Một bài báo kỹ thuật mới có tiêu đề “Triển khai phần cứng của mạng lưới thần kinh nhân tạo dựa trên memristor” đã được xuất bản bởi KAUST, Đại học Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, Đại học Michigan và các trường khác.
Tóm tắt:
“Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang trải qua giai đoạn nở rộ nhờ các kỹ thuật học sâu (DL), dựa trên mạng lưới các đơn vị tính toán đơn giản được kết nối hoạt động song song. Băng thông liên lạc thấp giữa bộ nhớ và bộ xử lý trong các máy von Neumann thông thường không hỗ trợ các yêu cầu của các ứng dụng mới nổi phụ thuộc nhiều vào bộ dữ liệu lớn. Các mô hình điện toán gần đây hơn, chẳng hạn như tính toán song song cao và điện toán gần bộ nhớ, giúp giảm bớt tắc nghẽn truyền thông dữ liệu ở một mức độ nào đó, nhưng cần phải có các khái niệm chuyển đổi mô hình. Memristor, một công nghệ bán dẫn oxit kim loại (CMOS) không bổ sung mới, là một lựa chọn đầy hứa hẹn cho các thiết bị bộ nhớ nhờ các đặc tính cấp thiết bị nội tại độc đáo của chúng, cho phép cả lưu trữ và tính toán với kích thước nhỏ, song song ở mức điện năng thấp . Về mặt lý thuyết, điều này trực tiếp dẫn đến sự gia tăng lớn về hiệu quả sử dụng năng lượng và thông lượng tính toán, nhưng vẫn còn nhiều thách thức thực tế khác nhau. Trong công việc này, chúng tôi xem xét những nỗ lực mới nhất để đạt được mạng lưới thần kinh nhân tạo ghi nhớ dựa trên phần cứng (ANN), mô tả chi tiết nguyên tắc hoạt động của từng khối và các phương án thiết kế khác nhau với những ưu điểm và nhược điểm riêng, cũng như các công cụ cần thiết để xác định chính xác. ước lượng các chỉ số hiệu suất. Cuối cùng, chúng tôi mong muốn cung cấp một giao thức toàn diện về các vật liệu và phương pháp liên quan đến mạng lưới thần kinh ghi nhớ cho những người muốn bắt đầu làm việc trong lĩnh vực này và các chuyên gia đang tìm kiếm một cách tiếp cận toàn diện.”
Tìm kỹ thuật giấy ở đây. Xuất bản tháng 2024 năm XNUMX.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. và cộng sự. Triển khai phần cứng của mạng lưới thần kinh nhân tạo dựa trên memristor. Nat xã 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
