Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...
Veri mühendisliği, analitik, raporlama ve makine öğrenimi için gerekli verileri toplayarak, dönüştürerek ve sunarak geniş veri ekosisteminde önemli bir rol oynar.
Apache Flink ve Apache Spark, büyük veri işleme ve analitik için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı, dağıtılmış veri işleme çerçeveleridir. Spark'ın bildiği...
Yaygın Akış Kullanım Durumları için Apache Spark ve Apache Flink'i Karşılaştırma: Amazon Web Services Tarafından Yapılan Bir AnalizBüyük veri işleme ve...
İçindekiler Giriş Yapılandırılmış Sorgu Dili veya SQL, inkar edilemez bir şekilde veri işleme alanında vazgeçilmez bir araç olarak kendine yer edinmiştir...
Günümüzün dijital çağında, günlük kaydı, uygulama geliştirme ve yönetiminin kritik bir yönüdür, ancak veri koruma düzenlemelerine uyarken günlükleri verimli bir şekilde yönetin...
Bu gönderi, Poshmark'tan Mahesh Pasupuleti ve Gaurav Shah tarafından birlikte yazılmıştır. Poshmark, yeni ve ikinci el stiller için önde gelen bir sosyal pazar yeridir...
Giriş Büyük Veri, çeşitli kaynaklar tarafından üretilen ve katlanarak büyüyen büyük ve karmaşık bir veri kümesidir. O kadar kapsamlı ve çeşitlidir ki, geleneksel veriler...
Giriş Kişiselleştirilmiş Youtube videolarından Instagram'daki can alıcı reklam önerilerine kadar dijital dünyada gerçekleşen kişiselleştirmeyi fark etmişsinizdir. Hepsi olmasa da...
