Zephyrnet-logotyp

Märka: Amazon SageMaker Data Wrangler

Skapa en heltäckande datastrategi för Customer 360 på AWS | Amazon webbtjänster

Customer 360 (C360) ger en komplett och enhetlig bild av en kunds interaktioner och beteende över alla kontaktpunkter och kanaler. Denna vy används...

Top News

Optimera dataförberedelser med nya funktioner i AWS SageMaker Data Wrangler | Amazon webbtjänster

Dataförberedelse är ett kritiskt steg i alla datadrivna projekt, och att ha rätt verktyg kan avsevärt förbättra den operativa effektiviteten. Amazon SageMaker Data Wrangler...

Integrera SaaS-plattformar med Amazon SageMaker för att möjliggöra ML-drivna applikationer | Amazon webbtjänster

Amazon SageMaker är en heltäckande maskininlärningsplattform (ML) med omfattande funktioner för att ta in, transformera och mäta bias i data och träna, distribuera och...

Snabbare tid till affärsinsikter med Amazon SageMaker Data Wrangler direktanslutning till Snowflake | Amazon webbtjänster

Amazon SageMaker Data Wrangler är ett enda visuellt gränssnitt som minskar tiden som krävs för att förbereda data och utföra funktionsutveckling från veckor till...

Ta in SageMaker Autopilot i dina MLOps-processer med hjälp av ett anpassat SageMaker Project | Amazon webbtjänster

Varje organisation har sin egen uppsättning standarder och rutiner som ger säkerhet och styrning för deras AWS-miljö. Amazon SageMaker är en helt...

Förbered bilddata med Amazon SageMaker Data Wrangler

Den snabba introduktionen av smarta telefoner och andra mobila plattformar har genererat en enorm mängd bilddata. Enligt Gartner, ostrukturerad data nu...

Leverera ditt första ML-användningsfall inom 8–12 veckor

Behöver du hjälp med att flytta din organisations Machine Learning (ML) resa från pilot till produktion? Du är inte ensam. De flesta chefer tror att ML kan...

Amazon SageMaker Data Wrangler för reducering av dimensionalitet

I en värld av maskininlärning (ML) är kvaliteten på datamängden av stor betydelse för modellens förutsägbarhet. Även om mer data vanligtvis är...

Skapa anpassade transformationer i Amazon SageMaker Data Wrangler med hjälp av NLTK och SciPy

"Istället för att fokusera på koden bör företag fokusera på att utveckla systematiska tekniska metoder för att förbättra data på ett sätt som är tillförlitligt, effektivt och...

Öka din prognosnoggrannhet med tidsserieklustring

Tidsserier är sekvenser av datapunkter som inträffar i successiv ordning under en viss tidsperiod. Vi analyserar ofta dessa datapunkter för att...

Få åtkomst till Snowflake-data med OAuth-baserad autentisering i Amazon SageMaker Data Wrangler

I det här inlägget visar vi hur man konfigurerar en ny OAuth-baserad autentiseringsfunktion för att använda Snowflake i Amazon SageMaker Data Wrangler. Snowflake är en...

Bygg anpassade kodbibliotek för dina Amazon SageMaker Data Wrangler Flows med hjälp av AWS Code Commit

När organisationer växer i storlek och skala ökar komplexiteten i att köra arbetsbelastningar, och behovet av att utveckla och operationalisera processer och arbetsflöden blir...

Accelerera tiden till insikt med Amazon SageMaker Data Wrangler och kraften i Apache Hive

Amazon SageMaker Data Wrangler minskar tiden det tar att aggregera och förbereda data för maskininlärning (ML) från veckor till minuter i Amazon...

Senaste intelligens

plats_img
plats_img