Hình ảnh của DALLE 3
 

Thật là một thời gian để sống. Và còn thời điểm nào tốt hơn để tìm hiểu về các yếu tố của AI như Generative AI, đặc biệt là ChatGPT hơn bây giờ! Nhiều người quan tâm đến lĩnh vực này, nhưng một số người cần thêm kiến ​​thức về cách đạt được điều đó. 

Blog này cung cấp cho bạn danh sách các khóa học MIỄN PHÍ từ các tổ chức đáng tin cậy như Harvard, IBM, DeepLearning.AI, v.v. 

Hãy bắt tay vào. 

Link: Harvard – Giới thiệu về AI với Python

Đây là khóa học kéo dài 7 tuần, theo nhịp độ tự học để tìm hiểu về cách sử dụng máy học trong Python cho trí tuệ nhân tạo. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các khái niệm và thuật toán khác nhau của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bạn sẽ đi sâu vào các trường hợp sử dụng thực tế như nhận dạng chữ viết tay và dịch máy. 

Bạn không chỉ tìm hiểu về nó mà còn có cơ hội thực hành các dự án, điều này sẽ cho phép bạn áp dụng kiến ​​thức dựa trên lý thuyết và cách áp dụng kiến ​​thức đó vào các khía cạnh khác nhau của học máy và AI và kết hợp chúng vào chương trình Python của riêng bạn. 

Kết thúc khóa học, bạn sẽ có kiến ​​thức sâu rộng về các thư viện được sử dụng trong học máy và các nguyên tắc của trí tuệ nhân tạo, để có thể xây dựng hệ thống thông minh của riêng mình. 

Link: IBM – AI cho mọi người: Nắm vững những điều cơ bản

AI có ở khắp mọi nơi và mọi người đang nói về nó. Và nếu bạn chưa biết nhiều về nó – khóa học này là dành cho bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững những kiến ​​thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo, cũng như hiểu các ứng dụng và khái niệm chính của nó như học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh.

Bạn cũng sẽ đi sâu vào các mối quan tâm về đạo đức xung quanh AI, một chủ đề rất phổ biến hiện nay. Với kiến ​​thức nhận được từ khóa học này, bạn cũng sẽ nhận được lời khuyên của chuyên gia về việc bắt đầu sự nghiệp mới trong lĩnh vực AI. 

Link: Nền tảng Linux - Nguyên tắc cơ bản về dữ liệu và AI

Linux là một hệ điều hành và với khóa học mà họ cung cấp, bạn sẽ tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ nhân tạo cũng như tổng quan về hệ sinh thái các dự án Dữ liệu & AI của Quỹ Linux. Đây là khóa học kéo dài 10 tuần, tự học, phù hợp với bất kỳ ai quan tâm đến AI, bất kể trình độ chuyên môn và trình độ kiến ​​thức kỹ thuật.

Khóa học sẽ cung cấp cho bạn cơ hội tham gia vào hệ sinh thái Dữ liệu & AI của Quỹ Linux, hệ sinh thái này phù hợp với các công cụ nguồn mở để tiếp tục phát triển các kỹ năng AI và dữ liệu mới. Như đã đề cập trước đó, khóa học này có lợi cho bất kỳ ai đến từ nhiều ngành khác nhau như tài chính, sản xuất, v.v. 

Với khóa học này, bạn sẽ có thể thấy các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau có sẵn trong dòng công nghệ AI. 

Link: DeepLearning – Tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn

Một số bạn có thể đã có kiến ​​thức tốt dựa trên AI và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và có thể đang tìm cách hoàn thiện các kỹ năng của mình hoặc học hỏi điều gì đó mới. Khóa học này với DeepLearning.AI sẽ trình bày các nguyên tắc cơ bản của việc tinh chỉnh LLM trong khóa học nhanh kéo dài 1 giờ.

Bạn sẽ tìm hiểu về việc tinh chỉnh khác với kỹ thuật nhanh chóng như thế nào và khi nào nên sử dụng cả hai, cũng như có được trải nghiệm thực tế khi sử dụng các tập dữ liệu thực và cách bạn có thể áp dụng các công cụ và kỹ thuật này cho các dự án của riêng mình. 

Nếu bạn đã quen thuộc với ngôn ngữ Python và hiểu rõ về các framework deep learning như PyTorch và các ứng dụng tinh chỉnh thì khóa học này là dành cho bạn. 

Link: Dự án trí tuệ nhân tạo

Khi nói đến thế giới công nghệ, có rất nhiều nguồn tài nguyên tuyệt vời để bạn học hỏi và phát triển các kỹ năng mới. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là bạn phải áp dụng những kỹ năng này vào các tình huống thực tế đời sống – dưới dạng dự án.

Khóa học này được thiết kế nhằm giúp người học triển khai giải pháp và mô hình Trí tuệ nhân tạo cho các vấn đề. Bạn sẽ tìm hiểu về Mạng thần kinh nhân tạo (ANN), Dự báo chuỗi thời gian, Chatbot, v.v. 

Blog này nhắm đến những người mới tham gia vào thế giới AI, tuy nhiên, nó không chỉ giới hạn ở những người mới. Nếu bạn muốn hoàn thiện các kỹ năng hiện tại của mình hoặc thích ứng với những kỹ năng hiện tại - những khóa học MIỄN PHÍ này có thể mang lại cho bạn khởi đầu mà không phải tốn một xu nào!
 
 

Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-on-ai-and-chatgpt-to-take-you-from-0-100?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-on-ai-and-chatgpt-to-take-you-from-0-100