Başarılı bir veri stratejisi genellikle belirli temel bileşenlerin kullanılmasını gerektirir. Çoğu işletme bir tür Veri Yönetimine yatırım yapmıştır, ancak çoğu zaman bir işletmenin farklı bölümleri çok iyi koordine edilmemiştir. Bir veri stratejisi, iş hedeflerini ve faaliyetlerini desteklemek için verilerin toplanmasını, organizasyonunu ve analizini ve dağıtımını desteklemek için kullanılan dinamik bir süreç olarak tanımlanabilir. 

Farklı proje ekiplerinin ve iş departmanlarının koordinasyonu, veri akışını optimize etmek ve değerini en üst düzeye çıkarmak için bir zorunluluktur.

Verilerle ilgili sorunlar ortaya çıktığında, bir veri stratejisi, insanların çözüm bulabilmesi için sorunları tanımlamaya yönelik bir süreç sağlar. Başarılı bir veri stratejisi, bir kuruluşa mümkün olan en iyi çözümleri sunan bir sistem sağlar. Hem bugünü hem de geleceği belirlemek için bir yol haritası olarak kabul edilebilir. Veri yönetimi sorunlar.

İşletmenin büyümesini destekleyen hedefleri proaktif olarak desteklemek için bir veri stratejisi kullanılabilir. 

Bir veri stratejisi geliştirmek, işletmenin hedeflerini belirlemekle başlar. Bunu, veri ortamında var olan sorunların belirlenmesi - her ekibin veya departmanın değerlendirilmesi º ve verileri daha erişilebilir ve paylaşımı daha kolay hale getirecek ulaşılabilir hedeflerin seçilmesi takip eder. Willow Veri Stratejisi Başkanı Stephen Yu, geleceğe odaklanmak:

“Aşamalı bir yaklaşım benimseyin. İlk adımlar sorunlu noktaları ortadan kaldırmakla ilgili olmalı, ancak uzun vadeli iş hedefleri gözden kaçırılmamalıdır. Her aşama farklı türde yetenek ve uzmanlık gerektirebileceğinden bu önemlidir.”

Uyarı: Bir veri stratejisi geliştirme bir kerelik bir çaba değil. Seçilen hedeflerden bazılarının tamamlanması biraz zaman alabilir ve diğerleri daha sonraki bir tarihte başlayabilir. (Alt hedefler olarak kilometre taşlarının tamamlanmasını içerebilen hedeflerin tamamlanmasını programlamak yaygın bir uygulamadır.) Ek olarak, iş hedefleri değişir, bu da veri stratejisinin bu değişiklikleri destekleyecek şekilde değiştirilmesi anlamına gelir. Verimliliğini korumak için veri stratejisinin gözden geçirilmesi ve ayarlanması düzenli ve programlı bir şekilde yapılmalıdır. 

Planlanmış veri stratejisi incelemeleri, sorunları ciddileşmeden önce çözme potansiyeli sağlar. Adımlar incelemeyi içerir:

• Veri entegrasyonu
• Verileri etiketleme
• Veri depolama
• Veri güvenliği
• Verileri paylaşma ve satma
• Veri yönetimi 

Veri Entegrasyonu 

Farklı kaynaklardan veri toplamak ve birleştirmek, normalde verilerin birleşik, tutarlı bir formata (tipik olarak bir SQL formatı) dönüştürülmesini içerir.  NoSQL, veri gölleri, ve veri göl evleri, tasarım gereği birleşik, tutarlı bir biçim gerektirmez.  

Birden fazla kaynaktan alınan verilerin entegre edilmesi ve farklı formatlar kullanılmasının çözümü temelde doğru yazılımı bulmaktan geçiyor. Neyse ki, çok sayıda araç mevcuttur. Daha popüler olanlardan bazıları şunlardır: 

• Bilişim Güç Merkezi: Genişletilmiş arabirim yetenekleri sağlayan kullanıcı dostu bir ETL aracı. Bu araç, yararlı GUI özelliklerine sahiptir ve bir veri hattının bir ucundan diğerine sürükle ve bırak teknolojisini destekler. 

• beştran: Bu, diğer seçeneklerden daha pahalı olmasına rağmen, diğerlerinde olmayan çeşitli benzersiz özelliklerle birlikte gelir. Kesintisiz bağlantı, düzenli güvenlik güncellemeleri sunar ve uygulamaları, veritabanlarını, olayları ve dosyaları çoğaltır. 

• jitsu: Veri entegrasyonu için açık kaynaklı bir platform. Bir API kullanarak dış kaynaklardan veri toplayabilir ve birkaç yerel bağlayıcıyı destekler. Ayrıca Jitsu, API bağlayıcıları için açık kaynaklı bir çerçeve olan Singer'a köprü görevi görebilir.

Verileri Etiketleme

Verilerin bir organizasyon içinde kullanılması ve paylaşılması, veri içeriklerinin tanımlanması ve iletilmesi için yollar oluşturulmasını gerektirir. Verileri bulmak, işlemek ve güncellemek için bir ad veya etiket gereklidir. Genellikle bu, belgeleri ve dosyaları içerir ve bunların adlandırılması gerekir. Herhangi bir ad verilmezse, bilgisayar normalde varsayılan olarak "adsız" belgeye veya "adsız" dosyaya geçer. 

Dosyaları ve belgeleri adlandırmak için tutarlı bir sistem oluşturmak, özellikle birden fazla veri kullanıcısı varsa, verilerin bulunmasını kolaylaştıracaktır.

Meta verileri bir referans kaynağı olarak kullanmak da önemlidir. Meta veriler, esasen "veri paketlerini" bulmak ve tanımlamak için kullanılan küçük miktarlardaki verilerdir. Kitaplıklar iyi bir benzetme sağlar. Bir kütüphane kullanıcısı bir kitap bulmak istediğinde, başlığı girer ve bilgisayar önemli bilgileri gösterir - kısa bir açıklama ve öğenin bulunduğu yer, yayınlanma tarihi ve yazarın adı. 

Meta veriler çok benzer yararlı bilgiler sağlar (veya sağlamalıdır). Her kuruluş, kendi veri paketlerine uygulanan meta verileri nasıl düzenlediklerini kontrol etse de, genellikle başlık, oluşturulma tarihi, kısa bir açıklama ve belki de yazarın adı yer alır. Metadata örneğin web sayfaları, video, resimler ve ses gibi yapılandırılmamış verilere de uygulanır.

Meta verilerin kullanımı, yapılandırılmamış verileri tanımlamanın ve yönetmenin bir yolunu sunar.

Meta veriler, otomasyon kullanılarak oluşturulabilir ve atanabilir veya manuel olarak oluşturulabilir. İlginç bir şekilde, manuel olarak oluşturulan meta veri etiketleri ile verimlilik artar. Bunun nedeni, otomatikleştirilmiş meta verilerin yalnızca en temel bilgileri görüntüleyerek çok temel ve basit olma eğiliminde olmasıdır. Manuel olarak oluşturulan meta veriler daha yararlı bilgiler sağlayabilir. 

Meta veriler, başarılı bir veri stratejisini destekler.

Veri depolama

Veri depolama, verilerle çalışan kuruluşlarda önemli bir özelliktir.

Ancak, çoğu kuruluşun bir veri saklama sistem, bu mutlaka verimli olduğu anlamına gelmez. Genel olarak konuşursak, küçük işletmeler veri depolamaya çok fazla önem vermezler. Küçük kuruluşlar büyüdükçe, ihtiyaç onları buna mecbur edene kadar verilerini yönetmek için bir plan geliştirmezler. Son dakikaya kadar bekleme felsefesi yeniden gözden geçirilmelidir. Yeni bir veri depolama sistemine yumuşak bir geçiş, en iyi seçenek olabilecek ya da olmayabilecek yeni bir depolama sistemi kurmak için umutsuzca çabalama sürecinin aksine, planlama gerektirir.

Büyümekte olan birçok işletme, depolama ihtiyaçları arttıkça tüm verilerini tek bir yerde depolamanın gerçekçi olmadığını keşfetti (kuruluşun boyutu, veri dağıtım modelleri ve veri kaynaklarının çeşitliliği genellikle verileri bir depolama sistemi pratik değil.

Verilerin birden çok yerde saklanması normal bir davranış haline geldi; ancak, personelin onu bulması ve erişmesi için yollar sağlamak önemlidir.

Veri Güvenliği

Veri güvenliği, belki sıkıcı olsa da, müşterilerinizin yalnızca takdir etmekle kalmayıp talep edeceği sorumlu bir davranıştır. Bir kuruluşun kişisel bilgilerini sızdırdığını fark etmeleri halinde, en azından o kuruluşla iş yapmayı bırakacaktır. 

Uygulama ve bir veri güvenliği programının sürdürülmesi, başarılı bir veri stratejisi geliştirmenin anahtarıdır. 

ilgili temelde iki felsefe vardır. veri güvenliği ve bir kuruluş içinde depolanan verilere erişim. Biri, kuruluş içindeki herkesin tüm verilere erişmesi idealini destekler. Diğeri, yalnızca bilmesi gerekenlerin işleriyle ilgili verilere erişebileceğini belirtir. Her ikisi de biraz aşırı, ilki müşterilerin kişisel verilerini potansiyel suçlular için erişilebilir kılıyor ve ikincisi, personel gerekli verilere erişemediği için iş akışını engelliyor. 

Müşterinin kişisel verileri iki veya üç güvenilir yöneticiyle sınırlandırılırken, verilerin geri kalanı verilerle çalışan personel tarafından kullanılabilir olduğu için orta yol felsefesi daha uygundur. (Veri projelerine erişim genellikle proje ekibiyle sınırlıdır, ancak bu projeye ve organizasyona bağlıdır.) 

Verimli, kolaylaştırılmış bir işletme, güvenilir personel tarafından kullanılan verilere kolay erişimi desteklerken işletme tarafından üretilen tüm verileri depolamak için kullanımı kolay bir süreç olmasını sağlayacaktır.

Veri Paylaşımı ve Satışı

Veriler satılabilir veya paylaşılabilir. Paylaşılan veriler, müşteriler için bir web sitesinde halka açık bilgiler, akademik kurumlar tarafından paylaşılan araştırma verileri veya aynı sektördeki işletmeler tarafından iş bilgilerini geliştirmek için paylaşılan veriler olabilir. Paylaşılan verilerin çoğu iki temel kategoriye ayrılır: dış kaynaklardan toplanan veriler (bulut uygulamaları, akademik kurumlar, üçüncü taraf verileri vb.) ve dahili olarak oluşturulan veriler (müşteri bilgileri, satın alma ayrıntıları vb.).

eğer bir iş satış verileri, bu verilerin satıştan önce hazırlanması ve paketlenmesi gerekir. Veri satılacak veya paylaşılacaksa, veri stratejisine süreç dahil edilmelidir. 

Sorulacak soru, verileri satmanın hem çabaya hem de mahremiyetlerinden endişe duyan müşterilerin potansiyel kaybına değip değmeyeceğidir. 

Pek çok kişi, kişisel bilgilerin satışına etik nedenlerle (suç amaçlı kişilerce manipüle etme veya elde etme olasılığı gibi) karşıdır. Bu, Avrupa'da tüketiciyi koruma yasalarıyla sonuçlandı (KVKK), Kaliforniya (CCPA) ve Brezilya (GDPR). Ne yazık ki, ABD federal milletvekilleri ABD vatandaşları için önemli bir koruma sağlamadı. 

Veri yönetimi

Tamamen işlevsel bir Veri Yönetişimi sistemi karmaşıktır. Verilerle uğraşırken personel için yazılım ve kuralların bir birleşimidir. Bir Veri Yönetişimi programı, doğru verileri toplamak, düzenlemek ve yönetmek için kullanılan politikaları ve prosedürleri belirler. 

Veri analitiğini iyileştirmek için kullanılır ve karşılığında daha iyi karar vermeyi ve daha verimli yönetimi destekler. Veri Yönetişimi ayrıca GDPR'nin uyumluluk gerekliliklerini ve diğer yasal gereklilikleri (çalışan verileri, mali kayıtlar ve diğer yasal konular için geçerli olan düzenlemeler gibi) ele alır.

Bir kuruluş çeşitli veri düzenlemelerine uymazsa, para cezaları ve yasal işlem riskiyle karşı karşıya kalır.

İşletmelerin çoğu kullanmaya başlar Veri yönetimi belirli sorunlarla veya iyileştirmelerle (veri doğruluğu, veri düzenlemeleri, geliştirilmiş verimlilikler) başa çıkmak için. Ancak, Veri Yönetişimi programının kullanımı ve farkındalığı arttıkça, personel ve yönetim genellikle programın diğer özelliklerini keşfetmeye başlar. Bu geliştikçe yönetim, politikalar, kurallar ve davranışlar oluşturmanın daha doğru, daha yüksek kaliteli verilerin kullanımını teşvik edebileceğini fark eder.

İş Başarısını Vurgulamak

İş hedeflerine odaklanmak önemlidir. Yeni teknolojiyi uygulamanın iş hedeflerinize ulaşmanın bir yolu olduğunu unutmayın. Parlak ve yeni, işletmenin hedeflerine ulaşmada ve kârı artırmada yardımcı olmazsa hiçbir anlam ifade etmez. 

İş hedeflerini listelemek, başarılı bir veri stratejisi geliştirmenin ilk adımı olmalıdır. Bu liste kısıtlanmamalı veya sınırlandırılmamalı, ideal olanı, kurmak istediğiniz işletmenin imajını yansıtmalıdır. 

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/key-components-of-a-successful-data-strategy/