Hình ảnh của Editor 

Gần đây tôi đã được hỏi những câu hỏi xung quanh vai trò Nhà phân tích dữ liệu và cách tốt nhất để đạt được điều đó. Tôi đã nghiên cứu và tìm thấy một số khóa học cấp chứng chỉ trực tuyến có thể giúp bạn bắt đầu sự nghiệp Nhà phân tích dữ liệu.

Vì vậy, bạn không cần phải tìm kiếm nữa, tôi đã tạo danh sách cho bạn. Đi nào.

Bấm vào đây để khóa học.

• Đánh giá: 4.8 / 5
• Thời lượng: 6 tháng (Dưới 10 giờ học một tuần)
• Khó khăn: Cấp độ mới bắt đầu

Tốc độ: 100% tự nhịp độ. Học theo thời gian của riêng bạn

Do Google cung cấp, khóa học này cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp phân tích dữ liệu. Nó bao gồm 8 khóa học:

1. Nền tảng: Dữ liệu, Dữ liệu, Mọi nơi
2. Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu
3. Chuẩn bị dữ liệu để khám phá
4. Xử lý dữ liệu từ bẩn sang sạch
5. Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi
6. Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan
7. Phân tích dữ liệu với lập trình R
8. Capstone phân tích dữ liệu của Google: Hoàn thành một nghiên cứu điển hình

Các khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu nói chung, cách khám phá dữ liệu, cách sử dụng dữ liệu để trả lời các câu hỏi định hướng kinh doanh cụ thể và cả cấp độ lập trình. Khóa học rất phổ biến vì đây là những chức danh công việc phổ biến nhất: Nhà phân tích dữ liệu cấp cơ sở, Nhà khoa học dữ liệu cấp cơ sở, Nhà phân tích tài chính, Nhà phân tích hoạt động, v.v.

Bấm vào đây để khóa học.

• Đánh giá: 4.6 / 5
• Thời lượng: 11 tháng (Dưới 3 giờ học một tuần)
• Khó khăn: Cấp độ mới bắt đầu
• Tốc độ: 100% tự nhịp độ. Học theo thời gian của riêng bạn

Do IBM cung cấp, khóa học này cung cấp cho bạn các nguyên tắc cốt lõi của phân tích dữ liệu và hiểu rõ hơn về thao tác dữ liệu, kỹ thuật phân tích, v.v. Nó bao gồm 8 khóa học:

1. Giới thiệu về Phân tích dữ liệu
2. Kiến thức cơ bản về Excel để phân tích dữ liệu
3. Trực quan hóa dữ liệu và Trang tổng quan với Excel và Cognos
4. Python dành cho Khoa học dữ liệu, AI & Phát triển
5. Dự án Python cho Khoa học Dữ liệu
6. Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học Dữ liệu với Python
7. Phân tích dữ liệu với Python
8. Trực quan hóa dữ liệu với Python
9. Dự án Capstone của nhà phân tích dữ liệu IBM

Các khóa học này sẽ giúp bạn phát triển và vận hành sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình bằng cách cung cấp cho bạn các nguyên tắc và nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu đồng thời có thể đạt được các kỹ năng thực hành. Bạn cũng sẽ nhận được trải nghiệm dự án và các công cụ phân tích dữ liệu như Sổ tay SQL, Python và Jupyter giúp bạn hiểu công việc hàng ngày của mình với tư cách là Nhà phân tích dữ liệu sẽ như thế nào.

Bấm vào đây để khóa học.

• Thời lượng: Hơn 250 giờ
• Khó khăn: Cấp độ mới bắt đầu
• Tốc độ: 100% tự nhịp độ. Học theo thời gian của riêng bạn

Do Edureka cung cấp, Khóa học phân tích dữ liệu nâng cao kiến ​​thức và chuyên môn của bạn về các công cụ và hệ thống thường được các Chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng. Bạn sẽ tiếp tục được đào tạo chuyên sâu về Thống kê, Phân tích dữ liệu với R và Tableau. Nó bao gồm 5 khóa học, trong đó có nhiều mô-đun chuyên sâu hơn trong mỗi khóa học:

1. Thống kê cần thiết cho Analytics
2. Phân tích dữ liệu với chứng nhận R
3. Đào tạo & Chứng nhận Tableau
4. Đào tạo Microsoft Power BI
5. AWS S3

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các mô-đun, bạn có cơ hội tải xuống chương trình giảng dạy. Các lĩnh vực bạn sẽ tìm hiểu thêm về: Thống kê, Phân tích thăm dò, Trực quan hóa dữ liệu, Xác suất, Quy trình SAS nâng cao, Tableau, Suy luận Bayes, Mô hình hồi quy, v.v.

Bấm vào đây để khóa học.

• Ngôn ngữ lập trình: Python
• Độ dài: giờ 36
• Độ khó: Sơ cấp/Trung cấp
• Tốc độ: 100% tự nhịp độ. Học theo thời gian của riêng bạn

Nếu bạn đang muốn trở thành Nhà phân tích dữ liệu chuyên về Python, thì khóa học DataCamp này là dành cho bạn. Bạn sẽ học cách nhập, làm sạch, thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các bài tập tương tác. Nó bao gồm 11 khóa học:

1. Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Python
2. Python trung cấp
3. Thao tác dữ liệu với Pandas
4. Tham gia dữ liệu với Pandas
5. Giới thiệu về Thống kê trong Python
6. Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn
7. Thao tác dữ liệu với Python
8. Nhập và làm sạch dữ liệu bằng Python
9. Phân tích dữ liệu khám phá bằng Python
10. Lấy mẫu trong Python
11. Kiểm tra giả thuyết trong Python

Bạn sẽ có được kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu thực tế để giúp thực hiện các kỹ năng bạn học được. Nhiều khóa học quên mất tầm quan trọng của Thống kê liên quan đến Dữ liệu, tuy nhiên, khóa học này cung cấp cho bạn kiến ​​thức đó và cho phép bạn khám phá thêm bằng thử nghiệm mẫu và giả thuyết.

Bấm vào đây để khóa học.

• Đánh giá: 4.8 / 5
• Thời lượng: 4 tháng (10 giờ học một tuần)
• Khó khăn: Cấp độ mới bắt đầu
• Tốc độ: 100% tự nhịp độ. Học theo thời gian của riêng bạn
• Điều kiện tiên quyết: Python và SQL

Được cung cấp bởi Udacity và phối hợp với Kaggle, khóa học Phân tích dữ liệu với Python và SQL này giúp bạn nâng cao các kỹ năng lập trình hiện tại và cải thiện kỹ năng làm việc với các bộ dữ liệu phức tạp, lộn xộn. Nó bao gồm 4 phần:

1. Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu
2. Thống kê thực tế
3. Dữ liệu Wrangling
4. Trực quan hóa dữ liệu với Python

Bạn sẽ làm việc với các dự án trong thế giới thực, Kiến thức, Không gian làm việc, câu đố, kế hoạch học tập tùy chỉnh và có một trình theo dõi tiến trình. Bạn cũng sẽ được cung cấp hỗ trợ cố vấn kỹ thuật và lời khuyên nghề nghiệp cá nhân để giúp bạn đạt được công việc Nhà phân tích dữ liệu mà bạn muốn.

Dưới đây là một số bài viết khác về Phân tích dữ liệu có thể giúp ích cho hành trình của bạn:

 
 
Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.Bấm vào đây
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/11/top-data-analyst-certification-courses-2022.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-data-analyst-certification-courses-for-2022