PGA TOUR tiếp tục nâng cao trải nghiệm chơi gôn bằng dữ liệu thời gian thực giúp người hâm mộ đến gần hơn với trận đấu. Để mang đến những trải nghiệm phong phú hơn nữa,...
Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào AI tạo ra những hình ảnh khiến tất cả chúng ta ngạc nhiên không?
AI, hay trí tuệ nhân tạo, là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính nhằm tìm kiếm...
Simonyan, K. & Zisserman, A. Mạng tích chập rất sâu để nhận dạng hình ảnh quy mô lớn. Trong Hội nghị quốc tế lần thứ 3 về Đại diện học tập 1–14 (ICLR, 2015).Wang, G....
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển, sự xuất hiện của năm 2024 báo trước một thời điểm quan trọng khi chúng ta tập trung vào một nhóm thuần tập chọn lọc...
Hình ảnh từ tác giả
Một trong những vấn đề lớn nhất mà người mới bắt đầu gặp phải khi cố gắng học trí tuệ nhân tạo là chọn nguồn tài nguyên tốt nhất. Bởi vì ở đó...
Hình ảnh của Tác giả Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn, kết hợp các yếu tố thống kê, học máy và phân tích dữ liệu. Để điều hướng miền phức tạp này, có...
Đây là bài đăng của khách được đồng tác giả bởi Nafi Ahmet Turgut, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel, Fatma Nur Dumlupınar Keşir, Mutlu Polatcan và Emre...
Giới thiệu Trong khoa học dữ liệu, nơi đổi mới gặp cơ hội, nhu cầu về các chuyên gia lành nghề tiếp tục tăng vọt. Khoa học dữ liệu không chỉ đơn thuần là một nghề nghiệp; nó là một...
Giới thiệu Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu hình ảnh và mẫu, thay đổi bối cảnh của học sâu. Cuộc hành trình bắt đầu với Yan...
Giới thiệu LeNet-5, mạng thần kinh tích chập (CNN) tiên phong được phát triển bởi Yann LeCun và nhóm của ông vào những năm 1990, là người thay đổi cuộc chơi trong thị giác máy tính và...
Văn phòng Bằng sáng chế Hoa Kỳ đã cấp 225 bằng sáng chế sau đây cho các cá nhân và doanh nghiệp ở Indiana vào tháng 2023 năm 11766015: Số bằng sáng chế Tiêu đề bằng sáng chế US 1 B13 Ngô lai X074RXNUMX US...