Hình ảnh của Tác giả
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn, kết hợp các yếu tố thống kê, học máy và phân tích dữ liệu. Để điều hướng miền phức tạp này, việc có một bộ bảng ghi nhớ hữu ích có thể vô cùng hữu ích.
Các bảng ghi chú cũng có thể đóng vai trò là nguồn tài nguyên quý giá để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, xem xét các khái niệm chính và cung cấp cái nhìn tổng quan cho những người mới bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Dưới đây là năm bảng siêu cheat mà mọi chuyên gia và người đam mê khoa học dữ liệu nên có:
Link: Dữ liệu-Science-Cheatsheet/data-science-cheatsheet.pdf
Tài liệu tham khảo toàn diện gồm 9 trang này bao gồm các kiến thức cơ bản về xác suất, thống kê, học thống kê, học máy, khung dữ liệu lớn và SQL. Lý tưởng cho những người có hiểu biết cơ bản về thống kê và đại số tuyến tính, đây là điểm khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ ai đi sâu vào khoa học dữ liệu.
Link: CME 106 (stanford.edu)
Bảng cheat này là bản tóm tắt ngắn gọn về các khái niệm chính trong xác suất và thống kê. Nó bao gồm các chủ đề như mẫu ngẫu nhiên, công cụ ước tính, Định lý giới hạn trung tâm, khoảng tin cậy, kiểm tra giả thuyết, phân tích hồi quy, hệ số tương quan, v.v. Nó hoàn hảo để hiểu các khái niệm thống kê cơ bản rất quan trọng trong khoa học dữ liệu.
Link: aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet
Bảng ghi chú này là phiên bản cô đọng của kiến thức khoa học dữ liệu, bao gồm nội dung học máy giới thiệu trong một học kỳ dựa trên các khóa học Máy học 6.867 và 15.072 của MIT. Nó bao gồm các chủ đề như hồi quy tuyến tính và logistic, cây quyết định, SVM, K-Nearest Neighbors, v.v. Bảng ghi chú là nguồn tài nguyên quý giá để đánh giá bài kiểm tra, chuẩn bị phỏng vấn và ôn lại nhanh các khái niệm máy học quan trọng.
Link: afshinea/stanford-cs-229-máy học
Bảng cheat này tóm tắt các khái niệm chính được đề cập trong khóa học Machine Learning CS 229 của Stanford. Nó bao gồm các phần cập nhật về các chủ đề liên quan (Xác suất và Thống kê, Đại số và Giải tích), bảng tóm tắt chi tiết cho từng lĩnh vực học máy và tổng hợp cuối cùng các khái niệm quan trọng. Đó là một nguồn tài nguyên thiết yếu cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu sâu hơn về học máy. Nó được thiết kế dành cho các chuyên gia và cung cấp tài liệu tham khảo nhanh về các khái niệm cơ bản.
Link: afshinea/stanford-cs-230-học sâu
Nếu bạn quan tâm đến học sâu, khóa học CS 230 từ Stanford có một bộ tài liệu tuyệt vời bao gồm mọi thứ bạn cần biết về mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi quy, đồng thời cung cấp các mẹo để đào tạo các mô hình học sâu. Tài nguyên này là vô giá đối với bất kỳ ai tập trung vào khía cạnh deep learning của khoa học dữ liệu và nó MIỄN PHÍ.
Những bảng ghi chú này cung cấp một cách ngắn gọn và hiệu quả để xem xét và củng cố sự hiểu biết của bạn về các nguyên tắc khoa học dữ liệu. Từ những kiến thức cơ bản về thống kê cho đến sự phức tạp của machine learning và deep learning, những tài nguyên này đều vô giá đối với sinh viên, chuyên gia cũng như những người đam mê. Hãy thường xuyên tham khảo chúng để củng cố các khái niệm nền tảng hoặc cập nhật các phương pháp mới nhất.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/5-super-cheat-sheets-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-super-cheat-sheets-to-master-data-science
