Tại Logility, chúng tôi cam kết luôn đi đầu trong các xu hướng và đổi mới của ngành, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo Chuỗi cung ứng, để phục vụ khách hàng tốt hơn. Đó là lý do tại sao với tư cách là Giám đốc trong Nhóm đổi mới của chúng tôi, tôi đặc biệt quan tâm đến việc tham dự Hội nghị thượng đỉnh về dữ liệu và phân tích của Gartner vào tháng XNUMX, nơi được biết đến với việc cung cấp thông tin chi tiết tiên tiến và khả năng lãnh đạo bằng tư duy. Trong suốt hội nghị, tôi đã thu được những hiểu biết sâu sắc và ý tưởng mới có giá trị liên quan đến các giải pháp và phân tích chuỗi cung ứng.

Một phiên quan trọng là “Tương lai của khoa học dữ liệu và máy học: Những xu hướng quan trọng bạn không thể bỏ qua”, trong đó Nhà phân tích Svetlana Sicular của Gartner đã thảo luận về nhiều chủ đề bao gồm cả những chủ đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Cụ thể, AI tổng hợp, AI thời gian thực và AI có trách nhiệm được quan tâm do đóng góp vào tác động tổng thể của chúng đối với sự phát triển AI của chuỗi cung ứng tổng thể.

Hãy bắt đầu với AI Sáng tạo, bao gồm các bot AI đàm thoại sáng tạo như ChatGPT. Trong phiên có tựa đề “Ý nghĩa doanh nghiệp của ChatGPT và AI sáng tạo”, nhà phân tích Arun Chandrasekaran của Gartner đã cung cấp phần giới thiệu có giá trị về ChatGPT và AI sáng tạo. Ông đã thảo luận về những lợi ích và rủi ro liên quan đến công nghệ tiên tiến này. Đối với khách hàng của chúng tôi đang triển khai các giải pháp AI trong chuỗi cung ứng, lợi ích của ChatGPT và AI tổng quát là rất lớn, bao gồm cải thiện quy trình làm việc và ra quyết định tự động, các kịch bản và mô phỏng có hướng dẫn cũng như quản lý rủi ro thông minh.

Lợi ích và rủi ro trong chuỗi cung ứng AI

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra những rủi ro cố hữu, chẳng hạn như bản chất hộp đen của các mô hình và khả năng xảy ra các phản hồi sai hoặc không liên quan. Để giải quyết những rủi ro này, các công ty nên thực hiện các biện pháp thực hành có trách nhiệm như hướng dẫn sử dụng, giám sát mô hình và vòng phản hồi của người dùng.

Trong phần “Trí thông minh ra quyết định và trí tuệ nhân tạo trong thời gian thực”, diễn giả W. Roy Schulte đã chỉ ra sự cần thiết của việc ra quyết định theo thời gian thực trong các quy trình như quản lý rủi ro và chuyển đổi kỹ thuật số. AI thời gian thực, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, được sử dụng khi truyền dữ liệu đang diễn ra, cho phép phân tích và hiểu biết sâu sắc hơn theo thời gian thực. Khu vực của các mô hình phân tán, bao gồm các mô hình “Edge AI” hoặc TinyML, đang thu hút sự chú ý. Mặc dù các mô hình này có độ phản hồi cao nhưng chúng có xu hướng kém chính xác hơn các mô hình truyền thống. Trợ lý ảo nâng cao và AI thích ứng, AI tự học liên tục thay đổi và cải thiện theo thời gian, cũng được nêu bật.

Các công cụ AI của chuỗi cung ứng kỹ thuật số để giảm thiểu rủi ro

Cuối cùng, phiên “Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm: Từ Xu hướng và quyền riêng tư đến Tuân thủ và Quản lý rủi ro” của các nhà phân tích Pieter den Hamer và Svetlana Sicular của Gartner, đã đào sâu hơn về rủi ro và giảm thiểu rủi ro trong lĩnh vực AI rộng lớn hơn. Họ vạch ra những rủi ro khi kết hợp các công nghệ AI rộng lớn, bao gồm các mô hình AI trong chuỗi cung ứng và cách các công ty có thể khắc phục những rủi ro này. Ở mức tối thiểu, họ khuyến nghị các công ty ưu tiên các rủi ro của họ và ít nhất là tập trung vào việc xử lý quyền riêng tư, sự công bằng và trách nhiệm giải trình. Quyền riêng tư bao gồm việc đảm bảo rằng dữ liệu cá nhân không bị chia sẻ. Công bằng đảm bảo rằng sự thiên vị bị loại bỏ đối với các nhóm hoặc lớp người cụ thể. Để đạt được sự công bằng, hãy đảm bảo có sự đa dạng trong dữ liệu và trong nhóm cùng với việc tạo thước đo công bằng trong giám sát mô hình. Trách nhiệm giải trình có nghĩa là đảm bảo rằng các khuôn khổ được áp dụng để ngăn ngừa sai sót và tuân thủ các yêu cầu quy định. 

Tại Logility, chúng tôi cam kết tận dụng các công nghệ mới nhất như AI sáng tạo, AI thời gian thực và AI có trách nhiệm để cung cấp cho khách hàng những giải pháp tốt nhất có thể cho nhu cầu chuỗi cung ứng của họ. Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển, chúng tôi sẽ luôn thận trọng trong nghiên cứu của chúng tôi về xu hướng trong chuỗi cung ứng AI để phục vụ khách hàng của chúng tôi tốt hơn và giúp họ thành công trong công việc kinh doanh của mình.