Chúng ta không cần sức mạnh tính toán của một mô hình ngôn ngữ lớn để nhận ra rằng chúng ta chưa làm đủ để dạy các bé gái về AI.  

Phụ nữ chỉ chiếm 22% lực lượng lao động AI toàn cầu, theo Liên hợp quốc. Nhưng tin tốt là chúng ta biết công thức thành công trong giảng dạy bằng AI, Tara Chklovski, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Technovation, và Shanika Hope, Giám đốc Giáo dục Công nghệ tại Google, cho biết. 

Technovation, một tổ chức phi lợi nhuận về giáo dục công nghệ, gần đây đã hợp tác với Google, UNICEF và các tổ chức khác để ra mắt Liên minh chuyển tiếp AI, nhằm tìm cách tác động đến 25 triệu phụ nữ trẻ trên toàn cầu bằng cách cung cấp cho họ chương trình đào tạo AI dựa trên bằng chứng và có thể hành động. Chương trình sử dụng các Chương trình giảng dạy về công nghệ, được cung cấp miễn phí cho các nhà giáo dục trên toàn cầu. 

Chklovski cho biết: “76% nữ sinh tham gia chương trình của chúng tôi sẽ lấy bằng STEM và sau đó theo đuổi sự nghiệp STEM”. 

Việc đào tạo được xây dựng trên bốn nguyên tắc dựa trên lý thuyết động lực. Chklovski và Hope thảo luận về cách sử dụng những nguyên tắc này để khuyến khích sự thành công của AI ở các bé gái ở bất kỳ đâu trên thế giới.

1. Dạy AI cho các bé gái: Cung cấp các mô hình vai trò AI phù hợp 

Một bước quan trọng để thu hút các cô gái quan tâm đến lĩnh vực AI là cung cấp ví dụ về những phụ nữ thành công trong lĩnh vực này. 

“Bạn cần tiếp xúc với những hình mẫu, những người giống bạn, những người nói về những thách thức họ đã vượt qua để đạt được vị trí hiện tại. Điều đó rất quan trọng,” Chklovski nói. 

Hope nói: “Có những nữ doanh nhân sáng lập đáng kinh ngạc đang xây dựng những tổ chức đáng kinh ngạc và bản thân họ có công nghệ AI đáng kinh ngạc”. “Vì vậy, việc giúp các cô gái nhìn thấy chúng sẽ giúp họ xác định rằng họ cũng có thể làm được điều này - có thể xây dựng, sử dụng và thiết kế công nghệ đáng kinh ngạc có thể mở rộng quy mô và giải quyết các vấn đề mà họ quan tâm trong cộng đồng của mình.”

Hope cho biết thêm: “Điều này đòi hỏi chúng tôi phải có chủ ý về loại hình học tập mà chúng tôi đang hướng tới các em gái về mặt chương trình giảng dạy phải đáp ứng về mặt văn hóa và phản ánh chúng. Mang lại cho các cô gái cơ hội nhìn thấy các cô gái trong chương trình giảng dạy trong quá trình học tập, để họ thấy mình là công nghệ và giọng nói của họ được đưa vào và họ có mặt tại bàn thảo luận.”

2. Kết hợp học tập dựa trên dự án 

Yêu cầu học sinh làm việc hướng tới các mục tiêu thực tế là một chìa khóa khác để giáo dục AI thành công cho các bé gái. 

“Nó thực sự bắt đầu với ý tưởng vừa học vừa làm,” Hope nói. “Chúng ta chỉ cần cho các cô gái cơ hội và khả năng tiếp cận để thực sự bắt đầu sử dụng các công cụ, xây dựng các công cụ, thiết kế các công cụ.” 

Ngoài ra, bài tập cần phải là điều mà mỗi học sinh đều đam mê. “Sẽ không đủ nếu chỉ nói, 'Ồ, đây là cách một mô hình AI hoạt động và sau đó thực hiện một dự án vào cuối.' Điều đó không bao giờ có tác dụng,” Chklovski nói. “Mô hình Technovation là tìm ra vấn đề mà bạn quan tâm trong cộng đồng của mình. Và sau đó, 'Ồ, nhân tiện, đây là những cách bạn có thể xây dựng mô hình AI hoặc đào tạo một tập dữ liệu để thực sự giải quyết vấn đề đó.'”

3. Có những người tin tưởng vào sự thành công của mỗi học sinh 

“Bạn cần những người xung quanh đặt kỳ vọng cao vào bạn. Vì vậy, đây là lúc điều thực sự quan trọng đối với các bậc cha mẹ là phải hiểu họ nên hỗ trợ con gái mình như thế nào,” Chklovski nói.  

Tuy nhiên, sự hỗ trợ của phụ huynh và thậm chí cả nhà giáo dục là chưa đủ. Chklovski nói: “Điều rất quan trọng là có những người cố vấn, những người không phải là giáo viên của bạn, không phải là cha mẹ của bạn”. “Đây thường là những điểm nghẽn đối với các chương trình quy mô lớn vì chúng tôi yêu thích ý tưởng đưa nội dung lên mạng và người học phải vượt qua mọi trở ngại để học.” 

Không có gì đáng ngạc nhiên khi những nguồn tài nguyên trực tuyến này không hoạt động tốt nếu chỉ sử dụng một mình. Cho dù một thiết bị được thiết kế tốt đến đâu, nó thường sẽ không được sử dụng trừ khi có dấu ấn cá nhân. Chklovski nói: “Chúng tôi học hỏi tốt nhất khi có mọi người ủng hộ và cổ vũ chúng tôi. “Vì vậy, một phần quan trọng trong mô hình của chúng tôi là thu hút ngành công nghiệp, các tình nguyện viên và các nhà giáo dục cũng như cựu sinh viên của chúng tôi làm cố vấn cho những cô gái này.” 

Hay như Hope nói, các chương trình giáo dục AI thành công dành cho phụ nữ trẻ cần có một cộng đồng hỗ trợ. Cô nói: “Vì vậy, các cô gái có thể luyện tập và có một không gian an toàn để học cách thất bại nhanh chóng, thất bại để tiến lên”.

4. Ăn mừng thành công

Bước cuối cùng là tổ chức một buổi lễ kỷ niệm quy mô lớn nhằm tôn vinh thành công của học sinh trong việc hoàn thành chương trình hoặc dự án AI. Những hoạt động này sẽ có sự tham gia của rất nhiều người đến cổ vũ cho học sinh trong một buổi lễ đầy cảm xúc. “Những điều này không dễ phối hợp và có quy mô lớn, nhưng rất quan trọng để khắc sâu trong não bạn, 'Ôi chúa ơi, tôi đã làm được điều gì đó thật khó khăn và mọi người đã cổ vũ cho tôi.' Bạn không bao giờ quên điều đó'", Chklovski nói. 

Một phần của việc tôn vinh những thành tựu này là ghi nhận tác động thực tế của các dự án mà học sinh đã hoàn thành. Ví dụ, một sinh viên ở Bolivia đã tạo ra một thuật toán để theo dõi hoạt động buôn bán trái phép động vật hoang dã. Một sinh viên khác ở Ấn Độ đã đào tạo một mô hình AI để nhận biết tiếng chim hót như một cách theo dõi mức độ ô nhiễm tại địa phương. 

“Một trong những điều tôi yêu thích mà Technovation thực hiện là nó thực sự không phải là dạy các em gái viết mã hay dạy các em khoa học máy tính,” Hope nói. “Chính trải nghiệm toàn diện này mà chúng tôi mang đến cho các cô gái những công cụ và khả năng, vừa học vừa làm, trong một môi trường hỗ trợ mạnh mẽ để họ có thể xây dựng cho tương lai và trở thành một phần của tương lai.” 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone