Hình ảnh của Tác giả
 

Nhiều nhà phát triển và chuyên gia CNTT làm việc trong các công ty Fortune 500 sử dụng bản phân phối Linux hoặc MacOS. Tại sao lại là Linux? Bởi vì hầu hết các máy chủ đều chạy trên Linux và cung cấp nhiều công cụ mà Windows 11 thiếu. Ngoài ra, nếu bạn quan tâm đến vấn đề bảo mật và quyền riêng tư thì việc chuyển sang Linux là một quyết định đúng đắn. Trong tháng vừa qua, tôi đã thử một số bản phân phối này bằng VM VirtualBox và tôi thực sự coi Linux là hệ thống chính của mình.

Trong blog này, chúng ta sẽ tìm hiểu về một bản phân phối Linux mà tôi yêu thích, bản phân phối này hỗ trợ tất cả các loại công cụ cần thiết cho các thí nghiệm khoa học dữ liệu và đào tạo mô hình học máy của bạn. Chúng cũng siêu thân thiện với người dùng và bạn có thể cài đặt chúng chỉ sau vài phút. 

Tất cả chúng ta đều biết về Ubuntuvà tôi nghĩ nếu bạn là nhà phát triển hoặc kỹ sư máy học thì bạn đang sử dụng Ubuntu trên Windows 11 thông qua WSL. Ubuntu là bản phân phối Linux phổ biến nhất hiện nay nhờ giao diện thân thiện với người dùng, tài liệu phong phú và sự hỗ trợ cộng đồng lớn.

Ubuntu là một lựa chọn tuyệt vời cho những người mới làm quen với Linux và kho lưu trữ của nó rất phong phú với các công cụ và thư viện khoa học dữ liệu, giúp bạn dễ dàng thiết lập môi trường phát triển của mình. Hơn nữa, nó là một hệ điều hành ổn định, hỗ trợ lâu dài, thậm chí lâu hơn cả Windows. 

Máy trạm Fedora là một hệ điều hành rất trưởng thành và phổ biến dành cho các nhà phát triển và lập trình viên. Điều làm nên sự khác biệt của Fedora là sự cống hiến của nó trong việc cung cấp phần mềm và tính năng mới nhất, điều này rất quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu đang tìm kiếm những phát triển mới nhất trong các công cụ và thư viện phần mềm.
 

Nó hoàn toàn miễn phí, không có quảng cáo và coi trọng quyền riêng tư của dữ liệu của bạn. Hơn nữa, sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào các giá trị nguồn mở đảm bảo rằng người dùng có quyền truy cập vào một hệ sinh thái rộng lớn gồm các công cụ phần mềm nguồn mở và miễn phí (FOSS).

Hệ điều hành Zorin đang nhanh chóng trở thành hệ điều hành yêu thích của tôi do tính dễ cài đặt và các phần mềm được cài đặt sẵn. Nó đặc biệt thân thiện với người dùng đối với những người chuyển đổi từ Windows hoặc macOS, cung cấp giao diện đơn giản và trang nhã mà không làm mất đi sức mạnh hoặc chức năng. 

Hệ điều hành Zorin, dựa trên Ubuntu, có thể tận dụng kho phần mềm và hỗ trợ phong phú của nó. Đối với các nhà khoa học dữ liệu, Zorin OS cung cấp một môi trường thoải mái và quen thuộc trong khi vẫn mang lại tính linh hoạt và hiệu suất mà Linux nổi tiếng.

Pop! _OS là một bản phân phối Linux phổ biến đi kèm với trình điều khiển GPU Nvidia được cài đặt sẵn. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không phải cài đặt thêm bất cứ thứ gì để bắt đầu huấn luyện mô hình deep learning của mình trên GPU. Nó khá giống với Zorin OS về tính dễ sử dụng và các ứng dụng được cài đặt sẵn. 

Pop!_OS dựa trên Ubuntu nhưng bổ sung thêm sự tinh tế của riêng nó với giao diện người dùng được sắp xếp hợp lý và nâng cao, tập trung vào năng suất và tính dễ sử dụng. Tôi đã có thể cài đặt và bắt đầu sử dụng VSCode cho dự án của mình chỉ trong vài phút. Nó rất dễ điều hướng và đi kèm với rất nhiều tùy chọn tùy chỉnh.

Manjaro là một bản phân phối Linux thân thiện với người dùng dựa trên Arch Linux. Không giống như Arch, nhắm đến người dùng có kinh nghiệm hơn, Manjaro cung cấp tất cả lợi ích của Arch Linux, bao gồm quyền truy cập vào AUR (Arch User Repository), trong một gói dễ cài đặt hơn, dễ truy cập hơn.

Manjaro được biết đến với mô hình phát hành luân phiên, có nghĩa là nó nhận được các bản cập nhật thường xuyên và các gói phần mềm mới nhất. Nó cũng có khả năng tùy biến cao, cho phép người dùng điều chỉnh hệ điều hành theo nhu cầu cụ thể của họ. Ngoài ra, nó còn cung cấp một loạt các công cụ và thư viện khoa học dữ liệu cực kỳ quan trọng nếu bạn muốn phát triển và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu.

Việc chọn bản phân phối Linux phù hợp cho khoa học dữ liệu tùy thuộc vào sở thích cá nhân, yêu cầu dự án cụ thể và mức độ thoải mái của bạn với môi trường Linux. 

Linux khác biệt đáng kể so với Windows và macOS. Do đó, bạn nên dùng thử một số bản phân phối Linux ổn định và chọn bản phân phối phù hợp nhất với mình. Một số chuyên gia thích Arch, trong khi một số lại thích Ubuntu. Cuối cùng, nó phụ thuộc vào sở thích cá nhân của bạn.

Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS và Manjaro là một trong những lựa chọn hàng đầu dành cho các chuyên gia khoa học dữ liệu, mỗi lựa chọn đều mang lại những lợi ích riêng. Thử nghiệm với một hoặc nhiều bản phân phối này sẽ giúp bạn tìm thấy bản phân phối phù hợp hoàn hảo cho hành trình khoa học dữ liệu của mình.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science