Fintech đã phát triển mạnh mẽ trong vài năm qua, nhờ một phần không nhỏ vào trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Ảnh hưởng đến mọi thứ, từ hoạt động cốt lõi đến cách chúng ta đưa ra các quyết định quan trọng, AI và ML đã tìm được đường đi vào thực tế
mọi kẽ hở của khu vực tài chính. Đó là lý do tại sao chi tiêu AI trong fintech là

dự đoán sẽ tăng hơn gấp ba lần từ năm 2019 đến cuối năm nay. Nhưng khoản đầu tư AI này sẽ đi về đâu? Và AI và ML đang định hình tương lai của fintech như thế nào?  

Bảy cách AI và ML đang thay đổi Fintech 

Robo-cố vấn  

Ý tưởng về cố vấn robot không có gì đặc biệt mới. Họ đã hoạt động kể từ khi Wealthfront (trước đây gọi là KaChing) được ra mắt vào năm 2008. Nhưng khả năng và cách họ vận hành hoàn toàn khác với phiên bản ban đầu của họ,
nhờ AI và ML. Các cố vấn robot, được điều khiển bằng thuật toán đã chuyển từ bảng câu hỏi hộp kiểm sang nhà quản lý danh mục đầu tư kỹ thuật số thực sự, có khả năng cung cấp lời khuyên đầu tư phù hợp liên quan đến các mục tiêu và tình huống tài chính riêng của từng người dùng.
Và họ chỉ có thể làm được điều này thông qua AI và ML.   

tối ưu hóa quy trình  

Tối ưu hóa quy trình có lẽ là điều mà hầu hết mọi người nghĩ đến khi áp dụng cả AI và ML. Và trong lĩnh vực công nghệ tài chính, họ đã đẩy nhanh tiến độ mọi việc, từ tạo báo cáo đến dịch vụ khách hàng. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian đó, AI và ML
có các quy trình hợp lý, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí đồng thời tăng năng suất. Thay vì thay thế nhân viên – điều luôn là nỗi sợ hãi cố hữu với AI và ML – họ để họ tập trung vào những vấn đề mà công nghệ có thể không có
Rất hữu ích.  

Khi chúng ta tiến về phía trước, AI và ML sẽ tiếp tục tăng giá trị của chúng trong lĩnh vực này thông qua việc triển khai phân tích Dữ liệu lớn. Cho phép các công ty fintech cuối cùng tối đa hóa giá trị của dữ liệu mà họ có thể truy cập nhưng không dễ dàng phân tích
trong nhiều năm. Bổ sung thêm trí thông minh vào tốc độ mà AI và ML đã mang lại cho fintech.  

Điểm tín dụng  

AI và ML đã có tác động đáng kể đến việc chấm điểm tín dụng. Cho phép các thương hiệu tránh xa các phương pháp truyền thống - một số có thể nói là lỗi thời - được sử dụng bởi các cơ quan chấm điểm tín dụng có uy tín, AI và ML cho phép phân tích nhiều điểm dữ liệu cá nhân,
cung cấp một đánh giá chính xác hơn và cá nhân hóa hơn về uy tín tín dụng. Và mở ra cánh cửa tài chính cho những người và doanh nghiệp, những người trước đây có thể đã đóng cửa tất cả các con đường tín dụng và đưa những khách hàng mới, ít rủi ro hơn đến với các tổ chức tài chính.
Tất nhiên, điều đó có nghĩa là việc phê duyệt khoản vay nhanh hơn, hiệu quả hơn.  

Bảo mật   

Bảo mật là vấn đề được quan tâm hàng đầu đối với tất cả các fintech trong nhiều thập kỷ và với cuộc chiến chống gian lận ngày càng gia tăng, AI và ML đang cung cấp một số giải pháp sáng tạo nhất. Từ phân tích tài liệu đến giám sát các mẫu giao dịch, AI và ML
trao quyền cho các công ty fintech nhanh chóng xác định và ứng phó với hoạt động gian lận, tạo ra một môi trường tài chính an toàn hơn cho mọi người.  

Dịch vụ khách hàng  

Dịch vụ khách hàng là trọng tâm thường xuyên của hầu hết các doanh nghiệp và AI và ML đang nỗ lực chuyển đổi cách thức cung cấp dịch vụ đó trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Chatbot nâng cao cung cấp câu trả lời được cá nhân hóa và ngay lập tức cho các truy vấn của khách hàng. Quá trình xử lý nhanh chóng
Dữ liệu cho phép chatbot và nhân viên dịch vụ khách hàng cung cấp các dịch vụ và lời khuyên phù hợp về sản phẩm phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng cũng như các giải pháp có thể giải quyết các vấn đề riêng lẻ. Cho phép các công ty fintech thực hiện cách tiếp cận chủ động đối với dịch vụ khách hàng
loại bỏ nhu cầu chữa cháy và thay thế nó bằng trải nghiệm khách hàng năng động, cá nhân hóa và thỏa mãn.  

Tiếp thị được cá nhân hóa  

GDPR đã thay đổi cách hầu hết các doanh nghiệp tiếp cận tiếp thị kỹ thuật số. Đã qua rồi cái thời gửi email chung chung, thay vào đó chúng ta đang thấy một cách tiếp cận nhiều sắc thái hơn, AI và ML đang đẩy nhanh và nâng cao điều này với mức độ cá nhân hóa mà trước đây không thể đạt được.
Chúng ta đã thảo luận về vai trò của chatbot và trợ lý ảo, nhưng với AI có thể sử dụng dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như các giao dịch trong quá khứ, lịch sử tìm kiếm và các hoạt động trên mạng xã hội, để tạo ra các chiến lược và đề xuất tiếp thị được cá nhân hóa, tiếp thị ngay lập tức
trở nên thú vị và hiệu quả hơn.  

Phân tích dự đoán  

Với AI và ML, việc phân tích đã trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn và chính xác hơn rất nhiều, điều này có ý nghĩa rất lớn đối với các công ty fintech. Như đã đề cập ở trên, nó mang lại khả năng phân khúc khách hàng chính xác để tiếp thị. Nó cho phép các công ty fintech phân tích khách hàng rộng lớn
dữ liệu, giúp dự đoán các hành vi và sở thích trong tương lai chính xác hơn. Và nó cho phép điều chỉnh các dịch vụ và sản phẩm để đáp ứng nhu cầu của khách hàng ở cấp độ cá nhân và nhóm, cho phép dự đoán nhu cầu thị trường và cho phép các doanh nghiệp
luôn đi đầu trong ngành của họ.  

Việc tích hợp AI và ML vào fintech đã dẫn đến sự thay đổi mô hình gần như hoàn chỉnh cho ngành ở mọi cấp độ. Từ dịch vụ khách hàng đến lập kế hoạch sản phẩm và quản trị cốt lõi, bối cảnh fintech đang được định hình lại về cơ bản với những cải tiến
hiệu quả, trải nghiệm, dịch vụ và cá nhân hóa, mang lại lợi ích ngang nhau cho khách hàng và doanh nghiệp. Và cuộc hành trình còn lâu mới kết thúc. Cả AI và ML vẫn còn trong những năm đầu và tiềm năng mà chúng có thể mang lại cho fintech
hầu như không bị trầy xước.  

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs