Giới thiệu

Trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Học sâu (DL), nhu cầu về tài nguyên tính toán đáng gờm đã lên đến đỉnh điểm. Cuộc cách mạng kỹ thuật số này đã đưa chúng ta đến những vùng lãnh thổ chưa được khám phá, nơi những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu nắm giữ chìa khóa cho sự đổi mới. Nhưng để mở khóa những giới hạn này, chúng ta cần những công cụ có thể phù hợp với tham vọng ngày càng cao của chúng ta.

Bước vào vương quốc đầy mê hoặc của GPU đám mây – những anh hùng thầm lặng trong thời đại kỹ thuật số của chúng ta. Các Bộ xử lý đồ họa này, thường được gọi là GPU, không chỉ đơn thuần là tài nguyên máy tính; chúng là những động cơ có sức mạnh vô hạn. GPU đám mây cung cấp cho người dùng khả năng đặc biệt để khai thác các khả năng siêu máy tính mà không phải chịu gánh nặng đầu tư lớn vào phần cứng.

Hướng dẫn này bắt đầu hành trình khám phá thú vị về các nhà cung cấp đám mây lớn, tiết lộ điểm mạnh và những điểm quý giá tiềm ẩn của họ để hỗ trợ bạn trong hành trình AI/ML/DL của mình.

Tổng quan về GPU tốt nhất

Amazon Web Services (AWS)

• Tùy chọn GPU: T4, G4ad (Radeon Pro V520) cung cấp nhiều tùy chọn hiệu suất.
• Giá cả: Giá của AWS thay đổi tùy theo loại GPU và mô hình sử dụng. Ví dụ: phiên bản G4ad có giá khởi điểm khoảng 0.50 USD/giờ, trong khi phiên bản P4 mạnh hơn có thể có giá lên tới 3.06 USD/giờ. AWS cũng cung cấp Phiên bản dự trữ, có thể giảm chi phí tới 75% so với giá theo yêu cầu cho các cam kết dài hạn. Phiên bản Spot có thể tiết kiệm nhiều hơn nhưng có khả năng bị gián đoạn
• Bậc miễn phí: AWS cung cấp 'Cấp miễn phí' cho người mới bắt đầu, bao gồm lượng thời gian tính toán nhất định mỗi tháng trong tối đa 12 tháng.
• Các tính năng độc đáo: AWS nổi bật nhờ có nhiều dịch vụ toàn diện ngoài GPU, như phân tích nâng cao, dịch vụ máy học, tùy chọn lưu trữ mở rộng và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ. Mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu của nó đảm bảo khả năng truy cập có độ trễ thấp trên toàn thế giới.
• Tốt nhất cho: Các doanh nghiệp lớn được hưởng lợi từ khả năng mở rộng và nhiều dịch vụ của AWS, đồng thời khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của AWS.

Nhấp vào đây để khám phá GPU AWS.

Microsoft Azure

• Tùy chọn GPU: Dòng sản phẩm bao gồm T4, A100, V620, M60 và MI25 đáp ứng nhiều nhu cầu điện toán.
• Giá cả: Giá GPU của Azure thay đổi tùy theo nhu cầu và cấu hình cụ thể của bạn. Dòng NC với Tesla K80 có giá khởi điểm khoảng 0.90 USD mỗi giờ, trong khi Dòng NCv3 cao cấp hơn với Tesla V100 có thể có giá lên tới 3.06 USD mỗi giờ. Khám phá tính linh hoạt của hình thức thanh toán theo nhu cầu sử dụng, đảm bảo mức giảm giá đáng kể với các phiên bản dành riêng để sử dụng lâu dài hoặc tận dụng chi phí định giá giao ngay thấp hơn cho khối lượng công việc bị gián đoạn. Công cụ tính giá của Azure giúp bạn ước tính chi phí của mình. Hãy nhớ rằng có thể áp dụng phí bổ sung và Azure thường xuyên đưa ra các chương trình giảm giá và khuyến mãi. Mặc dù các tùy chọn đa dạng mang lại sự linh hoạt nhưng việc điều hướng mô hình có thể yêu cầu một số nghiên cứu.
• Bậc miễn phí: Cấp miễn phí có giới hạn khuyến khích dùng thử và thử nghiệm.
• Các tính năng độc đáo: Sự tích hợp của Azure với các dịch vụ khác của Microsoft như Office 365 và Azure Active Directory mang lại trải nghiệm liền mạch cho các doanh nghiệp được nhúng sâu trong hệ sinh thái Microsoft. Khả năng AI và học máy của nó được nâng cao nhờ Dịch vụ nhận thức và học máy của Azure.
• Tốt nhất cho: Azure tỏa sáng trong lĩnh vực AI, học máy và điện toán khoa học, cung cấp sức mạnh điện toán cần thiết cho những tác vụ phức tạp này.

Nhấp vào đây để khám phá GPU Microsoft Azure.

Nền tảng đám mây của Google (GCP)

• Tùy chọn GPU: Phạm vi của GCP, bao gồm K80, P4, T4, P100, V100, được điều chỉnh phù hợp với các nhiệm vụ AI và máy học.
• Giá cả: GCP tính phí sử dụng GPU theo phút, tối thiểu là một phút. Dự kiến ​​chi phí sẽ thay đổi tùy thuộc vào cấu hình và cách sử dụng cụ thể của bạn. Ví dụ: một chiếc Tesla T4 có thể có giá khởi điểm khoảng 0.35 USD mỗi giờ, trong khi một chiếc V100 có thể có giá gần 2.48 USD mỗi giờ. Chương trình giảm giá khi sử dụng lâu dài của GCP sẽ tự động áp dụng khi bạn sử dụng GPU nhiều hơn, giúp tiết kiệm tới 30%. Cam kết giảm giá sử dụng lên tới 57% nhưng yêu cầu cam kết lâu hơn. Sử dụng công cụ tính giá chi tiết của GCP để có ước tính chi phí chính xác và cân nhắc sử dụng Spot VM với GPU để có thể có chi phí thấp hơn. Hãy nhớ rằng có thể áp dụng phí bổ sung cho bộ nhớ, mạng và các tài nguyên khác.
• Bậc miễn phí: Bậc miễn phí kéo dài 31 ngày mang lại khoảng thời gian rộng rãi để dùng thử và thử nghiệm.
• Các tính năng độc đáo: Sự tích hợp của GCP với các công cụ học máy và phân tích dữ liệu rộng lớn của Google, như BigQuery và AutoML, cung cấp một môi trường mạnh mẽ cho các dự án dựa trên dữ liệu. Mạng cáp quang toàn cầu của nó đảm bảo truyền dữ liệu tốc độ cao, mang lại lợi ích cho các tính toán quy mô lớn.
• Tốt nhất cho: Những người tham gia vào các dự án AI và học máy sẽ thấy các tài nguyên chuyên biệt của GCP rất có lợi.

Nhấn vào đây để truy cập GPU GCP.

Không gian giấy tờ

• Tùy chọn GPU: Cung cấp nhiều loại GPU NVIDIA, bao gồm cả A100 cao cấp, phù hợp với nhiều ứng dụng.
• Giá cả: Paperspace hoạt động theo mô hình định giá theo giờ, với mức giá khác nhau tùy theo mô hình GPU được chọn. Ví dụ: M4000 có giá 0.45 USD/giờ, trong khi A100 mạnh hơn có giá 3.09 USD/giờ. Paperspace cũng cung cấp các mức giá khác nhau cho các nhu cầu khác nhau của người dùng, chẳng hạn như 'Miễn phí' cho người mới bắt đầu, 'Pro' cho kỹ sư ML/AI ở mức 8 đô la mỗi tháng, 'Tăng trưởng' cho các nhóm và công ty khởi nghiệp ở mức 39 ​​đô la mỗi tháng và 'T1' và ' Kế hoạch của T2' lần lượt dành cho các đội cỡ trung và lớn
• Bậc miễn phí: Cấp miễn phí có giới hạn cung cấp cổng cho người dùng mới và các dự án quy mô nhỏ.
• Các tính năng độc đáo: Paperspace khác biệt nhờ tập trung vào sự đơn giản và khả năng tiếp cận, cung cấp các công cụ như gradient, một nền tảng dễ sử dụng để phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning, lý tưởng cho người dùng mới làm quen với điện toán đám mây hoặc machine learning.
• Tốt nhất cho: Lý tưởng cho các cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và người khởi nghiệp đang tìm kiếm dịch vụ đám mây GPU có thể truy cập và thích ứng.

Bấm vào đây để truy cập GPU Paperspace.

rộng lớn.ai

• Tùy chọn GPU: Các tùy chọn cao cấp như RTX 3090s, 4090s, A6000s, A100s phục vụ cho người dùng có năng lực.
• Giá cả: Mô hình thị trường của Vast.ai có nghĩa là việc định giá linh hoạt và do từng chủ sở hữu GPU đặt ra. Ví dụ: chi phí sử dụng RTX 3080 có thể bắt đầu ở mức 0.30 USD mỗi giờ nhưng các GPU có nhu cầu cao như A100 có thể có giá lên tới 3.00 USD mỗi giờ. Họ cung cấp các tùy chọn phiên bản theo yêu cầu và có thể mua trước, trong đó tùy chọn phiên bản có thể mua trước sẽ rẻ hơn nhưng tùy thuộc vào tình trạng sẵn có và khả năng bị gián đoạn.
• Bậc miễn phí: Cấp miễn phí có giới hạn có thể hữu ích cho thử nghiệm ban đầu và các dự án nhỏ.
• Các tính năng độc đáo: Cách tiếp cận độc đáo của Vast.ai đối với dịch vụ lưu trữ, nơi người dùng có thể cho người khác thuê GPU của riêng họ, tạo ra một thị trường đa dạng và thường có giá cả phải chăng hơn. Nó cũng hỗ trợ các bộ chứa Docker, cho phép tạo ra môi trường linh hoạt và có thể tùy chỉnh.
• Tốt nhất cho: Thích hợp cho người dùng có khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe và bộ dữ liệu lớn, chẳng hạn như dữ liệu về khoa học dữ liệu và đồ họa cao cấp.

Nhấp vào đây để truy cập GPU Vast.ai.

Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle (OCI)

• Tùy chọn GPU: Dòng sản phẩm bao gồm H100, A100, A10, V100, P100 đáp ứng nhiều nhu cầu hiệu suất khác nhau.
• Giá cả: OCI cung cấp mô hình định giá năng động đáp ứng nhu cầu đa dạng. Của họ giá theo yêu cầu, bắt đầu khoảng 1.27 USD/giờ đối với phiên bản GPU2.1, mang lại sự linh hoạt cho khối lượng công việc ngắn hạn. Nếu không có cam kết dài hạn, trường hợp dự trữ có thể mở khóa khoản tiết kiệm đáng kể, thường vượt quá 70%. OCI tiếp tục làm dịu đi thỏa thuận với khuyến mãi thường xuyên, như tín dụng miễn phí cho người dùng mới và công cụ ước tính chi phí tiện dụng để lập kế hoạch chi phí đám mây của bạn.
• Bậc miễn phí: Cấp miễn phí có giới hạn là một lựa chọn hấp dẫn cho người mới sử dụng và triển khai quy mô nhỏ.
• Các tính năng độc đáo: OCI đặc biệt chú trọng đến vấn đề bảo mật, với các tính năng nâng cao như ảo hóa mạng biệt lập và các tiêu chuẩn tuân thủ toàn diện. Các sản phẩm kim loại trần của nó cho phép người dùng toàn quyền kiểm soát phần cứng của họ, lý tưởng cho khối lượng công việc chuyên biệt.
• Tốt nhất cho: Phù hợp nhất cho người dùng cần khối lượng công việc đòi hỏi nhiều hiệu năng mà không tốn quá nhiều chi phí.

Nhấn vào đây để truy cập GPU OCI.

Đám mây của IBM

• Tùy chọn GPU: Tập trung vào GPU V100, phù hợp với nhiều ứng dụng.
• Giá cả: Mặc dù các dịch vụ GPU của IBM Cloud có giá khởi điểm khoảng 2.50 USD mỗi giờ cho V100 trên cơ sở trả tiền theo nhu cầu sử dụng, nhưng giá thực tế có thể thay đổi tùy thuộc vào cấu hình, khu vực cụ thể và mô hình định giá đã chọn. Không giống như một số đối thủ cạnh tranh, IBM phục vụ cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp và tích hợp phù hợp, cung cấp giá tùy chỉnh cho khách hàng doanh nghiệp và tài nguyên chuyên dụng thông qua Cloud Paks cho Ứng dụng. Tính linh hoạt này đi kèm với độ phức tạp cao hơn nhưng cho phép cấu hình được tối ưu hóa.
• Bậc miễn phí: Cấp miễn phí có giới hạn khuyến khích việc khám phá các dịch vụ đám mây của IBM.
• Các tính năng độc đáo: Sự tích hợp của IBM Cloud với IBM Watson cung cấp khả năng học máy và AI mạnh mẽ. Nó cũng cung cấp sự hỗ trợ rộng rãi cho các công nghệ nguồn mở và nhấn mạnh vào độ tin cậy và bảo mật cấp doanh nghiệp.
• Tốt nhất cho: Lý tưởng cho việc triển khai đám mây lai và các doanh nghiệp tận dụng bộ phần mềm và dịch vụ của IBM.

Nhấp vào đây để truy cập GPU đám mây của IBM.

lõi dệt

• Tùy chọn GPU: Một lựa chọn phong phú gồm hơn 10 GPU NVIDIA, bao gồm A100 NVLINK hiệu suất cao.
• Giá cả: Mức giá theo giờ tổng hợp mang lại hiệu quả chi phí cho việc sử dụng đa dạng. Giá của CoreWeave được thiết kế đơn giản và có thể dự đoán được, với mức giá tùy thuộc vào kiểu GPU. Ví dụ: GPU cấp thấp hơn có thể có giá khởi điểm khoảng 0.24 USD mỗi giờ, trong khi các mẫu cao cấp hơn như A100 có thể có giá khoảng 2.21 USD mỗi giờ. 
• Bậc miễn phí: Không có bậc miễn phí nhưng giá cả cạnh tranh sẽ bù đắp cho điều đó.
• Các tính năng độc đáo: CoreWeave tập trung vào các lĩnh vực chuyên biệt như blockchain và AI, cung cấp các dịch vụ phù hợp như xử lý hàng loạt tăng tốc và mở rộng quy mô linh hoạt. Nó cũng tự hào về cam kết thực hiện bền vững môi trường trong hoạt động của trung tâm dữ liệu.
• Tốt nhất cho: Được thiết kế riêng cho AI, máy học và điện toán hiệu năng cao, cung cấp các tài nguyên cần thiết cho những tác vụ phức tạp này.

Nhấp vào đây để truy cập GPU CoreWeave.

Phòng thí nghiệm Jarvis

• Tùy chọn GPU: GPU A100, A6000, A5000, RTX 6000, 5000 được thiết kế riêng cho machine learning và các tác vụ nâng cao khác.
• Giá cả: Jarvis Labs cung cấp mức giá phù hợp cho khối lượng công việc học máy. Ví dụ: mẫu RTX 6000 của họ có thể có giá khoảng 2.50 USD mỗi giờ. Họ cung cấp các kế hoạch hàng giờ và hàng tháng để phục vụ cho cả dự án ngắn hạn và dài hạn, với tùy chọn giải pháp tùy chỉnh hơn cho các nhóm lớn hơn hoặc các dự án chuyên biệt.
• Bậc miễn phí: Không có bậc miễn phí, nhưng các dịch vụ tập trung xứng đáng với khoản đầu tư.
• Các tính năng độc đáo: Jarvis Labs nhấn mạnh đến môi trường thân thiện với nhà phát triển với các công cụ được thiết kế đặc biệt cho các dự án học máy và học sâu. Nó cũng cung cấp hỗ trợ và tư vấn được cá nhân hóa, hỗ trợ người dùng tối ưu hóa tài nguyên đám mây của họ cho các tác vụ học máy.
• Tốt nhất cho: Hoàn hảo cho các cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và nhà phát triển tập trung vào học máy và các tác vụ điện toán nâng cao.

Nhấp vào đây để truy cập GPU của Jarvis Labs.

Runpod

• Tùy chọn GPU: GPU RTX 3070, 3080, A6000 mang lại sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí.
• Giá cả: Các phiên bản GPU của Runpod, chẳng hạn như RTX 3070, có giá cạnh tranh, bắt đầu từ khoảng 0.50 USD mỗi giờ. Họ cung cấp các tùy chọn trả tiền khi bạn sử dụng và đăng ký hàng tháng, khiến nó trở thành lựa chọn hợp lý cho các ứng dụng chơi game và đồ họa chuyên sâu. Runpod cũng cung cấp cấu trúc giá linh hoạt để phục vụ cả người dùng thông thường và khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe hơn.
• Bậc miễn phí: Không có bậc miễn phí, nhưng khả năng chi trả là một tính năng chính.
• Các tính năng độc đáo: Sự hấp dẫn của Runpod nằm ở chỗ nó tập trung vào khối lượng công việc đòi hỏi nhiều đồ họa và chơi game, với giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ được thiết kế riêng cho các ứng dụng này. Nó cũng cung cấp các tính năng cộng đồng độc đáo, như chia sẻ và thuê tài nguyên GPU giữa những người dùng.
• Tốt nhất cho: Một sự lựa chọn tuyệt vời cho người dùng có ngân sách tiết kiệm và những người có khối lượng công việc chơi game, cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí.

Nhấp vào đây để khám phá GPU Runpod.

Chú thích

• Đây không phải là một danh sách đầy đủ. Luôn nghiên cứu các dịch vụ và cải tiến mới nhất.
• Xem xét khối lượng công việc cụ thể, ngân sách, chuyên môn kỹ thuật và nhu cầu khu vực của bạn.
• Đừng ngần ngại thử các nhà cung cấp khác nhau để tìm ra sự phù hợp hoàn hảo.

Kết luận

Chọn nhà cung cấp GPU đám mây phù hợp là một quyết định quan trọng trong hành trình AI/ML/DL của bạn. Đánh giá các yêu cầu dự án, trình độ kỹ năng và hạn chế về ngân sách của bạn. Khám phá ngoài việc định giá để xem xét các tính năng độc đáo và dịch vụ cung cấp. Hướng dẫn này nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho sự lựa chọn sáng suốt, tối đa hóa lợi ích của GPU đám mây cho các dự án AI/ML/DL của bạn. 

Chúc bạn săn được GPU vui vẻ!

Sản phẩm liên quan

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/top-gpus-you-must-explore/