Giriş
Veri çoğaltma aynı zamanda veritabanı çoğaltması olarak da bilinir; bu, tüm bilgilerin tüm veri kaynaklarında gerçek zamanlı olarak tutarlı kalmasını sağlamak için verileri kopyalamaktır. veri çoğaltma, bilgilerinizin kaybolmasını veya çatlaklardan düşmesini engelleyen bir güvenlik ağı gibidir. Çoğu durumda, veriler değişir. Sürekli değişiyor. Dünyanın diğer ucunda bir kopya bulunsa bile, birincil depodaki veriler sürekli olarak oraya kopyalanır.
Bu makale, Veri Bilimi Blogatonu.
İçindekiler
Veri Çoğaltma nedir?
Bir veri parçasının birkaç kopyasını oluşturma ve bunları farklı konumlarda depolama süreci, daha iyi ağ erişilebilirliği, hata toleransı ve yedek kopyalar sağlar. Veri ikizleme gibi, veri çoğaltma da sunuculara ve bireysel bilgisayarlara uygulanabilir. Veri kopyaları aynı sistemde, site içi ve site dışı sunucularda ve bulut tabanlı ana bilgisayarlarda saklanabilir.
Dağıtılmış Veritabanında Veri Çoğaltma
Verilerin çok sayıda kopyasını oluşturmak, veri çoğaltma işlemidir. Kopya olarak da adlandırılan bu kopyalar bir kez yapıldıktan sonra yedekleme, hata toleransı ve gelişmiş ağ erişilebilirliği için birkaç konumda depolanır. Çoğaltılan veriler, bölgesel ve uzak sunucularda, bulut tabanlı ana bilgisayarlarda ve hatta aynı sistemin tüm sunucularında saklanabilir.
Dağıtılmış bir sunucuda bir kaynak sunucudan diğer sunuculara veri yayma işlemi veritabanı veri çoğaltma olarak bilinir. Bu, kullanıcıların ihtiyaç duydukları verilere başkalarının çalışmalarına müdahale etmeden erişebilmelerini sağlar.
Veri Çoğaltmanın Amacı
Aşağıdaki beş nedenden dolayı verilerinizi buluta yedeklemelisiniz:
- Daha önce de belirttiğimiz gibi, buluta çoğaltma, kayıtlarınızı tesis dışında ve işletme konumundan uzakta tutar. Bir yangın, sel veya fırtına birincil bulut sunucunuza vb. ciddi şekilde zarar verse bile yedek bulut sunucunuz bulutta güvendedir.
- Bilgileri buluta çoğaltmak, bunu kendi girdi merkezinizde yapmaktan daha ucuzdur ve kayıp programları ve girdileri geri almak için kullanılabilir. İkinci bir depolama merkezinin çalıştırılmasıyla ilgili donanım, bakım veya destek ücretlerinin ödenmesi gerekli olmayabilir.
- İsteğe bağlı ölçeklenebilirlik, verilerin buluta kopyalanmasıyla mümkün hale gelir. Firmanız genişlerse, sözleşme yaparsa veya geri alırsa, ikincil bulut sunucunuzu korumak için yeni donanıma para harcamak zorunda kalmazsınız. Ek olarak, hiçbir uzun sözleşme sizi bağlamaz.
- Kuruluşunuzun gereksinimlerine bağlı olarak, ülke genelinde bir sonraki şehirde bir bulut örneğine sahip olmak da dahil olmak üzere, verileri buluta çoğaltmak için çok çeşitli coğrafi seçeneklere sahipsiniz.
Bir Veritabanını Nasıl Çoğaltırsınız?
Çoğaltılan organizmalar sporadik veya sıklıkla çoğalabilir. Bir şirketin veri kaynaklarının dağıtık mimarisi söz konusudur. Veriler çoğaltılır ve kuruluşun dağıtılmış yönetim sistemi kullanılarak tüm kaynaklara eşit olarak dağıtılır.
DDBMS veya dağıtık veri tabanı yönetim sistemleri, genellikle bir lokasyonda saklanan verilerde yapılan herhangi bir değişikliğin, eklemenin veya silme işleminin diğer tüm sitelerde saklanan verilere otomatik olarak yansıtılmasını sağlar. Depo çoğaltmasından kaynaklanan paylaşılan depolamayı kontrol etmekten sorumlu sistem, paylaşılan bir veritabanı yönetim sistemi veya DDBMS'dir.
Tam Veri Çoğaltma ve Kısmi Çoğaltma
Tam veritabanı eşlemesi, bir birincil veritabanı kullanılabilir eşlemelerin tüm örneklerinde tamamen eşlendiğinde gerçekleşir. Bu kapsamlı teknik, yeni alınan, güncel ve önceden elde edilen verileri tüm hedeflere kopyalar. Bu yöntem son derece ayrıntılı olmasına rağmen, aktardığı veri miktarı, ağı zorlayan önemli bir hesaplama gücü gerektirir.
Bunun tersine, tam çoğaltma için, kısmi çoğaltma yalnızca verilerin bir alt kümesini, genellikle en son güncellemeleri yansıtır. Kısmi çoğaltma, verilerin belirli bir noktadaki önemine bağlı olarak belirli veri öğelerini yalıtır. Örneğin, merkezi Londra'da olan oldukça büyük bir finans şirketinin Boston, Kuala Lumpur ve benzerlerindekiler de dahil olmak üzere tüm dünyada faaliyet gösteren çok sayıda uydu ofisi olabilir.
Örnekler
Veri çoğaltmanın üç ana kategorisi vardır: işlem, birleştirme ve anlık görüntü.
1. İşlem Çoğaltma
Bu tür veritabanı çoğaltması, birincil veritabanındaki verilerin, bu değişiklikleri birincil veritabanında üretildikleri sırayla yansıtarak verileri gerçek zamanlı olarak bir eşleme örneğine çoğaltmasını sağlar. Güvenilirliği artırır. Çoğaltma, birincildeki verilerin bir "anlık görüntüsünü" alır ve bu anlık görüntüyü kopyalanması gereken başka şeyler için referans olarak kullanır. İşlem çoğaltma, değişikliklerin izlenmesini ve dağıtılmasını sağlar.
Bu işlemin aşamalı doğası nedeniyle, bir yedekleme deposu alternatifi ararken işlem çoğaltma en iyi seçenek değildir. İşlem çoğaltma, verilerin tek bir konumdan sıklıkla değiştiği, tüm veri konumlarında gerçek zamanlı tutarlılığın gerekli olduğu, değişikliğin genel sonucuna ek olarak her bir dakikalık değişikliğin dikkate alınması gerektiği ve verilerin sık sık değiştiği durumlarda iyi bir seçimdir. tek bir yerden değişir.
2. Anlık Görüntü Çoğaltma
Anlık görüntü çoğaltma, adından da anlaşılacağı gibi, verileri belirli bir anda "yakalayarak" birincilden kopyaya kopyalar. Veriler birincilden kopyaya gönderildiğinde, bir fotoğraf gibi anlık görüntü çoğaltma, verilerin tam o anda nasıl göründüğünü yakalar ancak sonraki değişiklikleri göz ardı eder. Sonuç olarak, bir yedek oluşturmak için anlık görüntü çoğaltmayı kullanmaktan kaçının.
Bir depolama hatası varsa, anlık görüntü çoğaltmanın güncellenmiş verilere erişimi olmaz. Tutarlılığı korumak için bir anlık görüntü ile başlayabilirsiniz, ancak birincilde yapılan tüm değişikliklerin her kopyaya yayılmasını sağlayın.
Öte yandan, bu yaklaşım, kasıtsız bir silme işleminden sonra veri kurtarma için oldukça kullanışlıdır. Google Dokümanlar Sürüm Geçmişinize benzer olduğunu hayal edin. Sunumunuz üzerinde dört saat önceki gibi çalışmaya devam etmek güzel olmaz mıydı? Dört saat önceki o sürüme veya "anlık görüntüye" geri tıklayabilir ve Google Dokümanlar çalışmanızın saatlik aralıklarla anlık görüntüsünü alırsa bilgilerinizin nasıl göründüğünü görebilirsiniz.
3. Birleştirme Çoğaltma
Bu yöntem tipik olarak bilginin bir anlık görüntüsüyle başlar, bilgiyi kopyalarına dağıtır ve sistem genelinde veri senkronizasyonunu sürdürür. Diğer çoğaltma türlerinin aksine, birleştirme çoğaltması, bu güncellemeleri tek, tutarlı bir bütün halinde bütünleştirirken her düğümden ayrı ayrı veri güncellemelerine izin verir.
Kendi durumunuzda düzenlemek için en alakalı yönleri belirlemelisiniz. Depo çoğaltma teknolojileri, fiyat, özellik ve erişilebilirlik gibi unsurlara bağlı olarak seçilebilir. Bir şirket ödeme yapmayı taahhüt etmelidir. Amaç, tahsis edilen bütçe dahilinde proje için en iyi depo çoğaltma çözümlerini bulmaktır.
En iyi veri çoğaltma araçlarından bazıları şunlardır:
4. Derecelendirme
Rubrik, verileri bulutta yönetmek ve yedeklemek için hızlı yedekleme, arşivleme, anında kurtarma, analitik ve kopya yönetimi sunan bir hizmettir. En son veri merkezi teknolojilerini içerir ve basitleştirilmiş yedeklemeler sunar. Kullanımı kolay bir kullanıcı arabirimi, herhangi bir kullanıcı grubuna görev vermeyi basitleştirir. Kullanım durumuna bağlı olarak, çeşitli kümeleri tek bir panoya entegre etmek gerekebilir. Ancak, bunun bazı kısıtlamaları vardır.
5. Paylaşımlı
SharePlex, farklı bir gerçek zamanlı çoğaltma veri havuzu çoğaltma teknolojisidir. Program inanılmaz derecede uyarlanabilir ve geniş bir depolama alanı yelpazesiyle uyumludur. Bir mesaj kuyruğa alma tekniği, hızlı veri aktarımını mümkün kılar ve büyük ölçüde ölçeklenebilir. Hem aracın değişiklik verilerini toplama yöntemi hem de izleme hizmetleri bazı dezavantajlara sahiptir.
6. Hevo verileri
İşletmelerin veri toplama kapasitesi muazzam bir şekilde geliştikçe, veri ekipleri veriye dayalı kararları yönlendirmek için çok önemlidir. Depolarındaki çeşitli verilerden tek bir gerçek kaynağı oluşturmakta hala sorun yaşıyorlar. Bozuk ardışık düzenler, düşük veri kalitesi, hatalar, hatalar ve veri akışı üzerinde kontrol ve görünürlük eksikliği nedeniyle, veri entegrasyonu zahmetli bir iştir. 1000'den fazla veri ekibi, 150'den fazla kaynaktan verileri hızlı ve etkili bir şekilde toplamak için Hevo'nun Veri Hattı Platformunu kullanıyor. Hevo'nun hataya dayanıklı mimarisi sayesinde SaaS uygulamalarından, havuzlardan, dosya depolamadan ve akış kaynaklarından gelen milyonlarca veri olayı anında kopyalanabilir.
Avantajlar
Verilerin çoğaltılması, kullanıcılara bilgilere tutarlı erişim sağlayabilir. Ayrıca verilere erişen eşzamanlı kullanıcı sayısını da artırır. Veri fazlalıkları, veritabanları birleştirilerek ve bağımlı veritabanları kısmi verilerle güncellenerek ortadan kaldırılır. Ayrıca, veri çoğaltma, veritabanı erişimini hızlandırır.
1. Verilerin Kullanılabilirliği ve Güvenilirliği
Veri çoğaltma, verilerin erişilebilir olmasını sağlar. Bu, özellikle dünyanın dört bir yanına yayılmış ofisleri olan çok uluslu şirketler için yararlıdır. Sonuç olarak, donanım arızası veya tek bir yerde başka bir sorun olması durumunda verilere diğer siteler tarafından erişilebilir.
2. Sunucu Verimliliği
Verilerin çoğaltılması, sunucu performansını iyileştirebilir ve hızlandırabilir. İşletmeler birden çok sunucuda çeşitli veri kopyaları çalıştırdığında kullanıcılar verileri çok daha hızlı alabilir. Ek olarak, yöneticiler, tüm veri okuma işlemleri bir kopyaya yönlendirildiğinde yoğun kaynak kullanan yazma etkinlikleri için birincil sunucuda daha az işlemci döngüsü kullanabilir.
3. Daha verimli ağ performansı
İşlemin yapıldığı siteden gerekli veriler alınarak aynı verilerin kopyalarının birçok lokasyonda bulundurulması veri erişim gecikmesini azaltabilir.
4. Veri Analizi Yardımı
Ağırlıklı olarak verilere odaklanan işletmeler, genellikle çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri, veri ambarları veya veri gölleri dahil olmak üzere veri havuzlarına çoğaltır. Bu, çok sayıda siteye dağılmış olan analiz ekibi tarafından ortak projelerin tamamlanmasını kolaylaştırır.
5. Gelişmiş Test Sistemi Performansı
Daha hızlı karar almak için hızlı erişilebilirlik talep eden test sistemleri için veri yayma ve senkronizasyon, çoğaltma ile daha basit hale getirilir.
Dezavantajlar
Veri çoğaltmanın bakımı, çok fazla donanım ve depolama alanı gerektirir. Çoğaltma pahalıdır ve veri tutarlılığını sürdürmek için altyapıyı sürdürmek zordur. Ayrıca, daha fazla yazılım bileşenini güvenlik ve gizlilik sorunlarına karşı savunmasız hale getirir.
Çoğaltma çok sayıda fayda sağlar, ancak bir kuruluşta bunlar arasında da bir denge olmalıdır. Bir kuruluş genelinde tutarlı verileri korumanın önündeki en büyük engel, kaynak eksikliğidir:
1. Daha yüksek fiyatlar
Daha fazla depolama ve işleme ek yükü, aynı verilerin kopyalarının birkaç yerde ve dağıtılmış veritabanı sistemlerinde tutulmasından kaynaklanır.
2. Zaman Kısıtlamaları
Dahili personel, kopyalanan verilerin orijinal verilerle uyumlu olmasını sağlamak için çoğaltma sürecini yönetmeye zaman ayırmalıdır.
3. Bant Genişliği
Veri replikaları arasında tutarlılığın sağlanması sonucunda ağ trafiği artabilir.
4. Güvenilir Olmayan Veriler
Bu, yalnızca birkaç saatlik bir sorun olabilir veya verileriniz senkronizasyonu tamamen kaybedebilir. Veritabanı yöneticileri, bu sorunu çözmek için verilerin sürekli olarak güncellenmesini sağlamalıdır. Verileri kopyalama yöntemi iyice düşünülmeli, uygulamaya konulmalı, değerlendirilmeli ve gerektiği şekilde cilalanmalıdır.
Sonuç
Bu makale, her Veri Çoğaltma Stratejisini kapsamlı bir şekilde açıklar ve bilmeniz gereken tüm bilgileri sağlar. Kullanıcıların bunları daha iyi anlamalarına ve bunları veri çoğaltma ve kurtarma için en etkili şekilde kullanmalarına yardımcı olan çeşitli ilgili fikirlere hızlı bir genel bakış sunar. Birçok veri mühendisinin karşılaştığı zorluklar da tartışıldı ve en önemlisi, bir veri çoğaltma aracının veri ekiplerine zamanlarını ve kaynaklarını daha iyi kullanmalarına nasıl yardımcı olabileceği tartışıldı. Verilerin çoğaltılmasının bariz avantajları vardır. Şirketler, artan kaynak ve varış noktalarının getirdiği zorluklara hazır olmalıdır. Bu nedenle, ölçeklenebilir ve güvenilir bir veri çoğaltma mekanizması uygulamak çok önemlidir.
Bu makalenin ana çıkarımları aşağıdaki gibidir:
- Veriler birçok yerde saklandığından, kullanıcılar verileri kendilerine en yakın sunuculardan alabilir ve daha düşük gecikme süresi yaşayabilir.
- İşletmeler, sunucu performansını artıran ve bireysel sunucular üzerindeki yükü hafifleten veri çoğaltma sayesinde trafiği birden çok sunucuya yayabilir.
- Veri çoğaltma yoluyla etkili felaket kurtarma ve veri koruması sağlanır. Veri kullanılabilirliği nedeniyle, çok önemli bir veri kaynağının çalışmadığı her saat milyonlarca dolar boşa harcanabilir.
- İşletmeler, kullanım durumuna ve mevcut veri mimarisine bağlı olarak çeşitli teknikler kullanabilir.
Bu makalede gösterilen medya Analytics Vidhya'ya ait değildir ve Yazarın takdirine bağlı olarak kullanılır.
İlgili bağlantılar
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/a-deep-dive-into-data-replication-most-effective-way-to-protect-your-data/
