Khi dữ liệu phi cấu trúc tiếp tục phát triển theo cấp số nhân, nó đang tạo ra một bước ngoặt đối với các nhà lãnh đạo CNTT. Tổ chức CNTT doanh nghiệp trung bình đang quản lý hàng petabyte dữ liệu tệp và đối tượng. Điều này dẫn đến chi phí lưu trữ và bảo vệ dữ liệu cao, rủi ro bảo mật ngày càng tăng từ CNTT ngầm và quá nhiều kho dữ liệu cũng như mong muốn đòn bẩy AI trên dữ liệu này vì lợi ích của tổ chức. Câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để biến trách nhiệm thành cơ hội?  

Chúng tôi dự đoán rằng các nhà lãnh đạo CNTT sẽ yêu cầu nhiều tự động hóa và trí tuệ hơn từ các nhà cung cấp và đối tác cung cấp giải pháp lưu trữ, bảo vệ, quản lý và khai thác dữ liệu. Đồng thời, các cá nhân giám sát nhóm công nghệ này – các chuyên gia lưu trữ và cơ sở hạ tầng CNTT – sẽ cần áp dụng tư duy dịch vụ dữ liệu bắt nguồn từ các số liệu và cộng tác đa chức năng. Cách tiếp cận này sẽ giúp họ phục vụ tốt hơn các phòng ban và các bên liên quan trong toàn doanh nghiệp. Dưới đây là những dự đoán về quản lý dữ liệu phi cấu trúc của chúng tôi cho năm 2024. 

Từ đám mây đến dữ liệu trước. 

Các chiến lược ưu tiên đám mây đã được chú ý trong một hoặc hai năm qua khi các doanh nghiệp tạo ra môi trường đám mây lai, linh hoạt bằng cách sử dụng nhiều công nghệ của nhà cung cấp. Ý tưởng cho rằng việc đưa hầu hết hoặc tất cả khối lượng công việc của bạn lên đám mây là cách tiết kiệm chi phí nhất vẫn chưa thành hiện thực. Những gì chúng ta đang thấy trong 12 tháng qua là một loạt các cải tiến lưu trữ mới trên thị trường – từ các sản phẩm flash hiệu quả hơn bao giờ hết bao gồm flash QLC đến bộ lưu trữ sẵn sàng cho AI được phát triển bởi nhiều nhà cung cấp lớn, phối hợp với NVIDIA, cho đến một ngày càng có nhiều tầng lưu trữ rẻ hơn trên các đám mây lớn. Các tổ chức CNTT tiến bộ sẽ chọn từ nhiều tùy chọn lưu trữ trên thị trường dựa trên nhu cầu về hiệu suất, chi phí và bảo mật dữ liệu của họ trong suốt vòng đời của nó. Cơ sở hạ tầng lưu trữ đồng nhất tạo ra sự khóa chặt và hiếm khi tối ưu. Do đó, khả năng di chuyển dữ liệu dễ dàng trở nên tối quan trọng khi việc phân loại dữ liệu thay đổi và theo kịp những đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực lưu trữ. Các công cụ quản lý dữ liệu phi cấu trúc cung cấp tính di động của dữ liệu mà không cần sự ràng buộc của nhà cung cấp sẽ ngày càng có giá trị.  

Công nghệ lưu trữ sẽ mở rộng để giải quyết các trường hợp sử dụng mới, từ tính bền vững đến AI.

Công nghệ lưu trữ dữ liệu sẽ phát triển dựa trên nhu cầu thay đổi của doanh nghiệp. Đây là tin tuyệt vời cho khách hàng doanh nghiệp vì sự lựa chọn sẽ tiếp tục tăng trong năm tới. Các nhà cung cấp bộ nhớ lớn đang tạo ra các sản phẩm GPU và Flash dành riêng cho nhu cầu xử lý cực độ của AI và học máy các ứng dụng. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ đang kết hợp nhiều tính năng bảo mật hơn để bảo vệ dữ liệu tại nguồn, cùng với các tính năng tiết kiệm năng lượng để giúp các tổ chức cắt giảm hóa đơn năng lượng và hoạt động bền vững hơn. Khi AI trở nên phổ biến hơn, nhu cầu tạo quy trình làm việc để liên tục cung cấp dữ liệu cho AI và lưu trữ kết quả từ quá trình xử lý AI sẽ trở thành một phần cố hữu của bối cảnh CNTT. Tuy nhiên, AI và sự chuyển hướng khác biệt khỏi mô hình lưu trữ một kích cỡ phù hợp cho tất cả có nghĩa là độ phức tạp CNTT của doanh nghiệp sẽ tăng lên. Các nhóm CNTT sẽ cần các chiến lược, kiến ​​thức và hướng dẫn để quản lý vòng đời dữ liệu để đảm bảo dữ liệu liên tục di chuyển đến tầng lưu trữ tốt nhất cho nhu cầu hiện tại. Bằng cách đó, CNTT có thể tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu trên diện rộng để tiết kiệm chi phí, bảo vệ dữ liệu và hiệu suất tối đa, đồng thời hỗ trợ AI. 

Các giải pháp quản lý dữ liệu phi cấu trúc sẽ giải quyết vấn đề bảo mật và bảo vệ dữ liệu hợp lý cho tất cả dữ liệu.

Cách tiếp cận truyền thống về bảo vệ dữ liệu đắt tiền tập trung vào dữ liệu quan trọng không còn hiệu quả khi phần mềm tống tiền, thảm họa toàn cầu và các cuộc tấn công bảo mật đang gia tăng. Các tổ chức cần bảo vệ tất cả dữ liệu nhưng không đủ khả năng xử lý tất cả dữ liệu như thể đó là nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi các giải pháp khắc phục thảm họa (DR) đắt tiền với khả năng phục hồi nhanh và SLA nghiêm ngặt. Các khả năng quản lý dữ liệu phi cấu trúc hàng đầu được xác định trong Tình trạng quản lý dữ liệu phi cấu trúc năm 2023 khảo sát bao gồm bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như sao chép dữ liệu tệp dựa trên chính sách vào bộ nhớ đối tượng để bảo vệ phần mềm tống tiền. Các giải pháp quản lý dữ liệu phi cấu trúc có thể đóng một vai trò phổ biến bằng cách phân loại các tập dữ liệu và cung cấp các lược đồ DR ít tốn kém hơn đáng kể cho các tệp không quan trọng. Chi phí giảm sẽ giúp bảo vệ lượng dữ liệu tệp lớn hơn nhiều khỏi ransomware và các thảm họa khác. Các công cụ AI cũng sẽ đóng một vai trò trong phương trình vì chúng có thể cung cấp mức phân loại chi tiết hơn bằng cách tìm kiếm thông tin PII và IP nhạy cảm trong nội dung của tệp. 

Quản lý dữ liệu phi cấu trúc tự phục vụ sẽ trở nên quan trọng.

Trong khảo sát của chúng tôi được đề cập ở trên, 25% đã báo cáo khả năng quản lý dữ liệu tự phục vụ đầy đủ với xu hướng phổ biến cho phép nhân viên xem các phân tích như xu hướng sử dụng và tăng trưởng dữ liệu trong bộ phận của họ, tìm kiếm dữ liệu trên các bộ phận và tạo quy trình công việc tùy chỉnh. Khả năng tự phục vụ là bắt buộc trong toàn bộ CNTT vì băng thông hạn chế của hầu hết các tổ chức CNTT và sự cấp thiết phải mang đến các dịch vụ dữ liệu mới và quyền truy cập dữ liệu dễ dàng hơn cho người dùng cuối. Các công cụ tự phục vụ sẽ kết hợp với tự động hóa để tạo ra các hành động dựa trên chính sách như tìm tệp có siêu dữ liệu cụ thể (hình ảnh lâm sàng được gắn thẻ mã chẩn đoán) và gửi đến hồ dữ liệu đám mây để phân tích. Người quản lý lưu trữ và CNTT sẽ chịu trách nhiệm giám sát các công cụ và dịch vụ để giúp các bộ phận và người dùng tìm kiếm và phân tích dữ liệu họ cần một cách hiệu quả. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/unstructured-data-management-predictions-for-2024/