Zephyrnet Logosu

Etiket: Amazon Kavramak

Amazon Titan Multimodal Yerleştirme Modelini kullanarak uygun maliyetli belge sınıflandırma | Amazon Web Hizmetleri

Farklı sektörlerdeki kuruluşlar, farklı formatlardaki yüksek hacimli belgeleri kategorilere ayırmak ve bu belgelerden içgörüler elde etmek istiyor. Bu belgeleri sınıflandırmak ve manuel olarak işlemek...

En Çok Okunan Haberler

Amazon OpenSearch Service'e yüklemeden önce AWS Glue'yu kullanarak PII verilerini tespit edin, maskeleyin ve düzeltin | Amazon Web Hizmetleri

Küçük ve büyük birçok kuruluş, analitik iş yüklerini Amazon Web Services'e (AWS) taşımak ve modernleştirmek için çalışıyor. Bunun birçok nedeni var...

Özel bir bakış açısıyla iyi tasarlanmış IDP çözümleri oluşturun – Bölüm 1: Operasyonel mükemmellik | Amazon Web Hizmetleri

IDP Well-Architected Lens, akıllı belge işleme (IDP) çözümlerini çalıştırmak için AWS'yi kullanan ve aşağıdakileri arayan tüm AWS müşterilerine yöneliktir:

Amazon Comprehen toksisite tespitini kullanarak zararlı içeriği işaretleyin | Amazon Web Hizmetleri

Çevrimiçi topluluklar; oyun, sosyal medya, e-ticaret, flört ve e-öğrenme gibi sektörlerde kullanıcı etkileşimini artırıyor. Bu çevrimiçi toplulukların üyeleri platform sahiplerine güveniyor...

Amazon Comprehend ve LangChain ile üretken yapay zeka uygulamaları için güven ve emniyet oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Endüstriler genelinde üretken yapay zeka uygulamalarına güç veren büyük dil modellerinin (LLM) benimsenmesinde hızlı bir artışa tanık oluyoruz. LLM'ler yeteneklidir...

Amazon SageMaker Canvas ile tek satır kod yazmadan makine öğrenimini kullanın | Amazon Web Hizmetleri

Yakın geçmişte, özellikle metin ve görsel biçimindeki veriler için tahminlerde bulunmak üzere makine öğrenimini (ML) kullanmak, kapsamlı ML gerektiriyordu...

Reveal Logikcull, yasal belgelerdeki kişisel bilgileri geniş ölçekte tespit etmek ve düzenlemek için Amazon Comprehend'i nasıl kullandı | Amazon Web Hizmetleri

Günümüzde kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) her yerdedir. Kişisel bilgiler e-postalarda, gevşek mesajlarda, videolarda, PDF'lerde vb. bulunur. Herhangi bir veriyi ifade eder veya...

İki satır kodla Amazon SageMaker JumpStart'ta temel modellere dağıtın ve ince ayarlar yapın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker JumpStart SDK'nın temel oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştıran basitleştirilmiş bir sürümünü duyurmaktan heyecan duyuyoruz...

AWS AI/ML ve analiz hizmetlerini kullanarak yapılandırılmamış veri yönetimi ve idaresi | Amazon Web Hizmetleri

Yapılandırılmamış veriler, önceden tanımlanmış bir şemaya uymayan veya önceden belirlenmiş bir veri modeline göre düzenlenmeyen bilgilerdir. Yapılandırılmamış bilgiler olabilir...

AWS'de üretken yapay zeka ve çok modlu aracılar: Finansal piyasalarda yeni değerlerin kilidini açmanın anahtarı | Amazon Web Hizmetleri

Çok modlu veriler, piyasa, ekonomi, müşteri, haberler, sosyal medya ve risk verilerini kapsayan finans sektörünün değerli bir bileşenidir. Finansal kuruluşlar üretir,...

Amazon Comprehend özel sınıflandırmasıyla bir sınıflandırma hattı oluşturun (Bölüm I) | Amazon Web Hizmetleri

"Metin, ses, sosyal medya ve diğer yapılandırılmamış kaynaklarda kilitlenen veriler, nasıl yapılacağını çözen firmalar için rekabet avantajı olabilir...

Amazon QuickSight'ta bir kelime bulutu ile Amazon Comprehend analizini görselleştirin | Amazon Web Hizmetleri

Serbest biçimli metin belgelerinin bulunduğu bir havuzda içgörü aramak, samanlıkta iğne bulmak gibi olabilir. Geleneksel bir yaklaşım olabilir...

Basitleştirilmiş Amazon SageMaker JumpStart SDK ile BloomZ 176B temel modeli için sıfır atış ve birkaç atış istemi | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker JumpStart, algoritmalar, modeller ve makine öğrenimi çözümleri sunan bir makine öğrenimi (ML) merkezidir. SageMaker JumpStart ile makine öğrenimi uygulayıcıları bir...

En Son İstihbarat

Kurumsal Yapay Zeka nedir?

spot_img
spot_img