Logo Zephyrnet

AI có thể thúc đẩy giáo dục công dân không? – Tin tức EdSurge

Ngày:

Khi nhà giáo dục lâu năm Zachary Cote lần đầu tiên đọc về việc phát hành ChatGPT khoảng 15 tháng trước, anh ấy nói rằng bản năng đầu tiên của anh ấy là “quan tâm” đến tác động của nó trong lớp học, lo lắng rằng học sinh có thể chỉ yêu cầu công cụ AI làm việc cho họ.

Anh ấy vẫn còn mối lo ngại đó, nhưng khi lùi lại để suy nghĩ về nó, anh ấy cũng nhìn ra cách để “tận dụng” công cụ này cho mục tiêu mà anh ấy đã đấu tranh từ lâu - giúp mang lại nền giáo dục nghiên cứu xã hội, và đặc biệt là giảng dạy công dân, để nổi bật hơn trong các trường học của đất nước.

Cote là giám đốc điều hành của Think Nation, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên cải thiện giáo dục nghiên cứu xã hội và ông đã nhìn thấy ứng dụng AI tạo sinh trong công việc của tổ chức mình.

Ông từ lâu đã lập luận rằng các trường học ở Hoa Kỳ đã “giảm ưu tiên” cho việc giảng dạy môn công dân và nghiên cứu xã hội, chuyển sang tập trung nguồn lực vào các lĩnh vực toán học và STEM. Ông lập luận rằng một lý do cho điều đó là việc đo lường mức độ học tập môn toán và khoa học của học sinh sẽ dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa có thể được chấm điểm nhanh chóng bằng máy móc. Ông nói, việc đánh giá xem một học sinh đã học được bao nhiêu, chẳng hạn như cách cân nhắc hai quan điểm cạnh tranh nhau về một sự kiện lịch sử trong một bài luận, chỉ phức tạp và tốn thời gian hơn.

Trong nhiều năm, Think Nation đã thiết lập một hệ thống trong đó họ trả tiền cho các nhà giáo dục để đưa ra phản hồi về bài tập cho giáo viên, dựa trên một phiếu tự đánh giá, nhằm giúp những giáo viên đó dễ dàng giao các bài tập nghiên cứu xã hội mang nhiều sắc thái hơn. Nhưng Cote nhận thấy rằng giờ đây, một chatbot AI có thể được đào tạo theo cùng một tiêu chí đánh giá để đưa ra cùng một loại phản hồi ngay lập tức.

Ông nói: “Bây giờ thật bất ngờ, không cần yêu cầu giáo viên phải bỏ những ngày cuối tuần để chấm điểm, chúng tôi có thể cung cấp tất cả thông tin đó cho học sinh và giáo viên trong vòng vài giây.”

Vì vậy, tổ chức này đã xây dựng tính năng chấm điểm bài luận bằng AI thành nền tảng của nó, cung cấp các báo cáo chi tiết về từng bài luận được đánh giá, cho điểm các khía cạnh như mức độ học sinh sử dụng bằng chứng văn bản và mức độ họ sử dụng “tư duy lịch sử” tốt như thế nào.

Có vẻ phản trực giác khi cho rằng chính công nghệ đe dọa cản trở việc học tập của học sinh lại có thể được sử dụng để thúc đẩy nó. Nhưng mặc dù Cote đồng ý rằng việc chấm điểm của con người tốt hơn những gì robot có thể làm, nhưng thực tế là giáo viên không có thời gian để chấm điểm số lượng bài tập tiểu luận mà ông cho là thực sự cần thiết để giúp trẻ thông thạo kiến ​​thức và kỹ năng tư duy phê phán. họ sẽ cần phải là những công dân hiệu quả trong nền dân chủ của chúng ta.

“Nó thực sự phụ thuộc vào số giờ trong ngày và sự tham gia của con người,” ông nói. “Nhưng nếu tôi có thể loại bỏ những rào cản đó, thì bây giờ tôi thực sự có thể thay đổi mô hình đó và tôi có thể giúp giáo viên đưa ra một bài luận luận chặt chẽ với kiến ​​thức sâu rộng và suy nghĩ sâu sắc cũng như tôi có thể làm một bài trắc nghiệm [ Bài kiểm tra]."

Ông hy vọng điều đó có thể mang lại sự thay đổi trọng tâm, từ việc dạy nội dung các môn học như lịch sử đến dạy kỹ năng tư duy phản biện mà học sinh có thể áp dụng cho bất kỳ tập hợp thông tin nào họ gặp phải.

Cote không đơn độc đặt hy vọng vào AI để hỗ trợ việc giảng dạy môn công dân. Rachel Davison Humphries, giám đốc cấp cao về sáng kiến ​​học tập công dân tại Viện Tuyên ngôn Nhân quyền, hy vọng rằng việc chấm điểm bài luận được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp giáo viên có thêm thời gian để thử các loại bài học tương tác mà tổ chức của cô hỗ trợ trong trường học.

Cô nói: “Một trong những hoạt động mà chúng tôi thực hiện là tổ chức lớp học, ngay từ khi học sinh đến với nhau như một cộng đồng mới, bạn bước vào và nói: 'Chúng ta sẽ tự quản lý mình như thế nào?'"

Cô nói rằng chính những loại hoạt động đó, thay vì chỉ tập trung vào việc học một loạt thông tin, sẽ mang lại cho học sinh những kỹ năng mà họ cần với tư cách là những công dân.

Cô nói: “Chúng ta cần biết nhiều thứ, nhưng chúng ta cũng cần có cơ hội thực hành các kỹ năng đàm phán, kỹ năng gắn kết, kỹ năng cho và nhận xảy ra trong cuộc trò chuyện”.

Cả hai nhà giáo dục đều hy vọng rằng việc dạy tư duy phê phán và cách phân tích các sự kiện lịch sử sẽ chuyển cuộc trò chuyện ra khỏi những tranh luận về chiến tranh văn hóa về việc có nên dạy các chủ đề gây tranh cãi hay không và như thế nào.

Cote lập luận: “Bằng cách chuyển các nghiên cứu xã hội sang cách tiếp cận kỷ luật hàng đầu - trong đó nội dung là phương tiện để đạt được mục đích - điều đó thực sự nâng cao tiếng nói của học sinh và giúp họ cảm thấy như họ có thể tham gia vào nội dung”. “Khi học sinh đọc hai phiên bản cạnh tranh nhau của quá khứ và họ phải hiểu ý nghĩa của nó bằng những câu hỏi phân tích thông qua bằng chứng, họ cảm thấy như mình có tiếng nói và nhận ra rằng đó không chỉ là quan điểm tốt và quan điểm xấu, mà còn là nó có nhiều sắc thái. Nó phức tạp.”

Và vì AI dường như chắc chắn sẽ tác động đến nền dân chủ - ví dụ như những lo ngại về thông tin sai lệch do AI tạo ra đang lan truyền trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ hiện tại - Cote lập luận rằng đây là thời điểm thích hợp để các nhà giáo dục nghiên cứu xã hội phải vật lộn với những ứng dụng tiềm năng của công nghệ chatbot mới nhất. Theo hướng đó, gần đây anh ấy đã phục vụ trong một nhóm làm việc đã đưa ra một báo cáo về “Giáo dục, dân chủ và gắn kết xã hội trong thời đại trí tuệ nhân tạo” đưa ra một số lợi ích và rủi ro của AI trong giáo dục công dân.

EdSurge đã kết nối với Cote và Davison Humphries để EdSurge Podcast tuần này.

Nghe tập phim trên Podcast của Apple, u ám, Spotify, YouTube hoặc bất cứ nơi nào bạn nghe podcast hoặc sử dụng trình phát trên trang này.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img