IDP Well-Architected Lens, akıllı belge işleme (IDP) çözümleri çalıştırmak için AWS'yi kullanan ve AWS'de güvenli, verimli ve güvenilir IDP çözümlerinin nasıl oluşturulacağı konusunda rehberlik arayan tüm AWS müşterilerine yöneliktir.
Bulutta üretime hazır bir çözüm oluşturmak, kaynaklar, zaman, müşteri beklentisi ve iş sonuçları arasında bir dizi ödünleşimi içerir. AWS İyi Mimari Çerçeve AWS'de iş yükleri oluştururken aldığınız kararların avantajlarını ve risklerini anlamanıza yardımcı olur. Çerçeveyi kullanarak bulutta güvenilir, emniyetli, verimli, uygun maliyetli ve sürdürülebilir iş yüklerini tasarlamaya ve çalıştırmaya yönelik operasyonel ve mimari en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.
Bir IDP hattı genellikle bir belgeyi okuyup anlamak ve belirli terimleri veya kelimeleri çıkarmak için optik karakter tanıma (OCR) ile doğal dil işlemeyi (NLP) birleştirir. IDP Well-Architected Özel Lens, IDP iş yükünüzdeki teknik riskleri değerlendirmenize ve tanımlamanıza olanak tanıyan AWS Well-Architected incelemesinin adımlarını özetlemektedir. Bu özel bakış açısı, IDP iş yüklerinin yönetimindeki yaygın zorlukları etkili bir şekilde yönlendirmek ve bunların üstesinden gelmek için en iyi uygulamaları ve rehberliği birleştirir.
Bu yazı, ÜİYOK çözümünün Operasyonel Mükemmellik ayağına odaklanıyor. IDP'de operasyonel mükemmellik, sağlam yazılım geliştirme ilkelerini uygulamak ve belge işleme alanında yüksek kaliteli müşteri deneyimini sürdürmek, aynı zamanda hizmet düzeyi anlaşmalarını (SLA'lar) tutarlı bir şekilde karşılarken veya aşıyor anlamına gelir. Ekipleri etkili bir şekilde organize etmeyi, iş yüklerini verimli bir şekilde yönetecek IDP sistemleri tasarlamayı, bu sistemleri uygun ölçekte çalıştırmayı ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak geliştirmeyi içerir.
Bu yazıda Operasyonel Mükemmellik sütununun ve tasarım ilkelerinin tanıtımıyla başlıyoruz ve ardından dört odak alanına derinlemesine dalıyoruz: organizasyon kültürü, iş yükü tasarımı, derleme ve sürüm optimizasyonu ve gözlemlenebilirlik. Bu yazıyı okuyarak, IDP örnek olay incelemesi ile Well-Architected Framework'ün Operasyonel Mükemmellik sütununu öğreneceksiniz.
Tasarım ilkeleri
IDP iş yükleri için operasyonel mükemmellik şu anlama gelir:
- Belge verilerinin çıkarılmasında yüksek doğruluk ve düşük hata oranları – Belgelerden veri çıkarmada hassasiyet çok önemlidir, bu da hataları en aza indirir ve karar vermede kullanılan bilgilerin güvenilir olmasını sağlar
- Yüksek belge hacimlerinin düşük gecikmeyle hızlı işlenmesi – Büyük hacimli belgelerin hızla işlenmesindeki verimlilik, kuruluşların iş taleplerine ayak uydurmasına olanak tanıyarak darboğazları azaltır
- Sorunların hızlı teşhisi ve çözümü için sürekli izleme – Proaktif izleme ve bakım, belge işleme hattındaki herhangi bir kesintinin hızlı bir şekilde tanımlanmasına ve çözülmesine yardımcı olarak sorunsuz bir operasyonel akışın sürdürülmesine yardımcı olur
- Modelleri ve iş akışlarını iyileştirmek için hızlı yineleme – Algoritmaların ve süreçlerin sürekli olarak iyileştirilmesini kolaylaştıran bir geri bildirim döngüsünün uygulanması, sistemin ortaya çıkan zorlukları ve verimlilik standartlarını karşılayacak şekilde gelişmesini sağlar
- Kaynakların iş yükü talepleriyle uyumlu olmasını sağlamak için maliyet optimizasyonu – Stratejik kaynak yönetimi, kaynakları değişken belge işleme talepleri doğrultusunda dinamik olarak ayarlayarak IDP sistemlerine yapılan finansal yatırımın maksimum değer getirmesini sağlar
- SLA'lara bağlılık – Müşterilere vaat edilen standartları ve geri dönüş sürelerini karşılamak veya aşmak, güven ve memnuniyeti sürdürmek için çok önemlidir.
Etkili tasarım stratejilerinin bu hedeflerle uyumlu olması ve IDP sistemlerinin yalnızca teknik açıdan yeterli olmasının yanı sıra gerçek dünyadaki zorluklara karşı da optimize edilmesi gerekir. Bu, operasyonel mükemmelliği bir arka uç hedeften, tüm işletmenin başarısının ayrılmaz bir parçası olan stratejik bir varlığa yükseltir. Göre Operasyonel Mükemmellik sütununun tasarım ilkeleri, bu özel lens için aşağıdaki tasarım ilkelerini öneriyoruz.
| Tasarım ilkeleri | Açıklama |
| IDP SLA'larını Genel Belge İş Akışı Hedefleriyle Hizalayın | IDP genellikle iş ekipleri tarafından yönetilen daha geniş belge iş akışının ayrılmaz bir bileşeni olarak işlev görür. Bu nedenle, IDP'ye yönelik SLA'ların, genel belge iş akışı SLA'larının alt kümeleri olarak dikkatle hazırlanması önemlidir. Bu yaklaşım, IDP'nin performans beklentilerinin daha büyük iş akışı hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayarak işlem hızı, doğruluk ve güvenilirlik için açık ve tutarlı bir standart sağlar. Bunu yaparak işletmeler, genel iş hedefleri ve paydaş beklentileriyle uyumlu, sistemin yeteneklerine olan güveni ve güvenilirliği artıran, uyumlu ve verimli bir belge yönetim sistemi oluşturabilir. |
| Verimlilik ve Tekrarlanabilirlik için İşlemleri Kodlayın | Kuruluşlar, işlemleri kod halinde gerçekleştirerek ve otomatik dağıtım metodolojilerini birleştirerek ölçeklenebilir, tekrarlanabilir ve tutarlı süreçler elde edebilir. Bu yalnızca insan hatası potansiyelini en aza indirmekle kalmaz, aynı zamanda yeni veri kaynaklarının ve işleme tekniklerinin kusursuz entegrasyonunun yolunu da açar. |
| Sistem Arızalarını Proaktif Olarak Tahmin Edin ve Planlayın | IDP sistemleri, çeşitli karmaşıklıklara sahip çok çeşitli belgeleri işlediğinden, belge işleme hattının herhangi bir aşamasında potansiyel sorunlar ortaya çıkabilir. Potansiyel başarısızlık kaynaklarını önceden belirlemek ve böylece bunların ortadan kaldırılabilmesi veya hafifletilebilmesi için "ölüm öncesi" alıştırmalar yapmalısınız. Arıza senaryolarını düzenli olarak simüle edin ve bunların etkilerini anladığınızı doğrulayın. Etkili olduklarından ve ekiplerin süreçlerine aşina olduklarından emin olmak için müdahale prosedürlerinizi test edin. İş yükünü ve ekibin simüle edilmiş etkinliklere verdiği yanıtları test etmek için düzenli oyun günleri ayarlayın. |
| Geribildirim Mekanizmalarıyla Sık Sık Yineleyin | Belge işleme iş yükünüz geliştikçe operasyonel stratejilerinizin senkronize bir şekilde uyarlandığından emin olun ve bunları iyileştirme fırsatlarını arayın:
|
| Operasyonel Sağlığı Takip Edin | IDP çerçeveniz dahilinde salt izlemeden gelişmiş gözlemlenebilirliğe geçiş sağlayın. Bu, sistemin sağlığının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Telemetri verilerini etkili bir şekilde toplayıp ilişkilendirerek, eyleme geçirilebilir bilgiler toplayabilir, sorunların önceden tespit edilmesini ve azaltılmasını kolaylaştırabilirsiniz. |
| Metrik Odaklı Kalite ve Sürekli İyileştirmeyi Takip Edin | ÜİYOK'te ölçülenler iyileşir. Belge doğruluğu, işlem süreleri ve model verimliliği ile ilgili temel ölçümleri tanımlayın ve izleyin. Özellikle yüksek etkili alanlar için, saha düzeyinde veri çıkarmanın kalitesini vurgulayan metrik odaklı bir strateji izlemek çok önemlidir. Modellerinizdeki ve süreçlerinizdeki iyileştirmeleri rutin olarak düzenlemek ve değerlendirmek için sürekli veri geri bildiriminin kullanıldığı bir volan yaklaşımından yararlanın. |
| Süreç Etkinliği için İnsan Gözetimini Entegre Edin | Otomasyon ve makine öğrenimi algoritmaları IDP'nin verimliliğini önemli ölçüde artırsa da, özellikle düzenleme taleplerinin olduğu durumlarda veya düşük kaliteli taramalarla karşılaşıldığında, insan incelemecilerin sonuçları artırabileceği ve geliştirebileceği senaryolar vardır. Güven puanı eşiklerine dayalı insan gözetimi değerli bir katkı olabilir. |
Odak bölgeleri
Operasyonel Mükemmellik temeline yönelik tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalar, müşterilerimizden ve IDP uzmanlarımızdan öğrendiklerimizden gelmektedir. Tasarım seçimleri yaparken bunları bir kılavuz olarak kullanın ve bunların işletmenizin IDP çözümünden ihtiyaç duyduğu şeylere iyi uyduğundan emin olun. IDP Well-Architected Lens'i uygulamak aynı zamanda bu seçimlerin operasyonel mükemmelliğe ulaşmayı amaçladığını doğrulamanıza ve spesifik operasyonel hedeflerinize ulaşmalarını sağlamanıza da yardımcı olur.
Buluttaki IDP çözümünün operasyonel mükemmelliğine yönelik temel odak alanları şunlardır:
- Organizasyon kültürü – Organizasyon kültürü, ÜİYOK projelerinin nasıl uygulandığını ve yönetildiğini şekillendirmede çok önemlidir. Bu kültür, işlem süreleri ve doğruluk konusunda kesin beklentiler belirleyen ve tüm ekip üyelerinin ortak hedeflere odaklanmasını sağlayan net SLA'larla sürdürülür. Bu, operasyonel mükemmellik için bir merkez görevi gören, en iyi uygulamaları birleştiren ve ÜİYOK projelerini başarıya yönlendiren merkezi bir işlevle tamamlanmaktadır.
- İş yükü tasarımı – Bu, değişen talepleri esnek bir şekilde karşılayabilen, belge işlemede kalite ve doğruluğu optimize edebilen ve harici sistemlerle verimli bir şekilde entegre olabilen bir sistem oluşturmayı içerir.
- Optimizasyon oluşturma ve yayınlama – Bu alan standartlaştırılmış DevSecOps süreçlerinin uygulanmasına vurgu yapar. Amaç, geliştirme yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve güncellemelerin veya yeni özelliklerin sorunsuz ve hızlı bir şekilde dağıtılmasını sağlamak için otomasyonu kullanmaktır. Bu yaklaşım, IDP sistemi geliştirme ve dağıtımının verimliliğini, güvenliğini ve güvenilirliğini artırmayı amaçlamaktadır.
- Gözlenebilirlik – IDP'de gözlemlenebilirlik, hizmet kotalarının yönetiminin yanı sıra kapsamlı izleme, uyarı verme ve günlüğe kaydetme yeteneklerine odaklanır. Bu, sistem performansının dikkatli bir şekilde izlenmesini, olası sorunlar için etkili uyarı mekanizmalarının kurulmasını, analiz için ayrıntılı günlüklerin tutulmasını ve sistemin kaynak tahsisleri dahilinde çalışmasının sağlanmasını içerir.
Organizasyon kültürü
IDP'de operasyonel mükemmelliğe ulaşmak için kuruluşların belirli en iyi uygulamaları kendi kültürlerine ve günlük operasyonlarına dahil etmeleri gerekir. Kuruluşlara IDP iş akışlarını optimize etme konusunda rehberlik edebilecek birkaç kritik alan aşağıda verilmiştir:
- Kültür ve işletim modeli – IDP iş yüklerinin stratejik tasarımını, dağıtımını ve yönetimini destekleyen bir kültür geliştirin. Bu, belge işlemede çevikliği ve duyarlılığı desteklemek için işletim modeline entegre edilen kültürel bir norm olmalıdır.
- İş ve SLA uyumu – ÜİYOK girişimlerini iş hedefleri ve SLA'larla uyumlu hale getirin. Bu uygulama, belge işlemenin genel iş stratejisini desteklemesini ve paydaşlar tarafından değer verilen performans ölçütlerini karşılamasını sağlar.
- Sürekli AWS eğitimi – IDP yeteneklerini geliştirmek için AWS hizmetlerinde düzenli eğitim ve beceri geliştirmeyi taahhüt edin. İyi eğitimli bir ekip, gelişmiş belge işleme verimliliği ve yenilik için AWS'nin gelişen özelliklerini kullanabilir.
- Değişim yönetimi – ÜİYOK ortamının dinamik doğasını yönlendirmek için sağlam değişim yönetimi süreçleri oluşturun. Etkili değişiklik yönetimi, sorunsuz geçişleri destekler ve yükseltmeler veya strateji değişiklikleri sırasında IDP operasyonlarının kesintisiz sürdürülmesine yardımcı olur.
- IDP başarısı için tanımlanmış ölçümler – ÜİYOK operasyonlarının başarısını ve etkisini ölçmek için net ölçümler oluşturun ve izleyin. Örneğin: Amazon CloudWatch ile Amazon Textract aracılığıyla işlenen belge sayısını izleyebilirsiniz. Benzer şekilde, Amazon Simple Storage Service'e (Amazon S3) yüklenen belgelerin hacmini ve boyutunu izlemek, işleme talebinin artış hızı hakkında fikir verebilir. Ayrıca AWS Step Functions ile işleme işinin başarı oranını takip etmek için yerleşik ölçümleri kullanabilir ve iş akışı düzenlemesinin verimliliğine ilişkin öngörüler sunabilirsiniz.
- Yinelemeli iyileştirmeler – ÜİYOK süreçlerini iyileştirmek için geri bildirim kültürünü ve yinelemeli gelişimi teşvik edin. Performans verilerini ve kullanıcı geri bildirimlerini düzenli olarak analiz ederek kuruluş, IDP sisteminde bilinçli, artan iyileştirmeler yapabilir.
- Gerçek kişi tarafından yapılan incelemeden geri bildirim döngüsü – İnsan incelemesinden elde edilen bir geri bildirim döngüsünü IDP sistemine entegre edin. Bu, otomatik süreçlerin doğruluğunu ve etkinliğini sürekli olarak geliştirmek için kullanabileceğiniz değerli bilgiler sağlar.
İş yükü tasarımı
Akıllı belge işleme sistemlerinin başarılı yönetimi için etkili bir iş yükü tasarımı şarttır. Bu tasarım, değişen talepleri karşılamak, yüksek kaliteyi ve doğruluğu korumak ve diğer sistemlerle kusursuz entegrasyon sağlamak için farklı talepleri karşılayacak şekilde uyarlanabilir olmalıdır. Bu hedeflere ulaşmanıza yardımcı olabilecek en iyi uygulamalar şunlardır:
- IDP İş Akışı aşamalarını kullanma– IDP için bir mimari tasarlarken, IDP iş akışının belirli kullanım örneklerine ve iş ihtiyaçlarına göre değişebilecek tipik aşamalarını dikkate almak önemlidir. Ortak aşamalar arasında veri yakalama, belge sınıflandırma, belge metni çıkarma, içerik zenginleştirme, belge inceleme ve doğrulama ve veri tüketimi yer alır. Bu aşamaları mimarinizde açıkça tanımlayıp ayırarak daha dayanıklı bir sistem oluşturursunuz. Bu yaklaşım, arıza durumunda farklı bileşenlerin izole edilmesine yardımcı olarak daha sorunsuz operasyonlara ve daha kolay bakıma olanak sağlar.
- Esnek talep yönetimi – Talep değişikliklerine kolaylıkla uyum sağlayabilecek bir belge işleme sistemi oluşturun. Bu, iş ihtiyaçları değiştikçe sistemin buna göre ölçeklendirilmesini veya küçültülmesini ve sorunsuz çalışmaya devam etmesini sağlar.
- Örneğin, Amazon Textract ile arayüz oluştururken, Amazon Textract istemcisini oluştururken config parametresini ayarlayarak kısıtlama ve bırakılan bağlantıları yönettiğinizden emin olun. AWS SDK, bir işlemi başarısızlık olarak değerlendirmeden önce belirtilen sayıda yeniden denediğinden, yeniden deneme sayısının 5 olarak ayarlanması önerilir. Bu mekanizmanın dahil edilmesi, SDK'nın yerleşik üstel geri çekilme stratejisini kullanarak azaltmayı daha etkili bir şekilde gerçekleştirebilir.
- AWS, çeşitli faktörlere bağlı olarak hizmet sınırlarını düzenli aralıklarla güncelleyebilir. En son belgelerle güncel kalın ve azaltma yönetimi stratejilerinizi buna göre ayarlayın. Örneğin Amazon Texttract'ı kullanabilirsiniz. Hizmet Kotası Hesaplayıcı Kullanım durumunuzu karşılayacak kota değerlerini tahmin etmek için. Uygulamanız sürekli olarak kısıtlama sınırlarına giriyorsa AWS'den hizmet kotalarınızı artırmasını talep etmeyi düşünün. Amazon Metin Yazısı ve Amazon Kavramak.
- Kalite ve doğruluk optimizasyonu – AWS Textract En İyi Uygulamalarında belirtildiği gibi belgeleri yüksek doğruluğa olanak sağlayan bir formatta hazırlayarak Amazon Textract ile veri çıkarma hassasiyetini en üst düzeye çıkarın. Finansal hizmetler ve sigorta da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden çok çeşitli belgeler üzerinde önceden eğitilmiş olan Texttract'ın Düzen özelliğinden yararlanın. Bu özellik, karmaşık işlem sonrası kod ihtiyacını azaltarak, belge işleme operasyonlarında verimliliği artırarak ve sonuçta belge işleme operasyonlarında hem kaliteyi hem de verimliliği artırarak veri çıkarmayı basitleştirir.
- Kusursuz dış entegrasyonlar – IDP sisteminizin harici hizmetler ve sistemlerle verimli bir şekilde entegre olabildiğinden emin olun. Bu, uyumlu bir iş akışı sağlar ve belge işleme hattında daha geniş işlevsellik sağlar. Örneğin, mevcut mimariyi modülerlik açısından inceleyin ve harici sistem entegrasyonlarını yöneten bileşenleri tanımlayın ve entegrasyon mantığını kullanarak daha küçük, ayrıntılı işlevlere bölün. AWS Lambda esneklik ve ölçeklenebilirlik için. Mimariyi iyileştirmek ve optimize etmek için geliştiricilerden ve entegrasyon ortaklarından sürekli olarak geri bildirim alın. Olay odaklı işleme gibi ayrıştırılmış operasyonlar için stratejiler kullanın; Amazon EventBridge harici sistemlerden olayları yakalamak ve yönlendirmek için kullanılabilir.
- Şeffaf ve uyarlanabilir işleme – Her bir veri parçası için, kaynağından çıkarılmasına kadar net, izlenebilir yollar oluşturun, bu da sisteme güven kazandırır. Tüm paydaşlar için şeffaf bir ortam yaratarak işleme kurallarının dokümantasyonunu eksiksiz ve güncel tutun.
- Amazon Comprehend Flywheel ve Amazon Textract Özel Sorguları ile IDP'yi geliştirin
- Veri alımından dağıtıma kadar kolaylaştırılmış bir makine öğrenimi süreci için Amazon Comprehend volanından yararlanın. Volanın özel Amazon S3 veri gölündeki veri kümelerini merkezileştirerek verimli veri yönetimi sağlarsınız. Düzenli volan yinelemeleri, modellerin en son verilerle eğitildiğini ve optimum performans açısından değerlendirildiğini garanti eder. Her zaman en yüksek performanslı modelleri aktif duruma yükseltin ve aktif modelle senkronize uç noktaları dağıtarak manuel müdahaleleri azaltın. MLOps ilkelerine dayanan bu sistematik yaklaşım, operasyonel mükemmelliği teşvik eder ve üstün model kalitesini garanti eder.
- Ek olarak, Amazon Texttract'in yakın zamanda kullanıma sunulmasıyla birlikte Özel Sorgular Özelliği sayesinde, doğal dil sorularını kullanarak benzersiz iş gereksinimlerini karşılamak için çıkarma sürecini hassaslaştırabilir, böylece belirli belge türlerinin doğruluğunu artırabilirsiniz. Özel Sorgular, Amazon Textract Sorguları özelliğinin uyarlanmasını basitleştirerek derin makine öğrenimi uzmanlığı ihtiyacını ortadan kaldırır ve belgelerden değerli bilgilerin çıkarılmasının daha sezgisel bir yolunu kolaylaştırır.
Optimizasyon oluşturma ve yayınlama
Oluşturma ve yayınlama süreçlerini kolaylaştırmak, IDP çözümlerinin çevikliği ve güvenliği açısından hayati öneme sahiptir. Aşağıda otomasyon, sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI/CD) ve güvenliğe odaklanan derleme ve sürüm optimizasyonuna ilişkin temel uygulamalar yer almaktadır:
- Otomatik dağıtım – Tutarlı ve tekrarlanabilir dağıtımlar için IDP çözümünüzü kod olarak altyapı (IaC) ilkelerini kullanarak tasarlayın; sunucusuz altyapı ile dağıtılabilir AWS Bulut Geliştirme Kiti (AWS CDK) ve AWS Step Functions gibi az kodlu görsel iş akışı hizmetiyle düzenlenir.
- CI / CD boru hatları – Gibi araçlardan yararlanın AWS CodePipeline, AWS Kod Oluşturma, AWS Kodu Dağıtımı IDP bileşenlerinin ve modellerinin oluşturma, test etme ve yayınlama aşamalarının otomasyonu için. Dağıtım risklerini azaltmak için otomatik geri almalar ayarlayın ve üretim dağıtımından önce kapsamlı doğrulama için değişiklik izleme ve yönetimi entegre edin.
- AWS KMS ile Güvenlik – Operasyonel mükemmellik yalnızca verimlilikle ilgili değildir; güvenlik de önemli bir rol oynuyor. Özellikle müşteri tarafından yönetilen anahtarların temel modelleri şifrelediği ve bütünlüğün korunduğu Amazon Comprehend uç noktaları için AWS Anahtar Yönetim Hizmeti (AWS KMS) anahtar izinleri hayati önem taşıyor. Faydalanmak AWS Güvenilir Danışmanı uç nokta erişim risklerini kontrol etmek ve KMS anahtar izinlerini yönetmek için.
- Çeşitli harici sistemlerle kusursuz entegrasyon – Çeşitli harici sistemlerle kusursuz entegrasyonu vurgulamak için oluşturma ve yayınlama işlem hatlarını uyarlayın. Kolayca arayüz oluşturmak ve çeşitli harici gereksinimlere uyum sağlamak amacıyla belge işleme iş akışlarını tasarlamak için AWS hizmetlerini ve en iyi uygulamaları kullanın. Bu, karmaşık entegrasyon senaryolarında bile operasyonel mükemmelliğe öncelik vererek dağıtımlarda tutarlılık ve çeviklik sağlar.
Gözlenebilirlik
IDP'de operasyonel mükemmelliğe ulaşmak, izleme ve gözlemlenebilirliğin önemli rol oynadığı entegre bir yaklaşımı gerektirir. Aşağıda bir AWS ortamında netlik, öngörü ve sürekli iyileştirme sağlamaya yönelik temel uygulamalar yer almaktadır:
- Kapsamlı gözlemlenebilirlik – Aşağıdaki gibi araçlarla kapsamlı bir izleme ve gözlemlenebilirlik çözümü uygulayın: Amazon CloudWatch Günlükleri Amazon Textract ve Amazon Comprehend gibi hizmetler için. Bu yaklaşım, tüm paydaşlara net operasyonel bilgiler sağlayarak verimli çalışmayı, duyarlı olay yönetimini ve sürekli iyileştirme döngüsünü teşvik eder.
- Amazon Comprehend Endpoint izleme ve otomatik ölçeklendirme – Kaynak kullanımını optimize etmek amacıyla Amazon Comprehend uç noktalarının dikkatli bir şekilde izlenmesi için Güvenilir Danışmanı kullanın. Verim yapılandırmalarını ayarlayın veya kullanın AWS Uygulama Otomatik Ölçeklendirme Kaynakları taleple uyumlu hale getirmek, verimliliği ve maliyet etkinliğini artırmak.
- Amazon Text izleme stratejisi – Amazon Textract'ı kullanırken operasyonel mükemmellik için bütünsel bir yaklaşım benimseyin:
- Amazon Textract operasyonlarını özenle izlemek ve aşağıdaki gibi temel ölçümlerden içgörüler elde etmek için CloudWatch'u kullanın: BaşarılıRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- Bu ölçümlere göre hassas alarmlar ayarlayın ve bunları Amazon Basit Bildirim Servisi (Amazon SNS) gerçek zamanlı anormallik tespiti için.
- Bu bildirimlere göre hızla harekete geçerek sorunların anında düzeltilmesini ve tutarlı belge işleme verimliliğini sağlayın. Bu strateji, titiz izlemeyi proaktif müdahaleyle birleştirerek operasyonel mükemmellik için altın standardı belirliyor.
- AWS CloudTrail ile API çağrılarının günlüğe kaydedilmesi – İle AWS CloudTrail ile, operasyonel izleme ve olaylara hızlı müdahale için çok önemli olan API çağrı geçmişine ve kullanıcı etkinliğine ilişkin görünürlük elde edebilirsiniz. Amazon Textract ve Amazon Comprehend hizmetleri AWS CloudTrail ile entegredir.
Sonuç
Bu yazıda IDP çözümünüzde operasyonel mükemmelliğe ulaşmaya yönelik tasarım ilkelerini, odak alanlarını, temellerini ve en iyi uygulamaları paylaştık. Bu yazıda ele alınan Well-Architected Framework ilkelerini benimseyerek IDP iş yüklerinizi operasyonel mükemmellik için optimize edebilirsiniz. Operasyonel mükemmelliğe ulaşmanıza ve IDP sistemlerinizin güvenli ve uyumlu bir şekilde geniş ölçekte iş değeri sunmasını sağlamanıza yardımcı olacak IaC, enstrümantasyon, gözlemlenebilirlik ve sürekli iyileştirme gibi temel alanlara odaklanın.
AWS, yaşayan bir araç olarak IDP Well-Architected Lens'e kendini adamıştır. IDP çözümleri ve ilgili AWS AI hizmetleri geliştikçe ve yeni AWS hizmetleri kullanıma sunuldukça, IDP Lens Well-Architected'ı buna uygun şekilde güncelleyeceğiz.
AWS Well-Architected Framework hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bkz. AWS İyi Mimari.
Ek uzman rehberliğine ihtiyacınız varsa bir IDP Uzman Çözüm Mimarı ile iletişime geçmek için AWS hesap ekibinizle iletişime geçin.
Yazarlar Hakkında
Brijesh Pati AWS'de Kurumsal Çözüm Mimarıdır. Öncelikli odak noktası, kurumsal müşterilerin iş yükleri için bulut teknolojilerini benimsemelerine yardımcı olmaktır. Uygulama geliştirme ve kurumsal mimari alanında geçmişi vardır ve spor, finans, enerji ve profesyonel hizmetler gibi çeşitli sektörlerden müşterilerle çalışmıştır. İlgi alanları arasında sunucusuz mimariler ve AI/ML yer alıyor.
Mia Chang Amazon Web Services'te ML Uzman Çözüm Mimarıdır. EMEA'daki müşterilerle çalışıyor ve uygulamalı matematik, bilgisayar bilimi ve AI/ML alanındaki geçmişiyle bulutta AI/ML iş yüklerini çalıştırmaya yönelik en iyi uygulamaları paylaşıyor. NLP'ye özgü iş yüklerine odaklanıyor ve konferans konuşmacısı ve kitap yazarı olarak deneyimini paylaşıyor. Boş zamanlarında yürüyüş yapmaktan, masa oyunlarından ve kahve yapmaktan hoşlanıyor.
Rui Cardoso Amazon Web Services'te (AWS) iş ortağı çözüm mimarıdır. AI/ML ve IoT'ye odaklanıyor. AWS Çözüm Ortaklarıyla birlikte çalışıyor ve onları AWS'de çözümler geliştirme konusunda destekliyor. Çalışmadığı zamanlarda bisiklete binmeyi, yürüyüş yapmayı ve yeni şeyler öğrenmeyi seviyor.
Tim Condello Amazon Web Services'te (AWS) kıdemli yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) uzman çözümleri mimarıdır. Odaklandığı konu doğal dil işleme ve bilgisayarlı görmedir. Tim müşteri fikirlerini alıp bunları ölçeklenebilir çözümlere dönüştürmekten hoşlanıyor.
Şeri Ding Amazon Web Services'te (AWS) kıdemli yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) uzman çözümleri mimarıdır. Bilgisayar bilimleri alanında doktora derecesine sahip olup makine öğrenimi konusunda geniş deneyime sahiptir. Çoğunlukla kamu sektörü müşterileriyle AI/ML ile ilgili çeşitli iş zorlukları üzerinde çalışarak onların AWS Cloud'daki makine öğrenimi yolculuklarını hızlandırmalarına yardımcı oluyor. Müşterilere yardım etmediği zamanlarda açık hava aktivitelerinden hoşlanıyor.
Suyin Wang AWS'de AI/ML Uzman Çözüm Mimarıdır. Makine Öğrenimi, Finansal Bilgi Hizmeti ve Ekonomi alanlarında disiplinler arası bir eğitim geçmişinin yanı sıra, gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözen Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi uygulamaları oluşturma konusunda uzun yıllara dayanan deneyime sahiptir. Müşterilerin doğru iş sorularını belirlemelerine ve doğru AI/ML çözümlerini oluşturmalarına yardımcı olmaktan hoşlanıyor. Boş zamanlarında şarkı söylemeyi ve yemek yapmayı seviyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
