Bình luận đóng góp của Rahim Rasool, Dojo khoa học dữ liệu

Cách đơn giản nhất để nghĩ về Trí tuệ nhân tạo là trong bối cảnh của con người. Nó tạo thành những hệ thống hoạt động thông minh và độc lập. Nó có thể hoạt động trong các môi trường phức tạp, một cách tự chủ và thích nghi với môi trường đó bằng cách học hỏi. Từ SIRI đến ô tô tự lái, AI đã gây bão trên toàn thế giới và có khả năng phá vỡ gần như mọi lĩnh vực mà người ta có thể nghĩ đến. AI đã phá vỡ gần như mọi ngành công nghiệp để tăng hiệu quả trong thị trường cạnh tranh này. Là một phần trong nỗ lực xây dựng chương trình giáo dục của mình, chúng tôi đã chuẩn bị danh sách 10 công ty mới nổi trong lĩnh vực AI mà theo đánh giá của chúng tôi là khai thác sức mạnh thực sự của AI để giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn.

Nô-ê:

Được thành lập bởi các cựu nhân viên của Google, từng là kỹ sư chính, Dave Ferguson và Jiajun Zhu đã thành lập Nuro vào năm 2016. Nuro tập trung vào việc giao hàng, đặc biệt là những giao hàng tốc độ thấp, địa phương và chặng cuối. Điều này bao gồm cửa hàng tạp hóa, giặt ủi hoặc đơn đặt hàng mang đi của bạn. Mục tiêu của nó là thiết kế một loại phương tiện hoàn toàn mới thay vì cấu hình lại các phương tiện tự hành. Nuro đã ra mắt chiếc xe chạy bằng điện, R1, vào năm 2018 và hy vọng R1 sẽ mang đến cho các nhà bán lẻ, cả lớn và nhỏ, một giải pháp thay thế giao hàng theo yêu cầu, thân thiện với môi trường mà chi phí đáng chú ý là không bao gồm việc trả tiền cho tài xế.

Nước chanh:

Ai không thích nước chanh? Tôi cá rằng tất cả chúng ta đều có một thời gian trong những ngày thơ ấu của mình để dựng quầy hàng bán nước chanh. Cái tên nghe đơn giản và dễ nắm bắt biết bao, startup AI này đang thay đổi cách chúng ta sử dụng các yêu cầu bảo hiểm. Lemonade bán bảo hiểm cho người thuê nhà và chủ nhà. Bản thân nó là một nhà cung cấp chính sách được cấp phép. Nó sử dụng một chatbot để thu thập thông tin khách hàng và giải quyết các khiếu nại—30% trong số đó không yêu cầu sự tham gia của con người để giải quyết. Nó đã thành công trong việc thu hút những người mua bảo hiểm lần đầu và tổng số khách hàng của nó đã lên tới nửa triệu. Họ lấy một khoản phí cố định từ phí bảo hiểm của bạn, sử dụng phần còn lại để thanh toán các yêu cầu bồi thường và phí bảo hiểm không có người nhận sẽ được chuyển đến một tổ chức từ thiện do người dùng chỉ định. Họ đã đạt được kỷ lục thế giới về xử lý khiếu nại trong 3 giây.

Tỉ lệ:

Scale được thành lập bởi Alex Wang, 22 tuổi, một sinh viên bỏ học đại học MIT. Quy mô là một nền tảng dữ liệu ghi nhãn thực hiện bước đầu tiên là đánh dấu ảnh trước khi chuyển chúng cho một mạng lưới gồm khoảng 30,000 nhân viên hợp đồng, những người sau đó sẽ thực hiện các bước hoàn thiện. Quy mô chủ yếu tập trung vào thị trường xe tự hành, dự kiến ​​sẽ đạt 77 tỷ đô la vào năm 2035. Các công ty đang sử dụng Quy mô để biến thông tin thô thành dữ liệu đào tạo do con người chú thích. Lực lượng lao động của Scale sẽ gắn nhãn văn bản, âm thanh, hình ảnh và video của họ để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI của khách hàng. Dựa theo Trang web của quy mô, “Scale sử dụng kết hợp công việc chất lượng cao của con người, công cụ thông minh, kiểm tra độ tin cậy thống kê và học máy để trả về dữ liệu chính xác, có thể mở rộng một cách nhất quán.” Với chiến lược con người trong vòng lặp này, Scale đảm bảo rằng dữ liệu mà nó cung cấp là chính xác và không có sai lệch. Một số khách hàng của họ bao gồm những tên tuổi lớn như Uber, Waymo và Airbnb.

Verkada: 

Tạo ra không gian trong thị trường bảo mật, camera an ninh được kết nối với đám mây này được trang bị các tính năng do AI điều khiển như phát hiện đối tượng và chuyển động. Như đã nêu trên trang mạng, “Verkada mang lại sự dễ sử dụng mà các camera an ninh dành cho người tiêu dùng mang lại, ở mức độ mở rộng và bảo vệ mà các doanh nghiệp yêu cầu. Bằng cách xây dựng phần cứng cao cấp trên nền tảng phần mềm trực quan, các doanh nghiệp hiện đại có thể tăng cường tính an toàn và năng suất cho các hoạt động giám sát của họ.” Điều đó có nghĩa là gì? Verkada tạo ra các camera an ninh hiện đại tận dụng phần mềm hiện đại để giữ an toàn cho nhân viên, khách hàng và doanh nghiệp của bạn. Danh sách khách hàng đa dạng của công ty bao gồm câu lạc bộ thể hình Equinox, Trung tâm thương mại Vancouver và hơn 500 khu học chánh sử dụng camera cho mọi mục đích, từ giám sát sự an toàn của học sinh đến theo dõi việc giao thực phẩm.

Đường dẫnAI: 

Sẽ không công bằng nếu không bao gồm một trong những công ty hàng đầu trong ngành y tế. Nó nhằm mục đích nâng cao bệnh lý bằng các kỹ thuật học máy và học sâu để dự đoán phương pháp điều trị tối ưu cho một bệnh nhân nhất định dựa trên tất cả dữ liệu bạn có thể trích xuất từ ​​bệnh nhân đó. PathAI muốn sử dụng AI để giúp các nhà nghiên cứu bệnh học chẩn đoán chính xác hơn và giúp hướng dẫn cách điều trị đúng các bệnh như ung thư. Làm việc với các công ty và nhà nghiên cứu khoa học đời sống hàng đầu, họ cũng nhắm đến việc sử dụng AI để giúp các nhà nghiên cứu bệnh học dự đoán tốt hơn cách bệnh nhân sẽ phản ứng với liệu pháp của họ dựa trên các đặc điểm của mô của họ.

Nhận thức tiêu chuẩn:

Tất cả chúng ta đều đã hình dung ra một tương lai nơi một người có thể bước vào một cửa hàng bán lẻ, lấy đồ và chỉ cần bước ra ngoài mà không cần tương tác với bất kỳ nhân viên cửa hàng nào hoặc hoàn toàn không bị bất kỳ người nào quan sát. Vâng, chúng tôi gần như ở đó! Với mức định giá hơn nửa tỷ, Standard Cognition đã mở một cửa hàng pop-up ở San Francisco, nơi mọi người có thể trải nghiệm công nghệ tương lai này tại nơi làm việc. Do đó, công ty sử dụng camera trên cao để liên tục theo dõi các cá nhân và mặt hàng, cho phép người mua hàng lấy hàng và thanh toán mà không cần quét bằng hệ thống thanh toán tự động của Standard Cognition. Công ty đã nói rằng nó hoạt động để ẩn danh dữ liệu của khách hàng, vì vậy không có bất kỳ loại theo dõi sản phẩm nào có thể đuổi theo bạn trên Internet mà bạn có thể tìm thấy trên các nền tảng khác.

Tập đoàn não bộ:

“Bất cứ thứ gì có bánh xe đều có thể biến thành rô-bốt tự lái hoàn toàn, sử dụng hệ điều hành BrainOS, miễn là tốc độ chậm và dừng lại không bao giờ là vấn đề an toàn…” Eugene Izhikevich, Giám đốc điều hành của Brain Corp.. Brain Corp muốn máy móc được vận hành bởi phần mềm robot. Họ bắt đầu với máy quét sàn, coi đó là một nơi tốt để bắt đầu vì chúng hoạt động trong nhà, làm việc trong môi trường được kiểm soát và là một thị trường chín muồi cho sự đột phá. Giám đốc điều hành tin rằng công ty của ông có thể là trung tâm của cuộc cách mạng robot như microsoft là máy tính cá nhân. Họ đã huy động được hơn 125 triệu đô la tài trợ từ các tổ chức bao gồm Qualcomm và Softbank.

Hình lục giác màu xanh:

Công ty cung cấp nền tảng phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực bằng cách sử dụng các công nghệ học sâu. Công ty tuyên bố rằng nó có thể phát hiện và chặn các mối đe dọa trong chưa đầy một giây. lục giác xanh đạt điểm tuyệt đối trong khả năng bảo vệ khỏi mối đe dọa mạng của phòng thí nghiệm kiểm tra phần mềm độc hại độc lập PCSL, với hiệu quả phát hiện 100%, tỷ lệ dương tính giả 0% và thời gian phát hiện trung bình 125 mili giây. Nền tảng của công ty giải quyết các hạn chế của hệ thống phòng thủ vành đai như hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và hộp cát không thể theo kịp sự tấn công hàng ngày của các biến thể phần mềm độc hại độc hại. Các mô hình của họ thường xuyên học các mẫu trong các kết nối từ những kẻ tấn công.

không khí:

Sự phát triển nhịp độ cao của AI mang lại rất nhiều tính năng hứa hẹn có thể tác động tích cực đến cuộc sống của nhiều người, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ hỗ trợ. Aira (Trí tuệ nhân tạo và hỗ trợ từ xa) đang tận dụng AI để hỗ trợ người khiếm thị một cách hiệu quả nhất. Với tham vọng lớn là sớm ra mắt hệ thống điều hướng dựa trên thị giác máy tính, Aira giúp những người có vấn đề về thị lực nhìn thế giới rõ hơn. Nó kết hợp con người thực với một tác nhân do AI cung cấp thông qua ứng dụng hoặc kính thông minh tùy chỉnh. Ví dụ, tại các chuỗi cửa hàng tạp hóa như Wegmans, người mù và thị lực kém người mua hàng có thể kích hoạt ứng dụng Aira để kết nối họ với các chuyên gia giúp họ di chuyển xung quanh cửa hàng, tìm thứ họ muốn và hướng họ đến các hàng thanh toán ngắn nhất.

tế bào khí hậu:

Dự báo thời tiết là một trong những lĩnh vực mà AI hứa sẽ giải quyết. ClimaCell đang cố gắng dẫn đầu về vấn đề này. Không giống như hầu hết các ứng dụng dự báo, ClimaCell đảm bảo dự báo chính xác đến từng con phố, từng phút. Nó sử dụng dữ liệu được thu thập từ ô tô, máy bay, máy bay không người lái và thiết bị IoT được kết nối, đồng thời kết hợp dữ liệu đó với các nguồn khí tượng khác để tạo ra một cái nhìn chi tiết và cập nhật hơn về thời tiết xung quanh bạn. Theo công ty, dự báo chính xác về mức độ nghiêm trọng của trận bão tuyết ở Chicago vào năm trước đã cho phép một hãng hàng không quản lý tốt hơn lịch trình của mình và giảm thiểu tổn thất do chậm trễ và chuyển hướng.

Rahim Rasool là Nhà khoa học dữ liệu liên kết tại Data Science Dojo, nơi ông hỗ trợ tạo nội dung giáo dục cho khoa học dữ liệu bootcamp. Rahim có bằng cử nhân kỹ thuật điện của Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia. Anh ấy rất quan tâm đến học máy, thiên văn học và lịch sử.

Nguồn: https://www.aitrends.com/startups/10-emerging-companies-in-ai/