mình cho bài đánh giá đó nên điều đó gần như không thể gian lận. Tôi biết điều đó không phải lúc nào cũng dễ thực hiện, nhưng tôi thích rằng AI đang thúc đẩy tầm nhìn về những đánh giá xác thực này tiến lên một chút.

Johnson: Chúng ta có nghĩa vụ phải suy nghĩ về việc chuyển đổi các nhiệm vụ truyền thống thành một nhiệm vụ mang tính tương tác và giải quyết vấn đề hơn. Chúng ta có thể thực hiện những thay đổi nhỏ trong cách đánh giá sự hiểu biết của học sinh và nhấn mạnh việc nuôi dưỡng tư duy phê phán và sáng tạo để học sinh tham gia sâu sắc và làm việc xuyên suốt quá trình lặp lại.

Chúng ta cũng có cơ hội với tư cách là những nhà giáo dục để xác định lại ranh giới giữa gian lận là gì và hiệu quả là gì. Khi chúng tôi thấy mình đang đợi ChatGPT trực tuyến trở lại để viết email hoặc đề xuất nhưng không muốn học sinh của mình sử dụng cách hiệu quả tương tự, chúng tôi cần thử thách suy nghĩ của chính mình.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img