Trong không gian khám phá không gian rộng lớn đầy mê hoặc, mỗi nhiệm vụ là một canh bạc vũ trụ, mỗi nhiệm vụ là một lần tung xúc xắc chống lại những điều chưa biết. Cơ quan vũ trụ quốc gia Ấn Độ, Tổ chức Nghiên cứu Vũ trụ Ấn Độ (ISRO), đã sẵn sàng thử nghiệm khí phách của mình một lần nữa với sứ mệnh Chandrayaan-3. Sau nhiều năm lập kế hoạch tỉ mỉ và chuẩn bị gian khổ, thời khắc của sự thật đã đến. Cuộc phiêu lưu mạo hiểm táo bạo đã hạ cánh thành công trên bề mặt mặt trăng, thêm một chương nữa vào cuộc phiêu lưu không gian của Ấn Độ. Bài viết này thảo luận về vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) đằng sau việc hạ cánh an toàn của Chandrayaan-3.
Cũng đọc: IBM và NASA hợp lực để tạo ra khoa học trái đất GPT: Giải mã những bí ẩn của hành tinh chúng ta
Trí tuệ nhân tạo: Người dẫn đường thầm lặng của Chandrayaan-3
Một bản giao hưởng thiên thể về công nghệ và trí tuệ đang vang lên giữa các vì sao. Điều khiến Chandrayaan-3 khác biệt so với những người tiền nhiệm là sự tích hợp phức tạp với trí tuệ nhân tạo (AI). Khi tàu vũ trụ đi xuống mặt trăng, AI chiếm vị trí trung tâm, chỉ huy một bản giao hưởng phức tạp gồm các cảm biến, máy ảnh và thuật toán.
Cũng đọc: zPod, Xe tự lái điều khiển bằng AI đầu tiên của Ấn Độ
Hậu trường: Người chơi và vai trò của họ
Đằng sau hậu trường, Mạng chỉ huy, theo dõi và đo từ xa (ISTRAC) của ISRO hoạt động sôi nổi với sự phấn khích được kiểm soát. Được dẫn dắt bởi giám đốc sứ mệnh P. Veeramuthuvel và nhóm các nhà khoa học tận tâm của ông, trung tâm thần kinh này đã sẵn sàng cho vở ballet đỉnh cao trên mặt trăng. Tuy nhiên, sự tham gia của họ bị hạn chế trong giai đoạn đi xuống kéo dài 15 phút căng thẳng nhờ AI. Tàu vũ trụ dựa vào logic máy tính được lập trình sẵn được đưa vào cốt lõi của nó cho hành động đặt cược cao này.
Bước xuống quan trọng: Bước nhảy vọt vĩ đại trong không gian của Ấn Độ
Khi đồng hồ điểm đến 17 giờ 47 phút ngày 23 tháng 3, tất cả chúng tôi đều thấy câu chuyện diễn ra. Kiểm soát nhiệm vụ đã chuyển từ can thiệp tích cực sang quan sát thận trọng. Được tăng cường bởi AI, các hệ thống tự động chịu trách nhiệm về số phận của tàu vũ trụ. Các cảm biến do AI điều khiển hoạt động đồng bộ, nhiệm vụ của chúng rất rõ ràng – đảm bảo hạ cánh an toàn. Thành công của Chandrayaan-XNUMX phụ thuộc vào vở ballet đồng bộ giữa AI và công nghệ.
Cảm biến của Chandrayaan-3 và Công cụ dẫn đường của AI
Chủ tịch ISRO S. Somnath đã tiết lộ tập hợp các cảm biến hướng dẫn liên doanh vũ trụ này. Máy đo vận tốc và máy đo độ cao đóng góp dữ liệu quan trọng về tốc độ và độ cao, tạo thành nền tảng cho khả năng điều hướng của AI. Mảng camera, từ tránh nguy hiểm đến dựa trên quán tính, vẽ nên một bức tranh trực quan về địa hình mặt trăng. Những đầu vào đa dạng này kết hợp liền mạch thông qua thuật toán phức tạp, tạo nên một hình ảnh tổng thể về nơi ở của tàu đổ bộ.
Cũng đọc: AI đi vào không gian! NASA triển khai Chatbot giống GPT để liên lạc với tàu vũ trụ
Trọng tâm thành công của Chandrayaan-3 nằm ở hệ thống điều hướng, dẫn đường và điều khiển thông minh. Mạng lưới thuật toán phức tạp này điều phối các chuyển động của tàu vũ trụ, điều khiển quỹ đạo của nó để đảm bảo hạ cánh an toàn. Mọi kịch bản đều được tính toán trong kế hoạch tỉ mỉ của AI – việc điều chỉnh độ cao, bộ đẩy hỏa lực và quét bề mặt để tìm chướng ngại vật đều do trí tuệ AI sắp xếp.
Trí thông minh thích ứng: Người anh hùng của Chandrayaan-3
Sức mạnh thực sự của AI tỏa sáng khi nó thích nghi và phản ứng nhanh chóng. Mô phỏng nghiêm ngặt, thiết kế hướng dẫn được cải tiến và các thuật toán tỉ mỉ đã đảm bảo độ chính xác trong mỗi giai đoạn đi xuống. Ngay cả khi đối mặt với nghịch cảnh, nghề thủ công vẫn giữ vững hướng đi của mình. Đáng chú ý, Somnath tiết lộ rằng ngay cả lỗi cảm biến cũng không ngăn cản được con tàu nhờ hệ thống đẩy dự phòng của nó.
Camera phát hiện và tránh nguy hiểm Lander (LHDAC) chiếm vị trí trung tâm. Được hỗ trợ bởi AI, nó quét các đường viền của khu vực hạ cánh trên mặt trăng, tìm kiếm các chướng ngại vật có thể cản trở việc hạ cánh. Một bản giao hưởng gồm các cảm biến và camera, tất cả đều được vận hành bởi AI, tiếp tục đảm bảo hành trình an toàn cho tàu đổ bộ.
Giải mã dòng dõi: Một vở ballet cảm biến
Hành trình của tàu vũ trụ từ độ cao của mặt trăng đến vòng tay nhẹ nhàng của bề mặt là một vở ballet phức tạp kéo dài 15 phút. Các cảm biến trên tàu là những vũ công, không ngừng tính toán lại quỹ đạo. Các thời điểm quan trọng đóng vai trò là điểm kiểm tra độ chính xác của cảm biến, với phần cuối cùng là xác minh mối nguy hiểm ở độ cao chỉ 150 mét so với bề mặt.
Người hầu của Mặt Trăng: Pragyan, Xe Rover chạy bằng AI
Sự vĩ đại do AI điều khiển của sứ mệnh không chỉ dừng lại ở tàu đổ bộ. Pragyan, tàu thám hiểm mặt trăng, tiếp tục kế thừa. Bàn tay AI hướng dẫn việc điều hướng của Pragyan khi nó bắt đầu cuộc phiêu lưu kéo dài cả ngày, tiến hành các thí nghiệm và thu thập mẫu. Máy ảnh và ăng-ten, được hỗ trợ bởi AI, đảm bảo thành công của Pragyan trong chuyến thám hiểm mặt trăng.
Cũng đọc: Giới thiệu về Điều hướng tự động – LIDAR, Sensor Fusion, Bộ lọc Kalman
Thế tiến thoái lưỡng nan của Mặt trăng: Dọc hay ngang?
Ở đỉnh cao của việc ra quyết định dựa trên AI của sứ mệnh là một lựa chọn then chốt. Để tránh chướng ngại vật, AI của tàu đổ bộ phải quyết định giữa việc hạ cánh thẳng đứng hoặc di chuyển ngang ở độ cao lên tới 150 mét. Khi cả thế giới nín thở theo dõi, AI nắm giữ số phận của Chandrayaan-3 trong tay nhị phân của mình.
nói của chúng tôi
Liên doanh không gian hoành tráng của ISRO, được hỗ trợ bởi sức mạnh của AI, đã hạ cánh an toàn trên mặt trăng. Trong vực thẳm không gian vô tận, cuộc chạm trán của Chandrayaan-3 là biểu hiện chiến thắng cho sức mạnh của AI và sự khéo léo của con người. Khi AI và các cảm biến tạo nên một bản giao hưởng về độ chính xác và khả năng thích ứng, bề mặt mặt trăng sẽ trở thành bức tranh vẽ cho nghệ thuật công nghệ của Ấn Độ.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/chandrayaan-3-touchdown-how-ai-and-sensors-aided-isro-epic-lunar-venture/
