Vào ngày 29 tháng 2023 năm 400,000, một bước phát triển mang tính đột phá trong khoa học vật liệu đã xuất hiện nhờ sự hợp tác giữa Google DeepMind và các hệ thống robot tự động. Sáng kiến ​​này do bộ phận AI của Google dẫn đầu đã dự đoán thành công tính ổn định của gần XNUMX chất. Sức mạnh tổng hợp giữa AI và robot, được gọi là A-Lab, đang cách mạng hóa quá trình tạo ra vật liệu trong phòng thí nghiệm, tập trung vào các ứng dụng tiềm năng trong pin và pin mặt trời.

Khám phá vật liệu dựa trên AI

Ekin Dogus Cubuk, lãnh đạo nhóm khám phá tài liệu của Google DeepMind, nhấn mạnh liên doanh này là một bước nhảy vọt đáng kể trong việc sử dụng AI cho khám phá khoa học. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature cho thấy khả năng của hệ thống AI trong việc lý tưởng hóa và tổng hợp các vật liệu mới một cách tự động. Công cụ AI, được gọi là GNoME (mạng biểu đồ để khám phá vật liệu), được đào tạo dựa trên dữ liệu mở rộng từ Dự án Vật liệu và cơ sở dữ liệu liên quan, đã mở rộng tầm nhìn của khoa học vật liệu bằng cách đề xuất 2.2 triệu hợp chất tiềm năng và cuối cùng xác định được 381,000 vật liệu vô cơ mới.

Phòng thí nghiệm A: Một kỳ quan robot

A-Lab, đặt tại Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley (LBNL), là một hệ thống tự trị kết hợp giữa AI và robot hiện đại. Dự án trị giá 2 triệu USD này thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong thử nghiệm tự động hóa trong khoa học vật liệu. Chức năng chính của phòng thí nghiệm là trộn và đun nóng các thành phần, phân tích sản phẩm và liên tục cải tiến quy trình tổng hợp thông qua mô hình học máy. Quá trình này dẫn đến việc tạo ra 41 vật liệu vô cơ mới trong 17 ngày, thể hiện khả năng thực tế của AI trong khoa học thực nghiệm.

Tác động rộng hơn

Ý nghĩa của sự phát triển này là rất lớn. Như Carla Gomes từ Viện Khoa học AI của Đại học Cornell lưu ý, vai trò của AI trong khám phá khoa học là một lĩnh vực mới đầy thú vị. Sáng kiến ​​này không chỉ mở đường cho việc tạo ra vật liệu hiệu quả hơn mà còn cung cấp cơ sở dữ liệu toàn diện có thể được sử dụng trên toàn cầu để nghiên cứu và phát triển thêm. Sự tích hợp của AI và robot trong tổng hợp vật liệu biểu thị sự thay đổi mô hình trong cách tiếp cận thử nghiệm và khám phá khoa học, mang lại khả năng khám phá vật liệu mới hiệu quả, chính xác và mở rộng hơn.

Mặc dù những thành tựu hiện tại của A-Lab rất đáng chú ý nhưng tương lai còn có tiềm năng lớn hơn nữa. Hoạt động liên tục của phòng thí nghiệm và cơ sở dữ liệu đang phát triển của nó dự kiến ​​sẽ đóng góp đáng kể cho cộng đồng khoa học, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về khả năng phản ứng của các chất rắn thông thường và thúc đẩy sự hợp tác toàn cầu trong khoa học vật liệu.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://Blockchain.News/news/google-ai-and-robotic-systems-forge-new-frontier-in-material-discovery