29.1 C
Newyork

Cách Máy học được sử dụng trong Tự động hóa nhà thông minh

Ngày:

Tự động hóa nhà thông minh đã trở nên khá phổ biến trong những năm gần đây, chuyển từ một thứ xa xỉ đối với người giàu trở thành một thứ thiết yếu trong nhiều gia đình. Các thiết bị nhà thông minh phổ biến nhất là loa và máy điều nhiệt, nhưng ngày càng có nhiều người sử dụng các thiết bị thông minh khác như khóa cửa và camera an ninh.

Khu dân cư tự động hóa nhà thông minh đã trở thành một ngành công nghiệp lớn và không khó để triển khai. Đối với những người chỉ muốn có một vài thiết bị, thật dễ dàng để thiết lập mà không cần chuyên gia.

Tuy nhiên, đối với những người muốn có toàn bộ mạng lưới các thiết bị được kết nối, tốt hơn hết bạn nên thuê một chuyên gia. Một chuyên gia sẽ kết nối mọi thứ một cách liền mạch và giới thiệu những sản phẩm tốt nhất.

Nhà thông minh ngày càng thông minh hơn nhờ công nghệ máy học

Trong khi các ngôi nhà thông minh ngày càng trở nên phổ biến, thì bản thân công nghệ cũng đang trở nên 'thông minh hơn'. Đó là bởi vì thiết bị thông minh thu thập và gửi dữ liệu quay lại công ty để phân tích nhằm tinh chỉnh hiệu suất.

Không phải tất cả các thiết bị thông minh đều là công cụ bạn chỉ cần bật và tắt bằng một ứng dụng trên điện thoại của mình. Một số thiết bị thông minh có thể 'học' sở thích của bạn và chạy trên chế độ lái tự động bằng cách dự đoán các quy trình của bạn. Điều này có thể thực hiện được nhờ máy học.

Học máy là gì?

Là một thành phần của trí tuệ nhân tạo (AI), các thuật toán học máy thu thập và sử dụng dữ liệu để bắt chước cách con người học hỏi. Một chương trình học càng nhiều thì kết quả càng chính xác.

Ví dụ: một chương trình phần mềm sử dụng máy học có thể tìm ra thời điểm bạn tắt đèn đi ngủ và có thể được lập trình để tự động tắt chúng vào thời điểm đó hàng ngày. Nếu thói quen của bạn thay đổi theo ngày, chương trình cũng có thể tìm hiểu những thay đổi đó.

Các thuật toán học máy là những đề xuất hữu ích cho video trên YouTube và Netflix. Khi nói đến tự động hóa nhà thông minh, các thuật toán học máy được thiết kế để làm cho cuộc sống trở nên thuận tiện nhất có thể bằng cách thực hiện hầu hết, nếu không phải là tất cả, công việc.

Nhà thông minh được kết nối như thế nào

Ở cấp độ cơ bản, nhà thông minh được kết nối qua mạng điều khiển, thường là mạng không dây hiện có của chủ nhà. Mỗi thiết bị thông minh có một số loại cảm biến giám sát các sự kiện (như khi thiết bị được bật hoặc tắt). Các cảm biến khác có thể được đeo để đo các dấu hiệu quan trọng, như nhịp tim của người đeo (nghĩ Fitbit). Một số cảm biến thậm chí có thể phát hiện nhiệt độ, ánh sáng và sự hiện diện của một người.

Khi tất cả các cảm biến này thu thập dữ liệu, dữ liệu được gửi đến một máy chủ từ xa, nơi nó được sử dụng để đào tạo các thuật toán học máy nhằm dự đoán và phản hồi với một số đầu vào nhất định để tạo ra kết quả mong muốn. Một ví dụ đơn giản về điều này là có một cảm biến phát ra tiếng bíp khi nhịp tim của người đeo đạt đến một số nhịp nhất định mỗi phút.

Khi nhiều dữ liệu được thu thập và xử lý hơn, thuật toán sẽ thay đổi để phù hợp với những gì nó đã học được về thói quen và quy trình của người dùng. Ví dụ: nếu người dùng pha một ấm cà phê vào lúc 6 giờ sáng, thì một bình pha cà phê thông minh có thể bắt đầu chu trình pha vào đúng 6 giờ sáng hàng ngày, miễn là người dùng đã chuẩn bị sẵn bã cà phê và tưới nước vào đêm hôm trước.

Tự động hóa thông minh giúp cuộc sống dễ dàng hơn

Mọi người đều muốn làm cho cuộc sống của họ thuận tiện hơn, và đó là lý do tại sao tự động hóa nhà thông minh rất phổ biến. Một trong những cách hữu ích nhất mà cách này hoạt động là sử dụng ánh sáng. Một mạng lưới đèn thông minh có thể 'học' khi bạn thay đổi độ sáng và tự động điều chỉnh đúng lúc.

Giả sử bạn bắt đầu với độ sáng 100% vào buổi sáng và đến 7 giờ tối, bạn giảm đèn xuống khoảng 70% và sau đó đến 11 giờ tối, bạn tắt chúng và đi ngủ. Bạn sẽ không phải làm mờ đèn theo cách thủ công vì chương trình sẽ tự động làm mờ chúng.

Học máy nâng cao và trình kích hoạt có điều kiện

Việc học phức tạp hơn cũng có thể kết hợp với các trình kích hoạt có điều kiện. Các trình kích hoạt và hành động này được gọi là “cảnh nhà thông minh".

Ví dụ: máy học chỉ có thể dạy phần mềm thực thi các chức năng khác nhau nếu đáp ứng một số điều kiện (trình kích hoạt) nhất định. Ví dụ: nếu người dùng bật TV sau khi pha cà phê buổi sáng, hệ thống nhà thông minh có thể 'học' để bật TV tự động ngay sau khi cà phê bắt đầu pha. Nói cách khác, trạng thái của một thiết bị thông minh có thể xác định chức năng của một thiết bị thông minh khác.

Vì các thiết bị thông minh có thể giữ các chương trình như các nút bộ nhớ trên radio, người dùng có thể tạo nhiều cảnh và kích hoạt chúng vào các thời điểm khác nhau.

Học máy sẽ thúc đẩy giai đoạn tiếp theo của tự động hóa nhà thông minh

Mọi người không còn hài lòng với việc chỉ cần điều khiển bộ điều nhiệt bằng ứng dụng trên điện thoại. Tự động hóa ngày nay được thúc đẩy bởi học máy, mang lại một khía cạnh hoàn toàn khác cho sự tiện lợi của tự động hóa nhà thông minh.

Các bài viết Cách Máy học được sử dụng trong Tự động hóa nhà thông minh xuất hiện đầu tiên trên Tập thể SmartData.

Các bài liên quan

spot_img

Bài viết gần đây

spot_img