Evet, AWS re:Invent sezonu yaklaşıyor ve her zamanki gibi gidilecek yer Las Vegas! Takvimlerinizi işaretlediniz, otelinizi ayırttınız ve hatta uçak biletini bile satın aldınız. Artık re:Invent'in bu on ikinci baskısına katılmak için ihtiyacınız olan tek şey üretken yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) oturumları hakkında biraz rehberlik. Her ne kadar üretken yapay zeka daha önceki etkinliklerde ortaya çıkmış olsa da bu yıl onu bir sonraki seviyeye taşıyoruz. Açılış konuşmaları sırasındaki heyecan verici duyurulara ek olarak, bölümümüzdeki oturumların çoğunda üretken yapay zeka şu ya da bu şekilde yer alacak, dolayısıyla parçamıza gerçek anlamda "Üretici Yapay Zeka ve Öğrenim" adını verebiliriz. Bu yazıda size parkurun nasıl organize edildiğine dair bir fikir vereceğiz ve beğeneceğinizi düşündüğümüz birkaç oturumu vurgulayacağız. Her ne kadar bizim parkurumuz üretken yapay zekaya odaklansa da diğer birçok parkurun da ilgili oturumları var. Bunları bulmak için oturum kataloğuna göz atarken "Üretici Yapay Zeka" etiketini kullanın.
Pistimizdeki teknik oturumlar beş alana ayrılmıştır. İlk olarak, konunun çeşitli yönleriyle ilgili birkaç temel oturum gerçekleştireceğiz. Amazon Ana Kayası—Bu yılın başlarında başlattığımız, tümüyle yönetilen, üretken bir yapay zeka hizmeti. Bunlar, üretken yapay zeka uygulamalarınızın yapı taşlarını anlamanıza yardımcı olacaktır. İkinci olarak, ortak üretken yapay zeka kullanım örneklerini ve uygulamalarını kapsayan oturumlarımız olacak. Burada ayrıca yeni kullanım senaryolarını ve teknikleri keşfetme şansınız olacak. Üçüncüsü, hem geleneksel hem de üretken yapay zeka modellerini oluşturan, dağıtan ve operasyonel hale getiren makine öğrenimi uygulayıcılarının ilgisini çekecek bir dizi oturum olacaktır. Bu yıl sadece MLOps'u değil, LLMOps'u da öğrenin! Ardından, en son re:Invent'e başladığımız gibi, yapay zekanın sorumlu bir şekilde nasıl oluşturulacağı konusunda birkaç oturum sunacağız. En yeni transformatör tabanlı modellerin gücü ne kadar büyük olursa, tüm makine öğrenimi uygulayıcılarının bunu doğru yapma sorumluluğu da o kadar büyük olur. Yeni başlatılan oturuma göz atmayı unutmayın Sıkı parti, harbi parti, herhangi bir inşaatçıya Amazon Ana Kayası üzerine inşa edilmiş bir temel modeli oyun alanında deneyler yaparak öğrenmesi için düşük sürtünmeli erişim sağlayan bir eğitim aracıdır. Ve son fakat bir o kadar da önemlisi (ve her zaman eğlenceli!), AWS Derin Yarışçı!
Üretken yapay zeka bu yıl AWS Village'ın kalbinde yer alıyor. Bir drone'u engelli bir parkur etrafında yönlendirmek için üretken yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını içeren bir yarışma da dahil olmak üzere, yeni uygulamalar içeren çeşitli demolarla etkileşime geçin. 14 farklı sektördeki AWS uzmanlarıyla konuşun ve reklam ve pazarlama, havacılık ve uydu, üretim ve daha pek çok sektöre ait demolar dahil olmak üzere sektöre özel üretken yapay zeka kullanım örneklerini keşfedin. Expo'daki Gelişen Teknoloji Bölgesi, seçilen yenilikçi girişimleri içeriyor AWS Üretken Yapay Zeka Hızlandırıcısı ve NVIDIA Başlangıç 100 program.
re:Invent konusunda yeniyseniz, aşağıdaki türlerdeki oturumlara katılabilirsiniz:
- Keynotes – Şahsen veya sanal olarak katılın ve tüm heyecan verici duyurular hakkında bilgi edinin.
- İnovasyon Sohbetleri – AWS teknoloji liderlerinden en son bulut teknolojisi hakkında bilgi edinin ve bu gelişmelerin işletmenizi ileriye taşımanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin. Bu oturumlar canlı yayınlanacak, kaydedilecek ve YouTube'da yayınlanacak.
- Ara oturumlar – Bu 60 dakikalık oturumların geniş bir ilgi uyandırması, daha geniş kitlelere ulaştırılması ve kaydedilmesi bekleniyor. Eğer kaçırırsanız, re:Invent'ten sonra istek üzerine izleyebilirsiniz.
- Tebeşir konuşmaları – İnteraktif beyaz tahta oturumuyla daha küçük kitlelere sunulan 60 dakikalık içeriğin keyfini çıkarın. Tebeşir konuşmaları tartışmaların gerçekleştiği yerdir ve bunlar size soru sormak veya fikrinizi paylaşmak için en büyük fırsatı sunar.
- Atölyeler – Bu uygulamalı öğrenme fırsatlarında, 2 saat boyunca bir soruna çözüm üretebilecek ve ortaya çıkan altyapının iç işleyişini ve hizmetler arası etkileşimi anlayabileceksiniz. Dizüstü bilgisayarınızı getirin ve öğrenmeye hazır olun!
- İnşaatçıların oturumları – Bu son derece etkileşimli 60 dakikalık mini atölye çalışmaları, 10'dan az katılımcıdan oluşan küçük gruplar halinde gerçekleştirilmektedir. Bunlardan bazıları yeni başlayanlara hitap ediyor, bazıları ise özel konularla ilgili.
- YENİ! Kod konuşmaları – re:Invent 2023'ün bu yeni oturum türünde, kod konuşmaları popüler tebeşir konuşma formatımıza benzer, ancak beyaz tahta ile bir mimari çözüme odaklanmak yerine, konuşmacılar canlı kodlama veya kod örnekleri içeren etkileşimli bir tartışma yürütüyor. Bu 60 dakikalık oturumlar, bir çözüm oluşturmaya yönelik asıl koda odaklanır. Katılımcılar soru sormaya ve takip etmeye teşvik edilir.
Herhangi bir oturumda yerinizi ayırttıysanız harika! Değilse, her zaman randevusuz girilebilecek yerler ayırıyoruz, bu yüzden bir plan yapın ve seansa erken gelin.
Bu yılki re:Invent gündeminizi planlamanıza yardımcı olmak için üretken yapay zeka ve makine öğrenimi yolunda öne çıkan bazı noktaları burada bulabilirsiniz. O halde kemerlerinizi bağlayın ve en sevdiğiniz oturumlara kaydolmaya başlayın.
Airdrop formunu doldurun : oturum kataloğu tüm üretken AI ve ML oturumlarımız hakkında bilgi edinmek için.
Keynotes
Adam Selipsky, İcra Kurulu Başkanı, Amazon Web Hizmetleri - Açılış Konuşması
28 Kasım Salı | 8:30 – 10:30 (PST) | Venedikli
Bulut dönüşümüne ilişkin bakış açısını paylaşan Amazon Web Services CEO'su Adam Selipsky'ye katılın. AWS müşterilerinin hedeflerine daha hızlı ulaşmalarına, kullanılmayan potansiyelleri ortaya çıkarmalarına ve daha iyi bir gelecek yaratmalarına yardımcı olan veri, altyapı, yapay zeka ve makine öğrenimindeki yenilikleri vurguluyor.
AWS Veri ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian – Açılış Konuşması
Çarşamba 29 Kasım | 8:30 – 10:30 (PST) | Venedikli
İnsanlar, veriler ve yapay zeka arasında güçlü bir ilişki önümüzde ortaya çıkıyor. Üretken yapay zeka, üretkenliğimizi ve yaratıcılığımızı yeni yöntemlerle artırırken, aynı zamanda devasa miktarda kurumsal veri ve insan zekasından da güç alıyor. AWS'de Veri ve Yapay Zekadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian'a katılın ve farklı üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve kuruluşunuz genelindeki çalışanların üretkenliğini hızlandırmak için şirket verilerinizi nasıl kullanabileceğinizi keşfedin. Ayrıca müşteri konuşmacılarından, üretken yapay zeka kullanım örneklerini desteklemek ve müşterileri için yeni deneyimler yaratmak için verilerini nasıl kullandıklarına dair gerçek dünyadan örnekler alın.
İnovasyon Sohbetleri
Dr. Bratin Saha, AWS AI ve ML Hizmetleri Başkan Yardımcısı | AIM245-INT | Üretken yapay zekayla daha hızlı yenilik yapın
Çarşamba 29 Kasım | 1:00 – 2:00 (PST) | Venedik | Seviye 5 | Palazzo Balo Salonu B
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, makine öğreniminin yaygın olarak benimsenmesinde bir dönüm noktasındayız. AWS AI ve ML Hizmetleri Başkan Yardımcısı Dr. Bratin Saha'ya katılın ve farklı sektörlerdeki müşterilerin, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimindeki en son gelişmelerle işlerini nasıl dönüştürdüklerini öğrenin. En son AWS yeniliklerini keşfedin, en iyi müşterilerden bilgi alın ve AI/ML'nin nereye gittiğini keşfedin.
Francessca Vasquez, Profesyonel Hizmetlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı | ARC217-INT | Heyecandan etkiye: Üretken bir yapay zeka mimarisi oluşturmak
Çarşamba 29 Kasım | 11:30 – 12:30 (PST) | Venedik | Seviye 5 | Palazzo Balo Salonu B
Üretken yapay zeka, şirketlerin günümüzdeki işleyişine ilişkin bir paradigma değişimini temsil ediyor. Üretken yapay zeka, geliştiricilerin neredeyse her sektörü dönüştürürken müşteri deneyimlerini ve uygulamalarını yeniden tasarlamalarına olanak tanıyor. Kuruluşlar, iş değeri sunmak amacıyla üretken yapay zekayı güvenli, ekonomik ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için doğru mimariyi oluşturmak amacıyla hızla yenilik yapıyor. Bu konuşmada liderlerin veri temellerini nasıl modernleştirdiklerini, sektör lideri temel modellerini nasıl seçtiklerini ve üretken yapay zeka olanaklarını ortaya çıkarmak için amaca yönelik olarak tasarlanmış hızlandırıcıları nasıl devreye aldıklarını öğrenin.
Shaown Nandi, AWS Endüstriler ve Stratejik Hesaplar Teknoloji Direktörü | AIM248-INT | Üretken yapay zekanın endüstri potansiyelinin kilidini açmak
Çarşamba 29 Kasım | 4:00 – 5:00 (PST) | Venedik | Seviye 5 | Palazzo Balo Salonu B
Üretken yapay zeka birçok endüstrinin hayal gücünü yakaladı ve bir sonraki teknolojik ilerleme dalgasını getirmeye hazırlanıyor. Bu inovasyon konuşmasında, sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, otomotivden medya ve eğlenceye kadar en büyük sektörlerin, müşterileri için sonuçlara yön vermek amacıyla üretken yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenin. Üretken yapay zekanın içerik oluşturmayı nasıl hızlandırdığını ve kuruluşların müşteri deneyimlerini yeniden tasarlamasına nasıl yardımcı olduğunu öğrenmek için AWS Endüstriler ve Stratejik Hesaplar Teknoloji Direktörü Shaown Nandi'ye ve sektör liderlerine katılın.
Mai-Lan Tomsen Bukovec, Başkan Yardımcısı, Teknoloji | AIM250-INT | Üretken yapay zeka ile verilerinizi işe koyma
Perşembe 30 Kasım | 12:30 – 1:30 (PST) | Venedik | Seviye 5 | Palazzo Balo Salonu B
Üretken yapay zeka ile veri gölünüzü nasıl bir iş avantajına dönüştürebilirsiniz? Bu konuşmada, benzersiz, farklılaştırılmış üretken yapay zeka çözümleri oluştururken özel veri kümelerinizi kullanmaya yönelik stratejileri keşfedin. Amazon SageMaker ve Amazon Bedrock'un yanı sıra AWS bilgi işlem, depolama ve analitik içeren PyTorch gibi popüler çerçeveleri kullanarak veri kümelerinizi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Eğitim, ince ayar, kontrol noktası oluşturma ve hızlı mühendislik için yapılandırılmamış (video, resim, PDF), yarı yapılandırılmış (Parke) ve tablo formatlı (Buzdağı) verileri kullanmaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenin. Ayrıca müşterilerin özelleştirilmiş üretken yapay zeka çözümleri için iş verilerini kullanmak amacıyla bugün kullandıkları farklı mimari modelleri de duyun.
Ara oturumlar
AIM218 (LVL 200) | Amazon Bedrock ile ilk üretken yapay zeka uygulamanızı oluşturun
Pazartesi 27 Kasım | 2:30 – 3:30 (PST)
Üretken yapay zeka uygulamalarının büyümesiyle birlikte makine öğreniminin yaygın olarak benimsenmesinde gerçekten heyecan verici bir dönüm noktasındayız. Bu oturumda ilk üretken yapay zeka uygulamanızı Amazon Bedrock gibi önemli hizmetlerle nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Hızlı başlamaya yönelik ipuçları ve ipuçları alın ve self servis müşteri desteği, metin analizi, rapor oluşturma, çağrı sonrası analiz ve tahmin eğilimleri gibi AWS AI ve ML ile oluşturulan yaygın kullanım örneklerine yönelik örnek referans mimarilerine bakın.
AIM225 (LVL 200) | Üretken yapay zeka ve Amazon Personalize'ı kullanarak kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi elde edin
28 Kasım Salı | 5 – 00 (PST)
En iyi deneyimi sunmak, günümüzde müşterileri yakalamak ve elde tutmak için kritik öneme sahiptir. Üretken yapay zeka ile alışveriş ve yayına yönelik hedeflenen önerileri son derece kişiselleştirmek mümkün. “Bunu satın alanlar da şunu satın aldı” gibi standart sloganlar var. . .” veya “Çünkü izledin. . .” bazılarını baştan çıkarsa da, bireysel çıkarlara tam olarak hitap etmiyorlar. Şirketlerin dinamik olarak ilgi çekici, son derece özelleştirilmiş içerik üretmenin yollarını bulması gerekiyor. Amazon Personalize, markaların anlamlı deneyimler yaratmasına yardımcı olmak için makine öğrenimi ve üretken yapay zeka tarafından desteklenen yetenekler sunar. Güçlü AWS medya müşterisi FOX'tan bilgi almak ve etkileşim oluşturmak ve geliri artırmak için son derece kişiselleştirilmiş deneyimlerin nasıl kullanılabileceğini öğrenmek için bu oturuma katılın.
AIM327 (LVL 300) | Amazon SageMaker ile FM çıkarımını yüzlerce modele ölçeklendirme
Çarşamba 29 Kasım | 4 – 30 (PST)
Şirketlerin temel modellerini geniş ölçekte dağıtmak için sağlam ve uygun maliyetli çözümlere ihtiyacı var. Ayrıca SaaS sağlayıcıları, müşterilerine yüzlerce modeli sunmak için ölçeklenebilir ve uygun maliyetli yöntemlere ihtiyaç duyuyor. Bu oturumda Amazon SageMaker'ın yüzlerce FM'yi uygun maliyetle geniş ölçekte kullanıma sunmak için nasıl kullanılacağı araştırılıyor. SaaS için büyük ölçekli üretken yapay zeka çıkarımını destekleyen dağıtım stratejilerine ilişkin ayrıntılı bir genel bakış edinin ve performans ve maliyet açısından ölçeklendirme yeteneklerini en üst düzeye çıkaran çözümlerin nasıl tasarlanacağını öğrenin.
AIM333 (LVL 300) | Amazon Bedrock ile en iyi kullanım örnekleri için metin oluşturma FM'lerini keşfedin
28 Kasım Salı| 2:00 – 3:00 (PST)
Temel modeller özetleme, metin oluşturma, sınıflandırma, açık uçlu Soru-Cevap ve bilgi çıkarma gibi doğal dil işleme görevleri için kullanılabilir. Amazon Bedrock ile, metin oluşturma FM'lerinin Jurassic-21, Claude ve Command aileleri gibi kullanım durumunuza uygun doğru FM'yi bulmak için AI2 Labs, Anthropic ve Cohere'den güçlü FM'ler seçebilirsiniz. Hangi FM'in kullanım durumunuza en uygun olduğunu öğrenmek için bu oturuma katılın.
AIM332 (LVL 300) | Amazon Bedrock'ta FM'lerle görüntü oluşturmayı ve arama yapmayı keşfedin
Perşembe 30 Kasım | 11:00 – 12:00 (PST)
Temel modeller, görseller ve metinler gibi birden fazla girdi biçimini anlar. Amazon Bedrock'taki görselleri kullanarak dönüşümsel deneyimler oluşturmayı öğrenmek için bu oturuma katılın.
AIM377 (LVL 300) | Amazon Bedrock'ta Yüksek Lisanslar için hızlı mühendislik en iyi uygulamaları
Pazartesi 27 Kasım | 9:00 – 10:00 (PST)
Hızlı mühendislik, büyük dil modellerini istenen çıktıları üretecek şekilde yönlendirme sürecidir. Bu oturumda, mühendislik alanındaki en iyi uygulamalara genel bir bakış edinin ve doğruluk ve performansı artırırken üretken yapay zeka çözümlerinden en iyi şekilde yararlanmak için en uygun formatları, cümleleri, sözcükleri ve sembolleri nasıl seçeceğinizi öğrenin. Bu oturumda, hızlı mühendisliğin karmaşık müşteri kullanım durumlarını çözmeye nasıl yardımcı olduğunu gösteren bir örnek olarak Claude 2 LLM'yi kullanıyor. Ayrıca istemlerin mimarinizle nasıl entegre edilebileceğini ve Amazon Bedrock'u kullanarak model parametrelerini ayarlamak için API parametrelerinin nasıl kullanılacağını öğrenin.
Tebeşir konuşmaları
AIM341 (LVL 300) | Amazon Bedrock'u kullanarak özelleştirilmiş arama özellikleri sunun
Çarşamba 29 Kasım | 5 – 30 (PST)
Vektör yerleştirmeleri, bir kullanıcı sorgusuna yanıt olarak daha alakalı ve bağlamsal bilgi bulmak amacıyla cümleler veya kelimeler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılabilen metin, resim, ses ve video verilerinizin sayısal temsilleridir. Gömmeler bir veritabanında saklanabilir ve daha akıcı ve daha doğru aramalar sağlamak için kullanılır. Kuruluşunuzun verilerinin vektörlerini oluşturmak için Amazon Bedrock'ta bir yerleştirme modeli kullanabilirsiniz; bu vektörler daha sonra anlamsal aramayı etkinleştirmek için kullanılabilir. Nasıl yapılacağını öğrenmek için bu uygulamalı tebeşir konuşmasına katılın.
AIM340-R (LVL 300) | Farklı deneyimler sunmak için FM'lerinizi güvenli bir şekilde özelleştirin
Çarşamba 29 Kasım | 6 – 00 (PST)
Temel model özelleştirmeleri, kendi verilerinizi kullanarak farklılaştırılmış üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olur. Amazon Bedrock'ta modelleri güvenli bir şekilde özelleştirmek kolaydır. Amazon Bedrock'u Amazon S3'teki birkaç etiketli örneğe yönlendirebilirsiniz; hizmet, büyük hacimli verilere açıklama eklemek zorunda kalmadan FM'i belirli bir görev için ince ayarlayabilir; Verilerinizin hiçbiri orijinal temel FM'leri eğitmek için kullanılmaz. Etkileşimli bir demo aracılığıyla FM özelleştirmelerine derinlemesine bakmak için bu tebeşir konuşmasına katılın.
Bu oturum 30 Kasım Perşembe 11:00 – 12:00 (PST) ve 1 Aralık Cuma 8:30 – 9:30 PST saatleri arasında tekrarlanacaktır.
AIM342 (LVL 300) | Sorumlu yapay zekanın geliştirilmesi: Riskin değerlendirilmesi ve azaltılması
Çarşamba 29 Kasım | 4 – 30 (PST)
Risk değerlendirmesi, özellikle ISO 42001 ve AB Yapay Zeka Yasası gibi yapay zeka riskine ilişkin yeni ortaya çıkan endüstri standartları ve yasalarla birlikte yapay zeka çözümlerini sorumlu bir şekilde geliştirmenin önemli bir parçasıdır. Bu tebeşir konuşması, adalet, sağlamlık, açıklanabilirlik, gizlilik ve güvenlik, şeffaflık ve yönetişimle ilgili risk değerlendirmesine yönelik en iyi uygulamalara bir giriş sağlar. Zararlı olabilecek potansiyel olayların ciddiyetini ve olasılığını tahmin etmek için örnekleri keşfedin. Model yönetimi, önyargı, açıklanabilirlik ve izleme için Amazon SageMaker araçları ve potansiyel risk azaltma stratejileri olarak hizmet kartları biçimindeki şeffaflık hakkında bilgi edinin.
AIM347-R (LVL 300) | Yeni nesil ML oluşturucu deneyimi
Perşembe 30 Kasım | 4 – 00 (PST)
Amazon SageMaker, makine öğrenimi için özel olarak tasarlanmış farklı entegre geliştirme ortamları (IDE'ler) sunar. Bu tebeşir konuşmasında, veri hazırlamaktan makine öğrenimi modellerinizi oluşturmaya, eğitmeye ve dağıtmaya kadar uçtan uca makine öğrenimi geliştirme adımlarını gerçekleştirmek için tercih ettiğiniz ortamı nasıl seçip kullanacağınızı öğrenin. Verileri hızlı bir şekilde nasıl yükleyebileceğinizi, yeni not defterleri oluşturabileceğinizi, modelleri eğitip ayarlayabileceğinizi, denemeleri ayarlamak için adımlar arasında ileri geri hareket edebileceğinizi, kuruluşunuz içinde sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabildiğinizi ve modelleri üretime tek bir yerden nasıl dağıtabileceğinizi keşfedin.
Bu oturum 1 Aralık Cuma 9:00 – 10:00 (PST) ve 1 Aralık Cuma 11:30 – 12:00 (PST) saatleri arasında tekrarlanacaktır.
AIM352-R (LVL 300) | Amazon Bedrock ile güvenli bir şekilde üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun ve verileri kontrol edin
Pazartesi 27 Kasım | 11:30 – 12:30 (PST)
Üretken yapay zeka uygulamaları geniş çapta ilgi gördü; ancak, özellikle müşteri verilerinin işlenmesi konusunda yeni güvenlik zorlukları da ortaya çıkardılar. Kuruluşlar, temel modellerle çalışırken verilerinin güvende ve emniyette kalmasını sağlamak istiyor ve verilerinin bir FM'yi eğitmek için kullanılması konusunda endişelenmek istemiyor. Amazon Bedrock kapsamlı veri koruması ve gizlilik sağlar. Bu tebeşir konuşmasında Amazon Bedrock'un güvenlik yeteneklerini öğrenirken mimarileri, veri akışlarını ve model ince ayarının güvenlikle ilgili yönlerinin yanı sıra yönlendirme ve çıkarımı keşfedin.
Bu oturum 29 Kasım Çarşamba 6 – 00 (PST) ve 7 Kasım Perşembe 00 – 30 (PST) arasında tekrarlanacak.
AIM404 (LVL 400) | Amazon EC2 ve Amazon SageMaker'da FM'leri eğitin ve dağıtın, feat. Yapay Zekayı Çevir
Çarşamba 29 Kasım | 2 – 30 (PST)
Yerel dizüstü bilgisayarlarında/sunucularında makine öğrenimi sistemleri ve üretken yapay zeka uygulamaları çalıştıran kuruluşlar, AWS Cloud'un ölçeklenebilirliğinden ve performansından yararlanmak istiyor. Bu tebeşir konuşmasında, kendi kendini yöneten Amazon EC2'den temel modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kullanabileceğiniz tam olarak yönetilen Amazon SageMaker'a kadar bilgi işlem ve makine öğrenimi hizmetleri hakkında bilgi edinin. Amazon EC2'de bir Stabil Difüzyon modeline nasıl ince ayar yapabileceğinizi ve ardından bunu AWS Deep Learning AMI'leri (DLAMI) ve AWS Deep Learning Containers'ı kullanarak SageMaker'da nasıl dağıtabileceğinizi gösteren bir demoyu izleyin. Ayrıca Flip AI'nin bu AWS hizmetlerini kullanarak kendi modellerini nasıl oluşturduğunu da öğrenin.
Atölyeler
AIM302 (LVL 300) | İletişim merkezi kayıtlarından içgörüler elde etmek için üretken yapay zekayı kullanın
Pazartesi 27 Kasım | 8:30 – 10:30 (PST)
Amazon Transcribe'ı ve üretken yapay zekayı kullanarak iletişim merkezi kayıtlarından ve diğer medyalardan nasıl öngörü elde edeceğinizi öğrenin. Bu atölyede AWS Contact Center Intelligence'ı kullanarak kendi telefon kayıtlarınızdan (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya ve daha fazlası) otomatik çağrı kaydetme, transkripsiyon, çağrı sonrası analiz, duygu analizi, sorun algılama ve çağrı özetlemeyi nasıl birleştireceğinizi öğrenin (CCI) çözümleri ve üretken yapay zeka. Temel ölçümlerinizi görselleştirmek için LLM'ler ile Amazon QuickSight arasında analitik kontrol panellerinin ve entegrasyonların nasıl oluşturulacağına ilişkin demolara bakın. Katılmak için dizüstü bilgisayarınızı yanınızda getirmeniz gerekmektedir.
AIM307 (LVL 300) | Amazon Bedrock ile Artırılmış Üretimi Geri Alma
Çarşamba 29 Kasım | 8:30 – 10:30 (PST)
Büyük dil modelleri genellikle eğitildikleri verilerle sınırlıdır ve her zaman güncel yanıtlar sağlamaz veya daha kötüsü, bazı şeyleri uydururlar. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için, Alma Artırılmış Üretim (RAG) olarak bilinen bir işlem olan vektör veritabanlarında depolanan yerleştirmeleri kullanarak istemleri güncel bilgilerle destekleyebilirsiniz. İstemde daha fazla bağlam sağlayan ek bilgiler sayesinde, LLM daha doğru yanıt verebilir ve halüsinasyona uğrama olasılığı daha düşük olur. Bu atölyede, Amazon'un ve önde gelen AI şirketlerinin temel modellerini tek bir API aracılığıyla kullanıma sunan bir hizmet olan Amazon Bedrock ile vektör veritabanlarının nasıl kullanılacağını öğrenin. Katılmak için dizüstü bilgisayarınızı yanınızda getirmeniz gerekmektedir.
AIM304 (LVL 300) | AWS'deki temel modelleri kullanarak metni sorumlu bir şekilde oluşturma
Çarşamba 29 Kasım | 5 – 30 (PST)
Claude gibi temel modeller, kısa öyküler, denemeler, sosyal medya gönderileri ve web sayfası kopyaları gibi yeni orijinal içerik parçaları oluşturmak ve ayrıca makalelerden, blog gönderilerinden, kitaplardan ve daha fazlasından metinleri özetlemek için yaygın olarak kullanılır. Bu atölyede Amazon Bedrock'ta sunulan temel modelleri sorumlu bir şekilde kullanarak dakikalar içinde nasıl metin oluşturabileceğinizi öğrenin. Katılmak için dizüstü bilgisayarınızı yanınızda getirmeniz gerekmektedir.
Kod konuşmaları
AIM364-R (LVL 300) | Amazon SageMaker Studio dizüstü bilgisayarlarıyla makine öğrenimi gelişimini hızlandırın
28 Kasım Salı | 4 – 00 (PST)
Amazon SageMaker Studio dizüstü bilgisayarları, hızlı bir şekilde başlatabileceğiniz ve eksiksiz makine öğrenimi gelişimi için SageMaker'daki ve diğer AWS hizmetlerindeki amaca yönelik olarak oluşturulmuş makine öğrenimi araçlarıyla entegre olmanıza yardımcı olabilecek, işbirliğine dayalı not defterleridir. Bu kod konuşmasında, yerleşik veri hazırlama yardımını kullanarak geniş ölçekte veri hazırlamayı, aynı not defterini gerçek zamanlı olarak birlikte düzenlemeyi ve not defteri kodunun üretime hazır işlere dönüştürülmesini otomatikleştirmeyi öğrenin. Bu konuşmada ayrıca üretkenliği en üst düzeye çıkarmanıza, daha yüksek kalitede kod yazmanıza ve güvenliği artırmanıza yardımcı olabilecek yeni üretken yapay zeka destekli özellikler tanıtılıyor.
Bu oturum 29 Kasım Çarşamba günü 12:00 – 1:00 (PST) arasında tekrarlanacak.
İnşaatçıların oturumları
AIM219-R (LVL 200) | Amazon SageMaker Studio Lab'da Yüksek Lisans (LLM) öğrenin ve denemeler yapın
Pazartesi 27 Kasım | 10:00 – 11:00 (PST)
Makine öğrenimi kulağa karmaşık gelebilir ancak Amazon SageMaker Studio Lab, herkesin ücretsiz olarak başlamasını kolaylaştırır. Bu uygulamalı inşaatçı oturumunda Amazon SageMaker Studio Lab'da büyük dil modelleriyle deneme yapmanın temelleri konusunda rehberlik alın. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Katılmak için dizüstü bilgisayarınızı yanınızda getirmeniz gerekmektedir.
Bu oturum 27 Kasım Pazartesi 4 – 00 (PST), 5 Kasım Salı 00 – 28 (PST), 3 Kasım Çarşamba 30 – 4 arası tekrarlanacaktır. :30 PM (PST) ve 29 Kasım Perşembe 12:00 – 1:00 PM (PST).
AWS Derin Yarışçı
re:Invent 2023'te AWS DeepRacer ile yarışmaya hazır olun!
Geliştiriciler, kemerlerinizi bağlayın; AWS DeepRacer, ML'yi re:Invent'teki herkese getiriyor! İster makine öğrenimine başlamayı, ister becerilerinizi geliştirmeyi hedefliyor olun, AWS DeepRacer, makine öğrenimini uygulamalı olarak deneyimlemenin heyecan verici bir yolunu sunar.
AWS DeepRacer 72 Ligi'nin dünyanın en iyi 2023 yarışçısının Pazartesi'den Çarşamba'ya Venedik Fuarı'ndaki Şampiyona Stadyumumuzdaki mücadelesini izleyin. Sekiz finalistin kupa ve 29 $ para ödülü için yarışacağı 2 Kasım Çarşamba günü saat 30'da (PST) finale gelinecek. Ayrıca 44,000 Açık Yarış pistinin açılacağı 30 Kasım'da direksiyonun başına kendiniz geçebilirsiniz. En hızlı süreyi yayınlayın ve 2024 Şampiyonası için Vegas'a dönüş bileti kazanın!
Takviyeli öğrenme modellerini eğitmeyi, üretken yapay zeka ile iş sorunlarını çözmeyi ve daha fazlasını öğreneceğiniz 10 kaçırılmaması gereken atölye çalışmasına katılın. Dünyanın en iyi yarışçılarından ipuçları ve püf noktaları öğrenmek ister misiniz? Sitemize mutlaka göz atın DPR301 atölyesi AWS DeepRacer modellerini eğitmeye yönelik yaklaşımlarını paylaşacak ve açık Soru-Cevap sırasında soruları yanıtlayacak en iyi AWS DeepRacer Ligi Şampiyonlarımızdan beşinin yer aldığı etkinlik.
Diğerlerine de göz atmayı unutmayın AWS DeepRacer atölyeleri yerinizi ayırtmak için dolmadan önce! İster bir atölye çalışmasına katılın, ister oyunlaştırılmış sanal yarış simülatörümüzde bir tur atın, küresel rekabeti yakalayın veya kendi makine öğrenimi modelinizi pistte test edin, AWS DeepRacer, yüksek hızlı yarışın heyecanını şu adresteki uygulamalı makine öğrenimine getiriyor: İcat etmek. Geri sayım başlasın. Sizi Las Vegas'ta görmek için sabırsızlanıyoruz!
re:Invent'te görüşürüz!
Kontrol ettiğinizden emin olun. re:İcat içerik kataloğu ve re:Invent kılavuzunda üretken yapay zeka daha fazla gen AI ve ML içeriği için re:Invent'te. Orada görüşürüz!
yazarlar hakkında
Denis V.Batalov 17 yıllık Amazon uzmanı ve Makine Öğrenimi alanında doktora sahibi olan Denis, Search Inside the Book, Amazon Mobile uygulamaları ve Kindle Direct Publishing gibi heyecan verici projelerde çalıştı. 2013'ten beri Çözüm Mimarı olarak AWS müşterilerinin AI/ML teknolojisini benimsemesine yardımcı olmuştur. Denis, şu anda dünya çapında AWS ML Uzman Çözüm Mimarlarının işleyişinden sorumlu bir AI/ML Dünya Çapında Teknoloji Lideridir. Denis sık sık bir konuşmacıdır, onu Twitter @dbatalov'da takip edebilirsiniz.
Paxton Salonu AWS'deki AI/ML Eğitim ekibinde AWS AI/ML Topluluğu Pazarlama Programı Yöneticisidir. Son 7 yıldır perakende ve deneyimsel pazarlama alanında çalışarak toplulukları ve pazarlama kampanyalarını geliştirmeye odaklandı. Ofis dışında, kamu arazilerine erişim ve koruma konusunda tutkulu ve dağlık bölgede kayak yapmaktan, tırmanmaktan, bisiklete binmekten ve Washington'un Cascade dağlarında yürüyüş yapmaktan hoşlanıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/
