AWS Machine Learning dünyasında lansmanlardan yeni kullanım örneklerine ve etkileşimli eğitimlere kadar her gün yeni bir şeyler oluyor. Her ay kolayca inceleyebilmeniz için ML Blogunda ve diğerlerinde kaçırılmaması gereken bilgilerden bazılarını paketliyoruz. En son özet için her ayın sonunda tekrar kontrol edin.
Başlattı
Bu ay TorchServe için yerel desteği duyurduk Amazon Adaçayı Yapıcı, yeni bir NFL Yeni Nesil İstatistik başlattı ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere dil hizmetlerimizi geliştirdi: Amazon Yazısı ve Amazon Kavramak. Eylül lansmanlarımız için okumaya devam edin:
TorchServe artık Amazon SageMaker'da yerel olarak destekleniyor PyTorch çıkarımı için varsayılan model sunucusu olarak, özel kod yazmaya gerek kalmadan modelleri hızlı bir şekilde üretime getirmenize yardımcı olur.
- Yeni otomatik dil algılama Amazon Transcribe özelliği sayesinde artık yalnızca ses dosyaları sağlayabilirsiniz; Amazon Transcribe, konuşma sinyalinden baskın dili algılar ve tanımlanan dilde transkripsiyonlar oluşturur. Amazon Transcribe artık desteğini de genişletiyor Kanal Tanımlaması ses transkripsiyonunu yayınlamak için. Kanal Tanımlama ile birden fazla kanaldan gelen canlı sesi işleyebilir ve kanal etiketleriyle görüşmenin tek bir metnini oluşturabilirsiniz.
- Artık Amazon Comprehend'i kullanarak şunları yapabilirsiniz: kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri tespit edin ve düzeltin (PII) müşteri e-postalarında, destek bildirimlerinde, ürün incelemelerinde, sosyal medyada ve daha fazlasında.
- Futbol sezonunu başlatmak için AWS ve Ulusal Futbol Ligi AWS tarafından desteklenen yeni Yeni Nesil İstatistikler açıklandı. Bu istatistiklerden biri, Beklenen Koşu Sahaları, AWS tarafından desteklenen NFL'nin Big Data Bowl'unda geliştirildi. Beklenen Rushing Yards, blokçuların ve defans oyuncularının göreceli konumu, hızı ve yönüne bağlı olarak, bir top taşıyıcının belirli bir taşımada kaç hücum yardası kazanmasının beklendiğini göstermek üzere tasarlanmıştır.
Kullanım durumları
Kullanım örneğinize ML'yi nasıl uygulayacağınız konusunda AWS müşterilerinden, iş ortaklarından, ML Heroes'dan ve AWS uzmanlarından fikirler ve mimariler alın:
Diğer ML hikayelerini keşfedin
Makine öğrenimindeki gelişmeler hakkında daha fazla haber mi istiyorsunuz? Aşağıdaki hikayelere göz atın:
- DBS Bank, AWS DeepRacer League'in yardımıyla 3,000 çalışanına yapay zeka konusunda eğitim veriyor. İzle Makine öğrenimi becerilerini nasıl geliştirdiklerini ve iş gücü için topluluğu nasıl teşvik ettiklerini görmek için.
- Amazon bilim insanı Amaia Salvador yakın zamanda kadınların bilgisayarla görme alanında karşılaştığı zorluklarla ilgili görüşlerini paylaştı. Bilim yazısı.
- Aella Credit, AWS ML'yi kullanarak bankacılığı daha erişilebilir hale getiriyor.
- ML'nin COVID-19 gibi salgınları nasıl tanımlayıp izlediğini okuyun ve buna göz atın VentureBeat Web Semineri Amazon ML Çözüm Laboratuvarı Başkan Yardımcısı Michelle Lee'nin, şirketlerin AI/ML ile bu salgına karşı nasıl faaliyet göstermeleri ve yanıt vermeleri için nasıl yeni yollar bulduklarını anlatıyor.
- 102 çiçek türünden oluşan gerçek dünya çiçek sınıflandırıcısını oluşturun, eğitin ve dağıtın. Bu eğitimde AWS ML Topluluk Oluşturucusu Juv Chan tarafından.
- Bu ayın başlarında Blubrr yazılım geliştiricisi Lena Taupie'nin ödülü kazandığını duyurmuştuk. AWS DeepComposer Chartbusters görevi. Hakkında bilgi al Lena'nın mücadelede rekabet etme deneyimi ve sözlü ve geleneksel halk müziği geçmişine sahip bir şehir olan St. Lucia'da büyümüş biri olarak kendi geçmişinden yararlanarak Generative AI kullanarak yeni bir özel tür modeli geliştirmeyi nasıl başardı?
Takvimlerinizi işaretleyin
Aşağıdaki heyecan verici makine öğrenimi etkinlikleri için bize katılın:
- SageMaker Cumaları 2. sezonla geri döndü ve daha büyük olacak. Sezon boyunca pratik kullanım örneklerini ve uygulamaları tartışacağımız Amazon SageMaker'ı kullanarak makine öğrenimine daha hızlı başlayabilirsiniz. 9 Ekim'deki sezon galasında bize katılın; her hafta yeni bir kullanım örneğiyle buluşmaya devam edeceğiz.
- 18 Ekim'de, daha iyi müşteri etkileşimi sağlamak için yapay zekayı iletişim merkezlerinize nasıl ekleyebileceğinize dair bir görüşme için Quantiphi'ye katılın. Kaydol Şimdi!
- AWS, 28 Ekim'de WSJ Pro Yapay Zeka Forumu'na sponsorluk yapıyor. Kaydol AI ve ML'yi kuruluşunuza getirmeye yönelik stratejileri öğrenmek.
Yazar Hakkında
Laura Jones AWS AI / ML için AWS müşterilerinin hikayelerini paylaşmaya ve organizasyonları makine öğrenmesinin etkisi konusunda eğitmeye odaklandığı bir ürün pazarlama lideridir. Yağmurlu Seattle'da yaşayan ve hayatta kalan bir Florida vatandaşı olarak, kahveyi sever, kayak yapmaya ve açık havada harika vakit geçirmeye çalışır.
