Zephyrnet Logosu

Etiket: optimizasyon problemi

Michel Talagrand Çalışma Rastgeleliği Konusunda Abel Ödülünü Kazandı | Quanta Dergisi

Giriş Rastgele süreçler etrafımızda gerçekleşir. Bir gün yağmur yağıyor ama ertesi gün yağmıyor; hisse senetleri ve tahviller değer kazanır ve kaybeder; trafik sıkışıklığı...

En Çok Okunan Haberler

Hiperparametre Ayarlama: GridSearchCV ve RandomizedSearchCV, Açıklandı – KDnuggets

Yazarın Resmi Eğittiğiniz her makine öğrenimi modelinin bir dizi parametresi veya model katsayısı vardır. Makine öğreniminin amacı...

Riskli Dev Adımlar Optimizasyon Sorunlarını Daha Hızlı Çözebilir | Quanta Dergisi

Giriş Optimizasyon sorunları yanıltıcı olabilir, ancak dünyanın daha iyi çalışmasını sağlar. En iyi şekilde yapmaya çalışan bu tür sorular...

Riskli Dev Adımlar Optimizasyonu Nasıl Hızlandırabilir Problem Çözümleri | Quanta Dergisi

Riskli Dev Adımlar, Optimizasyon Sorunu Çözümlerini Nasıl Hızlandırabilir? Optimizasyon sorunları, mühendislik ve finanstan bilgisayar bilimlerine ve...

Veri Bilimcileri ve Analistler İçin İstatistiğin Temelleri – KDnuggets

Image by Editor İngiliz matematikçi Karl Pearson'ın bir zamanlar belirttiği gibi, İstatistik bilimin grameridir ve bu özellikle Bilgisayar ve Bilişim için geçerlidir...

Mükemmel Makine Öğrenimi Algoritmasını Seçmenin Sırlarını Açığa Çıkarın! – KDnuggets

Bir veri bilimi problemini çözerken vermeniz gereken en önemli kararlardan biri, hangi makine öğrenimi algoritmasının kullanılacağıdır. Yüzlerce makine var...

Quantum: Atom Computing ve NREL Elektrik Şebekesi Optimizasyonunu Keşfedin – Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Haber Analizi | içerideHPC

BOULDER, CO, 20 Temmuz 2023 – Atom Computing ve ABD Enerji Bakanlığı Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı'nın (NREL) bugün duyurduğu gibi...

Matematikçiler Boyama Probleminde Sınırları Aşar | Quanta Dergisi

Giriş On yıllardır, Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi'nde profesör olan Máté Matolcsi'nin aklına basit bir soru takıldı. Ne kadar sonsuz...

Takviyeli Öğrenim: Bilgisayarlara Optimal Kararlar Vermeyi Öğretmek – KDnuggets

Takviyeli öğrenme, karmaşık bir ortamla nasıl etkileşim kuracağını deneyim yoluyla öğrenen bir aracıyla ilgilenen bir makine öğrenimi dalıdır. Yapay zeka ajanlarından...

Kuantum Hesaplama ile Gıda Güvenliğini İyileştirme: Polarisqb'nin Soya Unu Optimizasyonu

Gıda güvenliği, dünya çapında milyonlarca insanı etkileyen kritik bir konudur. Birleşmiş Milletler'e göre 820 milyondan fazla insan açlık çekiyor...

İş Vaka Çalışması Ödevlerini Çözme

Giriş Taşımacılık ve lojistik, yiyecek ve alışveriş, ödemeler, günlük ihtiyaçlar, iş, haber ve eğlence, Endonezyalı bir firma olan Gojek, bunların hepsini bir mobil uygulama aracılığıyla yapıyor...

Amazon SageMaker RL kullanarak çok boyutlu eylem optimizasyonu yoluyla portföy optimizasyonu

Takviyeli öğrenme (RL), sıralı karar verme problemlerini çözmek için kullanılabilecek bir makine öğrenimi (ML) teknikleri sınıfını kapsar. RL teknikleri buldu...

Fujitsu ve University of Toronto, müşterilerin ağ operasyon maliyetlerini önemli ölçüde azaltmasına yardımcı olmak için Digital Annealer ile ağ dönüşümünü optimize ediyor

TOKYO, 08 Mart 2023 - (JCN Newswire) - Fujitsu bugün, Fujitsu'nun Quantum'dan ilham alan Digital Annealer (1) teknolojisinin (2) performansını optimize etmek için etkinliğini doğruladı...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img