Amazon hoje anunciou a disponibilidade geral do Amazon Lookout for Vision, um serviço em nuvem que analisa imagens usando visão computacional para detectar defeitos e anomalias em produtos ou processos em produtos manufaturados. Amazon diz que Lookout for Vision, que está disponível em seletos Amazon Web Services (AWS) regiões por meio do console da AWS e parceiros de suporte, é capaz de treinar um modelo de IA usando apenas 30 imagens de linha de base.
As tarefas de fabricação podem estar sujeitas a erros quando os humanos estão por perto. UMA estudo da Vanson Bourne descobriu que 23% de todo o tempo de inatividade não planejado na fabricação é o resultado de erro humano, em comparação com taxas tão baixas quanto 9% em outros segmentos. A espaçonave Mars Climate Orbiter, de US $ 327.6 milhões, foi destruída por causa de uma falha na conversão adequada entre unidades de medida. E uma empresa farmacêutica relatado um mal-entendido que resultou na anulação de um tíquete de alerta, que custou quatro dias na linha de produção a £ 200,000 ($ 253,946) por dia.
O Lookout for Vision tem como objetivo combater isso injetando um pouco de IA na mistura, detectando defeitos de fabricação e produção, incluindo rachaduras, amassados, cor incorreta e formato irregular em produtos por sua aparência. O serviço pode processar milhares de imagens por hora e não requer nenhum compromisso inicial ou taxa mínima, diz a Amazon. Os clientes pagam por hora pelo uso para treinar o modelo e detectar anomalias ou defeitos usando o serviço.
Depois de analisar os dados, o Lookout for Vision relata imagens que diferem da linha de base por meio do painel de serviço ou de uma API em tempo real. O Lookout for Vision é sofisticado o suficiente para manter a precisão com variações no ângulo da câmera, pose e iluminação decorrentes de mudanças nos ambientes de trabalho, afirma a Amazon. Ainda assim, os clientes têm a capacidade de fornecer feedback sobre os resultados, se uma previsão identificou corretamente uma anomalia. O Lookout for Vision irá retreinar automaticamente o modelo subjacente para que o serviço melhore continuamente.
Os clientes que usam o Lookout for Vision incluem GE Healthcare, Basler e Dafgards, com sede na Suécia. (Lookout for Vision lançado em pré-lançamento com clientes a partir de dezembro de 2020, após seu lançamento durante a conferência virtual da Amazon re: Invent.) Dafgards está usando o serviço para automatizar a inspeção de suas linhas de produção e detectar se pizzas, hambúrgueres e quiches têm coberturas corretas . E a própria instalação de impressão sob demanda da Amazon, que imprime livros sob demanda para atender aos pedidos dos clientes, está usando a Lookout for Vision para automatizar e dimensionar a inspeção visual em cada etapa da fabricação de livros.
“Esteja um cliente colocando coberturas em uma pizza congelada ou fabricando peças calibradas para um avião, o que ouvimos inequivocamente é que garantir que apenas produtos de alta qualidade cheguem aos usuários finais é fundamental para seus negócios. Embora isso possa parecer óbvio, garantir esse controle de qualidade em dutos industriais pode, na verdade, ser muito desafiador ”, disse o vice-presidente de Amazon Machine Learning da AWS Swami Sivasubramanian em um comunicado à imprensa. “Estamos entusiasmados em entregar o Amazon Lookout for Vision a clientes de todos os tamanhos e em todos os setores para ajudá-los a detectar defeitos em escala de maneira rápida e econômica para economizar tempo e dinheiro, mantendo a qualidade de que seus consumidores confiam - sem experiência de aprendizado de máquina requerido."
VentureBeat
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