Logo Zephyrnet

Các nhà khoa học Trung Quốc phát triển AI 'Đứa trẻ' có 'Cảm xúc con người'

Ngày:

Các nhà khoa học Trung Quốc đã chế tạo một AI có tên Tong Tong, mà họ tuyên bố có thể “giải thích cảm xúc của con người”. Bigai gọi sáng tạo mới của mình là “đứa trẻ AI”, nhưng trên thực tế, đây chỉ là phần mềm được đào tạo để tự thực hiện một số nhiệm vụ nhất định mà không cần sự can thiệp của con người.

Bigai tiết lộ Tong Tong, có nghĩa là “Cô bé” trong tiếng Anh, tại Triển lãm Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Tổng hợp Biên giới được tổ chức tại Bắc Kinh từ ngày 28 đến 29 tháng XNUMX.

Thực thể Trung Quốc – Bigai – được thành lập vào năm 2020 bởi Song-Chun Zhu, người đã dành 28 năm sống, làm việc và học tập tại Mỹ trước khi từ bỏ chức danh giáo sư tại UCLA để thành lập công ty ở quê nhà.

Giải thích ý định của con người

Tong Tong, được lập trình để dọn dẹp môi trường và mang lại sự ngăn nắp xung quanh cô. Lý tưởng nhất là cô ấy có thể “hiểu được ý định của con người”, theo South China Morning Post. (SCMP), vì khả năng biết con người sẽ làm gì tiếp theo. Ví dụ, nếu Tong Tong thấy khung bị cong, cô ấy sẽ sửa nó.

Mỗi khi thấy sữa đổ ra, cô đều tự mình làm sạch mà không cần yêu cầu.

“Tong Tong có đầu óc và cố gắng hiểu được lẽ thường mà con người dạy. Cô ấy phân biệt đúng sai, thể hiện thái độ của mình trong nhiều tình huống khác nhau và có khả năng định hình tương lai,” Bigai nói trong bài đăng video của họ.

Theo SCMP, Tong Tong mô tả hành vi của một đứa trẻ ba hoặc bốn tuổi và được kỳ vọng sẽ cải thiện các kỹ năng, giá trị và kiến ​​thức của mình thông qua các tương tác liên tục.

Ngoài ra đọc: Các nhà nghiên cứu AI khám phá các mô hình AI cố tình từ chối các hướng dẫn

Cô bé cũng có cảm xúc

Công ty coi sự phát triển là một bước tiến lớn hướng tới đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một trạng thái mà máy móc có thể suy nghĩ hoặc lý luận như con người.

Theo video Bigai, Tong Tong có thể bày tỏ cảm xúc khi “có niềm vui, nỗi buồn và nỗi buồn của riêng mình”. Ngoài cảm xúc, nhà nghiên cứu và giám đốc Bigai Song-Chun Zhu giải thích thêm rằng việc có ý thức chung như con người là một thành phần quan trọng trong khía cạnh chung của trí thông minh.

Ngoài ra, đứa trẻ AI không chỉ có thể hoàn thành “vô số nhiệm vụ mà còn có thể tự động xác định các nhiệm vụ mới”.

Zhu giải thích: “Để tiến tới trí tuệ nhân tạo nói chung, chúng ta phải tạo ra những thực thể có thể hiểu được thế giới thực và sở hữu nhiều kỹ năng”.

Zhu, một học giả nổi tiếng chuyên về lĩnh vực nghiên cứu AI, bao gồm lĩnh vực AI nói chung, robot tự độngvà thị giác máy tính, cùng một số vấn đề khác. Anh đã giành được một số giải thưởng hàng đầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như Giải thưởng Điều tra viên Trẻ ONR của Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Hải quân Hoa Kỳ và phục vụ tại các tổ chức quan trọng trong lĩnh vực AI.

Bài kiểm tra Tông

Bigai cũng trưng bày một nền tảng để thử nghiệm AI được gọi là Tong Test, mà Zhu và nhóm của ông đã công bố trên tạp chí Kỹ thuật mà Học viện Kỹ thuật Trung Quốc tổ chức vào tháng 8 năm ngoái.

Theo SCMP, các bài kiểm tra AI truyền thống, tập trung vào định hướng nhiệm vụ hoặc nhận dạng con người và “môi trường ảo, đều có những hạn chế”. Chẳng hạn, Bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá mức độ giao tiếp của AI với con người.

Mặc dù chúng tạo ra những trải nghiệm thực tế nhưng các thử nghiệm môi trường ảo “có xu hướng đơn giản hóa quá mức môi trường vật lý”.

Nhưng theo các nhà nghiên cứu, Bài kiểm tra Tong đánh giá năm khía cạnh, đó là nhận thức, ngôn ngữ, tầm nhìn, chuyển động và học tập.

Viện cho biết trong một tuyên bố trên trang web của mình: “Với gần 100 nhiệm vụ chuyên biệt và hơn 50 nhiệm vụ chung, Tong Test cung cấp một chế độ thử nghiệm hoàn chỉnh để phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung”.

“Để AI nói chung có thể tích hợp liền mạch vào môi trường con người, nó phải học và thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường phức tạp, được thúc đẩy bởi các giá trị và sự hiểu biết về quan hệ nhân quả,” Zhu cho biết trong một tuyên bố.

Vì lý do này, Zhu cho biết, nhóm của ông đã đề xuất Tong Test, đây là một hướng mới để thử nghiệm AI với trọng tâm đặc biệt là các khả năng và giá trị thực tế.

“Nghiên cứu của chúng tôi sẽ hướng dẫn AI nói chung trong việc học tập và cải thiện khả năng của nó một cách hiệu quả và an toàn hơn, đảm bảo nó phục vụ xã hội loài người tốt hơn.”

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img