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IBM está se retirando da área de saúde com Watson 

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A IBM está considerando a venda do Watson Health, uma indicação dos desafios da aplicação de IA na área de saúde. A IBM continua a investir em serviços em nuvem usando Watson. (Foto de Carson Masterson no Unsplash.)  

Por John P. Desmond, editor de tendências de IA  

Relatórios surgiram na semana passada de que a IBM está contemplando uma venda do Watson Health, representando um recuo do mercado de IA aplicada à saúde que a IBM buscou sob a direção de seu CEO anterior. 

O Wall Street Journal na semana passada, a IBM estava explorando a venda da Watson Health; A IBM não confirmou o relatório. Dez anos atrás, quando IBM Watson venceu no Perigo! game show contra dois dos vencedores do jogo, a marca Watson em IA foi estabelecida. 

Conforme relatado em Tendências AI em fevereiro passado, tno dia seguinte a Watson derrotou os dois campeões humanos em Perigo!, A IBM anunciou que Watson estava entrando na área médica. A IBM pegaria sua capacidade de entender a linguagem natural que exibia na televisão e a aplicaria à medicina. As primeiras ofertas comerciais estariam disponíveis em 18 a 24 meses, prometeu a empresa, segundo relato em IEEE Spectrum a partir de abril de 2019.  

Foi uma estrada difícil. A IBM foi a primeira empresa a fazer um grande esforço para trazer a IA para a medicina. O alarme soou por Roberto Wachter, presidente do departamento de medicina da University of California, San Francisco, e autor do livro de 2015 The Digital Doctor: Hope, Hype, and Harm at the Dawn of Medicine's Computer Age (McGraw-Hill). O Watson ganhar em Jeopardy! Deu à força de vendas de IA da IBM uma plataforma de lançamento.  

“Eles vieram primeiro com o marketing, depois com o produto, e deixaram todo mundo animado”, afirmou Wachter. “Então a borracha caiu na estrada. Este é um conjunto de problemas incrivelmente difícil e a IBM, por ser a primeira a sair, demonstrou isso para todos os outros. ”  

Ginni Rometty, então CEO da IBM, usou o Watson Victory para lançar IA na área de saúde  

Ginni Rometty, Na época, o CEO da IBM disse a uma audiência de profissionais de TI da saúde em uma conferência de 2017 que “a IA é dominante, está aqui e pode mudar quase tudo sobre a saúde”. Ela, como muitos, viu o potencial da IA ​​para ajudar a transformar o setor de saúde. 

Watson usou avanços no processamento de linguagem natural para vencer no Jeopardy. A equipe do Watson usou o aprendizado de máquina em um conjunto de dados de treinamento de pistas e respostas do Jeopardy. Para entrar no mercado de saúde, a IBM tentou usar o reconhecimento de texto em registros médicos para construir sua base de conhecimento. Dados não estruturados, como anotações médicas cheias de jargão e taquigrafia, podem representar 80% do registro de um paciente. Foi um desafio.   

O esforço era construir uma ferramenta de diagnóstico. A IBM formou a divisão Watson Health em 2015. A unidade fez US $ 4 bilhões em aquisições. A busca continuou pelo business case médico para justificar os investimentos. Muitos projetos foram lançados em torno do suporte à decisão usando grandes conjuntos de dados médicos. O foco na oncologia para personalizar o tratamento do câncer para os pacientes parecia promissor.  

Médicos da O MD Anderson Cancer Center da Universidade do Texas, em Houston, trabalhou com a IBM para criar uma ferramenta chamada Oncology Expert Advisor. MD Anderson tem a ferramenta para estágio de teste no departamento de leucemia; nunca se tornou um produto comercial.   

O projeto não terminou bem; foi cancelado em 2016. Uma auditoria pela Universidade do Texas descobriu que o centro de câncer gastou US $ 62 milhões no projeto. Os autores do IEEE Spectrum disseram que o projeto revelou “uma incompatibilidade fundamental entre a promessa do aprendizado de máquina e a realidade da assistência médica”, algo que seria útil para os médicos de hoje.  

A IBM fez uma rodada de demissões na unidade IBM Watson Health em 2018, de acordo com outro relatório da época por IEEE Spectrum em junho 2018. Engenheiros de uma das empresas que a IBM adquiriu, a Phytel, relataram uma redução na base de clientes de sua solução de análise de pacientes de 150 para 80 desde a aquisição. “As empresas menores estão nos comendo vivos”, afirmou o engenheiro. “Eles são melhores, mais rápidos e mais baratos. Eles estão ganhando nossos contratos, pegando nossos clientes, fazendo melhor em IA ”.  

Incompatibilidade observada entre realidades de saúde e promessa de IA  

Dr. Thomas J. Fuchs, Reitor de IA e Saúde Humana, Mount Sinai Health System

Essa noção de incompatibilidade entre a promessa da IA ​​e as realidades da saúde foi apoiada no relatório do Wall Street Journal da semana passada, de que as empresas de tecnologia podem carecer de conhecimento profundo sobre como a saúde funciona em ambientes de pacientes. “Você realmente tem que entender o fluxo de trabalho clínico nas trincheiras”, afirmou Thomas J. Fuchs, reitor de inteligência artificial e saúde humana do Mount Sinai Health System. “Você tem que entender onde inserir IA e onde isso pode ser útil”, sem desacelerar as coisas na clínica. 

Empacotar os avanços da IA ​​na ciência da computação em um produto ou serviço de software viável sempre foi um desafio fundamental no negócio de software. “Watson pode ser muito emblemático de uma questão mais ampla na IBM de pegar boa ciência e encontrar uma maneira de torná-la comercialmente relevante”, afirmou Toni Sacconaghi, analista da Bernstein Research.  

Toni Sacconaghi, analista, Bernstein Research

O novo CEO da IBM, Arvind Krishna, disse que IA junto com híbrido a computação em nuvem seria fundamental para o avanço da IBM. (See Tendências AI, Novembro de 2020.) Krishna está se movendo para sair das unidades de negócios com dificuldades e se concentrar naquelas que podem oferecer crescimento consistente. Como parte desse esforço, a IBM está no processo de transformar sua divisão de serviços gerenciados de TI em uma nova empresa de capital aberto; Os serviços de TI são vistos como um negócio de margem declinante pelos analistas. A IBM teve US $ 100 bilhões em vendas em 2010 e US $ 73.6 bilhões no ano passado. 

Outro desafio para IA na área de saúde é a falta de padrões de coleta de dados, o que dificulta a aplicação de modelos desenvolvidos em um ambiente de saúde e em outros. “O problema de personalização é grave na área de saúde”, afirmou Andrew Ng, especialista em IA e CEO da startup Landing AI, com sede em Palo Alto, Califórnia, para O Wall Street Journal. 

Os mercados de saúde onde a IA tem se mostrado promissora e resultados alcançados incluem radiologia e patologia, onde técnicas de reconhecimento de imagem podem ser usadas para responder a perguntas específicas. Além disso, a IA fez avanços na agilização dos processos de negócios, como faturamento e gráficos, o que pode ajudar a economizar dinheiro e liberar a equipe para se concentrar em áreas mais desafiadoras. Os custos administrativos representam 30% dos custos de saúde. 

Enquanto isso, o investimento para IA em saúde continua, com gastos projetados para crescer a uma taxa anualizada de 48% até 2023, de acordo com um relatório recente da business Insider. Novos jogadores incluem gigantes como o Google, que definiu uma interface de programação de aplicativo (API) Cloud Healthcare, que pode obter dados de registros eletrônicos de saúde dos usuários por meio de aprendizado de máquina, com o objetivo de ajudar os médicos a tomar decisões clínicas mais informadas. O Google também está trabalhando com a Universidade da Califórnia, a Universidade de Stanford e a Universidade de Chicago em um sistema de IA para prever os resultados das visitas ao hospital 

A IA também está sendo aplicada na mudança para cuidados de saúde personalizados, por exemplo, com tecnologia vestível, como FitBits e smartwatches, que podem alertar usuários e profissionais de saúde sobre possíveis problemas e riscos à saúde.  

Ao recuar na aplicação do Watson na área de saúde, a IBM está expandindo a função do Watson em suas ofertas de serviço em nuvem. Isso inclui processamento de linguagem natural, análise de sentimento e assistentes virtuais, de acordo com entradas no blog IBM Watson,  

Leia os artigos e informações de origem em O Wall Street Journalin IEEE Spectrum de abril de 2019, em Tendências AI Fevereiro de 2020, em IEEE Spectrum de junho de 2018, Tendências AI, Novembro de 2020, de business Insider e sobre o Blog do IBM Watson.  

Fonte: https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/

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