Maddy Irwin gia nhập nhóm Thông tin chuyên đề của GlobalData vào tháng 2022 năm XNUMX. Cô đặc biệt quan tâm đến việc phân tích xem các chủ đề công nghệ ảnh hưởng như thế nào đến ngành chăm sóc sức khỏe.
Lara Virrey: Sự phát triển thú vị nhất về AI cho ngành thiết bị y tế hiện nay là gì?
Maddy Irwin: AI có thể biến đổi tốc độ và độ chính xác của chẩn đoán và hình ảnh y tế. Các bác sĩ X quang và bệnh lý học thường xuyên đánh giá hàng nghìn hình ảnh y tế để xác định và chẩn đoán bệnh. Tuy nhiên, sự thiếu chính xác và chẩn đoán sai do lỗi của con người hoặc do cách giải thích chủ quan có thể ảnh hưởng đến kết quả của bệnh nhân, đặc biệt nếu bác sĩ X quang phải làm việc quá tải. AI có thể hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế bằng cách xem những hình ảnh y tế này, giúp bác sĩ X quang tiết kiệm thời gian quý báu.
AI cũng có thể tăng hiệu quả của chuỗi cung ứng, đảm bảo vật tư và dịch vụ y tế được cung cấp cho bệnh nhân. Tự động hóa với AI có thể được sử dụng trên nhiều phần khác nhau của chuỗi cung ứng để giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và giảm bớt áp lực cho nhân viên, đặc biệt là khi thiếu nhân viên.
AI có thể tự động hóa quá trình theo dõi, dự báo và quản lý hàng tồn kho. Để mua vật tư và sản phẩm y tế, hệ thống mua hàng tự động có thể sử dụng AI để phân tích các xu hướng trước đây trong dữ liệu mua hàng nhằm xác định cơ hội giảm chi phí và đàm phán các giao dịch tốt hơn. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tăng độ chính xác bằng cách xác định lỗi đơn hàng và phát hiện hoạt động gian lận.
Sản xuất robot có khả năng AI có thể giúp các công ty thiết lập các quy trình linh hoạt, tiết kiệm chi phí và mạnh mẽ được điều phối trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Các công cụ kho được hỗ trợ bởi AI tăng tốc độ giao tiếp và giảm lỗi bằng cách dự đoán những mặt hàng nào cần thời gian ngừng hoạt động hoặc sửa chữa. Ngoài ra, cặp song sinh kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI có thể giám sát và xác định các quy trình sản xuất tối ưu hoặc tạo nền tảng đào tạo ảo cho nhân viên.
AI cũng có thể cải thiện hiệu quả sản xuất thiết bị y tế và giảm thiểu rủi ro. Thông qua học máy, máy tính đang xử lý rất nhiều dữ liệu và lỗi học tập, đồng thời nâng cao công việc của các kỹ sư trong quá trình sản xuất.
Truy cập Hồ sơ Công ty toàn diện nhất trên thị trường, được cung cấp bởi GlobalData. Tiết kiệm thời gian nghiên cứu. Đạt được lợi thế cạnh tranh.
Cảm ơn bạn!
Email tải xuống của bạn sẽ sớm đến
Chúng tôi tự tin về chất lượng độc đáo của Hồ sơ Công ty của chúng tôi. Tuy nhiên, chúng tôi muốn bạn đưa ra quyết định có lợi nhất cho doanh nghiệp của mình, vì vậy chúng tôi cung cấp mẫu miễn phí mà bạn có thể tải xuống bằng cách gửi biểu mẫu bên dưới
Bởi GlobalData
[Nhúng nội dung]
Lara Virrey: Làm thế nào các công ty trong lĩnh vực thiết bị y tế có thể hưởng lợi từ những tiến bộ trong lĩnh vực AI nói riêng?
Maddy Irwin: AI sáng tạo có thể đào tạo dựa trên hình ảnh hiện có của người khỏe mạnh, cũng như sự hình thành khối u, giúp bác sĩ phân biệt những bất thường với những phát hiện bình thường bằng cách phát hiện những thay đổi nhỏ trong hình ảnh, thậm chí phát hiện những bất thường không thể nhìn thấy mà mắt người không thể xác định được.
Các công cụ AI sáng tạo cũng có thể được sử dụng để nâng cao các bản quét chất lượng thấp như siêu âm và chụp X-quang thành hình ảnh chất lượng cao. Điều này giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có cái nhìn rõ ràng hơn về bệnh lý của bệnh nhân và giảm sự bất bình đẳng do sự chênh lệch về thiết bị hình ảnh giữa các bệnh viện và địa điểm.
Lara Virrey: Những rào cản trong việc triển khai AI trong ngành thiết bị y tế là gì?
Maddy Irwin: Việc sử dụng AI tổng quát trong chăm sóc sức khỏe cũng làm dấy lên mối lo ngại về việc bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân và dữ liệu y tế nhạy cảm, bao gồm cả việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân để đào tạo các thuật toán AI tổng quát. Hơn nữa, AI sáng tạo làm tăng rủi ro an ninh mạng và khả năng lạm dụng hoặc truy cập trái phép vào dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Các chế độ quản lý nghiêm ngặt hiện tại xung quanh quyền riêng tư dữ liệu nói chung và chăm sóc sức khỏe nói riêng sẽ cần phải được cập nhật để phản ánh những tiến bộ trong AI trước khi AI tổng quát có thể được tin cậy trong chăm sóc sức khỏe.
Lara Virrey: Những công ty nào đang dẫn đầu áp dụng công nghệ AI trong lĩnh vực thiết bị y tế?
Maddy Irwin: Những công ty hàng đầu áp dụng công nghệ AI trong lĩnh vực thiết bị y tế bao gồm Johnson & Johnson, Medtronic, GE Chăm sóc sức khỏe, Nihon Kohden, Sinh học Zimmervà 3M.
Ví dụ: dịch vụ chăm sóc sức khỏe GD đang tăng tốc sử dụng các thiết bị y tế hỗ trợ AI. Trong danh sách các thiết bị y tế hỗ trợ AI của FDA tháng 2022 năm 42 ở Hoa Kỳ, GE Healthcare đã có 22 giấy phép, con số cao nhất so với bất kỳ công ty nào. Trong số này có Voluson XNUMX, hệ thống siêu âm sức khỏe phụ nữ được hỗ trợ bởi AI, cung cấp chất lượng hình ảnh nâng cao và các công cụ lâm sàng chuyên dụng để giúp xem chi tiết giải phẫu với độ chính xác và độ chính xác cao hơn.
Chiến lược AI của GE cũng bao gồm Edison Health Services, công nghệ phần mềm đối chiếu dữ liệu bệnh nhân để vận hành và chăm sóc hợp lý. Vào tháng 2023 năm XNUMX, GE mua lại Chú thích sức khỏe, sử dụng AI trong khám siêu âm để hỗ trợ phát hiện bệnh sớm. GE Healthcare sẽ kết hợp các ứng dụng AI của Caption Health với thiết bị siêu âm của GE Healthcare để giúp phát hiện bệnh sớm hơn và đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.medicaldevice-network.com/comment/ai-in-medical-devices-qa-with-globaldata-thematic-analyst/
