Logo Zephyrnet

Trí thông minh dữ liệu tạo

AI

Altman của OpenAI cho biết đột phá về năng lượng cần thiết cho AGI

Được xuất bản lại bởi Plato
Được xuất bản lại bởi Plato

Ngày:

Lượt xem: 164

AI Tóm tắt Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman tin rằng cần phải có bước đột phá trong sản xuất năng lượng để thúc đẩy các mô hình AI ngày càng có năng lực và ngốn nhiều năng lượng hơn.

Trong một cuộc thảo luận với Bloomberg tại Davos vào tuần trước, ông lập luận rằng “Không có cách nào đạt được điều đó nếu không có bước đột phá”. Altman ủng hộ các nguồn năng lượng tái tạo như phản ứng tổng hợp hạt nhân và ông có động lực tiếp tục đầu tư vào công nghệ. Cá nhân ông đã đầu tư 375 triệu USD vào Helion Energy – một công ty khởi nghiệp về phản ứng tổng hợp hạt nhân đã ký hợp đồng nhiều để cung cấp năng lượng cho Microsoft trong vài năm tới.

Các mô hình AI được tạo thành từ hàng tỷ tham số đòi hỏi lượng năng lượng khổng lồ để đào tạo. Hệ thống GPT-3 cũ của OpenAI được cho là đã tiêu thụ 936 megawatt giờ (MWh), theo cho công ty AI Numenta. Cơ quan Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ dự toán trung bình một hộ gia đình tiêu thụ khoảng 10.5 MWh mỗi năm. Điều đó có nghĩa là việc huấn luyện GPT-3 tiêu thụ lượng năng lượng tương đương với khoảng 90 hộ gia đình tiêu thụ trong một năm.

Các mô hình lớn hơn sẽ đòi hỏi nhiều năng lượng hơn. “Chúng tôi vẫn chưa hoàn thành việc mở rộng quy mô [LLM] – chúng tôi vẫn cần phải tiếp tục phát triển,” Aiden Gomez, Giám đốc điều hành của Mạch lạc, tuyên bố trong một cuộc thảo luận khác tại Davos.

AlphaGeometry đại diện cho bước đột phá trong lý luận AI

Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind đã đào tạo một hệ thống AI để chứng minh các định lý hình học ở cấp độ gần như ngang bằng với những vận động viên đoạt huy chương vàng Olympic toán học của con người.

Trong một tờ giấy công bố in Thiên nhiên tuần trước, nhóm DeepMind đã công bố AlphaGeometry – một hệ thống được tạo thành từ mô hình ngôn ngữ và công cụ suy luận tượng trưng. Cái trước tạo ra các chiến lược toán học tiềm năng để giải quyết một vấn đề cụ thể, trong khi cái sau cố gắng suy ra giải pháp cuối cùng.

“Với AlphaGeometry, chúng tôi chứng minh khả năng suy luận logic ngày càng tăng của AI cũng như khả năng khám phá và xác minh kiến ​​thức mới,” đã viết đồng tác giả Triệu Trinh và Thăng Lương. “Việc giải các bài toán hình học cấp độ Olympic là một cột mốc quan trọng trong việc phát triển lý luận toán học sâu sắc trên con đường hướng tới các hệ thống AI tổng quát và tiên tiến hơn.”

Điều thú vị là hệ thống đã được đào tạo trên 100 triệu mẫu dữ liệu tổng hợp, mô tả các sơ đồ hình học ngẫu nhiên. AlphaGeometry được giao nhiệm vụ tìm hiểu tất cả các mối quan hệ giữa các điểm và đường thẳng trong hình dạng để tìm ra tất cả các bằng chứng hình học.

Trong một bài kiểm tra đo điểm chuẩn hiệu suất của hệ thống, nó đã giải được 25 trên 30 câu hỏi hình học từ các cuộc thi Olympic – trong vài giờ. Để so sánh, người đạt huy chương vàng trung bình có thể giải được khoảng 25.9 câu trong số này trong cùng một thời gian.

Google DeepMind đã phát hành mã cho mô hình của nó tại đây.

Chatbot AI y tế có thể không dân chủ hóa việc chăm sóc sức khỏe

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) không lạc quan rằng hệ thống AI y tế sẽ tốt cho các nước nghèo hơn nếu chúng được xây dựng bởi các tổ chức ở các quốc gia giàu có hơn nhưng không đào tạo họ về dữ liệu đa dạng hơn.

Nhà phát triển thích Google tin rằng AI có thể giúp đỡ những người bị hạn chế tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong tương lai. Nhưng các quan chức của WHO tin rằng công nghệ này có thể không phục vụ họ một cách thỏa đáng - đặc biệt nếu họ không đại diện cho những bệnh nhân được sử dụng để lấy dữ liệu lâm sàng để đào tạo các hệ thống này.

Alain Labrique, Giám đốc y tế kỹ thuật số và y tế kỹ thuật số của WHO, tuyên bố: “Điều cuối cùng mà chúng tôi muốn thấy xảy ra như một phần của bước nhảy vọt về công nghệ này là việc tuyên truyền hoặc khuếch đại sự bất bình đẳng và thành kiến ​​trong cơ cấu xã hội của các quốc gia trên thế giới”. sự đổi mới, Thiên nhiên báo cáo.

Labrique và các đồng nghiệp của ông lập luận rằng sự phát triển của AI y tế không nên bị chi phối bởi các doanh nghiệp công nghệ lớn và công nghệ của họ phải được kiểm tra bởi các bên thứ ba độc lập trước khi chúng được phát hành. Các nhà phát triển hiện đang xây dựng các mô hình có khả năng tự động tạo ghi chú lâm sàng từ các cuộc họp, hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh, v.v.

Các vấn đề tiềm ẩn – chẳng hạn như giọng nói, ngôn ngữ hoặc lịch sử y tế khác nhau không có trong dữ liệu đào tạo của nó – có thể khiến các hệ thống này ngừng hoạt động, dẫn đến hiệu suất thấp hơn và kết quả bệnh nhân kém.

Amazon tung ra trợ lý mua sắm AI thử nghiệm

Giờ đây, người tiêu dùng có thể hỏi chatbot AI về một mặt hàng cụ thể được bán trên Amazon bằng ứng dụng di động của thị trường trực tuyến.

Tab “Tìm kiếm thông tin cụ thể”, được sử dụng để hiển thị đánh giá sản phẩm và câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến, đã được thay thế bằng mô hình ngôn ngữ lớn, Thị trường xung báo cáo đầu tiên. Hệ thống dường như hoạt động bằng cách nhập và tóm tắt thông tin từ trang danh sách sản phẩm.

Cư dân mạng có thể đặt câu hỏi về mặt hàng họ quan tâm. Chatbot không so sánh sản phẩm hoặc đề xuất các lựa chọn thay thế. Nó cũng không thể thực hiện các hành động như thêm mặt hàng vào giỏ hàng ảo của người mua hàng hoặc tiết lộ lịch sử giá cả. Người phát ngôn của Amazon đã xác nhận với CNBC rằng họ đang thử nghiệm chatbot.

“Chúng tôi không ngừng phát minh để giúp cuộc sống của khách hàng tốt hơn và dễ dàng hơn, đồng thời hiện đang thử nghiệm một tính năng mới được hỗ trợ bởi AI tổng hợp để cải thiện hoạt động mua sắm trên Amazon bằng cách giúp khách hàng nhận được câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về sản phẩm,” Giải thích Maria Boschetti. Giống như tất cả các chatbot, hệ thống mới nhất của Amazon dễ bị ảo giác – vì vậy đừng quá tin tưởng vào những gì nó nói.

Điều thú vị là khả năng của trợ lý mua sắm ảo khá mở. Nó có thể viết truyện cười, làm thơ hoặc thậm chí tạo mã dựa trên thông tin về sản phẩm bằng nhiều ngôn ngữ. ®

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Bản quyền @ 2024 Plato Technologies Inc.