Giriş Bu makale, verilerin bir veritabanında nasıl saklandığını, organize edildiğini ve erişildiğini özetleyen önemli bir süreç olan veri modelleme kavramını tanıtacaktır.

Yazan Johanan Devanesan, 25 Mart 2024 Endonezya'nın fintech ortamı genişledikçe sektör, dijital inovasyonun ve artan talebin yönlendirdiği önemli bir dönüşümle karşı karşıya...

Veri ambarları ve veritabanları nelerdir? Bunlar nasıl farklıdır ve verileri depolamak için ne zaman veri ambarı ve veritabanı kullanmalısınız? Altında,...

Veri mühendislerinin işi son derece tekniktir. Aşağıdaki kavramları içeren veri sistemleri mimarisini tasarlamaktan ve sürdürmekten sorumludurlar:

Veri Uzlaştırma Nedir? Veri uzlaşma, tutarsızlıkları belirlemek ve düzeltmek için birden fazla veri kümesinin karşılaştırılmasını, veri doğruluğunun sağlanmasını içeren önemli bir süreçtir...

Bu yazı Bluestone'dan Toney Thomas ve Ben Vengerovsky ile birlikte yazılmıştır. Sürekli gelişen dünyada...

Fotoğraf: Google DeepMind Durmaksızın yenilik peşinde koşan ve rekabet avantajı elde eden işletmeler, yapay zekanın gücünden giderek daha fazla yararlanıyor...

Giriş Akademik araştırma alanında, ham verilerden içgörülü sonuçlara giden yolculuk, eğer yeni başlıyorsanız veya acemiyseniz göz korkutucu olabilir. Fakat,...

Giriş Graph veritabanları, yüksek düzeyde bağlantılı verileri verimli bir şekilde depolama ve analiz etme yetenekleri nedeniyle son yıllarda önemli bir popülerlik kazanmıştır. Geleneksel ilişkiselliğin aksine...

İçindekiler Bir süredir Python'da kod yazıyorsanız veya ayak parmaklarınızı geniş alana daldırmaya yeni başladıysanız...

Giriş Bazı veri yapıları çok yönlü ve çok çeşitli uygulamalarda kullanılabilirken, diğerleri uzmanlaşmıştır ve belirli verileri işlemek için tasarlanmıştır.

Veri analitiği, büyüyen kuruluşlar için bir dizi avantaj sunar. En büyük avantajlardan biri çalışan verimliliğini artırabilmesidir. Son derece verimli bir...